助台廠接軌國際標準，UL成立台灣物聯網實驗室|數位時代 BusinessNext

助台廠接軌國際標準，UL成立台灣物聯網實驗室

看好台灣物聯網產業發展，全球安規大廠UL（Underwriters Laboratories）斥資上億元，20日在新竹正式成立UL台灣物聯網科技實驗室，提供供應鏈廠商各種測試與認證需求，接軌國際標準。

全方位物聯網檢測中心，提供各項測試服務

UL全球資深副總裁暨消費性事業總裁周威方看好，藉由就近提供台灣廠商全球安規發展資訊，並縮短安全認證時間，可加速推動台灣物聯網產業的發展。對於有意開發物聯網產品的台灣廠商而言，也可以先在設計期看到市場需求，降低商品化後失敗的可能性。

台灣物聯網科技實驗室，是UL在全球各地實驗室增加物聯網產品安全測試服務之後，擴大在台投資設立的全方位物聯網檢測中心。UL台灣總經理陳宗弘表示，實驗室目前可提供無線通訊技術的互通性 (interoperability)、射頻 (RF)、電磁波測試 (SAR)、電磁相容 (EMC)、無線充電、快速充電、以及UL網路安全保障計畫 (UL CAP) 等測試服務，將與目前在台北、林口三地的安規實驗室連結成無縫的服務網。

UL台灣物聯網科技實驗室開幕，左起UL電子科技產業部亞太區總經理于秀坤、UL大中華區總經理馮皓、美國

UL台灣物聯網科技實驗室今日開幕，（左起）UL電子科技產業部亞太區總經理于秀坤、UL大中華區總經理馮皓、美國AIT商務官馬奎立、UL International 總裁Sajeev Jesudas、標準檢驗局局長劉明忠皆到場站台。

圖／ UL

目前，物聯網中的互通技術包括Wi-Fi、NFC、Zigbee、Bluetooth等，UL都在其中擔任核可實驗室的角色。另外，UL也是Google所主導Thread聯盟唯一獨家核可的實驗室。現階段，UL也投入發展OCF 與OneM2M等標準，並將成為OCF核可實驗室與OneM2M的發證單位。

重視網路安全性，物聯網下的新觀念

「現在Security（安全）是我們要解決很大的問題。」周威方也提到。事實上，物聯網的興起與發展，也使原來產品的安全性產生不同的觀念和要求，這是積極加入物聯網產業的台灣業者，必須特別注意的。例如過去，只要確保電器的使用安全，產品不起火、爆炸，沒有危險，就被認為是好產品。但套用在物聯網產品上並不適用，當產品走向無線通訊，一旦訊息傳輸中斷，或遭駭客入侵，有可能產生安全風險。這也是為什麼UL要在硬體認證外，加進更多軟體服務。

例如，UL在2016年針對物聯網及網路安全性，推出UL 2900系列標準及網路安全保障計畫 (Cybersecurity Assurance Program, CAP)，為連網產品與系統提供網路安全的測試準則，評估軟體漏洞與弱點、降低攻擊風險、應付惡意軟體等。而UL從一開始的安規跨到無線通訊，目前要做的不只是單純法規測試，而是確保產品的互聯、兼容性，以及在硬體架構之外，確保沒有安全漏洞等。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。