[AI洞見]人工智慧、潛水艇與魔術|數位時代 BusinessNext

我一直不認為我是人工智慧的專家，但是前陣子跟一些台大資訊工程系的教授們聊天，有位很資深教授突然說，「談到人工智慧，林宜敬是這方面的專家，哪天應該請他來我們系上給個Talk。」

我受寵若驚，一時會不過意來。稍微想了想，才明白過來，原來我們公司的語言學習產品是基於數位語音分析技術的軟體，而數位語音技術一直被許多人認為是人工智慧的重要組成元素。

但我自己不會覺得我們的軟體是個人工智慧產品，因為我對這個產品背後的技術太熟悉了，我知道它能做什麼？不能做什麼？我知道它有什麼缺陷？有什麼潛力？

對於一個我了若指掌的程式，我只覺得它是一個程式，不覺得它有任何的「智慧」。但對不清楚程式運作原理的使用者來說，說不定還真能感受到這程式的「智慧」也說不定！

人工智慧與潛水艇

拜AlphaGo以及AlphaGo Zero 等圍棋軟體之賜，人工智慧議題真是熱門極了，不但有許多年輕軟體工程師投入，也有許多非軟體專業的思想家們開始討論人工智慧對世界的影響（我甚至還看過一篇精神科醫師寫的，介紹AlphaGo演算法的文章。）

早在三十多年前，我在台大資訊工程系讀書的時候，人工智慧就紅過一陣子了。

那時候，社會學家在討論人工智慧對未來社會的衝擊，經濟學家在討論人工智慧會不會造成大量的失業，哲學家在討論人工智慧的道德問題，也有人在討論人工智慧算不算真正的智慧，電腦究竟會不會思考？

最後電腦軟體界的前輩戴克斯特拉（Edsger W. Dijkstra）教授看不下去，出來說話了，他說，「關於電腦會不會思考的這個問題，差不多就跟潛水艇會不會游泳的問題一樣重要。」（The question of whether Machines Can Think is about as relevant as the question of whether Submarines Can Swim.）
此話一出，讓我們這些電腦科學界的人樂壞了。

因為自古以來就是這樣，真正懂的人默默做研究，忙著在尋找科技上的突破；而一些一知半解又愛出風頭的人，總是會搶到話語權，提出一些虛無飄渺，又似是而非的議題迷惑大眾。

那些愛故弄玄虛的人提出一些很哲學性的假議題討論，於是Dijkstra就用很哲學性的話回應。

剛好最近台灣要自己造潛水艇了，不知道半瓶子水的智者們會不會出來討論「台製潛水艇究竟會不會游泳？」

人工智慧與關聯式資料庫

那這一波的人工智慧變革來勢洶洶，就只是一個幻象嗎？

當然不是，這一波人工智慧浪潮的最大意義，是機器學習（Machine Learning）技術的普及化，讓昔日遙不可及又高不可攀的技術，變得人人可上手。

現在的年輕工程師很難想像，在四十年前，關聯式資料庫（Relational Database）也曾是一個充滿想像，但遙不可及的技術。

早在1970年代，IBM的Codd就已經發展出關聯式資料庫所需要的完整數學理論，大家都覺得那個理論很好，但當時的電腦太慢了，任何執行關聯式資料庫的電腦都會慢到像當機。所以那個年代，沒有人把關聯式資料庫應用在商業程式上。

但後來電腦硬體越變越快，到了1990年代，即使個人電腦也能執行關聯式資料庫程式，而SQL語言又讓使用關聯式資料庫的程式變得非常簡單，人人可以上手。

到了今天，使用關聯式資料庫已經變成工程師的基本技能，不是什麼特異功能。

同樣的，在十年前，機器學習也是一個遙不可及的技術。任何機器學習的模型訓練工作都會讓電腦慢到像當機，而撰寫機器學習相關的程式更複雜，除了人工智慧領域裡的高手與高高手之外，一般人無法理解，也無法撰寫。

但是現在GPU被廣泛的使用在機器學習的訓練階段。GPU處理機器學習的速度，是CPU的十倍、百倍甚至千倍，因此在個人電腦上開發機器學習程式已不是問題。

而TensorFlow及Keras等系統，又讓機器學習程式的撰寫變得非常容易。

依照我自己的經驗，安裝並學會Keras跟TensorFlow，然後開始寫一些簡單的影像辨識程式，大概只花了我一至兩個禮拜的時間。而且還是在我一邊上班、一邊找時間學習的狀況下。

