網路自由度開倒車？全球30個國家操弄社群輿論，靠洗版帶風向|數位時代 BusinessNext

網路自由度開倒車？全球30個國家操弄社群輿論，靠洗版帶風向

非營利組織《自由之家》（Freedom House）本周發布今年的「網路自由度報告」，顯示全球網路自由度已經連續七年下降，還有30個國家曾透過社群媒體影響輿論，網路自由度大開倒車。

愛沙尼亞網路自由度最高，中國連續三年墊底

俄羅斯透過虛假帳號買了10萬美元的政治廣告，試圖影響美國總統大選鬧得沸沸揚揚，這個月也傳出中國國營媒體花費幾十萬美元在社群平台上大買廣告，散佈操弄人心內容，也讓人不禁感嘆政府的手這麼容易就能伸進看似自由開放的網路世界，網路言論自由大開倒車。

非營利組織《自由之家》（Freedom House）本周公布「2017年網路自由度報告」，報告中一共研究了65個國家，涵蓋全球87%的網路使用者，但台灣並不在這份調查名單中；從個別國家來看愛沙尼亞、冰島的網路自由度最高，亞洲第一名則為日本排在全球第七；在參與研究的65國中，有32國的網絡自由度惡化、13國網絡自由度提高，而全球網路自由度已經連續七年下跌，而需要翻牆才能使用多項網路服務的中國，已經連續三年被《自由之家》評為網路操控最嚴重的國家。

高達30個國家操弄社群輿論，利用洗版帶風向

《自由之家》是獨立的非營利機構，Facebook、Yahoo、Google、Twitter、美國國務院都有資助其營運，致力於推廣民主、人權、政治自由研究。

今年的研究中指出，「全球許多政府在過去幾年，都戲劇性的增加對於社群平台上資訊的操控。」科技儼然成為議題帶風向的工具，其中包括委內瑞拉、菲律賓、土耳其，都被發現政府官方雇用特定的網路輿論製造者，為特定議題帶風向，壓制社群媒體上對於政府批評的言論。

而這樣的情況在過去幾年變得越來越氾濫，研究發現有部分政府單位會利用 大量的機器人假帳號重複推文、大量分享連結試圖增加觸及，以及大規模使用特定hashtag ，報告中指出，墨西哥曾在政府負面新聞纏身時，動用高達七萬五千個機器人帳號專門推送hashtag，當機器人大規模推送資訊時，便削弱人類用戶真實使用的hashtag，形同翻轉真實輿論討論的趨勢話題。

調查中發現在65個研究的國家中，有高達30個國家政府曾透過投放特定訊息影響輿論走向，這個數字比起去年的23國，一口氣增加了七國。而一向給人自由印象的美國網路自由度也在逐漸下降中，報告中指出，今年三月美國海關和邊境保護局曾要求Twitter透露一名反對川普移民政策帳號的用戶真實身分，箝制民眾在社群上抒發不同意見的自由，直到Twitter將爭議鬧上法院才平息。

虛假訊息流竄，大眾必須學習判讀訊息真偽

從今年的報告中也能觀察到，各國政府對於網路自由的規範有倒退的趨勢，例如德國要求Facebook下架官方認為具有爭議性質的內容，以及烏克蘭政府強行關閉親俄立場的網站等，報告中指出至少有十四個國家制定新法律，干預網路言論，形同讓新聞自由倒退。

《自由之家》建議各國政府應該盡快制訂出規範，減少政治性意圖的廣告在社群平台出現，同時閱聽大眾也應該在這個真假難辨時代，學習如何判讀訊息的真偽，才不會輕易被影響。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。