亞馬遜新款Kindle評測:資深讀者認證最完美閱讀器
亞馬遜新款Kindle評測:資深讀者認證最完美閱讀器

或許是賈伯斯2007年1月9日發表首代iPhone的場景過於震撼,已經很少有人記得,在10個月後的11月19日,亞馬遜也在美國將Kindle閱讀器介紹給世人。

iPhone和Kindle,這兩個當世消費類數位產品的經典,也都曾發出過要改變世界的豪言,10年已過,iPhone已成為很多人每天除了內褲之外貼身最久的事物,而Kindle,卻仍在革新方向試圖佔領更大多數人群的更長時間。

這並非是產品理念上有什麼高低,而是自古以來閱讀就是件磨礪心性的苦差事,想要讓天真爛漫渴求知識的孩童安坐在書桌旁尚需棍棒,更不用提讓這些恨不得能「朝五晚九」的都市人樂意每天與黑白鉛字相伴一段時間了。

閱讀難,造一台「最好」的電子書閱讀器更難,而亞馬遜Kindle系列產品的旗艦,怕是每年最接近這道難題標準答案的那一款。

比如今年,在我桌前的這台Kindle Oasis 2017。

一寸大來一寸強

我幾乎擁有過歷代Kindle電子書閱讀器,而當我把之前經典的幾款產品帶到辦公室的時候,同事們發出的往往是不解的聲音:這玩意,真的有必要升級嗎?

這種困擾,也與Kindle主流產品10年來一以貫之的6寸螢幕有關,除去兩款DX系列的9.7寸產品,Kindle在此之前從未進行過向更大尺寸變化的努力,而6寸螢幕往小裡說並不足以像手機一樣輕鬆塞入口袋,但也不能說像書本一樣在可以在幅面上支撐足夠的內容。

本次Kindle Oasis 2017,終於將螢幕增大至7寸,同前輩保持相同水平的300ppi螢幕精細度,暗示著這款螢幕具備了更高的分辨率,這既保證了觀感上字體筆劃清晰銳利,又確保了頁面佈局上無關因素佔比更少,閱讀時可以更為專注。

雖然與常見的雜誌幅面仍相差較大,但是Kindle Oasis 2017的閱讀投影面積已經向日漸變小的暢銷書方向無限靠攏。

隨之而來的,是機身造型的進一步調整,Oasis 2016上驚為天人的分體式設計沒有得到延續,想必是因為7寸機身已經能容納足夠維持機身6周續航的充足電量。另外,以我個人的經驗看,出於人類懶惰的本質和對昂貴機身保護的意願,Oasis 2016款上的電池套,在閱讀時也很少會被摘下。

如此一來,Oasis 2017增重到190克的重量也就不是什麼不能被原諒的事情了,倒是背部的整片金屬材料讓我頗有微詞,在寒冷的北京立冬之際,睡覺時隨手放在床頭的它總用冰涼在深夜裡把熟睡的我叫起。

所以,還是買一個保護套吧,今年的保護套和之前Kindle Fire平板的保護殼結構如出一轍,還可以豎立起來,讓我有一點浮想聯翩,難道之後Kindle要推出藍牙翻頁裝置嗎?

天乾物燥,來點水吧

Kindle Oasis 2017採用一體化機身設計還有一個原因:防水了。

整機防水達到了IPX8標準,亞馬遜官方表示,Oasis 2017可以在2公尺深的清水裡浸泡60分鐘而毫髮無損,這在Kindle歷史上還是頭一遭。

在我家的洗手池中,Oasis 2017安然地睡了半個小時並且能夠正常工作。

不過這很明顯不是為了在水中工作設計的,在沾水的情況下,螢幕會被隨機觸發,螢幕元素彷彿在被無形之手胡亂點擊,同時數據線插孔包括兩個物理按鍵都是水滴留存的重災區。

有人說這是為了迎合西方國家人們在海灘時或者在泡澡時讀書的需求,我認為未免有點過度聯想了,本次加入防水只是更多的讓人安心,安心的目的則是讓人們大膽地把機器帶出去。

與之前Kindle 似乎把用戶定義為長期在固定位置讀書不同,從Oasis 2017開始,Kindle開始更有意來適應各種移動多變的使用場景,讓大家在碎片閱讀上的時間,也可以分給Kindle 多一點。

深耕的細節,獻給挑剔的你

爭取碎片化時間的又一佐證,是Kindle Oasis 2017繼續優化了前光系統的表現(Kindle並不像手機、平板一樣在顯示面板之後設置背光,而是在螢幕前側提供光源照射,故稱為前光)。

Oasis一共提供了12顆LED內建閱讀燈,這一數量是上上代旗艦Voyage 6個閱讀燈的兩倍,是最主流選擇Paperwhite 3代4 個閱讀燈的3倍,照射效果非常均勻,伴隨整個Oasis 2016 款生命週期的「陰陽螢幕」問題也得到終結。

從Voyage起裝備的亮度自動調節終於來到了Oasis 2017上,可以在各種環境下提供適宜的亮度表現,Oasis 2017的0檔亮度可以做到完全滅燈,以滿足很多書蟲不想要一點光污染的夙願。

硬體上的全面升級,讓Kindle Oasis 2017在故人面前容顏一新,亞馬遜官方並沒有對SOC的升級進行描述,但是實際表現看,Oasis 2017的翻頁速度相較之前的產品有了質的提升。

可以這樣描述,Oasis 2017的翻頁感覺類似於PPT翻頁,雖然畫面切換但是清晰流暢,而之前產品更像是會再多一次黑白閃爍,值得注意的是,這和之前電子書閱讀器「局刷」的效果並不相同,整個畫面都得到了完整刷新。

我在與很多電子書閱讀器公司的溝通中,了解到E-ink墨水螢幕供應商對於不同處理器的支援程度並不一樣,現在電子書硬體很多還使用老舊單核處理器的緣故並非是廠家不願升級,而是技術提供不夠,隨著最近平台升級支持的到來,四核處理器將在今年完成普及,電子書閱讀器的翻頁速度會有本質性升級。

源自Kindle上古版本的硬體翻頁鍵在Oasis 2017上得到完美復現,這種柔中帶剛的手感也成為很多人閱讀時伴生的快感之一,在眼光下仔細觀察,正面的亮度傳感器距離按鍵很近,一定程度引發了我對於手持可能會影響亮度校準的擔憂。

Kindle的軟體升級可以說是業界良心了,不僅每次都能提供大量新功能,而且還不會出現老裝置卡頓的現象,本次Oasis 2017提供的新功能,甚至是很多人從未想到過的。

全新的黑白調換,讓那些對螢幕亮度敏感的人找到更合適的調教辦法。

而閱讀界面,甚至可以選擇右側對齊等,對頁面邊距、行間距、字體粗細等也提供了更細緻的調節。

誰會對閱讀有這麼吹毛求疵的要求?資深讀者,那些以讀書為黃金屋,以書本為顏如玉的人,只有他們,對書面和閱讀器才各有各的幻想。

他們才會把Oasis 2017新增的32GB容量版本填滿,他們才會對Oasis 2017較高的價格甘之如飴。

明年的電子閱讀器市場,會分外的熱鬧,講求專業大螢幕的索尼,提供更多閱讀源的中國產Android電子書閱讀器,都在各個維度對電子書市場虎視眈眈,而Kindle則如iPhone一般,給不懂的人最省心的支援,給懂的人最專業的調教,這也成為Kindle產品未來的基調。

寫到這,我突然有點期待2018年了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Kindle #電子書
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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