亞馬遜新款Kindle評測:資深讀者認證最完美閱讀器
亞馬遜新款Kindle評測:資深讀者認證最完美閱讀器

或許是賈伯斯2007年1月9日發表首代iPhone的場景過於震撼,已經很少有人記得,在10個月後的11月19日,亞馬遜也在美國將Kindle閱讀器介紹給世人。

iPhone和Kindle,這兩個當世消費類數位產品的經典,也都曾發出過要改變世界的豪言,10年已過,iPhone已成為很多人每天除了內褲之外貼身最久的事物,而Kindle,卻仍在革新方向試圖佔領更大多數人群的更長時間。

這並非是產品理念上有什麼高低,而是自古以來閱讀就是件磨礪心性的苦差事,想要讓天真爛漫渴求知識的孩童安坐在書桌旁尚需棍棒,更不用提讓這些恨不得能「朝五晚九」的都市人樂意每天與黑白鉛字相伴一段時間了。

閱讀難,造一台「最好」的電子書閱讀器更難,而亞馬遜Kindle系列產品的旗艦,怕是每年最接近這道難題標準答案的那一款。

比如今年,在我桌前的這台Kindle Oasis 2017。

一寸大來一寸強

我幾乎擁有過歷代Kindle電子書閱讀器,而當我把之前經典的幾款產品帶到辦公室的時候,同事們發出的往往是不解的聲音:這玩意,真的有必要升級嗎?

這種困擾,也與Kindle主流產品10年來一以貫之的6寸螢幕有關,除去兩款DX系列的9.7寸產品,Kindle在此之前從未進行過向更大尺寸變化的努力,而6寸螢幕往小裡說並不足以像手機一樣輕鬆塞入口袋,但也不能說像書本一樣在可以在幅面上支撐足夠的內容。

本次Kindle Oasis 2017,終於將螢幕增大至7寸,同前輩保持相同水平的300ppi螢幕精細度,暗示著這款螢幕具備了更高的分辨率,這既保證了觀感上字體筆劃清晰銳利,又確保了頁面佈局上無關因素佔比更少,閱讀時可以更為專注。

雖然與常見的雜誌幅面仍相差較大,但是Kindle Oasis 2017的閱讀投影面積已經向日漸變小的暢銷書方向無限靠攏。

隨之而來的,是機身造型的進一步調整,Oasis 2016上驚為天人的分體式設計沒有得到延續,想必是因為7寸機身已經能容納足夠維持機身6周續航的充足電量。另外,以我個人的經驗看,出於人類懶惰的本質和對昂貴機身保護的意願,Oasis 2016款上的電池套,在閱讀時也很少會被摘下。

如此一來,Oasis 2017增重到190克的重量也就不是什麼不能被原諒的事情了,倒是背部的整片金屬材料讓我頗有微詞,在寒冷的北京立冬之際,睡覺時隨手放在床頭的它總用冰涼在深夜裡把熟睡的我叫起。

所以,還是買一個保護套吧,今年的保護套和之前Kindle Fire平板的保護殼結構如出一轍,還可以豎立起來,讓我有一點浮想聯翩,難道之後Kindle要推出藍牙翻頁裝置嗎?

天乾物燥,來點水吧

Kindle Oasis 2017採用一體化機身設計還有一個原因:防水了。

整機防水達到了IPX8標準,亞馬遜官方表示,Oasis 2017可以在2公尺深的清水裡浸泡60分鐘而毫髮無損,這在Kindle歷史上還是頭一遭。

在我家的洗手池中,Oasis 2017安然地睡了半個小時並且能夠正常工作。

不過這很明顯不是為了在水中工作設計的,在沾水的情況下,螢幕會被隨機觸發,螢幕元素彷彿在被無形之手胡亂點擊,同時數據線插孔包括兩個物理按鍵都是水滴留存的重災區。

有人說這是為了迎合西方國家人們在海灘時或者在泡澡時讀書的需求,我認為未免有點過度聯想了,本次加入防水只是更多的讓人安心,安心的目的則是讓人們大膽地把機器帶出去。

與之前Kindle 似乎把用戶定義為長期在固定位置讀書不同,從Oasis 2017開始,Kindle開始更有意來適應各種移動多變的使用場景,讓大家在碎片閱讀上的時間,也可以分給Kindle 多一點。

深耕的細節,獻給挑剔的你

爭取碎片化時間的又一佐證,是Kindle Oasis 2017繼續優化了前光系統的表現(Kindle並不像手機、平板一樣在顯示面板之後設置背光,而是在螢幕前側提供光源照射,故稱為前光)。

Oasis一共提供了12顆LED內建閱讀燈,這一數量是上上代旗艦Voyage 6個閱讀燈的兩倍,是最主流選擇Paperwhite 3代4 個閱讀燈的3倍,照射效果非常均勻,伴隨整個Oasis 2016 款生命週期的「陰陽螢幕」問題也得到終結。

從Voyage起裝備的亮度自動調節終於來到了Oasis 2017上,可以在各種環境下提供適宜的亮度表現,Oasis 2017的0檔亮度可以做到完全滅燈,以滿足很多書蟲不想要一點光污染的夙願。

硬體上的全面升級,讓Kindle Oasis 2017在故人面前容顏一新,亞馬遜官方並沒有對SOC的升級進行描述,但是實際表現看,Oasis 2017的翻頁速度相較之前的產品有了質的提升。

可以這樣描述,Oasis 2017的翻頁感覺類似於PPT翻頁,雖然畫面切換但是清晰流暢,而之前產品更像是會再多一次黑白閃爍,值得注意的是,這和之前電子書閱讀器「局刷」的效果並不相同,整個畫面都得到了完整刷新。

我在與很多電子書閱讀器公司的溝通中,了解到E-ink墨水螢幕供應商對於不同處理器的支援程度並不一樣,現在電子書硬體很多還使用老舊單核處理器的緣故並非是廠家不願升級,而是技術提供不夠,隨著最近平台升級支持的到來,四核處理器將在今年完成普及,電子書閱讀器的翻頁速度會有本質性升級。

源自Kindle上古版本的硬體翻頁鍵在Oasis 2017上得到完美復現,這種柔中帶剛的手感也成為很多人閱讀時伴生的快感之一,在眼光下仔細觀察,正面的亮度傳感器距離按鍵很近,一定程度引發了我對於手持可能會影響亮度校準的擔憂。

Kindle的軟體升級可以說是業界良心了,不僅每次都能提供大量新功能,而且還不會出現老裝置卡頓的現象,本次Oasis 2017提供的新功能,甚至是很多人從未想到過的。

全新的黑白調換,讓那些對螢幕亮度敏感的人找到更合適的調教辦法。

而閱讀界面,甚至可以選擇右側對齊等,對頁面邊距、行間距、字體粗細等也提供了更細緻的調節。

誰會對閱讀有這麼吹毛求疵的要求?資深讀者,那些以讀書為黃金屋,以書本為顏如玉的人,只有他們,對書面和閱讀器才各有各的幻想。

他們才會把Oasis 2017新增的32GB容量版本填滿,他們才會對Oasis 2017較高的價格甘之如飴。

明年的電子閱讀器市場,會分外的熱鬧,講求專業大螢幕的索尼,提供更多閱讀源的中國產Android電子書閱讀器,都在各個維度對電子書市場虎視眈眈,而Kindle則如iPhone一般,給不懂的人最省心的支援,給懂的人最專業的調教,這也成為Kindle產品未來的基調。

寫到這,我突然有點期待2018年了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Kindle #電子書
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