網路自由度開倒車?全球30個國家操弄社群輿論,靠洗版帶風向
網路自由度開倒車?全球30個國家操弄社群輿論,靠洗版帶風向

社群平台已經成為多數現代人獲取新聞資訊的平台,這些資訊某種程度上正在形塑你我的價值觀,以及對於議題的看法與觀點,但過去一年以來包括俄羅斯、中國等國家陸續傳出利用社群媒體作為政府的傳聲筒,企圖透過不實的資訊影響輿論、操弄選民的政治思想。

非營利組織《自由之家》(Freedom House)本周發布今年的「網路自由度報告」,結果顯示全球網路自由度已經連續七年下降,研究還發現,有高達30個國家政府透過網路訊息刻意操弄,影響社群平台上的輿論走向。

愛沙尼亞網路自由度最高,中國連續三年墊底

俄羅斯透過虛假帳號買了10萬美元的政治廣告,試圖影響美國總統大選鬧得沸沸揚揚,這個月也傳出中國國營媒體花費幾十萬美元在社群平台上大買廣告,散佈操弄人心內容,也讓人不禁感嘆政府的手這麼容易就能伸進看似自由開放的網路世界,網路言論自由大開倒車。

非營利組織《自由之家》(Freedom House)本周公布「2017年網路自由度報告」,報告中一共研究了65個國家,涵蓋全球87%的網路使用者,但台灣並不在這份調查名單中;從個別國家來看愛沙尼亞、冰島的網路自由度最高,亞洲第一名則為日本排在全球第七;在參與研究的65國中,有32國的網絡自由度惡化、13國網絡自由度提高,而全球網路自由度已經連續七年下跌,而需要翻牆才能使用多項網路服務的中國,已經連續三年被《自由之家》評為網路操控最嚴重的國家。

Freedom of the Net 2017
愛沙尼亞、冰島的網路自由度最高,亞洲第一名則為日本排在全球第七,台灣並沒有列在這份調查報告中。

高達30個國家操弄社群輿論,利用洗版帶風向

《自由之家》是獨立的非營利機構,Facebook、Yahoo、Google、Twitter、美國國務院都有資助其營運,致力於推廣民主、人權、政治自由研究。

今年的研究中指出,「全球許多政府在過去幾年,都戲劇性的增加對於社群平台上資訊的操控。」科技儼然成為議題帶風向的工具,其中包括委內瑞拉、菲律賓、土耳其,都被發現政府官方雇用特定的網路輿論製造者,為特定議題帶風向,壓制社群媒體上對於政府批評的言論。

而這樣的情況在過去幾年變得越來越氾濫,研究發現有部分政府單位會利用 大量的機器人假帳號重複推文、大量分享連結試圖增加觸及,以及大規模使用特定hashtag ,報告中指出,墨西哥曾在政府負面新聞纏身時,動用高達七萬五千個機器人帳號專門推送hashtag,當機器人大規模推送資訊時,便削弱人類用戶真實使用的hashtag,形同翻轉真實輿論討論的趨勢話題。

調查中發現在65個研究的國家中,有高達30個國家政府曾透過投放特定訊息影響輿論走向,這個數字比起去年的23國,一口氣增加了七國。而一向給人自由印象的美國網路自由度也在逐漸下降中,報告中指出,今年三月美國海關和邊境保護局曾要求Twitter透露一名反對川普移民政策帳號的用戶真實身分,箝制民眾在社群上抒發不同意見的自由,直到Twitter將爭議鬧上法院才平息。

Freedom of the Net 2017
從分布來看,北美、澳洲是網路自由度相對較高的地區。

虛假訊息流竄,大眾必須學習判讀訊息真偽

從今年的報告中也能觀察到,各國政府對於網路自由的規範有倒退的趨勢,例如德國要求Facebook下架官方認為具有爭議性質的內容,以及烏克蘭政府強行關閉親俄立場的網站等,報告中指出至少有十四個國家制定新法律,干預網路言論,形同讓新聞自由倒退。

《自由之家》建議各國政府應該盡快制訂出規範,減少政治性意圖的廣告在社群平台出現,同時閱聽大眾也應該在這個真假難辨時代,學習如何判讀訊息的真偽,才不會輕易被影響。

關鍵字: #社群媒體
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