揭開百億副總的神秘面紗
揭開百億副總的神秘面紗
2005.04.15 |

在台灣,名片上頂著「VP」(副總經理、副總裁)的人,都是謎一般的人物,你絕對無法從名片之外,發現「更多的他」。
「嗯……,這個問題讓董事長來回答吧!」話畢後,一位副總帶著靦腆微笑快步地離去。這種含蓄和低調的作風,是台灣科技界各「副總經理」給予外界的招牌式印象。
只要是台灣產業界呼風喚雨的千億集團,就會有一批平時隱身幕後的「副總」,實際擔綱集團的快速運作和全球競爭。由企業大組織的管理層級看,權力軸線上的副總,可說是「一人之下」的二號人物,但對實際執行業務的現場工作者而言,副總卻才是他們眼中的第一號人物。
如果說企業執行長或董事長是打江山的人,那各個副總就是「灌溉江山」的新通才,「在台灣國際化的成長過程裡,他們的貢獻絕對不比董事長少,」交大管理科學系教授朱博湧提醒:「而且還愈來愈重要!」

**副總等於國外公司副總裁

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在業務上,「行銷業務副總」負責開拓全球市場、爭取客戶訂單組合、扛起了由百億到兩、三千億營收的業績,「只要能接到第一線客戶訂單,公司未來三年就有保障,」一位設計代工業副總,苦笑形容「搶業務」就像生存保衛戰一樣。
在技術方向上,「技術副總」的影響力,直接決定了公司上百億投資的成敗方向和當年股價市值,「一個規格看錯,不只是金錢的損失而已,」奇美電子技術副總經理吳炳昇就坦言:「還有時間的浪費,讓產品跟不上市場的速度。
也就是說——在這一輪出局。」在產能開出上,「營運副總」也必須對成本及出貨時間表負責,直接影響所有供應鏈上的合作廠商,「碰到好副總還是壞副總,就決定你今年的景氣,」一位掌管數十億新台幣年營收的關鍵零組件公司執行長就指出:「有的副總很難伺候,他們常更改產品的標準要求,往往一句話就能決定退貨與否。」
當董事長在台前接受鎂光燈的洗禮之際,執行長身後這群「副總」必須確保整個公司往既定目標成長。「一家公司強不強,現在已不是看執行長而己,」管理學教授朱博湧指出,這些副總讓一家公司從「創業的成長階段,走向更多元的分工整合成長階段」,其位階早就等同國外科技公司的「副總裁」。
雄霸新竹的晶圓代工龍頭台積電,就有高達十五位的副總經理(VP)坐鎮,是台灣副總數目最多的科技公司之一,包括技術副總經理蔣尚義、資深副總經理陳建邦,也有剛卸下英特爾全球業務行銷副總裁一職、成為台積電最年輕副總的五年級行銷副總裁陳俊聖。

**「通才型副總」時代到來

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近年台灣「副總風雲輩出」的主要原因,來自台灣科技公司垂直整合的規模愈來愈大,組織裡的價值供應鍊拉長,企業必須依賴副總來前後左右地拉緊神經、掌握方向。
「現在只要一有大餅,大家就畫垂直整合!」台大國企系教授李吉仁分析:成本愈來愈競爭,關鍵零件外包根本不划算,而且只做一樣零組件很容易被淘汰,所以公司各部門愈來愈多專業的垂直整合,而這些新業務都必須要靠「通才型的副總」來統籌。
舉例而言,最近一年科技公司法人說明會上的最大變化之一,就是總經理已經很難回答分析師們個別產品出貨量的估算,必須由許多副總提槍上陣,「列席備詢」。
公司需要這些「大將軍」般的副總,來應付更多的變化,他們的能力也直接決定公司的未來方向。加上產業的激烈變化,可以預見這群副總的影響力勢必有增無減,但要成為這種「一人之下」的「百億副總」,也必須經過更長、更不一樣的人生考驗。
首先,是獲得執行長的高度信任。「其實,他們往往是最了解公司方向和經營哲學的人,」李吉仁指出:「而且也最不懷疑。」例如華碩電腦行銷業務總經理曾鏘聲,曾被外界認為,因為他是董事長施崇棠的大舅子才被重用,曾鏘聲也一直沒有反駁外界傳言,一直到三月底接受《數位時代雙週》專訪時才透露,其實他和施崇棠在國中時就是同學,兩個人那時就常一起討論功課,他的妹妹反而是後來才認識施崇棠。他本來已經完成了提早退休的目標,在加拿大陪伴家人,最後會「重出江湖」,純粹就是認同施崇棠的理念,包括現在華碩經營信念「謙、誠、勤、敏、勇」的制定,他都親自參與,說明施崇棠和他近四十年的默契。