要製造一部汽車很難，但是要學會開車不難；要寫一個關聯式資料庫系統或是Keras機器學習平台很難，但是寫SQL資料庫程式或是Keras機器學習程式一點都不難。

所以機器學習技術的普及化，是這一波人工智慧革命的真正意義。說不定十年後，軟體工程師懂機器學習技術，就跟懂關聯式資料庫一樣稀鬆平常，只是基本技能的一種。

人工智慧與變魔術

魔術不是真的魔術，只是變魔術的人讓觀眾產生錯覺，覺得他有魔法、不可思議的事情發生了；人工智慧不是智慧，至少在現在這個階段還是如此，只是開發人工智慧程式的人讓使用者產生錯覺，覺得程式有智慧、不可思議的事情發生了。

以iPhone的Siri做例子吧！幾年前Siri剛發表時，許多人覺得Siri有智慧，因為你問她幾歲？結婚了沒有？願不願意當你的女朋友？Siri都能對答如流，使用Siri的宅男們就覺得Siri是有智慧的。

我不是Siri的開發者，但是我猜，Siri的開發者就是預期會有一些宅男問這樣的蠢問題，所以就開發過程中特意的訓練Siri，讓Siri可以應付宅男們特別愛問的那幾個蠢問題，然後錯覺就產生了，大家就覺得Siri是有智慧的。

但是跟Siri混熟之後，我想很少人還會覺得Siri真正有智慧的。Siri可以幫我們打電話，Siri可以告訴我們問天氣預報，Siri可以幫我們訂Pizza，但是超出一個範圍之外，Siri就只會上Google，找一個網路連結給我們。

為了推廣產品、為了做宣傳，人工智慧的軟體必須做的很炫，然後像是變魔術一樣，讓我們覺得它是有智慧的。

但隨著人工智慧技術的普及，當我們對這些程式越來越熟悉，也許我們就不再覺得人工智慧程式那麼神奇，那麼有智慧了。

也就是說，當我們不再覺得人工智慧程式有智慧的時候，也就是人工智慧真正改變這個世界的時候。

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根據統計，臺灣能源98%仰賴進口，又因是島國電力不易跨國支援，提升能源自主及多元發展至為重要。同時為因應氣候變遷，全球正邁入節能減碳關鍵時刻，推動能源轉型、減少進口能源依賴，並帶動我國綠色科技及產業躍升已勢在必行。

看準全球淨零碳排的趨勢脈動，由工研院產業服務中心推動的「次世代產業新創淬鍊計畫」之綠色科技加速器，透過減碳輔導、實證場域驗證和國內外市場拓展，全方位賦能新創團隊。更借助產業業師與專家顧問的陪跑，促進新創與產業共創，不僅滿足企業客戶需求，更提升新創減碳解決方案的商業價值，成功躍上國際舞台，展現台灣新創的技術實力。

從源頭創造綠電，代表能源轉型的起點

在能源轉型的價值鏈中，「從源頭創造綠電」是一切的基礎。台灣再生能源發展目標明確，已設定2030年要達到30%的電力占比，除大型太陽能與離岸風電，分散式發電更是關鍵拼圖。而廣太綠能正是這個領域的創新先鋒。

廣太綠能：每度電碳排僅4克！用「管內發電」奇兵挑戰 4 個月碳中和

在大型綠能開發趨於飽和之際，廣太綠能創辦人陳昶宇帶領團隊，在「超低落差水力」領域開闢出一條高效賽道。其研發的「超微型水力發電機」利用現有污水管線水流位能發電，無需大興土木即可在花蓮水資源中心等場域穩定供電。數據顯示，其全生命週期每度電碳排僅4克，不到燃煤發電的1%，更優於風電與太陽能；且設備運作僅需4個月即可抵銷製造過程碳足跡，達成碳中和，展現極高的投資效益。

「技術雖好，但需要共通的數據語言。」陳昶宇指出，加入綠色科技加速器後，團隊透過ISO 14067產品碳足跡與LCA產品生命週期分析的輔導，成功將抽象環保效益轉化為國際標準的「減碳成績單」，解決與企業客戶溝通的痛點；此外，藉由加速器的人脈網絡與政府計畫背書，廣太綠能不僅成功對接大型企業，更大幅降低傳統產業採用新技術的信任門檻，為前進中東市場鋪路。展望未來，廣太綠能採「雙軌並進」策略。陳昶宇說，短期目標於明年完成10至20部機組建置；長期則攜手中原大學，利用GIS系統盤點全台潛在案場。廣太綠能計畫將商業模式從「賣設備」升級為「技術平台」，賦能合作夥伴成為開發商，共同在台灣綿密的水路網中挖掘綠色商機。

智慧管理能源，讓每一度電都用在刀口上

有了綠電，該如何「管好、用好」每一度電，也成為能源轉型的第二道關卡。從農漁業的智慧節能、企業的碳管理與綠電規劃，到傳統燃氣產業的IoT化，以下三家新創團隊正用數據分析與智慧化技術，重新定義能源管理的效率與韌性。

