快前代五倍！衝著 MacBook Pro 的微軟效能怪獸 Surface Book 2|數位時代 BusinessNext

快前代五倍！衝著 MacBook Pro 的微軟效能怪獸 Surface Book 2

微軟推出 Surface Book 2，宣稱效能為 MacBook Pro 的兩倍，高級版搭仔強力處理器與 GTX 1060 獨顯，提供高度筆電使用者新選擇。

撇開 Chromebook 不提，台灣大部分入門者在選擇筆電時多半會遇到的第一個問題是：「我要選 Windows 系統還是 Apple 系統？」，Apple 的 Mac 系列靠著流線外型、品牌價值與穩定效能獲得不少人的芳心，也成為許多設計師或開發者的筆電首選。不過 Windows 系統也累積一票固有習慣的使用者，然而選擇 Windows 系統筆電時，常常會被各家紛飛的大量資訊沖昏頭，雖然高效能的 Windows 系統筆電不少，但加進「在台保固修理的便利性」與「電池容量」的考量後，Windows 系統的高效能筆電選項屈指可數。

微軟這次即將於 11 月 9 日開放預購的 Surface Book 2，乘著 Surface Book 一代衝起的浪潮（台灣沒進所以大家風平浪靜），延續廣受好評的平版筆電二合一 Surface 系列傳統－讓螢幕跟鍵盤可以「拆開」使用，拆開鍵盤即為可作為手繪版或追劇神器的平版。相較一代升級不少硬體設備及電池時間，充飽電的 Surface Book 2 最高可撥放 17 個小時的影片，更內建獨立顯卡支援遊戲，與自家的 Surface Pro 產品線作出更高性能級的區別。微軟官方更揚言 Surface Book 2 的效能為一代的五倍，也是 MacBook Pro 的兩倍，與 2017 版本 MacBook Pro 較勁火藥味十足。

Surface Book 2 的硬體表現如何？搭載 13.5 吋或 15 吋螢幕兩種版本的 Surface Book 2，兩者除了螢幕大小之外也有效能上的差別，最基本版的 13.5 吋 Surface Book 2 僅有 Intel Core i5 雙核心處理器、8GB 記憶體、256GB SSD 及主機內顯，可加價針對處理器、硬碟大小與獨顯進行升級。進階 15 吋版本則配備第八代 Core i7 四核心處理器、16 GB 的記憶體與高達 1TB 的 SSD，顯示卡則罕見配備 6GB 顯存的 GTX 1060 顯示卡，能夠以中或中高畫質玩轉市面上多數 3A 大作，成為與 MacBook Pro 差別較為明顯的優勢。但記憶體部分雖然容量與 MacBook Pro 相同，但 MacBook Pro 的時脈較高，按理來說會有更好的傳輸速度。

微軟號稱的 17 小時電池續航力部分，由於 Surface Book 2 主要電力來源在「鍵盤」之中，如果單將平板螢幕部分拆離，實際上的運行時間大概在 3 小時左右，可以看出 Surface Book 2 比較適合做筆電用途，若要追求清爽俐落的平版體驗，Surface Pro 更能滿足需求。目前 Surface Book 2 並未如 MacBook Pro 支援高速傳輸與充電的 Thunderbolt 連接端，但支援 SD 卡讀取槽。

配備上來說，Surface Book 2 很明顯針對有高度筆電使用需求的遊戲玩家，打破筆電平板二合一只有文書效能的刻板印象，適合推薦給高效能需求的商務人士、設計師或開發者，舉凡修圖、剪輯影片或輕量化 3D 製圖都相當適合。如果追求二合一，硬體需求較低，則選兄弟產品 Surface Pro 或 Lenovo 的 Yoga 低配系列即可。

作為二合一的效能破壞者，擁有 Surface Book 2 的代價也是破壞等級，目前最基礎的 13.5 吋版本要價 1,499 美元（約台幣 45,500 元），進階版的 15 吋則要價 3,299 美元（約台幣 100,260 元），如果真的進入台灣市場，追求高效能筆電的使用者就多了一個好選擇。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。