用專業與耐心賣名牌相機
用專業與耐心賣名牌相機
2005.04.15 | 科技

博愛路的相機店分布相當廣泛,從北門到中山堂之間,都可看到相機店的招牌,目前共有四十多家相機店,其中老店占三分之一。近幾年數位相機成為市場主流,銷售量大幅攀升,傳統相機已成為小眾商品,兩者交易量約為一比九,很多傳統店家都面臨經營困境,去年就有六家老店倒了,其中包括三十多年的老店「榮美」,也於去年結束營業。
相機街號稱擁有最齊全的相機機種,而且這裡也是價格最競爭的地方,通常最新款的數位相機經過討價還價後,利潤很低,在激烈、甚至惡性的競爭之下,這裡的相機可以說是全世界最便宜的,水貨、公司(原廠)貨一應俱全,加上業者抓的利潤都很微薄,要在這裡賣相機賺大錢其實很困難。除了數位相機外,這裡也是傳統的經典相機集散地,德國徠卡(Leica)、瑞士哈蘇(Hasselblad)等名機大多在此交易,賣得最好的反而是這些昂貴的相機。
開店二十年的「日光照相器材公司」老闆蔡昀彤表示,「以我個人來說,如果不是因為自己對攝影很有興趣,而且有一群老客戶長期支持,也不想這麼累,店面出租給別人反而輕鬆。」
乍看之下,蔡老闆經營的攝影器材行似乎與一般數位相機專賣店沒有什麼不一樣,但仔細瞧瞧,就會發現店後頭的德國徠卡紀念相機展示區,擺設著許多重量級相機,包括徠卡一百五十周年紀念機、香港回歸紀念機、愛瑪仕限量版、金龍機、M6絕版紀念機,蔡昀彤都可以如數家珍地朗朗上口。這些紀念機不但是她個人的資產,也可以稱得上是漢口街最齊全的徠卡紀念機。

**讓客戶買單有訣竅

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蔡昀彤表示,她經營的手法就是與客戶交心,最重要的除了服務外,自己也得懂得這些紀念機的價值與故事,尤其是要客戶對一套數十萬元的紀念機買單,就像掏錢買一部車一樣,即使客戶來來回回幾十趟,也要不厭其煩地解說,才有接單的機會。
可別以為這裡只有本土客群,日光也有不少來自歐美、日本的客人。蔡昀彤表示,歐元大漲後,標榜德製的徠卡相機在歐洲的售價相當高,不少歐洲或日本的客人只要有機會到台灣出差旅遊,都會順便繞到漢口街來買德國的徠卡相機,因為比在歐洲或日本當地買還便宜。

**是賣家同時也是行家

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到博愛路最大的收穫除了可以買到便宜的相機外,更可與同好切磋技術。以日光為例,相機店就是攝影同好的交流場所,店裡專業書籍相當多,也經常組攝影團出國拍照。
蔡昀彤說,與一般3C賣場比起來,博愛路商圈最大的特色就是專業,除了有不少攝影高手在此出沒外,店裡頭各種專業腳架、底片、濾鏡或是燈具應有盡有,來此購物還可充實自己的專業攝影知識。
在老店多的地方,就少不了對傳統的堅持。蔡昀彤說,賣高價的紀念機與數位相機有很大的不同,除了要懂得客戶的心理外,也得自己一步一步摸索這些紀念機的機械原理。買高價紀念機的客戶幾乎都很挑剔,如果只懂得一些皮毛是無法說服他們的。
採訪的過程中,日光走進一位戴著漁夫帽的消費者,二話不說就往裡面的紀念機展示區衝,蔡昀彤也立即戴上手套拿出一套德國徠卡原廠為美國徠卡歷史協會限量生產的MP紀念機,詳細為這位老客戶解說這套紀念機的價值,「最特殊的地方在於機身與手動捲片器(Leicavit)表面金屬採用撞捶式紋路處理,搭配的M2 / 35 mm ASPH鏡頭也有LHSA的字樣……。」
沒有半點遲疑,這套二十五萬新台幣的紀念機在半小時內成交。我想這位客人一定不是第一次來到日光,但最終還是在這裡買單,這就是蔡昀彤在銷售上的過人之處吧!

日光
成立時間:1886年
資本額:500萬新台幣
員工數:9人
營業項目:單眼相機、傻瓜相機、數位相機及鏡頭、中片幅及大型相機與攝影配件

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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