「成本主義」的第一大師
「成本主義」的第一大師
2005.04.15 | 人物

今年尾牙時,鴻海一口氣升任了十多位總經理;四月初,鴻海內部又進行最新一波的高層改組,原任「競爭產品事業群」總經理戴正吳,再一次受到董事長郭台銘的肯定,和郭台銘最小的胞弟郭台成、財務長黃秋蓮等,同時晉升鴻海科技集團「副總裁」一職。
升任集團副總裁,戴正吳不但繼續扮演事業群總經理的角色,也得以參與整個鴻海集團全球佈局和運作。一般投資法人預估戴正吳所負責的「競爭產品事業群」營收超過一千億新台幣。主要是以消費性電子產品為主,規模龐大而且成長快速,像新力的「Play Station2遊戲機」訂單,就是他所負責。

**跟對老闆,一路成長

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戴正吳被稱做鴻海集團內部的「德川家康」,個性內歛而且治軍甚嚴,但是在制度嚴明、不易升官的鴻海,他也曾把一名課長一路提拔到經理,當時引起了內部相當大的側目,這正說明了他有擔當的個性。「郭董事長不輕易給官位,所以許多升遷案都會被打回票,但是戴正吳的案子幾乎都過關,」鴻海內部人士指出,說明郭台銘對戴正吳的信任。
家住在宜蘭的戴正吳,一直到大學考上大同工學院機械系時才到台北,畢業後順理成章進入大同公司上班,並且在民國七○年代被派到日本受訓兩年,很早就甚受倚重。「我還是很感謝大同集團的訓練,」戴正吳說,目前戴正吳也參與大同工學院校友會的活動。
早在民國六○年代中期,大同就已經是當時台灣第一大民營製造公司,連當時台大剛畢業、現任明基與友達董事長的李焜耀,在大同工作半年後轉進宏碁,都被父親嚴厲斥責,更何況鴻海當時只是一個小代工商?「主要還是我的個性想跑快一點吧!」戴正吳回憶,一九八五年加入鴻海時,鴻海的規模還不到兩億新台幣,但是有一位「胸懷千萬里的創業頭家郭台銘,」戴正吳笑說。郭台銘在創業初期就常常感慨:「小公司就算有錢,人才也不願意來你這裡上班。」從這個角度來看,戴正吳能選擇當時比宏碁還不起眼的鴻海,說明了他的「眼光」。而鴻海的高速成長,也讓他在工廠管理的長才得以完全發揮。
「他走的完全是日式路線,」一位參觀過鴻海深圳龍華廠的產業分析師就指出,他把所有的流程全部拆解開來。戴正吳也承認,掌握成本和效率,是他最大的戰力來源,也唯有如此,才可以克服電子產品平均單價(ASP, Average Selling Price)每年下降三十%的現實難題。但令外界更驚異的是,在產品平均單價每況愈下的定律中,戴正吳如何還能達到郭台銘所訂定的每年成長三十%標竿?

**成長三○%的管理秘訣

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「當產品訂價下降三十%,首先就一定要讓訂單數量增加三十%以上,」戴正吳舉起大拇指分析:「進一步還要再多拿下超過三○%(因為單價比原先更低了)的訂單,才能增加三○%營收。但考驗是,你一定不可能增加三十%的人力!」戴正吳指出,要執行這簡單的策略邏輯,就完全要靠管理功夫。「等於說你幾乎要靠原來的人力來繼續成長,否則沒有辦法增加利潤,」戴正吳結論。
不光如此,戴正吳更語出驚人地以鴻海舉例,「在生產線上,許多產品我們現在不但沒有庫存的呆帳,而且庫存甚至是『負』的!」為什麼會有「負的」庫存,主要就是備料零件一進發貨庫房,就讓生產者同時領走,反而是時間還沒到,下一批的出貨單已到了發貨庫房。「我們也要歸功最嚴苛的會計查核系統,」戴正吳解釋,備料到了一段時間(兩週或一個月)不出貨,就馬上被打成庫存呆料,先折價一半,所以要是沒有準確算好出貨進貨的時間,嚴格執行時間表,財報上的業績就會很慘,所有人年底都拿不到獎金,「鴻海的生產單位幾乎都有這種從進貨到出貨,準確達到預定數目的功力,」戴正吳笑著說。
另外一項可以克服「ASP每年下降三○%」的優勢,來自於規模。「像我們進貨的優勢,比一般小廠的折扣要多,」戴正吳分析,一次訂兩萬個零件的折扣,一定比一次訂二百個要多,再加上購買的次數愈來愈頻繁,達到一定的量後,折扣更多,「鴻海買到的東西,一定是最便宜的。」
第三項克服「ASP每年下降三○%」的優勢,則是速度,也是鴻海和對手最大差異化的競爭力來源之一。「速度,就是我們成本的一部分!」戴正吳指出,對於鴻海來說,真正的成本,不只是看得見的機器、廠房、原料、人工,還包括了所有組裝、物流、人員訓練等等,「今天的鴻海,你也可以說,我們不是『省』成本,而是在『經營』成本。」

**搶下PS2訂單的傳奇故事

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但是戴正吳不只是在生產製造上有功,才得到郭台銘的信任,「他原來負責的PC相關產業成熟之際,不但把整個產業交出來放手讓別人負責,自己又可以開創出新的產業──遊戲機PS2,」一名鴻海內部人士指出。現在消費電子這一塊領域不但是鴻海主要營收來源,讓鴻海從一「C」跳到另一「C」,也包下鴻海大約五分之一的營業額。而戴正吳能控管成本,也能開創新事業,靠的還是「速度」。根據一個流傳在業界的故事,在新力決定「PlayStation2」訂單配額及標價的最後一天,鴻海得知了對手公司的報價後,當天就指派主管搭乘最後一班飛機前往日本東京,再連夜趕到新力遊戲機部門所在地根島津,隔天一早,當新力負責主管出門時,鴻海公司主管已在門口等侯,拿出最新的報價。日本比台灣早一個小時的時差,最後這一小時的時差,卻改變了最後訂單的不同結果,也讓鴻海拿到了大幅度的配額。
速度和成本,讓鴻海大但不失去競爭力。「會賺錢的公司,可能只存在二、三年,但是有競爭力的公司,才可以長久存在,」戴正吳語重心長地說。也是這種「長期競爭力」,戴正吳是產業界「喊水會結冰」的百億副總。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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