史蒂夫.沃茲尼克再度創業,一個不安分的蘋果共同創辦人
史蒂夫.沃茲尼克再度創業,一個不安分的蘋果共同創辦人
2017.10.16 | 人物

和賈伯斯一同創辦蘋果公司的史蒂夫.蓋瑞.沃茲尼克(Stephen Gary Wozniak)今年已經67歲了,年屆古稀的他並沒有選擇保溫杯的溫暖,而是一直在科技界的前線忙碌著。

近日《the Verge》報導,沃茲尼克正在創建一個名為「Woz U」的線上技術教育平臺,致力於幫助那些想要學習技術的青年,提升他們進入技術行業所需的技能。課程內容包括從軟體工程、資訊技術、移動應用開發和網路安全等等。

據報導,「Woz U」的總體目標是促進STEAM職業或科學技術,工程,藝術和數學相結合的教育,而這恰恰與賈伯斯生前將技術與人文科學相結合的願望相符。

熱愛惡作劇的火腿族資優生

雖然史蒂夫.沃茲尼克開發出這個平臺是致力於讓更多人專注學習的,但有趣的是,他本人並不是一個願意「安分學習」的人。

史蒂夫.沃茲尼克出生於美國加州,父親是任職洛克希德公司導彈部門的工程師,因此他從小就接觸到許多電子學方面的知識。在父親的薰陶下,他在製作電子產品方面的動手能力一點也不差,而他也經常借此製作一些小玩意來捉弄同學。

在他上中學時,電影裡流行定時炸彈,於是他製作了一個滴答作響的電子節拍器放在同學的課桌裡,想讓同學以為是個炸彈。結果,沒嚇到同學,反而嚇著了校長。校長在課前路過教室時,聽到了課桌內的滴答聲,也把電子節拍器當成了炸彈,抓著這個東西,飛身沖出教室將「炸彈」扔出教室。雖然事後被證明是假炸彈,但沃茲尼克還是挨了停課兩天、在青少年拘留中心拘留一晚的處分。

不過,即使貪玩,卻不妨礙他本人當一個資優生。他12歲那年,利用從仙童公司獲得的幾個電晶體自製了一個加減器,隨後在加州的科技博覽會上,他的加減器獲得電子類最高獎。另外,他還是一個標準的無線電愛好者(火腿族),13歲時,他已經考取了美國業餘無線電執照,曾自行組裝海利克拉夫特斯無線電收發器,是當時美國最年輕的火腿族之一。

到了讀大學,沃茲尼克還是像小時候一樣,依然是資優生,但同樣樂於製造惡作劇。最嚴重的一次他假冒美國國務卿基辛格(Henry Alfred Kissinger),利用自己開發的免費電話「藍盒子」,假借代美國總統尼克森名義打電話給羅馬教皇,幸而當時教皇正在休息,這個惡作劇才沒成功。

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沃茲尼克發明的可免費撥打電話的電話機,現在被收藏在博物館內。
圖/ wikipedia

事實上,沃茲尼克也為自己的惡作劇多次買單。大學期間因為破壞學校財產,被迫轉學,到大三才輾轉進入加州大學伯克利分校學習。而由於種種原因,為了大四學年的學費,大三學年結束後,他選擇了休學一年,走上了工作和創業之路。

和賈伯斯並肩作戰的休學大學生

史蒂夫·沃茲尼克離開大學後,一開始在惠普等公司工作了一段時間。但在一次「家釀電腦俱樂部」的聚會中,沃茲尼克看到了一份仿英特爾8008微處理器的技術規格檔,他發現之前自己也設計的一款類似的電腦。看到英特爾已經取得成功,沃茲尼克重新燃起了自製電腦的夢想。

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沃茲尼克和賈伯斯的合影。
圖/ geek park

提到矽谷的創業故事,車庫一定是一個離不開的主題。從惠普到Google再到蘋果,車庫都是這些巨頭的起點。沃茲尼克和賈伯斯也不例外,兩人相識於同事介紹,都對科技和惡作劇充滿了興趣,這讓兩人在創業初期有著極大的默契。但由於兩人都沒有錢,因此車庫就成了創業基地。

