中國手機市場德儀vs.聯發科
中國手機市場德儀vs.聯發科
2005.04.15 | 科技

四月四日,TI亞洲區行銷總監黃志光在「二○○五年國際積體電路研討會暨展覽會」上說,TI今年初推出了一款GSM手機的單晶片,目前正與手機廠商接洽,包括中國的多家主流廠商,此晶片將大大推進手機的生產革命。黃志光還說:「在全球市場,TI還未發現有能力提供此類單晶片的競爭對手。」
無獨有偶,一個月前,深圳一家電子產品經銷商朱先生告訴記者,台灣地區晶片設計商聯發科亦透過台灣專業晶片經銷商品佳,向包括波導、TCL在內的中國本土廠商兜售類似的手機單晶片解決方案,其功能與TI推出的單晶片相類似。
今年一月以來,品佳已經開始與波導、TCL接洽,「過去TCL手機都是依靠法國Wavecom這樣的第三方設計公司來完成多晶片的整合方案,現在這樣做成本太高了,自己整合又一時做不了。」朱先生透露對於波導、TCL而言,成本競賽和技術實力欠缺,都使他們對單晶片的需求日益強烈。

**爭奪一二○億美元

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根據環球資源(NASDAQ:GSOL)統計,今年中國大陸對晶片的需求將達到五九○億美元,來自電信業的需求占一九.九%,也就是說,包括基站、無線區域網、手機等通訊產品對晶片的需求將會拉動一二○億美元的龐大市場。無論是老牌的TI,還是後來的聯發科,都不會守株待兔。
受DVD行業競爭飽和的影響,聯發科其淨利潤下滑了十三.三一%,毛利率更跌破四五%,創上市以來毛利率最低紀錄。
聯發科董事長蔡明介近來多次公開表示,聯發科力圖轉型,在產品規劃中,增加了手機晶片,這也是他自稱為「最具成長爆發力」的產品。
聯發科宣稱,今年手機晶片有機會占整體營收的十五%,如果按去年十二.五億美元的總收益計,手機晶片的預期收入應為一.九億美元左右。

**DVD歷史能重演嗎?

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手機主控晶片領域,一直以來都是TI、ADI、飛利浦三強割據,其中TI占據相對優勢,「我們在無線通訊領域有十五年的經驗和積累。」黃志光說,中國是TI重量級的市場,TI決不會掉以輕心。
TI一年收益超過一百億美元,中國市場的收益大約占二○%,而其中三分之一為通訊產品,約六億至七億美元。「手機這行遠比DVD行業複雜得多。」
電子行業資深人士張毓波分析,所有的晶片設計廠商都渴望掘金中國,但是並非所有的人都能把握機會。他認為,單晶片是手機行業未來的發展趨勢,但會受到兩個條件的限制:一方面,手機功能的複雜程度和規格的多樣化將加大單晶片開發的難度,「這跟DVD是不一樣的,DVD的尺寸是相對固定的」;另一方面,單晶片的開發成本不見得比多晶片低,晶片設計商要同時滿足高技術和低成本兩個條件,才可能被手機廠商接受。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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