**要能跟上老闆腳步

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正因此,眾多百億副總們的謙沖臉孔後,總藏著數不清的心情故事,他們必須通過早先的各種天人交戰,才能和老闆取得行動上的默契,奇美資深副總經理王幸宗就指出,跟在許文龍旁邊久了,「只要許創辦人一個眼神,我們幹部都知道接下來的九個動作。」身為創業者的無言夥伴,副總不僅要能吞下個人的榮辱,還得能打下戰功,「有戰功,也才管得住下面數十位主管,」李吉仁指出,放眼台灣科技產業目前數十位的百億副總,全都是執行能力極強的經理人,也是公司能從數千萬的規模一路成長到數百、數千億規模的關鍵人物。
除了獲得信任,謙沖自持,他們還必須能夠自我成長。「組織要不斷換衣服,跟不上的主管就要淘汰」,這是鴻海集團董事長郭台銘的名言之一,鴻海副總經理游象富就指出,公司規模一下子放大之後,整個管理概念都不一樣,「我們每年都在學新的工作方式,」游象富說,當總裁郭台銘訂出大方向,鴻海的所有副總就要在專業上準確執行出來,「不會?就趕快學」!
當然,他們還要能善於團隊合作。百億副總不同於創業家,他們用的不是鼓舞人心的願景,而是「合理的方法和步驟」、「可執行的流程」、「具體的KPI表單」去組織工作。推升近年鴻海每年一千五百億營收成長的副總經理戴正吳,就被內部同仁稱之為「製造先生」,他善於規劃每一流程,連「廢料庫存」都經過精密估算,並要求員工每一環節都要彼此配合、節省成本。

**副總身價高,挑戰也很高

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經過了重重考驗和戰役,副總們的「身價」自然也個個不凡。雖然他們盡力閃躲媒體的追問,但根據《壹周刊》在今年二月做的台灣「五十大富豪」調查之中,IC設計龍頭聯發科的副總劉丁仁,就排名第三十四名,身價二十八.七億新台幣;鴻海副總游象富排名三十六,身價二十六.九億新台幣……。這些「副總」帳面上的身價,實質上都已超過了包括大同創辦人林挺生、遠東集團董事長徐旭東等大老闆,說明了領薪水、不用本錢創業的副總,也可以在企業內白手致富。
目前在全球科技公司中擔任副總最有名的華人,包括了美商應用材料的資深副總裁王寧國、網康(3Com)研發副總裁王崇智、思科(Cisco)家庭事業網路事業部副總裁吳英偉等。根據矽谷《聖荷西水星報》(Mercury)二○○四年的「矽谷科技主管年薪排行榜」大調查,華人主管最高排名是排名第五十三名的王寧國,薪水加紅利是五十五.九萬美元,但是股票選擇權收入為四百三十九萬美元,總計年薪高達四百九十五萬美元,大約合一億七千萬新台幣。王寧國既不是執行長(蘋果電腦執行長賈柏斯以年薪七千四百七十五萬美元居首),卻連續三年進入排行榜。
不過,百億副總有高人一等的身價,但也面臨比其他經理人更大的挑戰。首先,如果策略失敗,他們會是第一個負責任下台的人。像是鴻海五年前的光通訊「鳳凰計劃」功敗垂成,主其事的副總張炎光就必須率先辭去職務,以示負責。另外,就是內部協調的能力,包括副總之間彼此的配合程度,以及公司內部有限資源的互相排擠效應,都考驗副總們的能力和修養。最後,則是產業的眼光和佈局,因為他們肩負矩陣式組織業績成長重任。
有趣的是,面對愈來愈大的挑戰,「百億副總」們的態度反而甘之如飴。在鴻海的尾牙上,十多位百億副總們帶著團隊在台上跳舞,紓解一年來激烈競爭的壓力,「事實上我們早就可以退休了,」一位百億副總甩起領帶說,但是在這麼有企圖心的領導人(郭台銘)之下,並和一群優秀的團隊合作,「很想看看自己,能幫老闆做出什麼不一樣的成績。」
「我曾經以為,人生就應該是一張白紙,」華碩業務總經理曾鏘聲有感而發,他原本希望自己離開這個世界時,也能維持一片純淨,但是他有一次清晨散步時突然體悟到「一支草、一點露」,上天賜予萬物的朝露不多不少,轉眼間也如夢幻泡影,但是每個人要珍惜那一點露水,「所以,現在我希望自己的那一點露水,可以反映出光彩,每個人都應畫出一張自我的圖畫。」

**台灣產業轉型特別需要副總

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在台灣科技公司走向多元成長的關鍵階段,副總們正扮演著歷史性的角色。分析師就指出,台灣科技公司要走出「一代拳王」的宿命,最重要的策略還是要找到「新產品」,就連台灣的代工廠商也必須走到售後服務端,這些新領域都需要身經百戰的副總在第一線領軍、回應市場變化。
二○○四年七月,原任華通電腦副總經理童家慶轉戰鴻海集團,擔任中國富士康副總經理,並負責鴻海的印刷電路板業務及山東生產基地,直接支援鴻海在北京亦莊工業區的全中國最大手機生產基地。童家慶加入鴻海引起產業間高度震撼,除了鴻海積極佈局軟版動作快狠準,最主要是童家慶的產業輩份很高,不但原任職台灣印刷電路板龍頭∣∣華通副總,也是台灣印刷電路板協會會長,說明了「副總」一職的份量,已不只是「副手」,也是決定公司間成敗消長、策略佈局的一方之霸。不只是童家慶,鴻海這種超級副總至少有二十位,直接撐起了鴻海帝國,也難怪鴻海集團董事長郭台銘打趣地說,「做到一兆,我就來(造) (台語的(走))。」因為每個事業群做五百億新台幣業績,二十位正好是一兆。
強悍如郭台銘能不能安心退休,要靠這批副總表現;未來台灣的科技舞台,更要靠這批副總馳騁了。
下次當你收到頭銜印著「VP」的名片,你可應該更仔細地端詳面前這位靦腆的人,他們更值得你學習︱︱畢竟,台灣只有一個郭台銘,但卻可以有二十個鴻海百億副總……。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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