萬聖節前夕會寫鬼故事的AI正式誕生,與人類攜手創作恐怖故事集
萬聖節前夕會寫鬼故事的AI正式誕生,與人類攜手創作恐怖故事集

文壇又有新的恐怖故事作家誕生了,他的名字叫「Shelley」,但他並不是一位真人,而是麻省理工學院的研究人員研發出來的人工智慧(AI)系統,Shelley 會跟人類攜手合作,要在萬聖節前夕給大家滿滿的恐怖故事。

首位寫恐怖故事的AI作家,取名為Shelley

人工智慧(AI)跨足藝術創作已經不是新鮮事,先前微軟在中國推出AI機器人「小冰」,練就「十秒成詩」的技能,今年五月還曾出版詩集《陽光失了玻璃窗》;今年九月AI指揮家「Yumi」,還與男高音波伽利(Andrea Bocelli)在義大利零失誤的演出,一年一度的萬聖節將在下周登場,這次AI要成為恐怖故事創作家。

Shelley 是以維多利亞時代著有《科學怪人》的小說家瑪麗·雪萊(Mary Shelley)來命名,並由麻省理工學院媒體實驗室研究人員所開發, Shelley 以深度學習演算法為基礎,研究人員先在網絡討論區Reddit上蒐集多篇恐怖故事,來訓練Shelley獨立創作的基本功。

Shelley
Shelley 以深度學習演算法為基礎,跟人類合作共同創作恐怖故事。

Twitter發自創短文,邀網友故事接龍

有了初步的基礎後,Shelley 每個小時會在自己的Twitter帳號上發布一則自創的短文,只要看到Shelley在文末放上「 #yourturn(換你)」的hashtag,就表示Shelley正在邀請網友一起續寫幫助故事延伸, Shelley目前已經具備將同樣的素材,改寫成兩種不同版本的能力,研究人員希望在今年的萬聖節後,可以出版世界上第一本人類與AI共同創作的恐怖故事集。

Shelley創作的故事究竟恐不恐怖?結合網友的創作續寫後的文章結構又是如何?以下就以Shelley 的作品《鏡子》的原文作為範例:

我緩慢的將頭從浴廉移開,我從鏡子的反射看見一位很高的男人,他似乎在我的房間裡照著鏡子,我還是無法清楚的看到他的臉,我只能從鏡子中看到他身軀的反射,鏡子裡他漸漸地將臉朝向我,他比我見過的所有人都還要高、皮膚蒼白,留著一束長長的鬍子。

接著是 Shelley 擷取Twitter上網友的內容貢獻後,加以續寫改編的版本:

「拜託,請不要害怕,我只是在找她。」他指著鏡子對著我說,我點頭,嚇到整個人僵硬的不能動,因為有個東西正在觸碰我。我記得他眼神朝下看著我,並在痛苦中尖叫起來。他什麼都沒說,但用他極為不自然的表情看著我。

開發者思索:機器能否嚇倒人類?

Shelley的開發者在官網上寫到:「好幾世紀以來,不論地區、宗教、文化,人們都喜歡嚇彼此。」「創造內心像恐懼這類的情緒,是人類創造力的基石之一,當我們正在探索AI的極限時,這類的挑戰就很重要,讓我們進一步探究機器能否嚇倒我們?」

Horror fiction
Shelley研究人員希望在今年的萬聖節後,可以出版世界上第一本人類與AI共同創作的恐怖故事集。
圖/ shutterstock

雖然 Shelley看似已經具備獨立創作的能力,但如果進一步細看 Shelley的創作,不難發現目前大多數的故事仍是片段或是短篇創作,甚至部分句子語意並不通順,甚至文法出現錯誤。

因此開發者才特意將Shelley設計成可以 跟人類一起工作,「Shelley的優點是可以跟人類一起工作,從中學習可怕的點子與創作邏輯,來創作出最可怕的故事。」

如果你也想貢獻恐怖的創意點子給Shelley,可以提交到Shelley的Twitter帳號,說不定未來有機會被收錄在Shelley的恐怖故事集喔!

關鍵字: #人工智慧
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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