快前代五倍！衝著 MacBook Pro 的微軟效能怪獸 Surface Book 2|數位時代 BusinessNext

快前代五倍！衝著 MacBook Pro 的微軟效能怪獸 Surface Book 2

微軟推出 Surface Book 2，宣稱效能為 MacBook Pro 的兩倍，高級版搭仔強力處理器與 GTX 1060 獨顯，提供高度筆電使用者新選擇。

撇開 Chromebook 不提，台灣大部分入門者在選擇筆電時多半會遇到的第一個問題是：「我要選 Windows 系統還是 Apple 系統？」，Apple 的 Mac 系列靠著流線外型、品牌價值與穩定效能獲得不少人的芳心，也成為許多設計師或開發者的筆電首選。不過 Windows 系統也累積一票固有習慣的使用者，然而選擇 Windows 系統筆電時，常常會被各家紛飛的大量資訊沖昏頭，雖然高效能的 Windows 系統筆電不少，但加進「在台保固修理的便利性」與「電池容量」的考量後，Windows 系統的高效能筆電選項屈指可數。

微軟這次即將於 11 月 9 日開放預購的 Surface Book 2，乘著 Surface Book 一代衝起的浪潮（台灣沒進所以大家風平浪靜），延續廣受好評的平版筆電二合一 Surface 系列傳統－讓螢幕跟鍵盤可以「拆開」使用，拆開鍵盤即為可作為手繪版或追劇神器的平版。相較一代升級不少硬體設備及電池時間，充飽電的 Surface Book 2 最高可撥放 17 個小時的影片，更內建獨立顯卡支援遊戲，與自家的 Surface Pro 產品線作出更高性能級的區別。微軟官方更揚言 Surface Book 2 的效能為一代的五倍，也是 MacBook Pro 的兩倍，與 2017 版本 MacBook Pro 較勁火藥味十足。

Surface Book 2 的硬體表現如何？搭載 13.5 吋或 15 吋螢幕兩種版本的 Surface Book 2，兩者除了螢幕大小之外也有效能上的差別，最基本版的 13.5 吋 Surface Book 2 僅有 Intel Core i5 雙核心處理器、8GB 記憶體、256GB SSD 及主機內顯，可加價針對處理器、硬碟大小與獨顯進行升級。進階 15 吋版本則配備第八代 Core i7 四核心處理器、16 GB 的記憶體與高達 1TB 的 SSD，顯示卡則罕見配備 6GB 顯存的 GTX 1060 顯示卡，能夠以中或中高畫質玩轉市面上多數 3A 大作，成為與 MacBook Pro 差別較為明顯的優勢。但記憶體部分雖然容量與 MacBook Pro 相同，但 MacBook Pro 的時脈較高，按理來說會有更好的傳輸速度。

微軟號稱的 17 小時電池續航力部分，由於 Surface Book 2 主要電力來源在「鍵盤」之中，如果單將平板螢幕部分拆離，實際上的運行時間大概在 3 小時左右，可以看出 Surface Book 2 比較適合做筆電用途，若要追求清爽俐落的平版體驗，Surface Pro 更能滿足需求。目前 Surface Book 2 並未如 MacBook Pro 支援高速傳輸與充電的 Thunderbolt 連接端，但支援 SD 卡讀取槽。

配備上來說，Surface Book 2 很明顯針對有高度筆電使用需求的遊戲玩家，打破筆電平板二合一只有文書效能的刻板印象，適合推薦給高效能需求的商務人士、設計師或開發者，舉凡修圖、剪輯影片或輕量化 3D 製圖都相當適合。如果追求二合一，硬體需求較低，則選兄弟產品 Surface Pro 或 Lenovo 的 Yoga 低配系列即可。

作為二合一的效能破壞者，擁有 Surface Book 2 的代價也是破壞等級，目前最基礎的 13.5 吋版本要價 1,499 美元（約台幣 45,500 元），進階版的 15 吋則要價 3,299 美元（約台幣 100,260 元），如果真的進入台灣市場，追求高效能筆電的使用者就多了一個好選擇。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。