招惹各國公平委員會接連啓動調查,高通到底做了什麼?
招惹各國公平委員會接連啓動調查,高通到底做了什麼?
2017.10.17 | 蘋果

美國晶片大廠高通(Qualcomm)因為寡占市場引發競爭不公,被台灣公平交易委員會以違反公平交易法為由,罰款234億台幣(約7.74億美元),創下台灣對單一公司判決的最高罰鍰。然而,這並不是高通的第一次面對這樣的課題。

因為不公平競爭,高通官司延燒各國

Apple iPhone Event
蘋果在各國訴諸法庭,控告高通違反公平交易,超收技術專利費用。

今年初,高通的長期合作夥伴蘋果,在美國控訴高通超收晶片專利費用,並稱之為「非法的商業模式」,認為高通的作為可能會影響到產業創新,同時向高通索賠10億美元專利使用費。此外,蘋果更進一步在中國、英國兩地提出類似控訴,把對高通的不滿訴諸全球法庭。在亞洲方面,2016年底南韓公平交易委員會(KFTC)就以獨占市場理由,判高通9.02億美元的罰鍰。

對於來自各方的提告,高通執行長Steve Mollenkopf曾對外媒CNET這樣說:「高通的專利技術已經在市場上建立起公平的價值,蘋果只是想要(對我們的技術)少付一點錢才提起告訴,事實上,蘋果每年之所以可以有數百億元利潤,其中有一部分是基於高通特有的技術所致。」

然而對於台灣的判決,高通認為:「被判決的罰款金額,遠遠超出高通在台灣市場的獲利金額,這不合邏輯。高通會進一步對被判決的罰款金額上訴。」

高通為什麼被冠上「獨占」罪名?

Qualcomm Snapdragon 805 處理器
高通旗下處理器Snapdragon系列,已成為現今旗艦智慧機種的標準配備。

高通在消費端廣為人知的,是手機處理晶片Snapdragon系列,它的高效能表現打敗市場上如Nvidia等競爭對手,現在已經成為Android每家手機廠商旗艦機的不二選擇,舉凡三星、LG、Sony與Google,旗下旗艦機種的背後,都有高通的Snapdragon運算晶片。

但是,光賣手機晶片並不會獲得獨占之名,如Intel也沒在PC市場中被控訴獨占一樣。高通年收益235.5億美元的背後原因,其實來自技術專利。

在蘋果推出新款iPhone 8與iPhone X的前一天,高通在自家網站上刊出一張表格,表格內列有新款iPhone擁有所屬高通的技術,以及有哪些Android手機早於iPhone已經採用這些技術。包含快速充電、雙相機鏡頭照相、臉部辨識、擴增實境(AR)、防水觸控螢幕、Gigabit LTE連線等,都屬於高通獲專利的技術。

「高通已經把這些重要技術優先在Android體現,部分專利甚至只留在Android系統生態圈。」這句話雖然沒有直接點名蘋果,卻間接暗示新款iPhone背後的主要技術提供商就是高通。

高通手機技術
iPhone X發表前一天,高通刊出一張表格、列出擁有的手機應用技術,暗示自家技術成就了這台新iPhone。

除了終端應用技術,高通目前還掌握了一個相當重要的技術-無線通訊。

手機要高速連線,都得靠高通晶片

美國當地有兩種3G無線通訊標準,分別是CDMA與GSM,CDMA是高通旗下專利技術,而GSM則是產業聯合訂定的標準,幾乎世界其他國家都採用GSM。但在美國,電信業者卻被區分為兩大派,由於起初CDMA的通話品質優於GSM,Verizon與Sprint先導入了CDMA通訊系統,而AT&T與T-Mobile則採GSM。目前Verizon與Sprint相加,約佔了52%的美國通訊市場。

也是因為這項無線通訊技術,高通在手機晶片市場具有獨占地位,但卻拒絕授權競爭同業、要求不簽署授權契約就不供應晶片,以及提供折讓要求獨家交易手段。因違反公平交易法,台灣官方才對高通判處234億元的罰緩。

mobile calling
高通掌有無線通訊專利CDMA,佔有美國52%的3G通話市場。

現在各大電信商逐漸轉移至LTE時代,高通擁有的OFDMA-LTE技術,影響力並不如CDMA在3G時代那麼大。但,真的是這樣嗎?故事還沒結束。

高通已經開發出產業首款Gigabit LTE連線數據晶片,支援1Gbps下載速度,換句話說,如果手機廠希望旗下手機支援數據連線速度最快的Gigabit LTE,就非得採用高通技術不可,因為,另一家晶片廠Intel尚未成功開發出同類產品。

Gigabit LTE已經在澳洲通行,預計短期就會在美國、中國、日本、德國等地推出。Android高階手機如Galaxy S8、HTC U11與Sony Xperia XZ premium等機種都已經具備Gigabit LTE連線能力,但蘋果最新推出的iPhone 8,則還停留在目前的LTE網路速度。(蘋果確實採用高通數據晶片,但iPhone 8內建天線不足,無法支援更高下載速度。)

佈局物聯網,卡位下一個市場競爭焦點

高通指紋辨識專利
高通持續發展技術、鞏固專利優勢,開發出可安裝於觸控螢幕下的指紋感應器,預計2018年初會看到相關裝置出貨。

高通世界各地官司不斷,但創新也不停擺。今年中,他們展示了能夠安裝在觸控螢幕面板下層的指紋感應器,讓全螢幕機種手機在虛擬Home鍵就能指紋感應解鎖,這項技術更支援沾水手指、水中使用等情境。另外,還有新的相機感測技術,讓手機鏡頭具備3D距離辨識能力,來分辨真實人臉或平面相片。

對於正在崛起的物聯網技術上,高通也已經開始佈局。至2016年底資料,高通在物聯網專利數上掌握724個技術,於各科技廠中排名第一,其後則有Intel(688個)與ZTE(351個)。

高通於去年更出價470億美元,收購物聯網半導體晶片廠商恩智浦(NXP),成為半導體產業最大併購案之一,如果併購成功,高通可望晉升為物聯網與汽車產業的半導體主要廠商。這項併購案目前尚未結案,正在歐盟接受反壟斷調查。

蘋果與高通的官司,暗示著這家晶片廠商在手機時代,成功以自家專利取得市場競爭優勢。即使這場官司還沒打完,高通的勢力也已經步向物聯網。如果說下一個崛起的科技趨勢是物聯網市場,高通早已搶先佈局,比別人更早掌握專利技術的機會,在未來是否又會引更多專利獲利訴訟戰呢?

資料來源:公平交易委員會QualcommDigital TrendsBloombergIndiaTodayPCMagZDNetBBCTechCrunchQUARTZThe Register

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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