FinTech下金融業的生存之道,掌握5大轉型關鍵
FinTech下金融業的生存之道,掌握5大轉型關鍵

Fintech已是金融業顯學,勤業眾信與世界經濟論壇共同發布的《超越金融科技:金融新創翻轉產業實務解析》報告指出,儘管目前fintech規模仍小,尚不足以打造全新的金融市場基礎設施,消費者也未完全轉移到新的消費習慣,但面對非金融公司透過科技專長跨足金融業版圖,競爭只會越演越烈。而在這股浪潮,金融業要如何應對?報告提出以下五點趨勢和轉型關鍵:

一、整合平台興起

報告指出,Fintech讓消費者可透過「整合性產品銷售平台」,選購多家金融機構產品,更可輕易轉換、享受於不同業者間的服務,因此整合平台將主導金融業發展。

例如,騰訊旗下的微眾銀行就扮演了「店面」的角色,讓消費者可以在單一平台上購買不同信用和資產管理服務供應商的產品;提供會計、收據和財務報告平台的加拿大會計服務新創Wave,除了財務管理工具,也提供支付和借貸服務;英國政府也正在開發「年金計算工具(pensions dashboard)」,整合來自各機構的退休金資訊,讓用戶可以一次瀏覽所有存款資訊,作出更好的年金計畫。

然而,消費者主觀意識上揚後,金融業的產品設計和銷售策略也需轉換思維。

勤業眾信風險管理諮詢服務公司總經理萬幼筠指出,過去「犧牲品訂價法」是刺激顧客購買其他高利潤產品的策略,但整合平台問世後,消費者可輕易比價、選購多家產品,犧牲品策略將窒礙難行。萬幼筠建議,當銷售管道不再掌握於自己,金融產品更需要與競爭對手做出差異化。不過,整合平台呈現產品服務的方式雖是一大賣點,若消費者與金融機構間發生糾紛,如何界定責任恐怕是一大難題,建議事先達成協議。

二、區域型金融服務

在世界各國監理要點、技術能力及客戶需求有差異的情況下,針對各地條件發展的「區域型金融服務」將成為主流,創造具獨特性的競爭優勢。

不過萬幼筠指出,在此趨勢下,金融科技公司將面臨三大挑戰:第一,金融科技公司得克服技術上的限制,建置跨區域服務;第二,科技技術雖降低進入金融業的門檻,但小型金融科技公司受限資源,將難以應付各地相異的金融環境,嚴重削弱競爭力;最後,為達到規模經濟效益,未來,金融科技公司將積極尋求與傳統金融業合作的機會,強化區域型金融中心的雛形。

三、延攬關鍵技術能量

金融機構為了尋求商業優勢,往往陷入「延攬科技公司技術提升競爭優勢」或「減低與科技公司的往來,維持獨立營運避免被取代的風險」的兩難之中。不過,勤業眾信報告指出,無論是延攬大型科技公司技術或自行提升研發技能,皆為不可逆的趨勢。

在fintech技術中,除了基礎建設和大數據分析,報告也提到開發「數位體驗」的重要。例如,澳洲麥格理銀行利用Uber和Google當作數位體驗開發範本。

「我們不應該教消費者如何和銀行互動,這應該和生活其他事情一樣簡單自然。」麥格理銀行數位長Luis Uguina受訪時曾如此說道。

萬幼筠表示,想要進軍金融業的大型科技公司,以及為了提升客戶數位體驗的金融機構,皆將透過各類併購、合夥等營運策略,吸取金融科技公司的高技術能量。因此,金融機構對人事成本掌控,及對商業資料所有權的掌握,都將面臨更高挑戰。

四、提升數據資料應用價值

多重來源與即時更新的「動態數據」蒐集模式,將可提升客戶資料蒐集的深度及廣度,而如何活化數據資料的應用,將成為差異化競爭優勢的重點,例如:信用卡公司不單憑藉交易判斷詐騙或盜刷,而可進一步利用手機定位分析交易風險、增加競爭優勢。

萬幼筠表示,由於資料應用涉及消費者、資訊蒐集者及使用者三方利害關係,傳統金融業對於資料管理、應用及客戶保護程度掌控,除了將成為金融科技公司的商機,對於資訊安全的把關,也將影響客戶信賴程度和主管機關的公信力。

五、人工智慧拓展擬真人力

隨著人工智慧、機器學習能力的提升,真人及擬人間的「人力資本」也將隨之演變。勤業眾信報告就指出,人工智慧(AI)等新技術的運用,將劇烈改變金融業的勞動力。

可以看見的是,目前已有不少銀行都推出聊天機器人和用戶互動,另外,美國AI新創Ayasdi也和銀行業者合作進行壓力測試,模擬極端風險,像是股市暴跌、通貨膨脹等,提早發現銀行體系缺點並採取防禦措施,而加入人工智慧後,原需9個月的測試過程縮短為3個月、所需人力也減少。

萬幼筠表示,透過適度的教育訓練及明確的角色分工,「人機協作」的模式將發揮加乘效果。此外,為了迅速擴展AI與自動化,金融機構將可能併購金融科技公司,提升專業度。面對這波產業轉型潮,除了金融業應設計新興科技教育訓練課程外,主管機關亦應訂定AI等科技使用相關法規,而違反規定者的裁罰原則,將是監理機制的下一個重點。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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