網美≠網紅,談網美的發展困境
網美≠網紅,談網美的發展困境

因為工作關係,最近頻繁接觸網紅和經紀公司,某天一個前同事傳訊息問我,「一姊,聽說妳常常發案給網紅?我女友經紀約到期了想換,妳有沒有認識好的經紀公司或經紀人可以介紹給她?」

我問他女友平常做什麼?他告訴我,就是固定幾個晚上在某直播App上出現,偶爾有些外拍案子,但最近幾乎沒有什麼案子了,他認為是經紀公司不給力,而他自己要上班,也沒法做女友的經紀人。

我查了一下他女友的粉絲專頁,觀察過去的案子,還上了直播App看了一會兒,心裡大概有個底: 這是典型的網美,並不真正是網紅。 她的經紀公司是不是不給力,我不清楚,但我大概知道他女友的困境在哪裡:內容資產不足。

先從什麼才是網紅說起

「KOL」這名詞兩年前開始出現在廣告圈,全稱「key opinion leader」(直譯為關鍵意見領袖)。只要是對一定數量以上的族群有感染力,能夠獲得認同,並長期影響其想法和行動,就是KOL了。現在很多人都把俗稱的網紅,也就是網路紅人當成是KOL了。其實十多年前的部落客(包含一姊我自己)中,很多也是KOL!

經紀公司喜歡稱KOL為網路創作者。他們旗下的創作者,很多一開始並不紅,只是在網路上小有聲量。而經紀公司並不只是安排接案或演出,有眼光的公司還會挖掘還不紅的創作者加以培訓,投資他們的「內容資產」。

內容資產是什麼?可以吃嗎?

講到資產,學財務的人常拿貸款買車和房子比喻,前者會折舊,算是負債,後者繳完後是自己的,可以出租獲利,算是資產。這個概念瑕疵很多,但容易理解。

我們拿KOL來看,針對特定族群經營的內容,且可以預期未來會獲利的,稱之為「內容資產」。

以知識型網紅囧星人為例,她的內容資產就是「說書」,她Youtube頻道經營了四年多不說,十多年的書籍和電影評論資歷,造就了她最重要的內容資產。而現在月入數十萬的她,可真的拿內容資產生活了,「真的可以吃」!

娛樂型網紅的系列作品也看得到內容資產、製作獨立音樂算是,而編舞教學也是。特別的吐槽方式和專門耍白爛也能算內容資產,有時候「個性」也是內容資產,特定族群就是要看創作者的表達方式,無論浮誇或是偏激,能受到認同就算是內容資產。

網美的內容資產就是美色?

談完了網紅,我們來談網美。具備帥氣亮麗外表的帥哥美女,在網路上容易引起關注,得到一定聲量後,我們稱之為網美。

但網美卻很難單憑外表成為KOL,真正具備影響力者,通常還有主持能力或時尚品味等一至兩項特別的內容資產。

而我前同事的女友,在直播App上美色十足,還很會唱歌,算不算一種內容資產?

這要進一步分析了,如果說會唱歌的美女能在頻道上被打賞或得到捐贈,短期看來似乎是資產,可是美色隨著時間是增加還是減損?唱歌在未來是否能帶來價值?

舉一個極端的例子,假設能唱出自己關注的社會議題或者饒舌「Diss」別人,獲得族群認同甚至行動,就成為內容資產了。純粹只是美色,一般來說,不會是內容資產。

廣告主極端重視內容資產

隨著社交媒體竄起,KOL更受廣告主青睞,網紅和部落客因為貼近口耳相傳的行銷手段 (Buzz Marketing),有機會接觸廣告主想要的受眾,成為市場上的熱門人選。

最近常有廣告主找了「網美」推產品,但轉換率不好,誤以為找「網紅」效果不好。其實很多網紅都不一定是超級美女,但她們號召力強,才是真正的好人選。

Facebook上的封閉社團「網紅KOL部落客發案中心」是廣告公司所成立,其中管理員Tracy John是專門負責美妝/旅遊/親子等產業的資深業務經理,他表示,「以美妝來說,雖然許多網美都有大量的粉絲,但以男性為主,廣告主要的是能影響『女性』購買決策,具備有『美妝建議』這項內容資產的人,真正能接觸受眾的KOL。」

有些部落客專寫體驗文章,雖然人氣不如網美,但對廣告主來說,體驗文章能在搜尋引擎優化 (SEO)方面大加分,也會考慮發案。

放開心胸投資自己才能成為KOL

其實很多網紅不找經紀公司,一來是有些經紀人很不專業,甚至目中無人,去電不接、留言寫信不回,還有接起電話來說,「你有什麼事嗎?」這種專門扯後腿的人物。

一來是網紅「肥水不落外人田」心態,既然要分成,何不分給自家人?於是找自己的哥哥、阿舅或者男朋友等不具備專業知識的人當經紀人。

經紀公司也很怕遇到公司培訓、給建議、幫忙後製、分析或出新的企劃,但網紅翅膀長硬了,態度不好,直播不準時上線,還推薦競爭公司的產品!

總之,想要成為KOL,要多投資自己,培養更好的內容資產。至於一姊我本人,在部落格時代就是個失意部落客,網紅時代是個網不紅,還是專心上班和寫文章比較實在。

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關鍵字: #YouTuber #KOL
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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