營收成長就靠它，LINE接下來要讓廣告更全方位包圍用戶|數位時代 BusinessNext

廣告收入對LINE愈來愈重要

根據LINE第三季財報，整體營收比去(2016)年同期成長將近兩成，當中最主要的推手，就是年增幅度超過4成的廣告營收，同時LINE的廣告營收也因此在這個季度將對整體營收的占比拉高到47%的新高。雖然從財報中看不出台灣市場的廣告表現，但LINE廣告事業部副總經理王俞蓉表示，這塊業務在台灣確實也有非常高的成長。

其實LINE在今年會有亮眼的廣告成績也不難想像，因為相對於過去LINE廣告營收主要來自官方帳號和綁定的貼圖，以及LINE@，而官方帳號和貼圖的門檻都不低，所以發展受到侷限。但現在可能已經有用戶發現，在使用LINE時會開始看到如展示型廣告、影音廣告等更多不同類型廣告的機會。而且這還只是個開始，王俞蓉預告，在2018年還會有更多廣告服務上線，她說：「LINE相較過去一年，已經不是通訊軟體，而是可以給廣告主全方位解決方案。」

全方位發展廣告，影音是重頭戲

接下來變化比較大、讓使用者感受較明顯的應該會是影音。王俞蓉直言，在一年前，LINE是沒有資格談影音的，但現在不一樣了。除了既有的LINE TV影音廣告之外，稍早在10月，LINE已經開始在LINE TODAY增加影音廣告；還有很快地從12月開始，LINE的「其它」頁面裡，也會開始播放影音廣告。

其中值得注意的是，LINE TODAY的部分除了影音廣告，也對廣告主開放23種新聞類型的「內容合作」。對LINE來說，LINE TODAY將會是在日本以外市場相當重要的廣告收入來源。

而除了在好友列、其他頁面、LINE TODAY等各個使用頁面想辦法找出更多可以填入廣告的空間，LINE同時也開始提供可以針對性別、年齡、地區做更精準分眾推播的解決方案，並且設計了新的廣告購買方案，希望提高廣告主的使用意願，同時也降低進入門檻。

舉例來說，過去企業如果想要快速增加好友數，最直接的方式就是贈送貼圖。但贈送貼圖動輒要價數百萬元，門檻不低，因此王俞蓉表示，明年將會有更親民的選擇，也就是企業或許可以推出加好友送LINE POINTS的活動，而最後企業可以依實際增加的好友數，以量計費。

而如果要更全面來看LINE的行銷工具，則是還有LINE POINTS點數、結合線下應用的LINE NOW，以及聊天機器人等等工具。

官方帳號角色關鍵，但數量成長可能是挑戰

而也值得注意的是，LINE雖然開發出愈來愈多行銷工具，希望全面包覆LINE的使用者，但有不少工具其實是必須依附在官方帳號底下使用。雖說根據LINE與市調機構尼爾森合作的2017 LINE使用行為研究調查結果顯示，台灣知道並且加入官方帳號的比例較2016年的調查結果多12%，來到75%。但如同前面提到的，申請官方帳號的成本動輒數百萬，甚至是上千萬元，所費不貲，非多數企業負擔得起，所以要如何讓LINE台灣官方帳號數從目前的155個繼續增長，可能也會是挑戰。

不過王俞蓉似乎不太擔心，她認為目前使用官方帳號的主要還是以電商居多，她相信隨著LINE推出更多元的行銷應用，未來在非以銷售為目的，而是以品牌宣傳為主要目的的企業客戶市場，仍有相當的發展機會。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。