網路自由度開倒車？全球30個國家操弄社群輿論，靠洗版帶風向|數位時代 BusinessNext

網路自由度開倒車？全球30個國家操弄社群輿論，靠洗版帶風向

非營利組織《自由之家》（Freedom House）本周發布今年的「網路自由度報告」，顯示全球網路自由度已經連續七年下降，還有30個國家曾透過社群媒體影響輿論，網路自由度大開倒車。

愛沙尼亞網路自由度最高，中國連續三年墊底

俄羅斯透過虛假帳號買了10萬美元的政治廣告，試圖影響美國總統大選鬧得沸沸揚揚，這個月也傳出中國國營媒體花費幾十萬美元在社群平台上大買廣告，散佈操弄人心內容，也讓人不禁感嘆政府的手這麼容易就能伸進看似自由開放的網路世界，網路言論自由大開倒車。

非營利組織《自由之家》（Freedom House）本周公布「2017年網路自由度報告」，報告中一共研究了65個國家，涵蓋全球87%的網路使用者，但台灣並不在這份調查名單中；從個別國家來看愛沙尼亞、冰島的網路自由度最高，亞洲第一名則為日本排在全球第七；在參與研究的65國中，有32國的網絡自由度惡化、13國網絡自由度提高，而全球網路自由度已經連續七年下跌，而需要翻牆才能使用多項網路服務的中國，已經連續三年被《自由之家》評為網路操控最嚴重的國家。

高達30個國家操弄社群輿論，利用洗版帶風向

《自由之家》是獨立的非營利機構，Facebook、Yahoo、Google、Twitter、美國國務院都有資助其營運，致力於推廣民主、人權、政治自由研究。

今年的研究中指出，「全球許多政府在過去幾年，都戲劇性的增加對於社群平台上資訊的操控。」科技儼然成為議題帶風向的工具，其中包括委內瑞拉、菲律賓、土耳其，都被發現政府官方雇用特定的網路輿論製造者，為特定議題帶風向，壓制社群媒體上對於政府批評的言論。

而這樣的情況在過去幾年變得越來越氾濫，研究發現有部分政府單位會利用 大量的機器人假帳號重複推文、大量分享連結試圖增加觸及，以及大規模使用特定hashtag ，報告中指出，墨西哥曾在政府負面新聞纏身時，動用高達七萬五千個機器人帳號專門推送hashtag，當機器人大規模推送資訊時，便削弱人類用戶真實使用的hashtag，形同翻轉真實輿論討論的趨勢話題。

調查中發現在65個研究的國家中，有高達30個國家政府曾透過投放特定訊息影響輿論走向，這個數字比起去年的23國，一口氣增加了七國。而一向給人自由印象的美國網路自由度也在逐漸下降中，報告中指出，今年三月美國海關和邊境保護局曾要求Twitter透露一名反對川普移民政策帳號的用戶真實身分，箝制民眾在社群上抒發不同意見的自由，直到Twitter將爭議鬧上法院才平息。

虛假訊息流竄，大眾必須學習判讀訊息真偽

從今年的報告中也能觀察到，各國政府對於網路自由的規範有倒退的趨勢，例如德國要求Facebook下架官方認為具有爭議性質的內容，以及烏克蘭政府強行關閉親俄立場的網站等，報告中指出至少有十四個國家制定新法律，干預網路言論，形同讓新聞自由倒退。

《自由之家》建議各國政府應該盡快制訂出規範，減少政治性意圖的廣告在社群平台出現，同時閱聽大眾也應該在這個真假難辨時代，學習如何判讀訊息的真偽，才不會輕易被影響。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。