世界經濟論壇Fintech報告深度解析:信貸業五大趨勢
世界經濟論壇Fintech報告深度解析:信貸業五大趨勢
2017.11.08 | Amazon

在世界經濟論壇(WEF)於今年八月最新發佈的金融科技報告《Beyond Fintech: A Prag-matic Assessment Of Disruptive Potential In Financial Services》中指出:金融科技業者帶來了許多破壞式創新,雖然尚未成為主導市場的力量,其商業模式也遇到許多挑戰,面臨到轉型的關鍵時刻,但是這些創新改變了消費者對於金融服務的期望,使得現有業者競相提升金融科技能力,改善服務品質,重塑金融服務業的運作模式與版圖。

這份報告總結了八項未來可能會改變金融生態圈競爭版圖的驅動力量,包含成本商品化(Cost Commoditization)、利潤重分配(Profit Redistribution)、平台經濟崛起(Platforms Rising)、系統性關鍵技術(Systemically Important Techs)、金融服務區域化(Financial Regionalization)、機器人力(Bionic Workforce)、服務體驗掌握(Experience Ownership)、資料經濟(Data Monetization) 等。這些關鍵力量將會對包含信貸、支付、保險、數位金融、財富管理、群眾募資及市場基礎設施等核心金融業務與市場競爭版圖,產生重大影響。筆者將針對金融科技對這些核心業務的影響,及未來的發展趨勢,進行系列解析。

金融科技給信貸業帶來的新衝擊

對於信貸業來說,新興金融科技業的商業模式,經過多年的演進,對於信貸業產生了巨大的影響。包含P2P借貸平台在世界各地大量興起,知名的業者有英國的Zopa、美國的Lending Club及Prosper、大陸的宜信等;另類的信用徵審模式,運用新科技及另類資料追蹤及評估客戶的信用,以Kabbage最為知名;精簡及自動化的申貸流程,將徵審及核貸流程由傳統人力密集,轉型為自動化,大幅提升效率及改善顧客體驗及價值。這些創新重塑及提高了客戶對於使用信貸業務的期望,也促使現有業者進行變革;這些破壞式創新主要發生在三個層面:

1.普惠金融(financial inclusion)
運用新的資料及徵審方式,使得傳統銀行不太重視的客群,例如次級(Sub-prime)及信用資料貧乏(thin-file)(銀行業俗稱的大白、小白)客戶,也能有機會獲得貸款服務。

2.精簡快速的流程(streamlined process)
中小微型企業、個人客戶期待信貸服務是一個數位、快速、精簡的申請、徵審與核撥的流線型流程。

3.平台業者成為新興金融霸主(platform-based financial service provider)
許多零售平台業者,如Amazon運用其大量會員在平台的交易資訊,提供金融服務給合作廠商及一般個人會員;這些平台的出現,成為另一個重要的信貸徵審資料來源與通路,也將成為金融業未來最大的競爭對手。

金融科技的發展下,新舊業者都遭遇挑戰

然而,無論是金融科技新創業者,或是現有的金融業者,在金融科技多年的發展與洗禮下,都遭遇到許多挑戰。

對於新創業者來說:

挑戰一:資金成本高及資金來源不穩定

資金來源是目前金融科技信貸業者所面臨的最大挑戰,甚至影響商業模式能否持續生存下去。

相較於傳統銀行可透過存款業務,獲得便宜且穩定的資金來源,新創業者只能透過其他的募資方式取得,平均來說,資金成本較傳統銀行業者要高出13~25%,嚴重影響業者的競爭能力。

部分大型業者透過與銀行合作進行債權轉讓、將應收帳款證券化、直接募資來取得資金,更積極的作法,便是直接申請銀行執照,徹底解決資金的問題。

挑戰二:客戶招攬成本高

對於新創業者來說,要由現有業者手中招攬新客戶,其成本應該很高。

對於現有銀行業者來說:

挑戰一:新資料來源不足

由於客戶面對的環境日趨複雜及多樣,以傳統金融交易紀錄(credit bureau data)評估客戶信用狀況的模式,鑑別力日趨下滑,新創業者透過個人的社群、行動通訊、消費資料,或是企業戶的支付、會計帳務資料,可以提昇對客戶信用的鑑別力。

特別是傳統銀行不太重視的「次級」信用資料貧乏的個人及微型企業客群,這種能力與資料是傳統銀行欠缺的。

挑戰二:資訊系統老舊

受制於老舊的系統,現有銀行業者必須開發許多介面或系統,連結客戶數位化需求所建置的前台介面;因此相關的系統開發及維護成本,較新創業者為高。

挑戰三:缺少可快速反應環境變化的信用模型

許多新創公司透過縮短反覆檢核的頻率,改善信用評分模型,當有新資訊進來時,便可反應客戶的信用評分,即時提供貸款准駁、或是進行風險管控,現有業者在這方面的反應及調整時間遠較新創業者慢。

