再見,「雪莉.卡蘭」們
再見,「雪莉.卡蘭」們

雪莉.卡蘭(Shelley Garland)是女權運動人士,擁有碩士學位的她,長期關注與父權社會相關議題。尤其白種男人,在她眼中更是世界上許多問題的根源。「2008年以來的經濟衰退,」她說:「正是莽撞男人所造成的。」還有川普當選、英國脫歐,同樣是白種男人闖的禍。直到今天,南非的土地有九成是白種男人擁有,股市也有高達97%握在白種男人手中。

怎麼辦?卡蘭最近在南非《哈芬頓郵報》投書,主張應該禁止白種男人從政、應該重新分配他們的財富,甚至應該立法禁止他們在未來的選舉中投票。「不必永遠禁止,」她說,只需要約20年,我們就能讓他們的影響力降低。「這也許看起來很不公平,」她說:「但過去500年來,讓他們在政治與經濟上掌控一切,不是更不公平嗎?」

這篇投書刊登之後,在南非引起軒然大波,有人叫好,但更多人撻伐。一來,文中的指控有許多錯誤,例如目前南非土地並沒有大量被白種男人占領,股票也只有約四分之一在白種人手上,甚至比黑人還少一點。二來,也是讓更多人不滿的是:南非正朝種族和諧之路努力,沒事幹嘛挑撥性別差異,撩起族群仇恨? 網民們紛紛展開肉搜,想知道這位雪莉.卡蘭到底何方神聖,是何居心?

沒想到不搜則已,這一搜居然發現:「女權運動人士」是假的,「碩士」學位是假的,連名字都是假的。不,應該說天底下根本沒有「雪莉.卡蘭」這個人的存在。發表這篇文章的人,不是什麼女權分子,而是一副宅男模樣、目前在一家智庫擔任研究員、名叫馬瑞.路德(Marius Roodt)的……白種男性。

被肉搜而曝光之後,路德承認文章是自己發表的,原本只是覺得反正網路上愛講什麼都可以,而且感覺媒體也沒把關、沒查證,所以就投稿了。沒想到,《哈芬頓郵報》居然真的連問也沒問就登了,掀起這麼大風波,他自己也很意外。

路德被罵到臭頭之外,目前也丟了原本在智庫的工作。但更大的輸家,是好不容易在南非打響名氣的《哈芬頓郵報》。「非洲論壇」(AfriForum)幾位學者一狀告到南非新聞評議會,評議會也立即譴責《哈芬頓郵報》犯了「挑撥」、「不查證」、「背棄公共利益」等違背新聞倫理的嚴重疏失。南非《哈芬頓郵報》總編輯薇拉妮.皮雷(Vershni Pillay)雖然數度致歉,但為時已晚,在無法平息眾怒之下已經辭職下台,該網站也公開為自己的疏於查證道歉,並表示未來所有在《哈芬頓郵報》發文的作者,都必須先確認身分才會獲得刊登。

表面上,這起事件似乎隨著當事人的道歉而平息,實際上對《哈芬頓郵報》而言,考驗才正要開始。這回要不是路德假扮「雪莉.卡蘭」投稿,就算引起網民憤怒,也只是網路世界的日常──誰不知道今天許多網路媒體早已淪為發文平台,作者文責自負? 誰不知道這些發文平台獲利全來自廣告,文章的爭議性越大、點閱越高、分享越多,廣告收入也越可觀?

這也就是為什麼,當「雪莉.卡蘭」的文章被瘋轉──光Facebook分享就超過55,000次──創下驚人流量當天,《哈芬頓郵報》的部落格主編還喜孜孜地在Twitter上發文炫耀。當該文引起爭議,皮雷第一時間還老神在在,一副事不關己的姿態。畢竟身為新媒體,《哈芬頓郵報》早習慣了毫髮無傷地置身爭議之外,坐享流量與廣告。

然而皮雷很清楚,實際上《哈芬頓郵報》對於部落格作者並不是完全放任的。相反的,每一位作者都會收到來自該報的寫作規範說明,例如文章必須附上資料來源,也不能有性別歧視、挑撥族群等內容,只不過,這份規範一直都像網路上無數的定型化契約,聊備一格,沒人真的照表操課。

當然,就算按表操課,也不等於就能保證事件不再重演,但接下來至少在短期間,《哈芬頓郵報》再也不能像過去那樣,躲在「不代表本台立場」的口號背後,疏於檢查資料來源,不理會內容是否逾越規範,而是得一眼盯著點閱率,一眼辨別哪些作者可靠、哪些文章可疑。倘若新媒體們都願意跟進,開始擔負起把關者的角色,網路上的「雪莉.卡蘭」們,少一個是一個,就是讀者們的福音了。

關鍵字: #假新聞
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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