Content哪是King通路才是真的King
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2005.04.15 | 科技

坐在小會議室裡,年代電通與年代網際董事長邱復生緊盯著牆上日本「雅虎寬頻」(Yahoo!BB)的職棒轉播投影畫面,「辛苦了快十年,終於可以拿出具體成果,而且這是新事業的灘頭堡。」
創辦第一個有線新聞台、開創台灣Call-in的談話性節目模式,縱然已經被別人視為台灣的媒體大亨,年代電通董事長邱復生卻沒有停下他創新的腳步,「未來的年代,要用數位來管理娛樂。」
他帶著年輕的團隊,四處參加電視展、數位內容展學習經驗,碰上同樣積極有夢想、軟體銀行旗下的「雅虎寬頻」,雙方一拍即合,一個提供寬頻技術,一個發揮內容創意,果然驚動了日本社會。
「既然看到趨勢,也相信趨勢,那就勇敢走下去,」邱復生在接受《數位時代雙週》專訪時,大膽預測——這是和當年他投資第一家錄影帶出租店一樣大的商業革命。

**Q:**從過去做電視到現在做這所謂的「新媒體」,差異點在哪裡?
**A:**其實我投身於「新媒體」(有別於傳統電視)發展,已經蠻長一段時間,最早就像年代電視的「鏡面呈現」為例,一個畫面做多區塊分割,有主播、股市看盤,還有各類資訊跑馬,這在當時就是一種突破。
當科技不斷發展,電視這種比較傳統的媒體就要跟著前進,那時候我就喊出「Internet like」,主張電視應該要朝向網路般,要是多資訊的。
後來很多人跟進,不過也引起很多觀眾反感,說這裡一條、那裡一條(跑馬),其實我那時候的主張是「區塊式」,就像電腦有很多視窗,同時清楚地呈現多條資訊。

**Q:**你認為「未來媒體」必須具備有哪些關鍵點?
** A:**根據美國麻省理工學院媒體實驗室(MediaLab)的預測,未來的資訊是無所不在的,這個概念一直在我腦子裡,但是應該怎麼整合?
我們現在的媒體是這樣——我有電視公司執照,他有電信公司執照,這些都是私人通路,但是既然有網路這種十分成功的公眾通路,那麼兩者的整合就會是趨勢。當網路已經開始成形,這麼多使用者的情況之下,媒體未來到底會是什樣子?
從我的觀察來看,在九○年代初cable(有線電視)剛出來的時候,我就知道我無法與無線台競爭,不過既然他們是官營的,那我就創個「全民開講」,把廣播界的「call-in」帶入電視界,不但可以彰顯民眾心聲,凝聚社群,還可以和主持人互動。
所以我覺得「社群」跟「互動」絕對還是下一代媒體不可或缺的核心因素,下一代媒體沒有具備這兩點,就不可能站穩腳步。

**Q:**那麼您認為未來媒體與網路之間的結合,又是如何?
**A:**我們做過很多研究,我從以前就體認到網路是一個新媒體,也一直覺得它未來是有能力取代電視功能的,其實最好的「機上盒」(set-up box)就是PC,根本不用再多花一筆錢去換什麼機上盒。現在「數位化」是無庸置疑的趨勢,數位化可以帶來更好的品質,就像CD音質比卡帶好的道理一樣,當時只要談到下一代媒體,到底會是「TV on Internet」還是「Internet on TV」的爭議就會出現,就以成本和功能性來說,利用網路發展電視功能,其實是比較正確的方向。

**Q:**依照您的講法,數位、社群和互動是未來媒體不可或缺的元素,但這樣一來就會牽涉到社群管理的部分? **A:**沒錯,顧客管理是很重要的。像之前我看過幾個機上盒的展示,對美國TiVo的印象就很深刻,它和其它家不同,檔案使用的是MPEG 4格式,走的是封包傳輸(用數位封包取代傳統電路)型的,當介紹一道菜的時候,同時畫面上是可以看到食譜、醬油的牌子和各種食材的詳細資料等,對於置入性行銷很有幫助。更重要的是,它還可以利用資料的傳輸,有效地管理顧客,知道是什麼樣的顧客看了哪些頁面、有什麼需求等。在過去,電視對於顧客關係管理是很弱的,頂多透過AC Nilson的收視率調查知道有多少收視戶,但是抽樣正確嗎?
又是哪些人在看?一無所知!不像平面媒體還可以確實掌握訂戶數、顧客資料等,所以電視媒體在這方面其實很落後,因此,「TV over IP」(網路電視)絕對是下一步趨勢。
就像Amazon一樣紀錄顧客的行為,「比顧客還了解顧客」,因此知道顧客乃至於顧客行為,就是未來媒體要做的事。

**Q:**不過這似乎也牽涉到隱私權的問題?
**A:**這是因為Amazon走的太快,但我是認為關於隱私權的問題,未來一定會有方法解決,例如法令規範等。

**Q:**年代電通投入未來媒體的研究,也差不多十年了,現在的發展狀況如何?
**A:**我們的團隊真的在這方面投注許多心力,有時候大家會覺得很痛苦,我都安慰他們說,沒關係,未來全世界絕對會朝著我們的觀念走,例如現在大家才在講「IP TV」(讓電視上網),都還沒提到互動,但是我們已經把互動做出來了。
我們現在正在串聯open media(電視)跟close media(網路),加以利用,憑著這樣的概念去找技術,整理後成為最終商品(未來媒體)。
至於face的呈現,就靠多次試驗去蕪存菁,淘汰過後所留下的,就是各種有趣有用的內容和功能。我想現階段最大的突破是,以前我們談了很多的概念,現在終於有「商品」出來,這意味的是,有清楚的目標市場、營運模式出現。

