博通併購高通掀半導體新頁,台灣、中國晶片商將面臨嚴峻挑戰
博通併購高通掀半導體新頁,台灣、中國晶片商將面臨嚴峻挑戰
2017.11.07 | 併購

半導體大廠博通(Broadcom)打算以1,300億美元(約新台幣3兆9千億元)天價收購全球最大手機晶片商高通(Qualcomm),全案已進入高通董事會的評估程序。若這起併購案通過,收購金額將寫下半導體併購案的歷史新高,兩者合併後的新公司也將成為全球第三大晶片商。研調機構TrendForce旗下拓墣產業研究院指出,博通若成功收購高通,除了將開啟半導體產業的全新里程碑外,台灣與中國晶片業者將首當其衝。

拓墣產業研究院認為,後續觀察重點除了博通在車用電子市場的布局外,還有此併購案對全球晶圓代工的影響,以及對台灣與中國晶片產業的衝擊。

博通花天價收購高通,全為了恩智浦?

博通為什麼要花天價買高通?拓墣產業研究院分析師姚嘉洋表示,博通所瞄準的,極有可能是完成收購恩智浦半導體(NXP)的「新高通」。高通本身在全球無線通訊居於領先地位,在完成恩智浦的收購後,將一躍成為全球車用半導體方案最為完整的供應商。他指出,考量到車用電子市場將持續擁有一定的成長動能,加上博通也是車用乙太網路的主要晶片供應商,收購高通將替博通帶來相當大的效益。

broadcom
半導體大廠博通(Broadcom)打算以1,300億美元收購全球最大手機晶片商高通(Qualcomm),將牽動全球半導體產業變化。
圖/ shutterstock

姚嘉洋進一步指出,除了恩智浦在車用半導體是最大的供應商外,另一項關鍵在於恩智浦在通訊基礎建設端也有相當豐富的產品線,能與博通高度互補。觀察博通過去的併購案以及營收類別的比重,通訊基礎建設可說是博通相當重要的命脈,而恩智浦的前二十大客戶中,就有五家是通訊基礎建設業者。

台灣、中國晶片業者首當其衝

姚嘉洋認為,這項併購案的後續觀察重點除了博通在車用電子市場的布局外,還有對全球晶圓代工的影響及對台灣與大陸晶片產業的衝擊。

若博通順利收購高通,將對全球半導體產業有相當程度的影響,並有幾個面向需要多加留意。

一、提升對晶圓代工與封測業者的議價能力
合併後的新公司對於晶圓代工與封測業者的議價能力將顯著提升,未來全新的博通與台積電以及日月光的互動關係將是觀察重點之一。

二、台灣IC設計產業面臨嚴苛的市場競爭
台灣IC設計業者以聯發科為首,一直以來在消費性電子領域都有相當不錯的表現,但隨著消費性電子領域的成熟,智慧型手機市場的成長動能日漸趨緩,台灣IC設計業者在工業、車用與基礎建設等領域卻較少著墨,隨著國外IC業者紛紛透過併購在諸多垂直應用市場快速攻城掠地,利用完整的解決方案,提高其他競爭對手的進入門檻,台灣IC設計業者將面臨更嚴苛的市場競爭。

三、中國車用電子晶片業者受衝擊
中國半導體產業近年來急起直追,對於全球半導體產業的影響力日漸提升,其中如四維圖新、瑞芯微近期皆推出ADAS晶片進軍車用市場,顯示強烈企圖心。但博通收購高通後,對於剛踏入車用電子的中國晶片業者來說將備受衝擊。未來,為了保護中國國內車用晶片業者的未來發展,中國政府是否會採取反制措施,將是相當重要的觀察指標。

四、半導體業者版圖出現變化
由於高通宣布收購恩智浦後,恩智浦旗下仍有數座晶圓廠與封測廠,在廠房未有出售的情況下,博通將成為全球第三大的半導體業者,僅次於英特爾與三星,這也將一口氣拉開與其他全球主要半導體業者的距離。但依照博通過去的經營策略,為了提升營運效率,通常會將不需要的產品部門快速出售,因此,未來博通是否會將晶圓廠與封測廠售出,也值得留意。

關鍵字: #併購 #高通
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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