PTT大當機!關於我的不焦慮的焦慮
PTT大當機!關於我的不焦慮的焦慮

10月30日晚間,萬聖節的前一天,PTT因多顆硬碟接續故障導致系統大當機,直到11月3日早上才修復重生。將近四天無法登入,讓許多鄉民痛苦難耐,直呼PTT戒斷症發作,甚至還有人獻上了自己的身體作祭品,只求PTT趕快復活!

不過,這次當機對我造成的衝擊似乎沒那麼大。

我的臉書好友中一些資深鄉民也是到當機第二、三天才提到這件事,或是跟我一樣「沒那麼絕望」。

這一方面可能血淋淋地反映了我恐怕也越來越跟不上鄉民的腳步外,另一方面,這不那麼絕望、焦慮的感覺,反而讓我擔心起另外一件事。

對於PTT掛了不焦慮的「焦慮 」

PTT掛了,但我的臉書還是不斷更新訊息,不斷餵食演算法決定的「有趣」貼文。雖然過去我常說,就算在臉書時代,PTT這個有著鄉民文化血脈的「老科技」也不會衰亡。但這次我對PTT當機的「不焦慮」讓我得重新思考這件事。

PTT也許不會走向沒落,但臉書帝國的擴張是不爭的事實。在爭奪注意力的時代,你電腦螢幕上常駐的、手機上最常開啟的,是臉書還是PTT?如果我們將臉書與PTT這類媒介看作是資訊傳播的重要管道,那麼,上述問題也正是問:我們的社會是以什麼樣的形式傳遞著資訊?

換言之,我對PTT當機的「不焦慮」,這件事情引發我的另一個憂慮:我們身處的這個資訊傳散系統,其結構如何受臉書影響而改變?又會對我們的社會產生什麼影響?

臉書是隨選視訊,PTT是報紙

資訊傳散看起來是個抽象概念,但我們可以試著以譬喻理解:臉書是隨選視訊,而PTT比較像傳統報紙。

這個有點莫名其妙的類比是要說:如同隨選視訊,臉書讓人們「看到想要看的」,而PTT則像傳統報紙,得在許多「無趣」之中找到感興趣的事情。

隨選視訊與傳統報紙之間的差異,並不是文字媒體與影音多媒體的差異,而是「資訊篩選可能性」的差異。

隨選視訊不像傳統的第四台,人們無需被其內容安排的框架綁住,可以完全只挑自己想看的節目、影集來看。甚至隨選視訊的系統還會「推薦」相關的節目、影集繼續看下去。但報紙不一樣,我們雖然可以選擇買哪家報社的報紙,也可以只看某幾個版面,但其上的內容無論有趣與否都會被我們看見。

臉書就像隨選視訊一樣。我們沒有清楚地意識到自身的選擇,但透過神祕的演算法,我們每一個按讚、留言或轉貼都成了某種評價分數,回過頭來決定我們能看到些什麼。然而,在PTT上,雖然我們也會推文、噓文但那並不構成任何篩選機制。

即便我針對仇女或反同內容的貼文噓再多次,每每進入八卦板,我都還是得忍受這些文章。這種經驗就好像在看報紙時,即便對著顯露某些特定價值類型的文章咒罵多遍,明天類似的標題還是會刺眼地躺在報架上。

「資訊篩選」是解藥還是毒藥?

許多人可能會覺得,這樣不正好嗎?有了類似隨選視訊這樣的篩選機制,我們在臉書上得以不再看到那些令人倒胃口、甚至感到被侵犯的言論。

「資訊篩選」對於阻絕歧視、壓迫性言論來說該是帖良藥吧?不過,美國知名法學學者,同時也曾是歐巴馬政府重要幕僚的桑斯汀(Cass Sunstein)卻不這麼想。

早在2001年,桑斯汀觀察網際網路的發展時,便已警告「資訊篩選」可能嚴重危害當代民主社會。

桑斯汀主張,一個健全的民主社會有賴社會充分傳散共同或異質經驗。這不僅是公共言論表達的自由,也是資訊接收者差異經驗、甚至不同立場之論述開放的義務。

然而資訊科技的強大又便利的資訊過濾與篩選機制,使人們很容易掉進「只看自己想看的」鏡像與回音之中,阻礙社會相互溝通與理解彼此的可能。

因此,有別於臉書偷偷地餵食著「資訊篩選」的毒藥,對我而言,PTT的重要性也在於,「它仍一定程度上保留著傳統報紙媒介的特性。」

用桑斯汀的話來說,在PTT上我們仍然可能接收到那些「非預期的」(差異的、不同立場的)資訊。

當然,在這些非預期的資訊當中,有許多可謂不堪入目的歧視、壓迫性的言論,這絕對是令人感到不安的部份。但是,同樣或甚至更加令人焦慮的是,在PTT掛掉以後,臉書上看似「一片和諧」的美好的、同溫層的世界。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
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若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

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#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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