中國手機市場德儀vs.聯發科|數位時代 BusinessNext

四月四日，TI亞洲區行銷總監黃志光在「二○○五年國際積體電路研討會暨展覽會」上說，TI今年初推出了一款GSM手機的單晶片，目前正與手機廠商接洽，包括中國的多家主流廠商，此晶片將大大推進手機的生產革命。黃志光還說：「在全球市場，TI還未發現有能力提供此類單晶片的競爭對手。」
無獨有偶，一個月前，深圳一家電子產品經銷商朱先生告訴記者，台灣地區晶片設計商聯發科亦透過台灣專業晶片經銷商品佳，向包括波導、TCL在內的中國本土廠商兜售類似的手機單晶片解決方案，其功能與TI推出的單晶片相類似。
今年一月以來，品佳已經開始與波導、TCL接洽，「過去TCL手機都是依靠法國Wavecom這樣的第三方設計公司來完成多晶片的整合方案，現在這樣做成本太高了，自己整合又一時做不了。」朱先生透露對於波導、TCL而言，成本競賽和技術實力欠缺，都使他們對單晶片的需求日益強烈。

**爭奪一二○億美元

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根據環球資源(NASDAQ：GSOL)統計，今年中國大陸對晶片的需求將達到五九○億美元，來自電信業的需求占一九．九％，也就是說，包括基站、無線區域網、手機等通訊產品對晶片的需求將會拉動一二○億美元的龐大市場。無論是老牌的TI，還是後來的聯發科，都不會守株待兔。
受DVD行業競爭飽和的影響，聯發科其淨利潤下滑了十三．三一％，毛利率更跌破四五％，創上市以來毛利率最低紀錄。
聯發科董事長蔡明介近來多次公開表示，聯發科力圖轉型，在產品規劃中，增加了手機晶片，這也是他自稱為「最具成長爆發力」的產品。
聯發科宣稱，今年手機晶片有機會占整體營收的十五％，如果按去年十二．五億美元的總收益計，手機晶片的預期收入應為一．九億美元左右。

**DVD歷史能重演嗎？

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手機主控晶片領域，一直以來都是TI、ADI、飛利浦三強割據，其中TI占據相對優勢，「我們在無線通訊領域有十五年的經驗和積累。」黃志光說，中國是TI重量級的市場，TI決不會掉以輕心。
TI一年收益超過一百億美元，中國市場的收益大約占二○％，而其中三分之一為通訊產品，約六億至七億美元。「手機這行遠比DVD行業複雜得多。」
電子行業資深人士張毓波分析，所有的晶片設計廠商都渴望掘金中國，但是並非所有的人都能把握機會。他認為，單晶片是手機行業未來的發展趨勢，但會受到兩個條件的限制：一方面，手機功能的複雜程度和規格的多樣化將加大單晶片開發的難度，「這跟DVD是不一樣的，DVD的尺寸是相對固定的」；另一方面，單晶片的開發成本不見得比多晶片低，晶片設計商要同時滿足高技術和低成本兩個條件，才可能被手機廠商接受。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。