漲價後,Netflix股價反而創下歷史新高,這是為什麼?
漲價後,Netflix股價反而創下歷史新高,這是為什麼?

甫在第69屆艾美獎被Hulu霸氣打臉的Netflix ,在毫無預警之下於10月6日宣布調漲其美國區域訂閱制用戶月租費價格,但當日股價竟然應聲上揚 5.4%,使得Netflix股價來到194.39美元,為歷史新高,也把Netflix的市值一舉帶上839億美元。(直至10月13日,Netflix 股價還在持續上漲,來到200美元,漲幅超過10%)

不過,Netflix過去的價格調漲經驗,卻不是太好。2011年7月Netflix月租費最高漲幅6美元,造成80萬美國用戶退租,也讓Netflix經歷了漫長黑暗的半年,在那期間用戶持續退租,投資人不滿意,股市不買單。到2011年底,Netflix股價重跌 75%,共損失100多萬用戶,一直到2013年第一部自製影集「紙牌屋 House of Cards」播出後,才慢慢重拾服務吸引力,漸漸止跌回升。

而我們要如何解析這次的價格調整的市場反應呢?

月租費調漲,用戶接受度高

針對這次的價格調整,市場普遍認為對美國市場的訂閱用戶數影響不大,調漲的成功策略甚至可能會延伸到海外,主要是因為:

1.用戶仍可選擇較低費用方案

此次調漲的是三項月租費方案之中費率較高的兩項。「Tier 2 標準方案」 (用戶可在兩台裝置上收看 HD 高畫質串流影片) 收費從每月 9.99 美元調漲到 10.99 美元;「Tier 1 高級方案」 (用戶可在四台不同的裝置上收看4K高解析度串流影片)收費從每月11.99美元調漲到13.99美元。但「Tier 3 基本方案」則維持每月7.99美元。所以用戶若認為 Tier 1與 Tier 2費用太高,仍可選擇定價沒有改變的Tier 3基本方案。

2.Netflix月租費價格仍具競爭力

Netflix雖然再度漲價,但月租費仍比HBO與Hulu等OTT競爭對手便宜。擁有「權力遊戲」的HBO Now月租費為14.99美元,Hulu純訂閱制無廣告的方案月租費則為11.99美元。

雖然10月9日Hulu馬上宣布推出其基本方案的促銷價格,月租費從7.99美元降至5.99美元,但只針對新申請用戶或再重新申請的用戶,並強調這是有時間限制的促銷,而非調降定價,顯見Hulu也知道此次Netflix的調漲價格,他們難以嚐到甜頭。

更不用說跟有線電視費用相比,根據UBS的分析指出,每小時收看有線電視的成本約為0.42美元,仍遠高於價格調整後的Netflix為0.1美元。

3.用戶普遍對Netflix近年的自製劇買單

加拿大皇家銀行做了一份調查,有67%的用戶表示他們非常滿意Netflix內容,36%用戶認為 Netflix透過強大內容鞏固其龍頭地位,53%受訪者表示在過去一年曾使用Netflix服務,這個數字超過HBO的36%、Hulu的28%與Amazon的21%。

RBC分析師Mark Mahaney說,「我們相信,Netflix的訂價能力已較幾年前強大,因為內容吸引力和技術都已大幅改善。所以,我們認為,這次調漲月租費更可能是一股驅動營收成長的動力,因為現在影響Netflix訂戶流失率和續訂率最大的因素已經不是價格,而是獨特又具吸引力的內容。」

4.Netflix自製劇在年底精銳盡出

Netflix策略性的訂定11/1為價格調整日,但卻提前公布於第四季將發布一系列市場上期待已久的原創電影和電視影集,包括講述英國女王伊莉莎白二世統治初期的傳記故事「王冠 The Crown」第二季 (12月8 日播出),威爾史密斯主演的電影「光靈 Bright」(12月22日上映),科幻恐怖影集「怪奇物語 Stranger Things」第二季(10月27日播出),給你滿滿漫威英雄的「漫威制裁者Marvel’s The Punisher」,以及重拍經典艾美獎得獎影集「酷男的異想世界 Queer Eye」及「破案神探 Mindhunter」等等。由於都是市場上期待已久的作品,相信用戶在退訂前應該會想要先把期待一年的好作品看完。

Wedbush Securities分析師 Michael Pachter預測將有少於10%的用戶會退訂,但對於吸引新用戶則需要更多獨特的吸引力來打退強勁又有足夠金援的對手,像是Amazon及Apple。

調漲主因:Netflix花錢的速度比Tesla還來的驚人

Netflix
圖一

翻開Netflix的財報,就會發現其是一個需要錢不斷堆砌起來的城堡。Netflix花錢的速度比製造電動汽車及太陽能版的 Tesla特斯拉還來的驚人,根據Bloomberg,Netflix過去一年(根據2017年6月底的資料)自由現金流為-21億美元,反觀一般認為燒錢燒得很兇的Tesla(到2017年3月底的資料),過去一年的自由現金流為-16億美元,還低於Netflix。

更不用說,根據已公開的資料,2016年到2018年Netflix光在內容的支出肯定將超過200億美元。
Netflix花大錢製作原創電影和電視影集,提供訂閱制用戶獨特的內容,此策略雖然可能成功,但現金情況也相對悲觀,Netflix的自由現金流為負值長達三年,Netflix也告訴投資人,「負自由現金流的情況應該還會持續好幾年。」

從Netflix的營收與內容成本的歷史資料來看,這一次的調整價格勢在必行,因為美國境內能貢獻的利潤快無法支撐Netflix的海外擴張行銷費用與動作頻頻的內容事業併購。

此次的月租費調整是暨 2011年、2014年與2015年以來的第四次價格調漲,從歷史資料可預見的是(圖一),每一次的價格調整,都可以為Netflix的財務帶來些許的喘息空間,並再繼續延長戰線。

美國市場接近飽和,持續擴張海外市場才有甜蜜的邊際貢獻利潤

根據RBC的分析資料,Netflix有31%的用戶為「Tier 3 基本方案」,43%為「Tier 2 標準方案」,26%為「Tier 1 高級方案」,若以 Netflix擁有5,192萬美國訂閱用戶來計算,則此次的調漲價格至少可以幫助Netflix在2018年增加6.5億美元的子彈,除了可用來拍攝原創影片,並可以持續擴張海外市場。

雖然這與明年Netflix預計花費的70億美金內容費用相比有很大的差距,但仍不無小補,而且馬上可看見的就是2018年美國市場營收年增率可以從 15%提升到25%,也貢獻了整體營收年成長率從 22%到28%,對於Netflix的投資人來說都是大利多的訊息。

對於Netflix的忠誠擁戴者來說,一年多付出12美元到24美元的費用,如果可以換來更多更高品質的好作品,也還算可承擔之痛。

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關鍵字: #Netflix #OTT
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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