中國手機市場德儀vs.聯發科
中國手機市場德儀vs.聯發科
2005.04.15 | 科技

四月四日,TI亞洲區行銷總監黃志光在「二○○五年國際積體電路研討會暨展覽會」上說,TI今年初推出了一款GSM手機的單晶片,目前正與手機廠商接洽,包括中國的多家主流廠商,此晶片將大大推進手機的生產革命。黃志光還說:「在全球市場,TI還未發現有能力提供此類單晶片的競爭對手。」
無獨有偶,一個月前,深圳一家電子產品經銷商朱先生告訴記者,台灣地區晶片設計商聯發科亦透過台灣專業晶片經銷商品佳,向包括波導、TCL在內的中國本土廠商兜售類似的手機單晶片解決方案,其功能與TI推出的單晶片相類似。
今年一月以來,品佳已經開始與波導、TCL接洽,「過去TCL手機都是依靠法國Wavecom這樣的第三方設計公司來完成多晶片的整合方案,現在這樣做成本太高了,自己整合又一時做不了。」朱先生透露對於波導、TCL而言,成本競賽和技術實力欠缺,都使他們對單晶片的需求日益強烈。

**爭奪一二○億美元

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根據環球資源(NASDAQ:GSOL)統計,今年中國大陸對晶片的需求將達到五九○億美元,來自電信業的需求占一九.九%,也就是說,包括基站、無線區域網、手機等通訊產品對晶片的需求將會拉動一二○億美元的龐大市場。無論是老牌的TI,還是後來的聯發科,都不會守株待兔。
受DVD行業競爭飽和的影響,聯發科其淨利潤下滑了十三.三一%,毛利率更跌破四五%,創上市以來毛利率最低紀錄。
聯發科董事長蔡明介近來多次公開表示,聯發科力圖轉型,在產品規劃中,增加了手機晶片,這也是他自稱為「最具成長爆發力」的產品。
聯發科宣稱,今年手機晶片有機會占整體營收的十五%,如果按去年十二.五億美元的總收益計,手機晶片的預期收入應為一.九億美元左右。

**DVD歷史能重演嗎?

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手機主控晶片領域,一直以來都是TI、ADI、飛利浦三強割據,其中TI占據相對優勢,「我們在無線通訊領域有十五年的經驗和積累。」黃志光說,中國是TI重量級的市場,TI決不會掉以輕心。
TI一年收益超過一百億美元,中國市場的收益大約占二○%,而其中三分之一為通訊產品,約六億至七億美元。「手機這行遠比DVD行業複雜得多。」
電子行業資深人士張毓波分析,所有的晶片設計廠商都渴望掘金中國,但是並非所有的人都能把握機會。他認為,單晶片是手機行業未來的發展趨勢,但會受到兩個條件的限制:一方面,手機功能的複雜程度和規格的多樣化將加大單晶片開發的難度,「這跟DVD是不一樣的,DVD的尺寸是相對固定的」;另一方面,單晶片的開發成本不見得比多晶片低,晶片設計商要同時滿足高技術和低成本兩個條件,才可能被手機廠商接受。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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