用Medium取代官網行銷!上線第一天就有8,000人註冊,Slack每年成長100%的3個關鍵
用Medium取代官網行銷!上線第一天就有8,000人註冊,Slack每年成長100%的3個關鍵

美國時間10月31日、萬聖節當天,一個企業級的雲端服務突然中斷,引爆全球用戶瞬間崩潰,諸多不滿快速在社交網路上炸開,作為史上成長最快的SaaS公司,Slack的影響力遍及全球,根據該公司公開的數據顯示,《財富》100強的名單中,有77%企業都在使用Slack的產品,日活躍用戶數超過了600萬人、付費團隊有5萬個⋯⋯也難怪萬聖節那天出的亂子會引發一片哀鴻。

然而這家每年以超過100%的速率成長的公司,一直沒有投入太多的行銷資源,甚至直到估值達11億美元時,才聘用了第一位行銷總監,到底堪稱創造了成長神話的Slack是如何辦到的?

1. 不靠內容行銷賺流量,Slack用應用目錄(App Directory)導流

不同一般網站針對更能被搜到的關鍵字產出內容,透過這種內容行銷手法優化SEO,提升自然搜尋的流量,Slack的自然導流很大一部份來自應用目錄(App Directory)

作為一款企業協作工具,除了基本的訊息功能外,Slack還集成了許多第三方App,像是:Google Drive、GitHub、Trello、Giphy等超過1,000種應用,以此提升用戶在協作溝通上能有更好的體驗。

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Slack集成Giphy的功能,企業用戶員工可以在Slack中運用gif動圖傳訊息。
圖/ Slack

而Slack能夠導入那麼多搜尋流量的原因,就來自Slack為這些合作工具所建置的登陸頁面(landing page)。當用戶搜尋某些App時(假設有人搜尋了Trello),即使不是專為搜尋Slack,只要它能集成進Slack中,它的登陸頁面就會出現在尋結果的第一頁。

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在Google搜尋Trello,搜尋結果第一頁就出現了Slack的應用目錄。
圖/ Slack
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表上的關鍵字都不是為了搜尋Slack而來的,但卻是Slack在Google搜尋引擎上容易被搜到的第三方產品名稱。
圖/ Openview

其實這個集成第三方App的策略,對Slack長期發展有著重要地位,因為當用戶在Slack上能完成越多事情,那麼用戶黏性也會越發提升,這樣他們在工作中就更離不開Slack。

2. 用Medium取代在官網設置部落格頁面

SlackHQ.com是Slack在Medium開設的官方部落格,每個月為Slack帶進超過70,000個感興趣的新訪客。

在官網首頁中,部落格的入口在頁面最下方,非常不明顯,所以大多數造訪SlackHQ的人,是透過搜尋的方式。以下是為Slack帶來最多流量的三篇文章:

透過部落格文章回應用戶常見問題,而不是讓他們去點那無聊(甚至無用)的「幫助(Help)」頁面,的確是個聰明作法。

此外,Slack之所以可以將部落格經營得如此成功,其實要歸功於Medium一個很棒的功能:允許你導入其他平台上的粉絲。也就是說當你透過Twitter帳號申請Medium時,Medium會將你原本在Twitter上的粉絲直接導入。

3. 來自符合市場需求的口碑行銷

最後一點,聽起來老掉牙,卻是最重要的一環,甚至可以說是Slack能成長至今的重要基石,同時也是前面兩點可以成立的基礎。

Slack推出的第一天就有8,000人註冊試用,兩週後註冊數成長了一倍,這個現象對於一般新創來說並不尋常,但得益於創辦人Steward Butterfield的名氣,可以說是Slack的先天優勢。

Steward Butterfield在創辦Slack之前,是圖片共享應用Flickr的共同創辦人,在Flickr時期,就累積不少人脈與知名度,他充分利用這點,在Slack還未問世前,就做足了宣傳。所以當Slack一上線,就受到非常大的關注,然而真正可以引發口碑行銷效應的還是源於產品符合市場的需求。

SXSL
Slack創辦人暨執行長Stewart Butterfield(中)。
圖/ 截圖自美國白宮SXSL影片

其實Slack是一項無心插柳的產品,在創辦Slack之前,Butterfield曾主導一個名為Glitch的專案,在開發過程中,團隊成員分散在舊金山、紐約、溫哥華,所以為了溝通協作方便,他們開發了IRC(即時群組聊天的工具),漸漸地,團隊成員對於開發Glitch失去興趣,反而越來越專注在IRC的開發,他們發現,IRC可以幫助人們更專心在工作上,免受郵件溝通帶來的干擾,所以沒過多久,他們就將重心轉到IRC上,也就是Slack的前身。

Glitch專案最終失敗收場,與Slack的風光成為極大的對比,也是一個很好的範例:同樣的創辦人,儘管人脈再廣、產品再好,不符合市場需求的產品,註定淘汰。

Slack網站每個月的訪客數高達1億,其中九成來自直接造訪,也就是說「Slack」這個品牌已經被深刻地記住了,而接下來它又會以什麼樣的方式繼續成長,我們拭目以待。

資料來源:CNBCOpenView

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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