在車庫中,沃茲尼克結合電腦、螢幕和鍵盤做出了「APPLE Ⅰ」的電腦。當時的電腦市場沒有什麼像樣的產品,電腦還是滿布燈泡和開關,沃茲尼克做出的「APPLE Ⅰ」是以前所沒有的。

1976 年 4 月,沃茲尼克和賈伯斯正式成立了蘋果公司,當時一家知道「Apple Ⅰ」電腦零售店「位元商店」對這款電腦充滿了興趣,蘋果很快就拿到公司的第一筆訂單。得益於優秀的產品,到1976年底,Apple Ⅰ大約就賣出150部,營收接近8萬美元。

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懷抱初代蘋果電腦的沃茲尼克。

隨後沃茲尼克又開發出了性能和外觀更佳的「Apple Ⅱ」,Apple Ⅱ不僅具有處理色彩及音效的能力,還可搭配遊戲控制桿,是當時第一部內建BASIC語言的電腦。1978年到1979年間,在沃茲尼克擔任蘋果電腦內部擔任產品研發期間,Apple Ⅱ的銷售量大幅度增長,從每個月一千部上升到數萬部,可以說最初蘋果最賺錢的電腦都出自沃茲尼克之手。

而沃茲尼克除了本人賺得荷包滿滿,更把自己的三分之一股票,以低價售出給早期員工。蘋果公司於1980年上市之後,沃茲尼克本人也成為名副其實的億萬富翁。

不過1981年,沃茲尼克自己駕駛飛機起飛時發生故障,車禍導致他短暫失憶,被迫暫時離開工作崗位。然而,當他恢復身體再次回到蘋果時,發現蘋果已經不再需要自己這樣的技術人員,而他也不喜歡管理工作。最終在1982年2月,他選擇離開蘋果公司。

與科技潮流的並進的投資者

在《賈伯斯傳》中,賈伯斯認為史蒂夫.沃茲尼克幼稚而且不成熟。書中對沃茲尼克的描述是內斂不擅長社交但為人忠厚、勤奮苦幹型的技術男,他與人為善,喜歡和睦的氛圍,希望公司就像家一樣的融洽。

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與高點大學學生相談甚歡。
圖/ Woz

雖然沃茲尼克不滿意於賈伯斯把公司的氣氛變得很緊張,但沃茲尼克本人在接受採訪表示,雖然賈伯斯對其他人非常嚴苛,但對他卻非常友善。

沃茲尼克和賈伯斯雖然在性格上大相逕庭,但對科技的熱愛卻是一致的。離開蘋果後的沃茲尼克也從未離開過科技行業。1985年沃茲尼克離開時,還帶上了蘋果工程師喬.埃尼斯和助理蘿拉,創辦設計生產萬用遙控器的CL9公司。萬用遙控器在現在仍然是科技公司趨之若鶩的技術,比如小米就想把小米手機做成這樣一個萬用遙控器。

除了CL9公司之外,2001年,沃茲尼克又創立了「宙斯之輪」公司,從事無線全球定位系統技術的研發。2002年,他還加入Ripcord網路公司董事會,投入電信事業投資。近年來,他又開始追逐比特幣,2015年5月他加入以比特幣為主的數位貨幣區塊鏈公司Planet Capital。不難看出,這些項目都是當時或是時下最熱門的技術和產業。

如果我們要找一個人去定義極客的話,那麼史蒂夫.沃茲尼克一定是人選之一。作為一個年輕時熱愛惡作劇的火腿族、一個和賈伯斯創立蘋果的技術人員、一個緊跟技術熱潮的投資者,有人說史蒂夫.沃茲尼克是頑童,也有人說他是坐享蘋果股份的土豪,但無論怎麼說,我們都不能否認他是一個真正的科技極客。

本文授權轉載自:極客公園

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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