每一個人都有「數大便是美」的體驗，只有徐志摩最先寫出，「數大了似乎按照著一種自然律，自然的會有一種特別的排列，一種特別的節奏，一種特殊的式樣，激動我們審美的本能，激發我們審美的情緒」。

數大，除了美學上展現規律外，在知識上也能產生可觀的累積效果。《群眾的智慧》這本書裡舉出了許多例子，當群眾的數目夠大，如果有一個機制可以有效彙整眾人的意見，最後產生的綜合判斷通常更為準確。

在經濟價值上，群眾數目大自然市場大，供給與需求都大。然而引人矚目的是經濟價值跟數目的關係不只是線性，甚至是指數關係。最初提出這個觀點的是梅卡非（Bob Metcalfe），他主張網路的價值跟網路中節點（node）數目的平方成正比。換一個角度，也可以說一個群體的價值不是人口數的線型關係，而是指數關係。

這種指數函數的價值觀主導了網路時代的企業發展思維，數大不只美，更蘊藏了龐大的商業價值。美國的FANG（Facebook，Amazon, Netflix, Google），以及中國的BAT（Baidu, Alibaba, Tencent），都是拜「數大便是美」之賜，成為21世紀難以動搖的虛擬帝國。許多創新也由大數發想，顛覆了傳統的市場秩序，例如：

P2P的資訊網路結構： Peer to Peer的架構下，資訊的儲存、計算與通訊都展現了新的能力，兩端的P越大，通訊不但沒有形成瓶頸，反而效率越高，Skype或BitTorrent便是標準的例子。

群眾募資（crowdfunding）或群眾外包（crowdsourcing）： 傳統供需交換透過一對一完成，容易形成瓶頸；群眾外包屬於一對多，至少解決了一端的問題；至於群眾募資兩端多對多，效率自然最高。群體越大效率越高，量體便越大，這是為什麼Kickstarter上募款總額或是單項募款金額總是比FlyingV高出一兩個數量級的原因。

共享經濟（shared economy）： 雖然共享經濟並非無料共享，做莊者如Uber、Lyft、Airbnb 擷取了最大的商業利益，但不能否認社會總體資源因此更被充分應用。在共享經濟裡，參與人數越多，投入的共享資源越龐大，效率也越高，這又是另一個大n比小n具有優勢的例子。

大數據（big data）： 無論人工智能或機器學習，數據量越龐大，能萃取的資訊越有價值，沒有大量的原始數據，機器學習便失去了用武之地。2014年人工智能金童吳恩達（Andrew Ng）被百度挖角，主持人工智能計劃，他的出發點便是：機器學習需要大數據，人口最多的國家是中國，中國擁有最大量數據的企業自然是百度，因此加入百度對他而言是必要的經驗。發展人工智慧固然要靠高明的演算法，但只有用大量數據來練功，演算法才能越來越聰明。

你鎖定的是大眾，還是少數人？

任何樣本群分佈都呈現鐘形曲線，雖然左右不一定對稱，寬窄高度各有不同，但總脫離不了金鐘的基本結構。人口越多，樣本群數目越大，鐘形曲線覆蓋的面積越寬廣，一面向左右延伸，一面向高度爬升。前面幾種商業模式目標瞄準鐘形曲線中間區域面積最大的區塊，以量取勝，走的是大眾的路線，迎合最多數人的口味需求。

但也有人另闢蹊徑，追求鐘形曲線的兩端──所謂離群者（outliers）的族群。這本來是小眾，但如果鐘型結構的量體夠大，小眾也有能具備經濟規模。

例如輕薄短小雖然是網路閱讀的時尚，但長文（Longform）也有一定的讀者。推特（Twitter）以140個字母聞名，人氣冠軍歌星Katy Perry有一億粉絲，歐巴馬下台後人氣不降反升，粉絲接近一億，而以推特治國的美國總統川普也有4,000萬跟隨者。推特追求鐘型結構中間最大的板塊，結果成就了120億美金的公司市值。

短文固然易寫易讀，但網路媒體跟平面出版比較還有一個好處，就是不受紙張版面的限制，作者得以暢所欲言，痛快淋漓，讀者可以針對某一議題的來龍去脈得到完整的了解。因此許多傳統媒體如New Yorker的網路文章越來越長，更有網路媒體專攻長文，例如Epic Magazine，The Big Rountable，Longreads（2014年被WordPress收購）。雖然能靜下心花30分鐘讀完一篇長文的讀者不多，遠比利用10秒鐘碎片時間讀完一則推文的讀者為少，但在一個人口眾多、鐘型結構量體夠大的市場而言，即使屬於小眾的離群者也能達到經濟規模。

知識與娛樂相較，娛樂是大眾，知識永遠是小眾。但矽谷的Quora從2009年創立起，打造了一個大眾知識交換的平台，一人提問，眾人回答，不追求娛樂，卻創造了一個知識供給與需求的市場。中國大陸也有一個類似的知識問答平台《知乎》，以及完全知識性的個人談話節目《羅輯思維》。這些新創公司雖然終究是小眾，但市場估值都到達了獨角獸的等級。

80／20法則每人都耳熟能詳。在帕累拖分配圖（Pareto Chart）上，少數熱門產品佔據了最大的銷售量（80%），眾多的冷門產品拖了長長的尾巴，總量卻聊聊可數（20%）。如果市場太小，20%的基數小，再分散到品類繁多的冷門產品，每一種產品便極難達到經濟規模。因此長尾效應在大市場才有發揮的舞台，小市場裡多數公司只好追求80%的熱門產品，捨棄20%的長尾。

小市場的台灣，可以這樣想

對台灣這樣的小市場而言，n值既小，許多在大市場裡能夠揮灑的商業模式都難免捉襟見肘。病毒營銷（viral marketing）很快被邊界所困，指數成長不久便頂到上限，趨向飽和。Outliers不夠遠，數目不夠多，至於長尾效應，或是免費增值（freemium）的商業模式，都難免先天不足，後天難以為繼。

那台灣還能有哪些對策？

首要是避免人云亦云。在大市場可以揮灑的商業模式，在小市場多半無法適用。資訊無國界的時代裡，各種招數人人能夠琅琅上口，只有少數人能夠認清邊界條件，避免落入東施效顰的陷阱。

其次是追求大n。如果題目夠好，創意夠新穎，不妨放眼大市場。然而攻堅需要充沛的糧草，人才、資本都必須有相對應的搭配，才具備進入大市場的爆發力和續航力。

還有一招是集腋成裘。小市場往往被大廠商忽略，新創公司如果能夠克服語言、文化、法令的市場障礙，有效進入許多小的市場，也能積小為大，達到更大的經濟規模，這是新加坡許多新創公司如GrabTaxi與Lazada能成為獨角獸的竅門。

最後不得已，甘願在小池裡做條小魚又何妨。如果期待值不高，只要能找到相匹配的資源（資金與人才），終究是兩廂情願。最怕的是期望值、策略、資源彼此間有巨大的落差，最後悻悻不平的結局可想而知。

數大便是美，n的大小幾乎是企業的宿命。創業者當然不必認命，卻必須看清楚想明白n的邊界，要不想法突破，要不量力而為。

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