看好 VR 市場?Sony 推微型數位相機 RX0 進軍虛擬實境
看好 VR 市場?Sony 推微型數位相機 RX0 進軍虛擬實境
2017.10.10 | 配備

Sony 在今年於柏林舉辦的IFA(歐洲最大消費性電子展)當中,首度推出最小型的一寸感光元件數位相機Sony RX0,這款比一隻手掌大小還小的 Sony RX0,讓人馬上聯想到當今最受歡迎的運動相機 GoPro;不過 Sony 自身並不將 RX0 定位為運動相機,當前 RX0 不論在功能上與配件上都朝著 VR(虛擬實境)相機為主要發展目標。

Sony RX0 僅大小為 59mm x 40.5mm x 29.8mm,重量輕的也僅有 110 公克(大約是一包泡麵的重量),機身可說是相當輕巧,以黑色作為主色的方型外觀看起來顯得堅固剛硬,相機外圈更以凹凸線條設計看起來更加穩固,也同時幫助使用者在使用相機時增加磨擦面積。

在 Sony RX0 小小身軀裡搭載 1530 萬像素、1 吋 Exmor RS CMOS 感光元件、BIONZ X 影像處理器與 F4.0 光圈的蔡司 Tessar T 鏡頭。背面則是搭配 1.5 寸 230 萬畫素 LCD 非觸碰螢幕,點擊螢幕周遭的按鈕即可進行操控。

此外,Sony RX0 集抗壓、防震、防水於一身,抗壓可達 200 公斤、2 公尺高防摔及 10 公尺水下依然可以順暢運作,若再搭配上專屬 MPK-HSR1 防水殼則可以達到 100 公尺水下運作的效果。

除了以上類似一般運動相機所具備的共能,Sony 這次更凸顯了 1/32000 秒抗變形高速快門、16fps 連續拍攝並支援同步操作,特別適合動態表演、運動比賽拍攝等,能快速地捕捉剎那間的精彩畫面。此外,透過智慧型手機或平板電腦能安裝 PlayMemories Mobile,利用藍芽與 Wifi 連線操作,同時控制高達五部 RX0 相機。

RX0 可以圍繞表演者,拍出像是駭客任務的立體環繞拍攝的效果,或像目前已存在的 VR 組合相機,以多架相機組合成一個「球體」,拍攝 360 度環景影像,體積越小的相機更能組合在一起,將 VR 畫面拍攝得更為細緻,未來微型相機的應用範圍會更加的廣泛。

目前 Sony 官方尚未指出 RX0 在台灣市場確切推出的時間點,但在美國已可以線上購買,售價為 699.99 美金(約 21,000 台幣),相較於功能較類似的 GoPro 價格偏貴;但 Sony 在感光元件與夜視拍攝時的效果,一直以來都備受肯定,若對於運動相機有興趣或是想拍攝 VR 環景影像的玩家或 Sony 迷們,不妨可以嘗試看看這款螞蟻雖小五藏俱全的迷你相機。

關鍵字: #智慧家電
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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