LINE的AI變現第一步：音樂服務|數位時代 BusinessNext

買WAVE送LINE MUSIC

在今（2017）年三月於MWC（世界通訊大會）上首度曝光後，LINE已經在7月14日先推出WAVE的試用版預購，而今(6)日則是宣布正式版產品上市，並同步推出Clova WAVE加LINE MUSIC的組合優惠價，讓消費者可以12800日圓購買內含12個月LINE MUSIC訂閱服務（價值日幣950元／月）的WAVE（定價14000日圓）。

這項舉動背後的想法可解讀為「買LINE MUSIC送WAVE」或「買WAVE送LINE MUSIC」。一方面是想以音樂服務當誘因，加速擴大LINE在智慧音箱市場的佔有率；一方面則是以WAVE幫助LINE MUSIC擴大市佔。

據了解，雖然LINE在日本有多達五千萬用戶數，給了LINE MUSIC一定的發展優勢，但目前在日本串流音樂市場其實是以Apple music的發展最快，位居領先地位。因此這次結合智慧音箱銷售的策略，在其他業者眼中看來相當合理，只是效益如何，還有待檢驗。但目前看起來音樂無疑是LINE現階段最快能做到與人工智慧平台Clova和WAVE智慧音箱整合，並預期能夠帶來直接效益的服務。

音樂服務只是第一步

但如果只是單純結合音樂服務，那就和買喇叭或買耳機送LINE MUSIC的方案沒有兩樣了。因此從先前LINE的公開演示來看，WAVE還可以做到因為天氣、節日、時間等不同因素推薦不同歌曲等功能，當然，用語音點歌也是必備功能之一。

只是LINE的智慧音箱如果只能在音樂服務產生效益，這筆投資似乎不太划算，畢竟若只為這個目的，那還不如把LINE MUSIC與Echo或Google Home串接更省事一點。終究硬體不是LINE熟悉的市場，不僅有軟硬整合的開發門檻，投入的成本也相當高。因此可以預期，藉硬體搶下音樂市場只是第一步，用軟硬體互相拉抬的方式提高WAVE市佔，主要還是想擴大Clova的普及率，才能提供更多數據資料加速機器學習，也用更大量的使用者基礎為LINE旗下的其他服務爭取到更好的發展機會，如叫車、外送，以及電商等等。

LINE也提到，未來計劃在WAVE加入radiko提供的廣播服務、Val Laboratory Corporation提供的導航服務、透過Rescuenow Inc.提供列車資訊、以及I-FREEK MOBILE Inc.提供的兒童有聲書等等。最終目的還是要回到成為生活智慧入口這個目標。

語言是未來海外市場拓展最大挑戰

但LINE在這場AI競賽或許找到了起步點，語言卻可能是LINE在日本市場發展的最大優勢，也是往海外市場拓展的最大劣勢。目前市場上的智慧音箱大多都只能以英文溝通，對日本人來說，能以日文互動想必可以提高購買和使用意願，是LINE很好的切入機會；然而走出日本，英語人口還是比日語人口更多，即便是在LINE分別有1800萬和3300萬使用者的台灣和泰國市場，WAVE恐怕都難以推展。

而未來市場的想像空間可能連帶影響開發者參與意願，開發者的多寡則往往直接關係到生態圈能長得多大、影響力有多大。只是從先前LINE對外釋出的訊息看來，似乎短期內還沒有開發中文或其他語言的計畫。

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。