夏普建出海口,震旦通訊拓產品線,指此次合作與先前的燦坤入股案不同
夏普建出海口,震旦通訊拓產品線,指此次合作與先前的燦坤入股案不同
2017.10.02 | 合作

上週五(29日)鴻海集團旗下台灣夏普及寶鑫國際才宣布以5.47億元取得震旦集團旗下震旦電信66%股權,很快地雙方在今(2)日就舉辦了第一家複合門市開幕記者會。而這次兩家公司的合作,可能讓許多人想起在2012年~2015年間,燦坤也曾入股震旦電信,只是當時的結果不是太好。不過震旦通訊總經理廖慶章今日受訪時表示:「這次和夏普(合作)不一樣。」

廖慶章指出,先前和燦坤的合作主要是著眼於兩邊通路與通路的結合,有其時空背景,而先前展店太過積極的經驗已經讓他們學到教訓,因此現在更著重於人員培訓,不急著擴店點。相比之下,他強調夏普之於震旦的合作是完全不一樣的概念,主要會是品牌資源導入。

震旦通訊不打算跨足電商,也不急著展店

簡單來說,現在震旦通訊的門市已經可以看到夏普的家電產品,也會提供門號搭配的綁約方案。而且他們不打算只賣家電,還會作為夏普售後維修的代收送點。廖慶章表示,之後進入第二階段的合作,預計還會提供網訂店取的服務。不過有趣的是,震旦通訊目前仍沒有跨足電商經營的打算,因此他所謂的「網訂」,指得是台灣夏普的官方網站。

雖然沒有自己的電商網站意味著,人流和金流很可能會從線下導入夏普的線上店,無法留在自家門市,但廖慶章不在意,他說:「我的實體很珍貴。」認為雖然現在線上店都想往線下走,線下店也想往線上發展,但他還是相信東方人更在意人與人之間服務的溫度,「先做好實體,不用躁進。」他說,並也一再強調人員培訓的重要性,表示未來展店必須要隨人員的茁壯而成長,就像這次為了與夏普合作,公司特別為全省員工上了12個小時的教育課程,包括他本人在內,對夏普各個產品功能也是琅琅上口。

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左為震旦通訊總經理廖慶章,右為台灣夏普總經理張凱傑
圖/ 蔡仁譯/攝影

另一方面,這次代表夏普出席記者會的是前聲寶數位行銷處總經理,現任台灣夏普總經理的張凱傑。

夏普布多元化通路拚成長

他認為對夏普來說,這次的投資更多是商業策略面,且目標很清楚:「我們現在需要更多實體據點。」在進入震旦通訊的通路之前,夏普在台灣已經嘗試過7-11、凱擘、台灣大和全聯等多個通路,張凱傑說:「夏普在台灣要快速成長,通路一定要多元化、多樣化。」他也提到,相比於台灣大和同屬鴻海集團的亞太電信,在電信通路的合作上,震旦通訊的角度相對中立,相信可以讓他們接觸到其他不同門號的客群。

此外張凱傑預期,在消費端之外,企業客戶其實也是震旦集團的強項,因此這也可能是雙方下一步要討論的合作目標。

很顯然,兩方都希望藉由彼此的合作互補可以帶動業績向上,只是成果將如何,或許還需要一段時間的檢驗。

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震旦通訊門市設有夏普專區
圖/ 蔡仁譯/攝影
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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