「成本主義」的第一大師
「成本主義」的第一大師
2005.04.15 | 人物

今年尾牙時,鴻海一口氣升任了十多位總經理;四月初,鴻海內部又進行最新一波的高層改組,原任「競爭產品事業群」總經理戴正吳,再一次受到董事長郭台銘的肯定,和郭台銘最小的胞弟郭台成、財務長黃秋蓮等,同時晉升鴻海科技集團「副總裁」一職。
升任集團副總裁,戴正吳不但繼續扮演事業群總經理的角色,也得以參與整個鴻海集團全球佈局和運作。一般投資法人預估戴正吳所負責的「競爭產品事業群」營收超過一千億新台幣。主要是以消費性電子產品為主,規模龐大而且成長快速,像新力的「Play Station2遊戲機」訂單,就是他所負責。

**跟對老闆,一路成長

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戴正吳被稱做鴻海集團內部的「德川家康」,個性內歛而且治軍甚嚴,但是在制度嚴明、不易升官的鴻海,他也曾把一名課長一路提拔到經理,當時引起了內部相當大的側目,這正說明了他有擔當的個性。「郭董事長不輕易給官位,所以許多升遷案都會被打回票,但是戴正吳的案子幾乎都過關,」鴻海內部人士指出,說明郭台銘對戴正吳的信任。
家住在宜蘭的戴正吳,一直到大學考上大同工學院機械系時才到台北,畢業後順理成章進入大同公司上班,並且在民國七○年代被派到日本受訓兩年,很早就甚受倚重。「我還是很感謝大同集團的訓練,」戴正吳說,目前戴正吳也參與大同工學院校友會的活動。
早在民國六○年代中期,大同就已經是當時台灣第一大民營製造公司,連當時台大剛畢業、現任明基與友達董事長的李焜耀,在大同工作半年後轉進宏碁,都被父親嚴厲斥責,更何況鴻海當時只是一個小代工商?「主要還是我的個性想跑快一點吧!」戴正吳回憶,一九八五年加入鴻海時,鴻海的規模還不到兩億新台幣,但是有一位「胸懷千萬里的創業頭家郭台銘,」戴正吳笑說。郭台銘在創業初期就常常感慨:「小公司就算有錢,人才也不願意來你這裡上班。」從這個角度來看,戴正吳能選擇當時比宏碁還不起眼的鴻海,說明了他的「眼光」。而鴻海的高速成長,也讓他在工廠管理的長才得以完全發揮。
「他走的完全是日式路線,」一位參觀過鴻海深圳龍華廠的產業分析師就指出,他把所有的流程全部拆解開來。戴正吳也承認,掌握成本和效率,是他最大的戰力來源,也唯有如此,才可以克服電子產品平均單價(ASP, Average Selling Price)每年下降三十%的現實難題。但令外界更驚異的是,在產品平均單價每況愈下的定律中,戴正吳如何還能達到郭台銘所訂定的每年成長三十%標竿?

**成長三○%的管理秘訣

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「當產品訂價下降三十%,首先就一定要讓訂單數量增加三十%以上,」戴正吳舉起大拇指分析:「進一步還要再多拿下超過三○%(因為單價比原先更低了)的訂單,才能增加三○%營收。但考驗是,你一定不可能增加三十%的人力!」戴正吳指出,要執行這簡單的策略邏輯,就完全要靠管理功夫。「等於說你幾乎要靠原來的人力來繼續成長,否則沒有辦法增加利潤,」戴正吳結論。
不光如此,戴正吳更語出驚人地以鴻海舉例,「在生產線上,許多產品我們現在不但沒有庫存的呆帳,而且庫存甚至是『負』的!」為什麼會有「負的」庫存,主要就是備料零件一進發貨庫房,就讓生產者同時領走,反而是時間還沒到,下一批的出貨單已到了發貨庫房。「我們也要歸功最嚴苛的會計查核系統,」戴正吳解釋,備料到了一段時間(兩週或一個月)不出貨,就馬上被打成庫存呆料,先折價一半,所以要是沒有準確算好出貨進貨的時間,嚴格執行時間表,財報上的業績就會很慘,所有人年底都拿不到獎金,「鴻海的生產單位幾乎都有這種從進貨到出貨,準確達到預定數目的功力,」戴正吳笑著說。
另外一項可以克服「ASP每年下降三○%」的優勢,來自於規模。「像我們進貨的優勢,比一般小廠的折扣要多,」戴正吳分析,一次訂兩萬個零件的折扣,一定比一次訂二百個要多,再加上購買的次數愈來愈頻繁,達到一定的量後,折扣更多,「鴻海買到的東西,一定是最便宜的。」
第三項克服「ASP每年下降三○%」的優勢,則是速度,也是鴻海和對手最大差異化的競爭力來源之一。「速度,就是我們成本的一部分!」戴正吳指出,對於鴻海來說,真正的成本,不只是看得見的機器、廠房、原料、人工,還包括了所有組裝、物流、人員訓練等等,「今天的鴻海,你也可以說,我們不是『省』成本,而是在『經營』成本。」

**搶下PS2訂單的傳奇故事

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但是戴正吳不只是在生產製造上有功,才得到郭台銘的信任,「他原來負責的PC相關產業成熟之際,不但把整個產業交出來放手讓別人負責,自己又可以開創出新的產業──遊戲機PS2,」一名鴻海內部人士指出。現在消費電子這一塊領域不但是鴻海主要營收來源,讓鴻海從一「C」跳到另一「C」,也包下鴻海大約五分之一的營業額。而戴正吳能控管成本,也能開創新事業,靠的還是「速度」。根據一個流傳在業界的故事,在新力決定「PlayStation2」訂單配額及標價的最後一天,鴻海得知了對手公司的報價後,當天就指派主管搭乘最後一班飛機前往日本東京,再連夜趕到新力遊戲機部門所在地根島津,隔天一早,當新力負責主管出門時,鴻海公司主管已在門口等侯,拿出最新的報價。日本比台灣早一個小時的時差,最後這一小時的時差,卻改變了最後訂單的不同結果,也讓鴻海拿到了大幅度的配額。
速度和成本,讓鴻海大但不失去競爭力。「會賺錢的公司,可能只存在二、三年,但是有競爭力的公司,才可以長久存在,」戴正吳語重心長地說。也是這種「長期競爭力」,戴正吳是產業界「喊水會結冰」的百億副總。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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