用專業與耐心賣名牌相機
用專業與耐心賣名牌相機
2005.04.15 | 科技

博愛路的相機店分布相當廣泛,從北門到中山堂之間,都可看到相機店的招牌,目前共有四十多家相機店,其中老店占三分之一。近幾年數位相機成為市場主流,銷售量大幅攀升,傳統相機已成為小眾商品,兩者交易量約為一比九,很多傳統店家都面臨經營困境,去年就有六家老店倒了,其中包括三十多年的老店「榮美」,也於去年結束營業。
相機街號稱擁有最齊全的相機機種,而且這裡也是價格最競爭的地方,通常最新款的數位相機經過討價還價後,利潤很低,在激烈、甚至惡性的競爭之下,這裡的相機可以說是全世界最便宜的,水貨、公司(原廠)貨一應俱全,加上業者抓的利潤都很微薄,要在這裡賣相機賺大錢其實很困難。除了數位相機外,這裡也是傳統的經典相機集散地,德國徠卡(Leica)、瑞士哈蘇(Hasselblad)等名機大多在此交易,賣得最好的反而是這些昂貴的相機。
開店二十年的「日光照相器材公司」老闆蔡昀彤表示,「以我個人來說,如果不是因為自己對攝影很有興趣,而且有一群老客戶長期支持,也不想這麼累,店面出租給別人反而輕鬆。」
乍看之下,蔡老闆經營的攝影器材行似乎與一般數位相機專賣店沒有什麼不一樣,但仔細瞧瞧,就會發現店後頭的德國徠卡紀念相機展示區,擺設著許多重量級相機,包括徠卡一百五十周年紀念機、香港回歸紀念機、愛瑪仕限量版、金龍機、M6絕版紀念機,蔡昀彤都可以如數家珍地朗朗上口。這些紀念機不但是她個人的資產,也可以稱得上是漢口街最齊全的徠卡紀念機。

**讓客戶買單有訣竅

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蔡昀彤表示,她經營的手法就是與客戶交心,最重要的除了服務外,自己也得懂得這些紀念機的價值與故事,尤其是要客戶對一套數十萬元的紀念機買單,就像掏錢買一部車一樣,即使客戶來來回回幾十趟,也要不厭其煩地解說,才有接單的機會。
可別以為這裡只有本土客群,日光也有不少來自歐美、日本的客人。蔡昀彤表示,歐元大漲後,標榜德製的徠卡相機在歐洲的售價相當高,不少歐洲或日本的客人只要有機會到台灣出差旅遊,都會順便繞到漢口街來買德國的徠卡相機,因為比在歐洲或日本當地買還便宜。

**是賣家同時也是行家

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到博愛路最大的收穫除了可以買到便宜的相機外,更可與同好切磋技術。以日光為例,相機店就是攝影同好的交流場所,店裡專業書籍相當多,也經常組攝影團出國拍照。
蔡昀彤說,與一般3C賣場比起來,博愛路商圈最大的特色就是專業,除了有不少攝影高手在此出沒外,店裡頭各種專業腳架、底片、濾鏡或是燈具應有盡有,來此購物還可充實自己的專業攝影知識。
在老店多的地方,就少不了對傳統的堅持。蔡昀彤說,賣高價的紀念機與數位相機有很大的不同,除了要懂得客戶的心理外,也得自己一步一步摸索這些紀念機的機械原理。買高價紀念機的客戶幾乎都很挑剔,如果只懂得一些皮毛是無法說服他們的。
採訪的過程中,日光走進一位戴著漁夫帽的消費者,二話不說就往裡面的紀念機展示區衝,蔡昀彤也立即戴上手套拿出一套德國徠卡原廠為美國徠卡歷史協會限量生產的MP紀念機,詳細為這位老客戶解說這套紀念機的價值,「最特殊的地方在於機身與手動捲片器(Leicavit)表面金屬採用撞捶式紋路處理,搭配的M2 / 35 mm ASPH鏡頭也有LHSA的字樣……。」
沒有半點遲疑,這套二十五萬新台幣的紀念機在半小時內成交。我想這位客人一定不是第一次來到日光,但最終還是在這裡買單,這就是蔡昀彤在銷售上的過人之處吧!

日光
成立時間:1886年
資本額:500萬新台幣
員工數:9人
營業項目:單眼相機、傻瓜相機、數位相機及鏡頭、中片幅及大型相機與攝影配件

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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