用專業與耐心賣名牌相機
用專業與耐心賣名牌相機
2005.04.15 | 科技

博愛路的相機店分布相當廣泛,從北門到中山堂之間,都可看到相機店的招牌,目前共有四十多家相機店,其中老店占三分之一。近幾年數位相機成為市場主流,銷售量大幅攀升,傳統相機已成為小眾商品,兩者交易量約為一比九,很多傳統店家都面臨經營困境,去年就有六家老店倒了,其中包括三十多年的老店「榮美」,也於去年結束營業。
相機街號稱擁有最齊全的相機機種,而且這裡也是價格最競爭的地方,通常最新款的數位相機經過討價還價後,利潤很低,在激烈、甚至惡性的競爭之下,這裡的相機可以說是全世界最便宜的,水貨、公司(原廠)貨一應俱全,加上業者抓的利潤都很微薄,要在這裡賣相機賺大錢其實很困難。除了數位相機外,這裡也是傳統的經典相機集散地,德國徠卡(Leica)、瑞士哈蘇(Hasselblad)等名機大多在此交易,賣得最好的反而是這些昂貴的相機。
開店二十年的「日光照相器材公司」老闆蔡昀彤表示,「以我個人來說,如果不是因為自己對攝影很有興趣,而且有一群老客戶長期支持,也不想這麼累,店面出租給別人反而輕鬆。」
乍看之下,蔡老闆經營的攝影器材行似乎與一般數位相機專賣店沒有什麼不一樣,但仔細瞧瞧,就會發現店後頭的德國徠卡紀念相機展示區,擺設著許多重量級相機,包括徠卡一百五十周年紀念機、香港回歸紀念機、愛瑪仕限量版、金龍機、M6絕版紀念機,蔡昀彤都可以如數家珍地朗朗上口。這些紀念機不但是她個人的資產,也可以稱得上是漢口街最齊全的徠卡紀念機。

**讓客戶買單有訣竅

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蔡昀彤表示,她經營的手法就是與客戶交心,最重要的除了服務外,自己也得懂得這些紀念機的價值與故事,尤其是要客戶對一套數十萬元的紀念機買單,就像掏錢買一部車一樣,即使客戶來來回回幾十趟,也要不厭其煩地解說,才有接單的機會。
可別以為這裡只有本土客群,日光也有不少來自歐美、日本的客人。蔡昀彤表示,歐元大漲後,標榜德製的徠卡相機在歐洲的售價相當高,不少歐洲或日本的客人只要有機會到台灣出差旅遊,都會順便繞到漢口街來買德國的徠卡相機,因為比在歐洲或日本當地買還便宜。

**是賣家同時也是行家

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到博愛路最大的收穫除了可以買到便宜的相機外,更可與同好切磋技術。以日光為例,相機店就是攝影同好的交流場所,店裡專業書籍相當多,也經常組攝影團出國拍照。
蔡昀彤說,與一般3C賣場比起來,博愛路商圈最大的特色就是專業,除了有不少攝影高手在此出沒外,店裡頭各種專業腳架、底片、濾鏡或是燈具應有盡有,來此購物還可充實自己的專業攝影知識。
在老店多的地方,就少不了對傳統的堅持。蔡昀彤說,賣高價的紀念機與數位相機有很大的不同,除了要懂得客戶的心理外,也得自己一步一步摸索這些紀念機的機械原理。買高價紀念機的客戶幾乎都很挑剔,如果只懂得一些皮毛是無法說服他們的。
採訪的過程中,日光走進一位戴著漁夫帽的消費者,二話不說就往裡面的紀念機展示區衝,蔡昀彤也立即戴上手套拿出一套德國徠卡原廠為美國徠卡歷史協會限量生產的MP紀念機,詳細為這位老客戶解說這套紀念機的價值,「最特殊的地方在於機身與手動捲片器(Leicavit)表面金屬採用撞捶式紋路處理,搭配的M2 / 35 mm ASPH鏡頭也有LHSA的字樣……。」
沒有半點遲疑,這套二十五萬新台幣的紀念機在半小時內成交。我想這位客人一定不是第一次來到日光,但最終還是在這裡買單,這就是蔡昀彤在銷售上的過人之處吧!

日光
成立時間:1886年
資本額:500萬新台幣
員工數:9人
營業項目:單眼相機、傻瓜相機、數位相機及鏡頭、中片幅及大型相機與攝影配件

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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