營收年年成長的制勝武器,廣達雲端楊晴華:投資、投資,再投資
營收年年成長的制勝武器,廣達雲端楊晴華:投資、投資,再投資
2017.10.30 | 物聯網

廣達為什麼可以從單純的伺服器代工,走到雲端解決方案品牌QCT,並保持營收一路成長,如今成為不可或缺的營收和獲利來源?廣達資深副總暨雲達總經理楊晴華這麼說:「發展到哪,我們就會投資到哪。今天我覺得廣達、雲達這邊雲的成功有一個很重要的原因,就是投資、投資,再投資。」

對雲端市場的樂觀展望,應該是整個市場的共識,如國際研究機構IDC就預估,到2021年,全球公有雲服務和基礎建設支出將會上看2660億美元(約合新台幣8兆元),年複合成長率超過20%。楊晴華本身也同樣看好運算和儲存需求的增長,指在AI和5G時代,光是自動駕駛車的資料量和運算能力需求就已經相當可觀,他說:「那個嚇死人阿,那個會很恐怖、真的會很恐怖。」這也是為什麼廣達已經開始在歐、美兩地規劃新產能。

從QCT雲端解決方案中心看廣達的投資野心

但如果只是市場需求看好,其實不代表你就一定可以在這塊市場上分到一杯羹。回頭看廣達進入雲端市場這一路走來,楊晴華認為,持續的投資毫無疑問是他們致勝的一項重要武器。而關於這點,從雲達座落於美國矽谷,面積約90000平方英尺的雲端解決方案中心(Cloud Solution Center),就可以做為一個顯著的例證。

廣達QCT
廣達在美國矽谷大手筆投資成立面積90000平方英尺的QCT雲端解決方案中心
圖/ 何佩珊/攝影

雖然雲達方面沒有透露確切數字,但據了解為了成立這個雲端解決方案中心,確實付出一大筆讓廣達董事長林百里和副董事長梁次震都一度相當猶豫的可觀資金。但會有猶豫也不難理解,畢竟如果將時間回推到2014年,當時雲達QCT這個品牌才剛剛起步,前方本來就充滿了未知數;更別忘了,廣達過去將近30年來,做得都是代工生意,花大錢租下堪比一座足球場這麼大的一大塊地,卻不是拿來做為很快能有產出回收的製造工廠,而是要用於難以計算效益的展示中心,可以說大大顛覆了廣達傳統的行事法則。

但楊晴華最終還是得到同意,完成這筆投資,而且在三年後的今天,他可以大聲且自信地說:這錢花得很值得。

從純硬體商真正成為解決方案廠商

「有這個地方之後,它把我們過去從純粹硬體供應商,變成解決方案供應商。」楊晴華認為,表面上雲達好像只是多了一個高大上的硬體空間,實際上卻是讓公司本質有了180度大轉變。

雖然廣達四年多前就看到資料中心的趨勢走向,開始大力投資軟體,目前軟體研發人員已經上看400人,占整體人力約兩成,但楊晴華很清楚,如果只是嘴上說要做解決方案,卻連展示空間、訓練空間都沒有,要如何能夠說服客人?反之,今天就是因為有這樣一個解決方案中心,才能讓客戶親眼見識他們的決心和能力,也加快與客戶之間的溝通效率。

廣達楊晴華
廣達資深副總暨雲達總經理楊晴華認為,雲端解決方案中心的設立,成功讓他們從一個純硬體供應商,變身為解決方案廠商。
圖/ 何佩珊/攝影

楊晴華表示,這塊投資已經開始反映在實際業績上,「這是一個很大很大的改善。」他也表示,「現在很多廠商希望第一手就跟我們談,因為他們知道我做完、開發完產品可以直接到客戶手上,這時間快很多,那個time to revenue特別快。」確實,在好幾場發表會上,廣達都在英特爾、博通等業者的首波合作名單之列,甚至也是最快可以端出產品展示的業者。

同時,楊晴華認為這個解決方案中心也會是廣達、雲達成為「ecosystem builder(生態系建造者)」的重要一步。他相信未來很多東西都會採用開源、社群的方式發展,而生態系會是幫助他們找出商業模式和價值主張的關鍵。

當電信機房愈來愈像資料中心,下個重點投資:5G

而雲端解決方案中心自然不會是廣達唯一一項在雲端產業的大手筆投資,就像楊晴華所說,他們一向是「做到哪就投資到哪」。雖然這聽起來好像不太符合企業的財務規劃,但他認為當科技在快速演進的時候,搶時間也是必要的,「一發現有機會,而且是對的trend(趨勢),錢就馬上丟。」他表示必須以最快的速度,孵化出最新的科技能力,才能確保競爭力。

因此從最早的伺服器起步,看準資料中心未來發展走勢,他們一路切進儲存設備、交換器這兩個關鍵元素,再做到機櫃和上層軟體應用,發展解決方案。而雲達最新的一項投資,則是針對5G電信市場的新技術專案「CORD(Central Office Re-architected as a Datacenter)」做研發。這也可以說是雲達又一次對未來大膽投入的例證。

廣達QCT
針對5G電信發展的「CORD(Central Office Re-architected as a Datacenter)」是廣達最新的重點投資項目
圖/ 何佩珊/攝影

其實過去電信市場對廣達來說很遙遠。雲達研發協理李家瑞直言,「早期我們不會看5G。」但他表示,當電信機房變得愈來愈像資料中心,也就立刻進入了他們的雷達範圍。這是為什麼當這個年產值上看3000億美元(約合新台幣9兆元)的市場在台灣幾乎還沒有討論聲音的時候,雲達已經投入研發超過9個月時間,甚至連CORD Build 2017年度大會都決定要在QCT的雲端解決方案中心舉辦,不難想像兩邊的合作連結之深。

其實以持續投資的方式換得競爭力提升的道理並不難懂,但甘冒風險真正拿錢出來做未來性投資的廠商恐怕還是少數。當然,今天沒有人可以保證廣達每一筆投資最終都能夠正中紅心,獲得報酬;但相對於原地踏步者,廣達在失敗這個選項之外,無疑多了一個成功的選擇。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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