**Q:**如何營運收費,的確是目前各方推動新服務最大的困難,所以您發現的解決方式是?
**A:**這可以分兩部分來談,一個是內容方面,一個是業務方面。過去電視媒體是窄頻廣播,是單向傳輸,所以你不可能跟觀眾收錢,但網路與電視結合後,每個人可以透過互動電視討論意見,你會很清楚地知道客戶是誰,他們喜歡做什麼事,所以他會走向一個「收費內容」(pay content)的模式,收費方式就會有很多種,可以直接用月費或是小額付費,當然也可能就是變成購物頻道,發揮多頭通路的概念,每一家商店都可以和我們連結,就像網路購物一樣,只是現在不管是美國的水果、日本的精品、台灣的茶等,直接在電視上就可以下單購買。
因為從免費內容變成收費內容,所以內容本身的品質就很重要,必須是原生的內容,而不是把原來媒體上的東西丟上去,比如說中華電信推的MOD(Movie on Demand),我就覺得有一個大問題是,很多都是舊的電影或節目,現在燒錄那麼方便,消費者何必花時間去看品質不如電視的東西?
我們跟日本Yahoo!BB(雅虎寬頻)在談合作時,彼此都很興奮的一點是,這樣的內容是發揮網路的優勢,而且是其它媒體做不到的。

**Q:**那麼以年代電通「I' mTV」的經驗,在顧客關係管理上做了怎樣的努力?
**A:**所謂顧客關係管理,其實就是怎麼跟你的消費者互動。頻寬加大後,這麼多資源要怎麼在頁面上同時出現、怎麼互動最好,我們花了很多功夫。
五年前我們看到的互動,頂多就是視訊會議,這不是娛樂;現在新媒體走娛樂功能,品質就變得很重要,頁面呈現也是品質的表現,網路是一個載體、通路,但是要變得更有個性、有生命、有新面貌,絕對不是copy電視鏡面就好。
我們不是傳統網頁可以用滑鼠往下拉,而是不斷在one page(單一頁面)的空間裡想著,Internet的文化要怎樣結合電視。 當很多不同地方的人,看著同樣的畫面,又可以討論、聊天,會發生什麼事?
這些觀眾可能不只對節目有意見,對廣告也會發表意見,不同文化的觀眾就會用不同觀點看事情,所以我們還特別雇用一批社會系的學生來觀察大家怎麼互動,有不雅的言論要怎麼刪除,測試以及紀錄使用者的反應。

Q: 「I' mTV」似乎涵蓋了內容供應者與網路平台,您怎麼定位年代電通的角色?
** A:**我們在做通路啦!第一個,我們幫ISP(網路服務業者)增加頻寬的價值;第二,我們提供了管道給ICP(網路內容提供者),或是對應用這個新科技有興趣的人,例如互動電視絕對會帶給購物台更多更新的價值;第三種就是廣告主。
平常我們看網路這一塊,對於廣告主來說似乎還沒有很大的吸引力,很多人只是放個banner(橫幅廣告),放個連結,但不可能放廣告影片。
美國Nike也許可以只放一句「Just do it」的banner,就可以讓網友知道這是Nike,可是台灣很少有一句話就令人印象深刻的廣告。
而寬頻之後,把所有廣告的流程放在同一個頁面上卻成為可能,我們等於是一個media mix的角色,網友在頁面上就可以直接購買商品,如果看了之後不買,也可當作一次消費者調查,因為都會被紀錄的。
像許多房地產電視廣告說「詳情請見各大報」,現在頻寬夠,沒有內容多寡的限制,就可以把產品說清楚,也就是說,在現階段,網路可以做電視的輔助性媒體,在電視播過後,可以在網路上重覆播出,讓更多的資訊完整呈現,從成本分析來看,也更有效益。

**Q:**聽起來您對於「通路」的重要性十分強調?
**A:**你看嘛,我們拍一部電影,如果香港不想放、大陸不能播,那麼這部片拍的再好有什麼用?問題就在於「通路」。以前人家說「content is king」,但是其實我覺得「通路」才是國王。現在許多有線電視業者都被大集團掌握通路,例如中嘉、卡萊爾等,而且都是外資。
通路被掌握,內容提供者會更辛苦,在文化的競爭上出現不合理。以電影為例,來說,要買周星馳的《功夫》電影版權,得向好萊塢哥倫比亞洽談,張藝謀的電影要透過美國福斯影業。
因此在有文化卻沒有經濟優勢的情況下,網路就指引出另一條通路,就像山頂上的原住民可以用網路賣葡萄到全省,年代就是用這樣的定位在發展新媒體。以前媒體有所謂「落地權」的問題,但透過網路,這些障礙都沒有,各地方的人可以同步收看到一樣的節目,大家一直喊的「華人媒體」才有機會。

**Q:**在發展新媒體的過程中,哪裡是你覺得最困難的地方?
**A:**網路管理的部分最難,像日本Yahoo!BB的服務,一次有一萬人同時上線,就要有很好的管理機制。觀眾看電視看習慣了,新的媒體設計呈現也得讓他們容易接受才行,這品質又牽涉到經營規模問題,頻寬和功能等要怎麼取得平衡,就是很大學問;像是討論區消耗很多頻寬,但卻是一定需要具備的功能,要有哪些功能,鏡面上怎麼擺,我們都一直在測試。我有申請一個專利是關於系統整合的,想要達到全球性媒體,就要隨時想著如何做才能超越自我,而不是只是說我有一張license(執照)而已。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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