併購還是控股公司有效?
併購還是控股公司有效?
2005.04.15 | 科技

三月底,世平與品佳決定合組大聯大控股公司,一躍成為年營收超過新台幣一千一百億元、全球第三大的電子零件通路商。但是,這個創下台灣第一起「產業控股公司」的精彩劇情,卻沒有獲得大家的掌聲,反而在消息傳出之後,兩家公司的股價至四月十三日為止,跌幅分別為八%與十一.六%。難道「產業控股」真是票房毒藥,叫好不叫座? 產業控股就是要創造規模 所謂「產業控股」,就是在公司的組織架構中,設立一個純粹以投資控股為目的的專業單位,不具有任何業務性質,只負責監督與管理旗下各自獨立的子公司,不干涉子公司的經營,使其保有自由。而子公司則可利用將後端整合所建造出來的平台,降低可觀的管銷成本,並可因為集團規模變大,壓低採購成本,提高獲利。以大聯大控股為例,合併之後的淨值為新台幣一百二十億元,「我們每節省○.一%的支出,就可以增加一%的ROE(股東權益報酬率),」世平集團財務管理處協理袁興文說。
「現在是規模決定勝負的年代,」主導這次世平與品佳合組控股公司的元大京華承銷部資深副總黃幼玲強調,電子業競爭激烈,為了市占率,大家都在拼價錢,要避免這種流血競爭,就必須創造規模。規模夠大,就擁有強力的議價權,才能夠保住快速下滑的毛利率,在市場上獲得比較高的本益比。
要創造規模,「購併」與「合組產業控股」都是最快速的方法。黃幼玲認為,大企業看上小企業,採用併購的方式,絕對沒有問題。但當兩者都是跨國性的大企業時,合組產業控股公司,不強迫改變對方的企業文化,是最好的盤算。「惠普(HP)與康柏(Compaq)的合併,如果改成產業控股,可能就不是今天這種局面,」她清楚點出產業控股的優勢。
既然合組產業控股公司擁有這麼多好處,為什麼世平與品佳還是得不到大家的祝福?

**產品市場多元才能談控股

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要解答這個問題前,先來看看大眾與和桐這兩家企業的例子。去年八月底,飽受低毛利所苦的大眾集團,決定減資新台幣五十三億元,轉型成為投資控股,重新以九.三元掛牌上市。七個月後,這個經營模式並沒有發揮綜效,股價腰斬一半,只有四.○五元,面臨四元保衛戰。
比大眾早幾個月決定轉型的和桐,是台灣第一個採用產業控股模式的單一企業。然而熟悉業內的人士表示,當初和桐分割旗下和桐化學與中華石油後,本來希望讓中華石油單獨上市,但因和桐持有中華石油股份超過七十%,在法規限制不得上市的情況下,和桐的完美計畫被打亂,綜效自然無法出現,股價也一路下探到近期的七元左右。
這兩個不成功的例子,讓當時看好的投資者碰了一鼻子灰,連帶使得這次合組產業控股的案例,必須被拿著放大鏡來檢視,「投資者除了觀望還是觀望,」中信證券分析師王光毅無奈地說。
「產業控股的組成,一定要兼具「多元市場」與「多元產品」兩種條件,」淡江大學管理學院院長陳定國點出成功關鍵。他認為,產業控股要有意義,必須在市場幅員廣大、員工或產品差異性大的企業,透過責任中心制的管理,讓各子公司獨立運作,各負盈虧,「如果成立產業控股,只是針對台灣單一市場,那就沒有必要。」

**經營者心態是推動關鍵

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黃幼玲則認為,如果要推動產業控股,垂直整合會比水平來得有利。假設兩家都是獨立運作、製作印刷電路板的廠商,其中一家公司的產能不夠,要去整合另外一家時,業績的計算就會出現問題;產能擴充時,機器設備要放在哪一家公司,也會牽涉到支出,「因此上下游的垂直整合會比較適合,綜效也比較容易看到。」
產業控股要成功推動,企業老闆的心態也要改變。目前像鴻海、廣達、仁寶等製造商,其實都已經具備產業控股的雛形,但是要這些企業老闆,做到真正的產業控股,旗下子公司都不可以上市時,老闆就會產生抗拒,擔心權力消失,「擁有多家上市公司好像比較風光、財務調度也比較容易,但這是過時的想法,老闆態度要改,」證期局副局長李啟賢直言。
接受合併或收購,代表的是主導權或經營權交予他人,這對於大股東或現有經營者而言,在心理層面上的抗拒力自然很大,等於扼殺了他們實現夢想的機會。但當金控效益逐漸展現,受到市場認同與好評時,電子業走向產業控股的架構可以讓旗下子公司保有獨立經營權,保留彈性的作法,雖然目前還看不到具體的成績,但在講求規模的競爭現實下,卻是企業主及投資人都應該重新深思的議題。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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