我天生就喜歡向難度挑戰!
我天生就喜歡向難度挑戰!
2005.04.01 |

蕭銘楷自從三月十日在德漢諾威國拿到iF設計獎,回國之後,幾乎每天都有媒體來採訪,應對媒體這件事,對他來說,比設計產品更難,「我很擔心大家只看到得獎這件事,忘了設計理念是更嚴肅議題。」 「我就是喜歡嘗試各種新的可能,特別是材料的部分,」他說,目前市面上的筆記型電腦,為了要輕巧,多半採用鎂鋁合金或塑膠的材質,但在內部一篇趨勢分析的報告中,提到碳纖維正開始被工業界重視。他決定放膽一試,與幾位同事造訪台中大甲的碳纖維自行車權威巨大機械,勤跑模具工廠,最後做出六層碳纖維的外蓋、交錯的格紋,讓W1這台華碩第一部的寬螢幕筆記型電腦一眼就深獲iF評審團青睞。
「前面這片金屬網,也花了很多心思,」。基於透光性的想法,蕭銘楷最初的想法是要採用布料的材質,可是考慮量產後,會有保固強度的問題,於是修改成壓克力,但被華碩副董事長童子賢打了回票。「我認為他原來設計的背蓋砂網非常漂亮,整個概念已經非常完整了,如果將那個手法延伸到後端,整個視覺效果就會有一體感,」童子賢說。
最後,蕭銘楷決定採用金屬網,但考驗才真正開始,因為金屬網必須要有很細密的網孔,才能讓顯示面板的字體能夠從背後很清晰地呈現,但又不致於脆弱到一碰就變形,甚至還要能做為結構支撐,當然也更要壓低開模費用。
蕭銘楷很早就對建築著迷,但考大學讀的是地球科學。本來打算大一升大二時轉系,卻沒想到國文被當,又多在地科系讀了一年。轉系又沒轉成,反而進入工業設計系。大學畢業之後,蕭銘楷順利地申請到以工業設計聞名的羅德島大學,但讀了兩個星期決定放棄,轉學至紐約的普拉特藝術學院(Pratt Institute),「我發現光是有良好的學術環境還不夠,生活的環境也必須能帶給我刺激。」
畢業之後蕭銘楷留在紐約一家公司做家居用品設計,「設計最多的產品是垃圾筒喔!」雖然熱愛紐約,但最終他還是決定回來,關鍵也是因為環境,「九一一之後,紐約籠罩著一股奇怪的氣氛,連笑的權利似乎都被剝奪。」正好華碩也在找人,蕭銘楷就這樣成為台灣設計界的耀眼生力軍。
從國際比賽歸來,蕭銘楷說,他有一個很大的心願,就是讓設計能夠更大眾普及化,變成理所當然的生活享受,而不是少數金字塔族群的物質炫耀。他就對於今年拿下五項iF金獎的日本無印良品(Muji)表現印象深刻,「沒有噴漆、沒有電鍍,就很純粹的自然,清楚傳達企業的信仰,也同樣讓產品熱賣,這是大家都該努力的地方。」

Profile
年紀: 1974年生,31歲
學歷: 成功大學工業設計系、紐約普拉特設計學院畢業
現職: 華碩電腦研發處工業設計部課長
得獎作品: 華碩W1筆記型電腦──德國iF大賽金獎

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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