蘭芯系統：省電 50% 還能防災！打造「不斷電魚塭」讓台東白蝦變身低碳精品

當丹娜絲颱風重創中南部魚塭電力的時候，卻是實實在在的突顯了蘭芯系統「能源韌性」的價值。由於養殖業是高耗能產業，電費占總成本三到四成，但要節能就得同時兼顧智慧化與穩定性，因此針對養殖業的痛點，蘭芯開發「三合一智慧控制器」，整合節能、太陽能與儲能功能。平時透過AI自動調節馬達，經水試所驗證節電效益逾50% ；災時則靠儲能維持增氧機運作，成為農漁民最可靠的保險。目前已有近三百個場域導入，並通過農業部水試所節能驗證。

「加入加速器，讓我們從賣設備進階到賣價值。」蘭芯系統營運長石銘吉表示。在綠色科技加速器的輔導下，蘭芯將技術導入台東白蝦產業，攜手在地青農與蝦九鱻共同創辦人許美恩推動低碳養殖，使白蝦每公斤碳排從9.37降至6.6公斤CO₂e，展現節能轉型的具體成果。石銘吉強調，未來蘭芯將以台灣為試驗場，把智慧能源方案輸出至東南亞與非洲，並與學術單位合作開發AI監測與疾病預測技術。「我們希望從魚塭開始，讓能源韌性真正走進每一個農漁場域。」他說。

智電系統：用「軟體大腦」整合百家電池，搶攻表後儲能商機

企業建置儲能系統常陷兩難：為求相容只能接受單一大廠昂貴硬體，混用廠牌則面臨充放電不同步風險。智電系統專案工程師幸禹名表示，團隊看見痛點，不賣電池改賣跨品牌能源管理軟體，彷彿為系統裝上「通用大腦」。

這套系統符合台電及國際電力規範，除能精準調控異質電池組，更能分群管理賦予多元應用：協助企業在表後進行尖離峰套利、結合光電自發自用提升再生能源比例，或執行不超越調控與不斷電支援，將每一度電效益極大化。

「我們懂技術，但過去不懂讓數據說話。」幸禹名坦言，綠色科技加速器補足了商業拼圖。團隊學會對接SBTi等標準，將生硬的電壓頻率數據，轉化為永續報告書中的減碳指標，成功打動ESG客戶；更隨加速器遠赴杜拜，發現中東與北非對微電網的迫切需求。

展望未來，智電系統鎖定「表後儲能」市場，瞄準台灣用電大戶及高電力品質需求工廠。幸禹名期許將台灣累積的「軟硬整合」實力，複製到新興市場，成為企業邁向淨零的關鍵大腦，駕馭不穩定的綠電浪潮。

凌波股份有限公司：用IoT翻轉傳產，讓瓦斯配送效率倍增、碳排減半

「洗澡洗到一半沒熱水」是許多消費者的噩夢，更是傳統配送商人力調度難以優化的痛點。出身瓦斯世家的凌波執行長賴宗佑，決心用科技翻轉這個半世紀未變的傳統產業。凌波開發的 SaaS平台結合自主研發的IoT偵測器，將瓦斯配送從「被動接單」轉型為「計畫性配送」。透過雲端即時監控使用狀況，配送商能精準預測需求、優化路徑，不僅讓用戶享受不斷氣的無感服務，更協助業者大幅降低物流成本與無效里程。

「數位轉型雖有成效，但缺乏證明價值的共通語言。」賴宗佑指出，綠色科技加速器補足了關鍵的「量化」能力，協助將效率提升轉化為具體減碳數據。實測顯示，導入系統後的瓦斯行每日工時縮短 2 小時，甚至實現「週日休假」，直接證明ESG對營運的實質貢獻。目前凌波服務遍及全台20縣市、累積逾10萬筆數據，近兩年訂閱營收翻倍成長。展望未來，團隊將升級為「跨品項智慧物流網絡」，利用既有路徑疊加其他民生商品配送，並積極佈局東南亞市場，證明台灣傳產也能靠軟硬整合，在國際舞台走出低碳物流新路。

應用端節能創新，讓每個場域都能減碳

當能源管理到位後，如何在應用端進一步提升效率、降低碳排？從工廠空調、養殖場到智慧建築，有不少新創團隊正以「外掛式」、「非破壞性」的技術方案，讓節能不再需要大規模改造，而是能快速見效、無痛導入的務實選擇。

