用Medium取代官網行銷!上線第一天就有8,000人註冊,Slack每年成長100%的3個關鍵
用Medium取代官網行銷!上線第一天就有8,000人註冊,Slack每年成長100%的3個關鍵

美國時間10月31日、萬聖節當天,一個企業級的雲端服務突然中斷,引爆全球用戶瞬間崩潰,諸多不滿快速在社交網路上炸開,作為史上成長最快的SaaS公司,Slack的影響力遍及全球,根據該公司公開的數據顯示,《財富》100強的名單中,有77%企業都在使用Slack的產品,日活躍用戶數超過了600萬人、付費團隊有5萬個⋯⋯也難怪萬聖節那天出的亂子會引發一片哀鴻。

然而這家每年以超過100%的速率成長的公司,一直沒有投入太多的行銷資源,甚至直到估值達11億美元時,才聘用了第一位行銷總監,到底堪稱創造了成長神話的Slack是如何辦到的?

1. 不靠內容行銷賺流量,Slack用應用目錄(App Directory)導流

不同一般網站針對更能被搜到的關鍵字產出內容,透過這種內容行銷手法優化SEO,提升自然搜尋的流量,Slack的自然導流很大一部份來自應用目錄(App Directory)。

作為一款企業協作工具,除了基本的訊息功能外,Slack還集成了許多第三方App,像是:Google Drive、GitHub、Trello、Giphy等超過1,000種應用,以此提升用戶在協作溝通上能有更好的體驗。

螢幕快照 2017-11-12 下午5.15.31.png
Slack集成Giphy的功能,企業用戶員工可以在Slack中運用gif動圖傳訊息。
圖/ Slack

而Slack能夠導入那麼多搜尋流量的原因,就來自Slack為這些合作工具所建置的登陸頁面(landing page)。當用戶搜尋某些App時(假設有人搜尋了Trello),即使不是專為搜尋Slack,只要它能集成進Slack中,它的登陸頁面就會出現在尋結果的第一頁。

螢幕快照 2017-11-12 下午5.48.11.png
在Google搜尋Trello,搜尋結果第一頁就出現了Slack的應用目錄。
圖/ Slack
關鍵字rank.png
表上的關鍵字都不是為了搜尋Slack而來的,但卻是Slack在Google搜尋引擎上容易被搜到的第三方產品名稱。
圖/ Openview

其實這個集成第三方App的策略,對Slack長期發展有著重要地位,因為當用戶在Slack上能完成越多事情,那麼用戶黏性也會越發提升,這樣他們在工作中就更離不開Slack。

2. 用Medium取代在官網設置部落格頁面

SlackHQ.com是Slack在Medium開設的官方部落格,每個月為Slack帶進超過70,000個感興趣的新訪客。

在官網首頁中,部落格的入口在頁面最下方,非常不明顯,所以大多數造訪SlackHQ的人,是透過搜尋的方式。以下是為Slack帶來最多流量的三篇文章:

透過部落格文章回應用戶常見問題,而不是讓他們去點那無聊(甚至無用)的「幫助(Help)」頁面,的確是個聰明作法。

此外,Slack之所以可以將部落格經營得如此成功,其實要歸功於Medium一個很棒的功能:允許你導入其他平台上的粉絲。也就是說當你透過Twitter帳號申請Medium時,Medium會將你原本在Twitter上的粉絲直接導入。

3. 來自符合市場需求的口碑行銷

最後一點,聽起來老掉牙,卻是最重要的一環,甚至可以說是Slack能成長至今的重要基石,同時也是前面兩點可以成立的基礎。

Slack推出的第一天就有8,000人註冊試用,兩週後註冊數成長了一倍,這個現象對於一般新創來說並不尋常,但得益於創辦人Steward Butterfield的名氣,可以說是Slack的先天優勢。

Steward Butterfield在創辦Slack之前,是圖片共享應用Flickr的共同創辦人,在Flickr時期,就累積不少人脈與知名度,他充分利用這點,在Slack還未問世前,就做足了宣傳。所以當Slack一上線,就受到非常大的關注,然而真正可以引發口碑行銷效應的還是源於產品符合市場的需求。

SXSL
Slack創辦人暨執行長Stewart Butterfield(中)。
圖/ 截圖自美國白宮SXSL影片

其實Slack是一項無心插柳的產品,在創辦Slack之前,Butterfield曾主導一個名為Glitch的專案,在開發過程中,團隊成員分散在舊金山、紐約、溫哥華,所以為了溝通協作方便,他們開發了IRC(即時群組聊天的工具),漸漸地,團隊成員對於開發Glitch失去興趣,反而越來越專注在IRC的開發,他們發現,IRC可以幫助人們更專心在工作上,免受郵件溝通帶來的干擾,所以沒過多久,他們就將重心轉到IRC上,也就是Slack的前身。

Glitch專案最終失敗收場,與Slack的風光成為極大的對比,也是一個很好的範例:同樣的創辦人,儘管人脈再廣、產品再好,不符合市場需求的產品,註定淘汰。

Slack網站每個月的訪客數高達1億,其中九成來自直接造訪,也就是說「Slack」這個品牌已經被深刻地記住了,而接下來它又會以什麼樣的方式繼續成長,我們拭目以待。

資料來源:CNBC、OpenView

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