雲達年度大會揭5G野心,楊晴華估至少五年到十年好光景
雲達年度大會揭5G野心,楊晴華估至少五年到十年好光景
2017.10.27 | Amazon

從白牌伺服器起家,到今天走出QCT這個品牌,如今的雲達早已不是當年那個只能依附Google、Amazon等少數公有雲大客戶的代工廠,而是有更全面布局的雲端解決方案廠商。而在美國時間26日於聖荷西QCT Solution Center連續第三年舉辦的年度大會Q.Synergy上,5G毫無疑問是雲達下一個發展重點,或者如廣達資深副總暨雲達總經理楊晴華所說:「我們布局很久了。」他看好接下來在這個領域,至少會有五到十年的好光景。

一點都不慢,5G才剛剛開始

雖然在此之前,市場上談5G布局的軟、硬體公司已經不計其數,現在才出來喊聲的雲達似乎腳步有些慢了。但楊晴華不這麼看,一再表示:「這才剛剛開始。」他指5G仍有很多標準還未有最終定案,換言之,他不認為先起跑的就一定是贏家,預期5G市場真正起飛的時間點應該會落在2020年。

同時他也不忘強調,雖然5G是在今年才首度納入QCT的年度大會主題,但實際上,「我們已經做了一些東西。」確實,就在Q.Synergy登場的同一天,雲達也發表了採用英特爾Rack Scale Design架構的資料中心產品Rackgo R,這就是一款瞄準電信業的新品,他說:「我們早就看好5G了。」

雲達楊晴華
雲達總經理楊晴華表示團隊已經投入5G研究一段時間了
圖/ 何佩珊/攝影

擴大研發團隊,抓住CORD電信商機

此外,可能在台灣多數人連聽都還沒聽過的時候,雲達已經開始深入研究電信市場上的新興革命性平台CORD(Central Office Re-architected as a Datacenter),並且也和推廣這項計畫平台的ONF(Open Networking Foundation)有密切合作。事實上,就在兩周後,CORD Build 2017年度開發者大會也將在雲達的贊助下,於同一場地舉辦。

ONF行銷暨生態系副總Timon Sloane引述研究機構IHS資料,指全球有高達70%的一線電信商都有計畫部屬CORD。同時ONF預估這將會是上看3000億美元(約合新台幣9兆元)的可觀市場。

楊晴華看好,隨著時間發展,一定會有愈來愈多人採用CORD,這也是為什麼雲達要持續投資並擴張工程團隊的原因。他表示去年同期雲達加上廣達的雲端團隊約有900人,今年已經來到約1600人,還在持續增加中。

2018 MWC展新一代電信機房局端架構

雲達QCT
雲達在Q.Synergy年度大會上展出一系列產品
圖/ 何佩珊/攝影

事實上雲達也不只是緊追著新技術平台跑,在楊晴華看來,5G讓電信業者不得不打掉傳統架構,走向軟體定義資料中心,可以說是和雲達多年來在軟體定義資料中心的布局有了「完美結合」。

當然,就像楊晴華說的,5G的發展才剛剛開始,在Q.Synergy上,他們正式對外揭露了對5G的野心,接下來也毫無疑問地將會看到更多雲達在5G和電信市場的具體布局。如楊晴華預告,雲達明年將會首度參展MWC,預計將會展出模擬新一代電信機房的局端架構。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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