挑戰四:申貸流程自動化不足

新創業者提供精簡及自動化的申貸流程,將徵審及核貸流程由傳統人力密集,轉型為自動化,大幅提升效率及改善顧客體驗及價值。傳統銀行在部分流程仍仰賴人力,資料傳輸過程亦不順暢,使得服務體驗複雜及耗時。

挑戰五:資料未能充分運用

現有銀行業者還在使用傳統的數據資料分析,對於社群對話、影音、相片等「非結構性」資料,仍需大量投資在資料格式轉換、自動化及分析工具上,才能有效分析這些資料。

金融科技下的信貸業發展趨勢

根據報告的分析,對於金融科技如何影響信貸市場的未來發展,筆者歸納出以下五個趨勢:

趨勢一:利基分眾市場

新金融科技業者對於一般信貸市場(mass market)的經營,為解決資金成本高與來源不穩定,未來主要會朝向兩個方向發展:

利基分眾市場:針對特定業務與客群提供專業化的融資服務,例如富士康旗下金融平台「富金通」與中國P2P網貸平台「點融網」,合作推出區塊鏈金融平台,針對供應商以區塊鏈技術提供「供應鏈金融(Chained Finance)」及中小企業融資服務,未來計劃將服務拓展至電子、汽車及服務業。

申請銀行執照:部分大型行動積極的金融科技業者,已進行及計畫申請銀行執照或引進機構投資人,透過吸收存款及外部資金徹底解決資金成本及來源的問題,例如美國P2P借貸平台Prosper、英國的Zopa、專攻社群金融的SoFi等金融科技信貸業者都在申請銀行執照,準備與傳統銀行進行面對面的競爭。

趨勢二:平台金融崛起

平台業者Amazon已開始針對在其平台銷售的廠商提供貸款服務,額度給予為依據廠商的銷貨資訊,進行風險評估;如果產生違約,Amazon就可選擇將廠商在平台上的銷售帳款扣留。目前貸放給廠商的餘額已達美金30億元,未來還會提供融資服務給更多的廠商;因此,依據麥肯錫顧問2017年度銀行業報告指出:「亞馬遜才是銀行的噩夢」。

其他的平台例如Google、蘋果Apple及臉書 Facebook 也開始提供支付服務。此外,大陸阿里巴巴集團旗下的螞蟻金服成立浙江網商銀行,以及騰訊集團成立的微眾銀行等,均是專門針對小微企業提供融資服務,這些都是平台業者正式跨足金融信貸業的實例。

麥肯錫在報告中建議金融業未來可以與平台合作,針對其流量廣大的會員提供金融服務,並成為平台上的「賣家」,透過平台接觸中多的客群及蒐集客戶資料,可以提高業績及豐富客戶資料型態。

趨勢三:專業服務共享

金融科技信貸業者發展出包含另類的信用徵審模式、運用人工智慧與演算法,及另類資料追蹤與評估客戶的信用、精簡及自動化的申貸流程等都對信貸市場帶來破壞式創新;但由於新創業者的商業模式尚未達到規模經濟,是否能生存下去仍是未知數。現有業者投資許多成本與人力研發,以滿足消費者需求;基於專業與成本考量,將信貸價值鏈上的部分功能外包給新創公司,提供品質較自行開發為優,且成本較低的服務或作業。

因此,許多金融科技信貸業者將發展成為「平台即服務」(PaaS-Platform as a service)或「軟體即服務」(SaaS-Software as a service)等共享式服務,將其創新技術依照客戶需求,透過平台模組化的方式,提供客製化的外包服務。

未來的平台或軟體商業模式可能演進成基本平台費加上「依使用量的計價模式/UBP (usage-based pricing)」使用費。

趨勢四:新創模式轉型

目前金融科技信貸業者的商業模式仍未能產生規模經濟,未能發展勢必面臨轉型:專攻利基市場,服務特定客群、成為銀行、B2B專業服務/外包服務。

趨勢五:產業生態圈

基於成本與專業分工的考量,未來信貸市場將朝「產業生態圈」方向發展;放款業者與非金融的專業業者或平台策略聯盟,利用平台專業服務進行放款業務;或運用平台蒐集的額外資料進行產品客製化;平台或新創業者能夠擴大規模經濟及利潤分享;最終消費者可從產業生態圈獲得服務品質優且價格合理的貸款服務。

參考資料:

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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