用Medium取代官網行銷!上線第一天就有8,000人註冊,Slack每年成長100%的3個關鍵
用Medium取代官網行銷!上線第一天就有8,000人註冊,Slack每年成長100%的3個關鍵

美國時間10月31日、萬聖節當天,一個企業級的雲端服務突然中斷,引爆全球用戶瞬間崩潰,諸多不滿快速在社交網路上炸開,作為史上成長最快的SaaS公司,Slack的影響力遍及全球,根據該公司公開的數據顯示,《財富》100強的名單中,有77%企業都在使用Slack的產品,日活躍用戶數超過了600萬人、付費團隊有5萬個⋯⋯也難怪萬聖節那天出的亂子會引發一片哀鴻。

然而這家每年以超過100%的速率成長的公司,一直沒有投入太多的行銷資源,甚至直到估值達11億美元時,才聘用了第一位行銷總監,到底堪稱創造了成長神話的Slack是如何辦到的?

1. 不靠內容行銷賺流量,Slack用應用目錄(App Directory)導流

不同一般網站針對更能被搜到的關鍵字產出內容,透過這種內容行銷手法優化SEO,提升自然搜尋的流量,Slack的自然導流很大一部份來自應用目錄(App Directory)

作為一款企業協作工具,除了基本的訊息功能外,Slack還集成了許多第三方App,像是:Google Drive、GitHub、Trello、Giphy等超過1,000種應用,以此提升用戶在協作溝通上能有更好的體驗。

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Slack集成Giphy的功能,企業用戶員工可以在Slack中運用gif動圖傳訊息。
圖/ Slack

而Slack能夠導入那麼多搜尋流量的原因,就來自Slack為這些合作工具所建置的登陸頁面(landing page)。當用戶搜尋某些App時(假設有人搜尋了Trello),即使不是專為搜尋Slack,只要它能集成進Slack中,它的登陸頁面就會出現在尋結果的第一頁。

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在Google搜尋Trello,搜尋結果第一頁就出現了Slack的應用目錄。
圖/ Slack
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表上的關鍵字都不是為了搜尋Slack而來的,但卻是Slack在Google搜尋引擎上容易被搜到的第三方產品名稱。
圖/ Openview

其實這個集成第三方App的策略,對Slack長期發展有著重要地位,因為當用戶在Slack上能完成越多事情,那麼用戶黏性也會越發提升,這樣他們在工作中就更離不開Slack。

2. 用Medium取代在官網設置部落格頁面

SlackHQ.com是Slack在Medium開設的官方部落格,每個月為Slack帶進超過70,000個感興趣的新訪客。

在官網首頁中,部落格的入口在頁面最下方,非常不明顯,所以大多數造訪SlackHQ的人,是透過搜尋的方式。以下是為Slack帶來最多流量的三篇文章:

透過部落格文章回應用戶常見問題,而不是讓他們去點那無聊(甚至無用)的「幫助(Help)」頁面,的確是個聰明作法。

此外,Slack之所以可以將部落格經營得如此成功,其實要歸功於Medium一個很棒的功能:允許你導入其他平台上的粉絲。也就是說當你透過Twitter帳號申請Medium時,Medium會將你原本在Twitter上的粉絲直接導入。

3. 來自符合市場需求的口碑行銷

最後一點,聽起來老掉牙,卻是最重要的一環,甚至可以說是Slack能成長至今的重要基石,同時也是前面兩點可以成立的基礎。

Slack推出的第一天就有8,000人註冊試用,兩週後註冊數成長了一倍,這個現象對於一般新創來說並不尋常,但得益於創辦人Steward Butterfield的名氣,可以說是Slack的先天優勢。

Steward Butterfield在創辦Slack之前,是圖片共享應用Flickr的共同創辦人,在Flickr時期,就累積不少人脈與知名度,他充分利用這點,在Slack還未問世前,就做足了宣傳。所以當Slack一上線,就受到非常大的關注,然而真正可以引發口碑行銷效應的還是源於產品符合市場的需求。

SXSL
Slack創辦人暨執行長Stewart Butterfield(中)。
圖/ 截圖自美國白宮SXSL影片

其實Slack是一項無心插柳的產品,在創辦Slack之前,Butterfield曾主導一個名為Glitch的專案,在開發過程中,團隊成員分散在舊金山、紐約、溫哥華,所以為了溝通協作方便,他們開發了IRC(即時群組聊天的工具),漸漸地,團隊成員對於開發Glitch失去興趣,反而越來越專注在IRC的開發,他們發現,IRC可以幫助人們更專心在工作上,免受郵件溝通帶來的干擾,所以沒過多久,他們就將重心轉到IRC上,也就是Slack的前身。

Glitch專案最終失敗收場,與Slack的風光成為極大的對比,也是一個很好的範例:同樣的創辦人,儘管人脈再廣、產品再好,不符合市場需求的產品,註定淘汰。

Slack網站每個月的訪客數高達1億,其中九成來自直接造訪,也就是說「Slack」這個品牌已經被深刻地記住了,而接下來它又會以什麼樣的方式繼續成長,我們拭目以待。

資料來源:CNBCOpenView

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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