快前代五倍！衝著 MacBook Pro 的微軟效能怪獸 Surface Book 2|數位時代 BusinessNext

快前代五倍！衝著 MacBook Pro 的微軟效能怪獸 Surface Book 2

微軟推出 Surface Book 2，宣稱效能為 MacBook Pro 的兩倍，高級版搭仔強力處理器與 GTX 1060 獨顯，提供高度筆電使用者新選擇。

撇開 Chromebook 不提，台灣大部分入門者在選擇筆電時多半會遇到的第一個問題是：「我要選 Windows 系統還是 Apple 系統？」，Apple 的 Mac 系列靠著流線外型、品牌價值與穩定效能獲得不少人的芳心，也成為許多設計師或開發者的筆電首選。不過 Windows 系統也累積一票固有習慣的使用者，然而選擇 Windows 系統筆電時，常常會被各家紛飛的大量資訊沖昏頭，雖然高效能的 Windows 系統筆電不少，但加進「在台保固修理的便利性」與「電池容量」的考量後，Windows 系統的高效能筆電選項屈指可數。

微軟這次即將於 11 月 9 日開放預購的 Surface Book 2，乘著 Surface Book 一代衝起的浪潮（台灣沒進所以大家風平浪靜），延續廣受好評的平版筆電二合一 Surface 系列傳統－讓螢幕跟鍵盤可以「拆開」使用，拆開鍵盤即為可作為手繪版或追劇神器的平版。相較一代升級不少硬體設備及電池時間，充飽電的 Surface Book 2 最高可撥放 17 個小時的影片，更內建獨立顯卡支援遊戲，與自家的 Surface Pro 產品線作出更高性能級的區別。微軟官方更揚言 Surface Book 2 的效能為一代的五倍，也是 MacBook Pro 的兩倍，與 2017 版本 MacBook Pro 較勁火藥味十足。

Surface Book 2 的硬體表現如何？搭載 13.5 吋或 15 吋螢幕兩種版本的 Surface Book 2，兩者除了螢幕大小之外也有效能上的差別，最基本版的 13.5 吋 Surface Book 2 僅有 Intel Core i5 雙核心處理器、8GB 記憶體、256GB SSD 及主機內顯，可加價針對處理器、硬碟大小與獨顯進行升級。進階 15 吋版本則配備第八代 Core i7 四核心處理器、16 GB 的記憶體與高達 1TB 的 SSD，顯示卡則罕見配備 6GB 顯存的 GTX 1060 顯示卡，能夠以中或中高畫質玩轉市面上多數 3A 大作，成為與 MacBook Pro 差別較為明顯的優勢。但記憶體部分雖然容量與 MacBook Pro 相同，但 MacBook Pro 的時脈較高，按理來說會有更好的傳輸速度。

微軟號稱的 17 小時電池續航力部分，由於 Surface Book 2 主要電力來源在「鍵盤」之中，如果單將平板螢幕部分拆離，實際上的運行時間大概在 3 小時左右，可以看出 Surface Book 2 比較適合做筆電用途，若要追求清爽俐落的平版體驗，Surface Pro 更能滿足需求。目前 Surface Book 2 並未如 MacBook Pro 支援高速傳輸與充電的 Thunderbolt 連接端，但支援 SD 卡讀取槽。

配備上來說，Surface Book 2 很明顯針對有高度筆電使用需求的遊戲玩家，打破筆電平板二合一只有文書效能的刻板印象，適合推薦給高效能需求的商務人士、設計師或開發者，舉凡修圖、剪輯影片或輕量化 3D 製圖都相當適合。如果追求二合一，硬體需求較低，則選兄弟產品 Surface Pro 或 Lenovo 的 Yoga 低配系列即可。

作為二合一的效能破壞者，擁有 Surface Book 2 的代價也是破壞等級，目前最基礎的 13.5 吋版本要價 1,499 美元（約台幣 45,500 元），進階版的 15 吋則要價 3,299 美元（約台幣 100,260 元），如果真的進入台灣市場，追求高效能筆電的使用者就多了一個好選擇。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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