我天生就喜歡向難度挑戰！|數位時代 BusinessNext

蕭銘楷自從三月十日在德漢諾威國拿到iF設計獎，回國之後，幾乎每天都有媒體來採訪，應對媒體這件事，對他來說，比設計產品更難，「我很擔心大家只看到得獎這件事，忘了設計理念是更嚴肅議題。」「我就是喜歡嘗試各種新的可能，特別是材料的部分，」他說，目前市面上的筆記型電腦，為了要輕巧，多半採用鎂鋁合金或塑膠的材質，但在內部一篇趨勢分析的報告中，提到碳纖維正開始被工業界重視。他決定放膽一試，與幾位同事造訪台中大甲的碳纖維自行車權威巨大機械，勤跑模具工廠，最後做出六層碳纖維的外蓋、交錯的格紋，讓W1這台華碩第一部的寬螢幕筆記型電腦一眼就深獲iF評審團青睞。
「前面這片金屬網，也花了很多心思，」。基於透光性的想法，蕭銘楷最初的想法是要採用布料的材質，可是考慮量產後，會有保固強度的問題，於是修改成壓克力，但被華碩副董事長童子賢打了回票。「我認為他原來設計的背蓋砂網非常漂亮，整個概念已經非常完整了，如果將那個手法延伸到後端，整個視覺效果就會有一體感，」童子賢說。
最後，蕭銘楷決定採用金屬網，但考驗才真正開始，因為金屬網必須要有很細密的網孔，才能讓顯示面板的字體能夠從背後很清晰地呈現，但又不致於脆弱到一碰就變形，甚至還要能做為結構支撐，當然也更要壓低開模費用。
蕭銘楷很早就對建築著迷，但考大學讀的是地球科學。本來打算大一升大二時轉系，卻沒想到國文被當，又多在地科系讀了一年。轉系又沒轉成，反而進入工業設計系。大學畢業之後，蕭銘楷順利地申請到以工業設計聞名的羅德島大學，但讀了兩個星期決定放棄，轉學至紐約的普拉特藝術學院(Pratt Institute)，「我發現光是有良好的學術環境還不夠，生活的環境也必須能帶給我刺激。」
畢業之後蕭銘楷留在紐約一家公司做家居用品設計，「設計最多的產品是垃圾筒喔！」雖然熱愛紐約，但最終他還是決定回來，關鍵也是因為環境，「九一一之後，紐約籠罩著一股奇怪的氣氛，連笑的權利似乎都被剝奪。」正好華碩也在找人，蕭銘楷就這樣成為台灣設計界的耀眼生力軍。
從國際比賽歸來，蕭銘楷說，他有一個很大的心願，就是讓設計能夠更大眾普及化，變成理所當然的生活享受，而不是少數金字塔族群的物質炫耀。他就對於今年拿下五項iF金獎的日本無印良品(Muji)表現印象深刻，「沒有噴漆、沒有電鍍，就很純粹的自然，清楚傳達企業的信仰，也同樣讓產品熱賣，這是大家都該努力的地方。」

Profile
年紀： 1974年生，31歲
學歷：成功大學工業設計系、紐約普拉特設計學院畢業
現職：華碩電腦研發處工業設計部課長
得獎作品：華碩W1筆記型電腦──德國iF大賽金獎

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。