電競納運動產業:若孩子是「神之手」實況主就送去比賽吧!
電競納運動產業:若孩子是「神之手」實況主就送去比賽吧!

上星期二(11月7日)是最多遊戲同業傳給我新聞連結的一天,標題是立院三讀電競正式納入運動產業

細看內容,重點有三:一是電競選手將比照運動項目,享有國家隊選拔、培訓、賽事以及國光獎章等資源。

想到兩年前我接受電視訪問時,批評政府只會在電競比賽贏時來沾光,現在政府似乎想真的放資源進來。但是,這好還不好?到現在我還看不太懂!

第二點是,電競選手可以設專戶接受捐款,民眾每年有新台幣2萬元以內的「列舉扣除額」可提報綜合所得稅。

民眾會不會因為減免所得稅而積極捐款?我覺得鼓勵效果有限。

但把捐款從Twitch或Youtube這類國外平台的私下行為,轉成國家允許的運動員專戶,或許可以課得到大牌選手的稅?

第三點比較有意思:各級政府與公營事業得配合國家體育政策進行投資,我認為這點可能改變目前戰隊形態,從「私人戰隊」自籌財源,成為「正式盈利」公司。不過,整體看來,已經蓬勃發展的產業被納入法規。

只能說,正名意義很大,但是實質效應有限,就好像睡在身邊好幾年的枕邊人,終於結婚登記一樣。

修法這條路也走得夠久了!

長期被污名化的電競要列為運動這件事,被相對保守的體育署打槍多次,原因是因為國際奧會要認可。

但我認為根本無需國際奧會認可,修法只需參考趨勢和預估未來,若等奧會認可了再來發展,就是慢其他國家好多步!

而且電競對台灣本土硬體產業幫助很大,硬體出口還佔台灣經濟很大一部分。國際上電競賽事越強,對台灣高端硬體產業幫助越大,玩家要買好的而不是便宜的設備,能讓本土品牌在價格戰中脫穎而出,為什麼不挺?

電競是老酒,Lan Party是新醅

從有遊戲開始就有電競比賽,在網咖盛行的年代,區域連線賽事大行其道。在20年前,瑞典有幾個玩家,在學校自助餐廳搞起了聚會活動,取名DreamHack(註1),到2004年已有超過五千人參加,變成一年兩次的電競賽事,到了2014年冬季,更有超過兩萬五千人到舉辦賽事的瑞典小鎮延雪平(瑞典語:Jönköping,人口只有六萬多人)。

電競比賽已經進行十多年,但我們看到的Lan Party(註2),特色是玩家自己帶著電腦,這叫BYOC(Bring Your Own Computer),也就是買桌位席比賽和交流。

Lan Party把垂直的電競生態鏈串起來。讓真正厲害的人不僅僅參加比賽,也能和一般玩家交流。玩家可以社群互動與約戰。軟硬體和周邊廠商得以接觸受眾。

Lan party 2017台北.jpg
WirForce 2017是台灣本土的Lan Party 看這展會位置圖,滿滿的桌位啊!
圖/ 車庫一姊

打電動不務正業?

不過,「打電動不務正業」的看法仍然存在,有家長擔心孩子以成為電競選手為藉口,一天到晚打,最後荒廢學業,那該怎麼辦?

在直播和影片還不發達的時代,孩子們不知道外面的世界,總覺得自己有打電動的天份,有可能因為參加比賽一戰成名。但現在電競實況主的實戰演練,天天在平台登場。

你隨便找一個十多歲青少年,讓他們看看同個遊戲的實況主,再問他們,「你認為你有可能成為電競國手嗎?」

相信我,越是瞭解電競的孩子,越能自知自己是不是這塊料。

因為這些可以一邊發表意見,又一邊組織戰略的「神之手」,和其他運動的國手一樣,需要先天天份加上後天勤奮努力,能吃上這行飯的是鳳毛麟角。

因此建議家長可以跟我一樣,跟孩子聯賽幾場同樂,作為一種親子時間。

若覺得當不了國手,就不要投資那麼多時間,發展別的領域比較划算。但若是覺得孩子真的長了「神之手」,就送去比賽吧,不要埋沒天才了!

註1:DreamHack已經是電競賽事的領導品牌,到了2015年還和另外一個賽事主辦方ESL同屬北歐傳媒巨頭Modern Times Group旗下。

註2:台灣舉辦的Lan Party再過幾天就是在台北舉辦的第四年了,從第一年邀請制的一百席,到現在一千席桌位(給玩家放電腦的)開賣沒有幾天已經售罄,就可知道熱度是逐年上升。整個花博爭艷館這麼大的地方,贊助和合作攤位也都預訂完畢,主辦方預估,今年的參訪將上看十萬人次!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #電競
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