我天生就喜歡向難度挑戰！|數位時代 BusinessNext

蕭銘楷自從三月十日在德漢諾威國拿到iF設計獎，回國之後，幾乎每天都有媒體來採訪，應對媒體這件事，對他來說，比設計產品更難，「我很擔心大家只看到得獎這件事，忘了設計理念是更嚴肅議題。」「我就是喜歡嘗試各種新的可能，特別是材料的部分，」他說，目前市面上的筆記型電腦，為了要輕巧，多半採用鎂鋁合金或塑膠的材質，但在內部一篇趨勢分析的報告中，提到碳纖維正開始被工業界重視。他決定放膽一試，與幾位同事造訪台中大甲的碳纖維自行車權威巨大機械，勤跑模具工廠，最後做出六層碳纖維的外蓋、交錯的格紋，讓W1這台華碩第一部的寬螢幕筆記型電腦一眼就深獲iF評審團青睞。
「前面這片金屬網，也花了很多心思，」。基於透光性的想法，蕭銘楷最初的想法是要採用布料的材質，可是考慮量產後，會有保固強度的問題，於是修改成壓克力，但被華碩副董事長童子賢打了回票。「我認為他原來設計的背蓋砂網非常漂亮，整個概念已經非常完整了，如果將那個手法延伸到後端，整個視覺效果就會有一體感，」童子賢說。
最後，蕭銘楷決定採用金屬網，但考驗才真正開始，因為金屬網必須要有很細密的網孔，才能讓顯示面板的字體能夠從背後很清晰地呈現，但又不致於脆弱到一碰就變形，甚至還要能做為結構支撐，當然也更要壓低開模費用。
蕭銘楷很早就對建築著迷，但考大學讀的是地球科學。本來打算大一升大二時轉系，卻沒想到國文被當，又多在地科系讀了一年。轉系又沒轉成，反而進入工業設計系。大學畢業之後，蕭銘楷順利地申請到以工業設計聞名的羅德島大學，但讀了兩個星期決定放棄，轉學至紐約的普拉特藝術學院(Pratt Institute)，「我發現光是有良好的學術環境還不夠，生活的環境也必須能帶給我刺激。」
畢業之後蕭銘楷留在紐約一家公司做家居用品設計，「設計最多的產品是垃圾筒喔！」雖然熱愛紐約，但最終他還是決定回來，關鍵也是因為環境，「九一一之後，紐約籠罩著一股奇怪的氣氛，連笑的權利似乎都被剝奪。」正好華碩也在找人，蕭銘楷就這樣成為台灣設計界的耀眼生力軍。
從國際比賽歸來，蕭銘楷說，他有一個很大的心願，就是讓設計能夠更大眾普及化，變成理所當然的生活享受，而不是少數金字塔族群的物質炫耀。他就對於今年拿下五項iF金獎的日本無印良品(Muji)表現印象深刻，「沒有噴漆、沒有電鍍，就很純粹的自然，清楚傳達企業的信仰，也同樣讓產品熱賣，這是大家都該努力的地方。」

Profile
年紀： 1974年生，31歲
學歷：成功大學工業設計系、紐約普拉特設計學院畢業
現職：華碩電腦研發處工業設計部課長
得獎作品：華碩W1筆記型電腦──德國iF大賽金獎

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。