萬聖節前夕會寫鬼故事的AI正式誕生，與人類攜手創作恐怖故事集|數位時代 BusinessNext

萬聖節前夕會寫鬼故事的AI正式誕生，與人類攜手創作恐怖故事集

AI恐怖故事寫手「Shelley」在聖誕節前夕正式誕生，每個小時會在自己的Twitter帳號上發布一則自創的短文，未來還打算出版世界上第一本人類與AI共同創作的恐怖故事集。

首位寫恐怖故事的AI作家，取名為Shelley

人工智慧（AI）跨足藝術創作已經不是新鮮事，先前微軟在中國推出AI機器人「小冰」，練就「十秒成詩」的技能，今年五月還曾出版詩集《陽光失了玻璃窗》；今年九月AI指揮家「Yumi」，還與男高音波伽利（Andrea Bocelli）在義大利零失誤的演出，一年一度的萬聖節將在下周登場，這次AI要成為恐怖故事創作家。

Shelley 是以維多利亞時代著有《科學怪人》的小說家瑪麗·雪萊（Mary Shelley）來命名，並由麻省理工學院媒體實驗室研究人員所開發， Shelley 以深度學習演算法為基礎，研究人員先在網絡討論區Reddit上蒐集多篇恐怖故事，來訓練Shelley獨立創作的基本功。

Twitter發自創短文，邀網友故事接龍

有了初步的基礎後，Shelley 每個小時會在自己的Twitter帳號上發布一則自創的短文，只要看到Shelley在文末放上「 #yourturn（換你）」的hashtag，就表示Shelley正在邀請網友一起續寫幫助故事延伸， Shelley目前已經具備將同樣的素材，改寫成兩種不同版本的能力，研究人員希望在今年的萬聖節後，可以出版世界上第一本人類與AI共同創作的恐怖故事集。

Shelley創作的故事究竟恐不恐怖？結合網友的創作續寫後的文章結構又是如何？以下就以Shelley 的作品《鏡子》的原文作為範例：

我緩慢的將頭從浴廉移開，我從鏡子的反射看見一位很高的男人，他似乎在我的房間裡照著鏡子，我還是無法清楚的看到他的臉，我只能從鏡子中看到他身軀的反射，鏡子裡他漸漸地將臉朝向我，他比我見過的所有人都還要高、皮膚蒼白，留著一束長長的鬍子。

接著是 Shelley 擷取Twitter上網友的內容貢獻後，加以續寫改編的版本：

「拜託，請不要害怕，我只是在找她。」他指著鏡子對著我說，我點頭，嚇到整個人僵硬的不能動，因為有個東西正在觸碰我。我記得他眼神朝下看著我，並在痛苦中尖叫起來。他什麼都沒說，但用他極為不自然的表情看著我。

開發者思索：機器能否嚇倒人類？

Shelley的開發者在官網上寫到：「好幾世紀以來，不論地區、宗教、文化，人們都喜歡嚇彼此。」「創造內心像恐懼這類的情緒，是人類創造力的基石之一，當我們正在探索AI的極限時，這類的挑戰就很重要，讓我們進一步探究機器能否嚇倒我們？」

雖然 Shelley看似已經具備獨立創作的能力，但如果進一步細看 Shelley的創作，不難發現目前大多數的故事仍是片段或是短篇創作，甚至部分句子語意並不通順，甚至文法出現錯誤。

因此開發者才特意將Shelley設計成可以跟人類一起工作，「Shelley的優點是可以跟人類一起工作，從中學習可怕的點子與創作邏輯，來創作出最可怕的故事。」

如果你也想貢獻恐怖的創意點子給Shelley，可以提交到Shelley的Twitter帳號，說不定未來有機會被收錄在Shelley的恐怖故事集喔！

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。