5G時代最「有感」應用,車聯網進入黃金發展期
5G時代最「有感」應用,車聯網進入黃金發展期
2017.10.05 | 交通運輸

想像一下,未來當你開車上路時,你的車子將提前告訴你前方的交通資訊、自動與周遭的車輛交換信號,在你行經路口時,提醒你前方將有來車經過;或者在危急時刻協助你做更好、更迅速的判斷,如同除了你之外的第二個駕駛。

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要想催生更多車聯網應用,除了4G的高速,更得要有5G的低延遲以及穩定性。

不只是讓你在車上上網,車聯網利用通訊技術將人、車、環境串連在一起,不過想催生更多的車聯網應用,除了4G的高速,更要有5G的低延遲以及穩定性。而隨著2018年5G技術標準邁入如火如荼的制定期,各國業者將著手佈建大規模測試網,車聯網也將迎來黃金發展期。根據市場調查機構Transparency Market Research預測,2019年全球聯網汽車產值可望突破1,319億美元(約4兆新台幣)規模。

美國市場發展熱烈

而以全球車聯網市場來看,目前應以美國跑得最前面。美國運輸部(DOT)更已規劃,5年後所有新車都將強制配備防撞的車聯網(vehicle-to-vehicle,V2V)裝置。對許多廠商來說,商機也正在悄悄發酵,這點也能在9月首度在美國舊金山舉辦分場MWCA大會(Mobile World Congress Americas)看出端倪。

「5G不是只是加一個G,讓速度變快而已。」美國電信龍頭AT&T業務和商業解決方案總裁阿羅約(Thaddeus Arroyo)認為,「它改變的是我們做生意的方式。」對行動通訊業者來說,未來5G帶來的是新商業模式,不只是提升網速,而是真正實踐「物聯網」,只要需要網路的地方,就有業者可扮演的角色。

以AT&T為例,陸續與奧迪(Audi)、豐田等全球十多家主流車廠合作,截至2016年底,已經有1000萬台車輛連上AT&T的網路,連網車用戶數成長的速度比手機用戶還快。在9月舉辦的MWCA展會上,AT&T也與中國共享單車廠商摩拜單車合作,支援共享單車的服務網路;另外像是美國電信商Verizon,也跨足車載資通訊(Telematics)市場,提供連網車的車輛檢測、車輛位置與道路救援等功能。「我們現在就是跟車廠保持緊密的連結,看他們未來需要什麼功能。」Verizon行銷副總裁Kelly Frey說。

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新科技催生的通常還有新的商業模式,例如AT&T就支援戴姆勒卡車的智慧物流。
圖/ 曾靉攝影

看見轉型契機 半導體大廠展開佈局

曾經在手機市場叱吒風雲的黑莓(Blackberry)同樣在車用市場嗅到商機,今年初與美國車廠Ford(福特)合作開發各項車聯網技術,其中包括自動駕駛科技。另外黑莓也投入車隊追蹤系統等企業軟體開發,並傳出將在2018年推出車用資安服務。從股價表現來看,黑莓在車聯網的各種佈局已經帶動公司重回2015年後的另一波高峰。

對這些廠商來說,看到的是轉型商機,而對原先就是汽車重要零組件的半導體廠商來說,則是下一世代新技術佈局機會。先是高通(Qualcomm)以470億美元高價併購車用晶片大廠恩智浦(NXP),再來是三星電子以80億美元收購美國汽車零組件供應商Harman,另外英特爾(Intel)也以 150 億美元收購電腦視覺晶片開發商Mobileye。各家大廠卯足全力,佈局車用電子市場,尤其是在未來自動駕駛領域中佔有重要地位的電腦視覺(Computer Vision)技術。

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對晶片廠商而言,車聯網已是不可逆的趨勢,因此也得佈局下一世代的新技術。

真正效益需等到2020年

不僅如此,車聯網也帶動更大量的資料儲存需求,記憶體儲存大廠美光(Micron)行動事業群資深副總裁Mike Rayfield就看好,過去由主機、PC、行動裝置驅動記憶體市場成長,現在下一波成長動能將由車聯網主導,這也對目前在車用記憶體市場佔有40%市佔的美光來說很有優勢,「汽車會是我們下一個重要客戶。」

不過,汽車的設計、生產週期都長,即便廠商已展開佈局,真正的效益預期還要等到2020年才會更加清晰,目前廠商正在研發的產品,也幾乎都是瞄準2020年的車輛應用需求。但隨著5G的腳步更近了,車聯網的輪廓也將加速清晰。

關鍵字: #車聯網
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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