打造金融生態系關鍵,IDC:銀行開放API與第三方合作
打造金融生態系關鍵,IDC:銀行開放API與第三方合作

在共享經濟、電商和社群平台業者都跨足金融產業的當今,金融服務「平台化」已經是必然趨勢。市調研究機構IDC亞太區金融洞察與零售洞察研究經理楊昔鵬指出,對銀行而言,最重要的是想辦法讓自己加入這些生態圈,而其中的關鍵便是「開放API(應用程式介面)」。

「解構金融科技 萬物皆互聯」大數據時代創新座談會
鄧白氏主辦「解構金融科技,萬物皆互聯座談會」,邀請到鄧白氏集團首席數據科學家Dr. Anthony Scriffignano(左二)、臺灣金融科技公司王可言董事長(右二)、IDC亞太區金融洞察與零售洞察楊昔鵬研究經理(左一)分享台灣金融科技產業升級關鍵。
圖/ 鄧白氏

銀行想融入消費者生活,關鍵是開放API

銀行拚數位轉型,提供給用戶的管道也越來越多。根據IDC統計,銀行從2005年以ATM、分行為主要管道,預計到2020年,將提供超過12種以上的管道,除了目前已經有的行動銀行、社群平台,還包含物聯網裝置、影音、虛擬經紀人等。

除了自家推出的管道,隨著金融服務走向「平台化」,第三方平台也將是銀行接觸客戶的管道之一。楊昔鵬指出,無論是電商、共享經濟、社群平台業者,皆已跨足金融服務,例如,亞馬遜和Google都已經推出自家支付系統,因此對銀行來說,加入平台生態系的重點,就是不讓自己在用戶的日常生活中缺席,其中的關鍵便是要開放API,讓自家數據和服務能透過第三方團體發展成其他服務。

根據IDC預估,至2018年底,50%的全球領先銀行將開放至少5項API,領域包括財務訊息(如帳戶明細、信用卡額度、貸款等)、信貸相關訊息(如車貸、房貸等)、忠誠與獎勵相關訊息(如回饋點數管理)、非財務訊息(如消費者個人資料、帳戶總覽和整合等)、交易相關訊息(如信用卡認證、即時退款和清算、匯款認證等)、位置相關訊息(如鄰近服務)、產品訊息(如產品使用條款)等七大類。

不過,開放API將帶來利潤減少、失去控制權等缺點,銀行為何要這麼做?楊昔鵬以蘋果為例,過去為了嚴加控制自家生態系,iPhone剛推出時並沒有App Store,不過,後來蘋果藉由開放應用程式生態系,讓更多人加入該平台,如今不僅帶來更多創新,更打造出強大的生態系,而同樣的道理套用在金融領域也是。

楊昔鵬指出,過去有許多行動錢包倒閉的關鍵原因,便在於銀行將服務建在自家平台、只服務自家用戶,沒有打造出好的夥伴關係及生態系。

瞄準API經濟,國內業者已有行動

瞄準金融產業的「API經濟」,英國政府已在去年規定銀行必須開放API,將部份資訊與第三方平台分享。

在國內,也已有業者打算做金融業者的第三方平台。臺灣金融科技公司和全球數據分析商鄧白氏合作,提供企業經營結構、財務以及信用風險評級等數據以及分析程式,而第三方開發人員使用該平台上的API,即可取得需要資訊,首批用戶瞄準銀行放款風控、財富管理和理財機器人、供應鏈融資、P2P借貸等各類金融科技服務供應商。

「每間公司不用再投資相同技術,而更能聚焦在服務創新。」臺灣金融科技公司董事長王可言舉例,過去要做理財機器人很複雜,但透過他們平台上的大數據及理財相關模組,即可快速打造理財機器人。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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