艾麥迦技術：免換機、直接效能提升，用「非接觸式黑科技」輕鬆讓 20 年老工廠空調系統無痛回春

對半導體與大型製造業而言，運作逾20年的冷凍空調系統往往是耗能怪獸，但汰換設備牽涉消防結構與停機成本，讓廠方進退兩難。艾麥迦技術執行長楊怡倩瞄準此「想省電卻不敢動」的痛點，提出輕鬆節電的主張。針對冷媒易因分子聚集導致系統耗弱的問題，團隊研發「非接觸式」技術，無須破管或停機，即可優化熱交換效率。這套彷彿「穿著西裝改衣服」的黑科技，讓艾麥迦敢於簽署績效保證，多數客戶能在3年內回本，投資效益極高。

「我們不只做技術，更要建構生態系。」楊怡倩指出，透過綠色科技加速器，團隊獲得ESCO 公協會與驗證單位的專業輔導，強化商業模式的可信度，看見海內外市場對電力與節能的剛性需求。在加速器激盪下，艾麥迦確立「雙軌並進」策略：80%量能持續深耕大型工廠，複製成功經驗；20%則進軍連鎖店鋪與中小企業。面對分散的小型市場，楊怡倩計畫整合室內設計師、水電行等在地「粽子頭」，將節能技術植入日常維修服務中。從晶圓廠巨型主機到街邊店冷氣，艾麥迦企圖打造大小通吃的節能網，證明輕鬆節能就是一門好生意。

日東科技：推「漁電韌性」解決方案，AI智慧養殖讓魚塭變身綠能微電網

在極端氣候下，傳統漁電共生往往面臨「發電賣台電、養殖卻缺電」的矛盾。日東科技創辦人黃國良以自身歷經風災、魚塭停電長達13天的慘痛經驗出發，重新定義智慧養殖。他堅持不單賣設備，而是推動「整場輸出」的微電網解決方案。其核心武器是獨家研發的「造流機」，僅需90瓦電力即可驅動800噸水體，一台抵8台傳統水車，實測節能效率逾90%，電費從每月上萬元驟降至300元。省下的電力結合風光綠能與儲能系統不僅實現「自發自用」，更讓案場具備強大的「電網韌性」，在災難來臨時仍能維持運作。

「過去我們只知道省電，現在我們知道每一度電、每一顆牡蠣背後的碳價值。」黃國良指出，加入綠色科技加速器後，工研院顧問協助團隊將養殖經驗數據化。例如，證實透過「生物鏈養殖法」混養的牡蠣，每噸殼可固碳435公斤，讓日東不僅賣魚、賣電，更能賣「碳權」，建構出可量化的負碳商業模式。展望未來，日東科技鎖定兩大戰場，黃國良說在台灣，計畫建立示範場域，證明「自發自用、餘電轉供」才是解決電網不穩的最佳解；在海外，則積極佈局馬來西亞、印尼等電力基礎設施不足的離島，將這套能同時解決糧食短缺與電力缺口的「台灣經驗」整場輸出，搶攻國際綠色經濟版圖。

翱翔智慧：以AI與數據為電梯產業開啟下一個十年

面對全台電梯年增萬部、維修人力卻跟不上的結構性危機，翱翔智慧執行長張竣貿決定用AI 為產業數位升級。團隊開發通用的「外掛式」智慧方案，不需汰換整部電梯，即可透過嵌入式系統收集數據。這套「AI 數據腦」能精準優化調度，實測傳統大樓即便在春節人流暴增63%的壓力下，仍讓各樓層等候時間縮短6%至60%，大幅提升運作效率。

除了解決載人效率，翱翔智慧更推出「深度機器人乘梯整合」，解決醫院與飯店導入機器人時的跨樓層痛點。透過讓電梯與機器人「對話」，系統能判斷優先順序並自動叫梯，協助送餐、送藥機器人真正實現全棟自動化服務。「過去電梯產業封閉，現在我們用減碳語言打開對話。」張竣貿表示，加入綠色科技加速器後，團隊將效率優化轉譯為國際通用的ESG價值，成功打動原廠與業主。展望未來，翱翔智慧將這套軟硬整合方案推向新加坡等海外市場，致力讓每一部電梯都成為智慧城市的數據節點，驅動建築邁向高效永續。

在全球2050淨零碳排的浪潮下，台灣能源轉型正進入關鍵十年。節能省電的優化已不再是未來的承諾，而是台灣能源轉型新創正在為產業交出的成績單。這七家新創團隊的解決方案涵蓋能源生產、管理、應用的完整價值鏈，他們不僅在技術上創新，更在商業模式上突破，證明能源轉型不是成本，而是可獲利、可複製、可規模化的商機。綠色科技加速器也將持續建立新創與產業共創解決方案平台，助攻中小企業淨零減排共創雙贏局面。