Snocap為數位音樂加溫
Snocap為數位音樂加溫
2005.04.01 | 科技

思考一下以下兩個數字的意義:一億,這是目前全球最受歡迎的點對點分享網站Kazza上,每天被傳送的單曲數目總和;一千萬,這是美國唱片行每個月賣出的唱片數目。當每年被消費者免費取得的音樂,數量是透過合法管道銷售的數倍之多時,蒙受損失的唱片公司和智慧財產權被侵犯的音樂工作者,一定對P2P的發明人恨之入骨,更談不上與他合作。
世事難料,在最近幾個月內,全球最大的唱片公司環球音樂、第二大的新力音樂、以及數十家獨立製片公司,紛紛發布與尚.範寧(Shawn Fanning)∣∣第一代P2P軟體公司Napster的創辦人所成立的新公司Snocap合作。,號稱要讓P2P技術轉變成合法銷售音樂的平台。

**Napster掀起P2P浪潮

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一九九九年,十九歲的東北大學學生範寧花了三個月時間,在波士頓市郊的宿舍裡,獨立寫出第一個P2P檔案分享程式,讓宿舍裡的同學們可以交換硬碟裡所有願意跟其他人分享的檔案,而這些檔案大都是由原版CD轉錄而成的MP3音樂。這個軟體在大學生圈裡迅速地廣泛流傳開來,千萬年輕人透過當時正火熱的網際網路交換各式音樂。搭著當時的達康熱,範寧從創投公司手中拿了第一筆創業資金,休學創立二十世紀末最聲名狼籍的網路公司:Napster.com。P2P熱潮的持續延燒,使得各大唱片公司蒙受重大損失,因此,Napster還沒達到損益平衡,就被由唱片公司所組成的RIAA(Recording Industry Association of America)、饒舌歌手Dr.Dre、以及老牌搖滾樂團Metallica以侵犯智慧財產權為由,提出告訴。
二○○二年,Napster宣告破產,範寧創業的第一章黯淡地落幕,但是P2P並沒有消失,Kazza、Gnutella等下一代P2P服務,仍然是歐美年輕人獲得MP3的主要管道。然而從另一個角度思考,如果能將檔案交換平台,轉換為銷售音樂的管道,那將是一股多大的力量。誠如新力音樂的CEO所說:「P2P已經是一股大到不可忽視的力量,我們的挑戰一直在於如何找到使它成為合法獲利管道的方法。」

**Snocop為檔案刻上版權

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這就是Snocap這家去年十二月才在舊金山開張的新創公司所要做的事。範寧在Napster被迫關閉之後,與另一位同事Mendelson從荷蘭飛利浦電子公司取得可利用聲音波形(audio fingerprint)識別樂曲的技術,並開發可以供版權所有者追蹤檔案流向的功能,他們將這種類似於數位版權管理(Digital Right Management)的服務,稱為CIS(Content Identification Service)。範寧打的算盤是,與其像以往一樣,每家檔案交換廠商需要一首一首歌地與唱片公司洽談授權費用,還不如由Snocap居中,處理來自各個創作者的檔案,再放到各P2P網路中供使用者交換,以節省雙方的資源。
透過Snocap處理過的檔案,即使被尚未授權的電腦或未曾付費的使用者下載,唱片公司仍可經過CIS,要求對方付費。至於提供檔案交換服務的廠商,則因提供交換平台而拆分一部分的盈餘,遙身一變成為音樂的零售商。而搓成這樁美事的Snocap,自然也收取檔案處理費用,以及銷售所得的一小部分。這樣的商業模式,似乎是讓向來水火不容的音樂業者跟P2P網站都能互蒙其利的解套方法。至於終端的消費者,範寧聲稱這樣的技術會將數位音樂市場帶入下一波的成長期,樂迷們不但可以尋找、分享近乎無窮的音樂檔案,更重要的是可以合法購買想要的音樂。

**音樂工業擁抱新獲利模式

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在熟悉美國娛樂業的資深律師John T. Frankenheimer的奔走及引介下,範寧見到了新力音樂、環球音樂、以及科藝百代的主管。這些當初告倒他公司的世故商人,見到這個把音樂市場搞得一片混亂的二十四歲年輕人,拿出一個「嘗試讓唱片業者與檔案分享公司相互親吻並和好的想法」時,竟然願意跟他簽署合作的條約,將數百萬首歌曲交由Snocap利用其技術處理;美國五百家左右的獨立製片商,則授權七萬多首歌給Snocap。
至於P2P服務提供者方面,儘管與唱片公司的訴訟不斷︵今年三月,RIAA在澳洲控告Kazaa的母公司Sharman Networks︶,但目前已有由另一個大型P2P網站Groskster的前任CEO主導成立的Mashboxx.com,宣布採用Snocap的技術,於今年下半年開始營運,提供授權音樂的檔案交換服務。根據Snocap營運長Ali Aydar的說法,其他P2P的經營者也表達了興趣,「這些人都是想賺錢的創業家,而且大家都厭倦了打不完的官司。」
雖然在以色列市場上最大的P2P公司I-Mesh,日前也公布採用由Audible Music所提供的聲紋辨識技術,並將提供合法的檔案服務,矽谷及華爾街的一些分析師,卻不斷質疑有多少年輕使用者∣∣音樂市場的最大客群,願意改變使用習慣,掏腰包購買以往視為理所當然的免費音樂。根據Yankee Group的統計,美國約百分之六十五的年輕人口(十三至二十四歲),使用P2P技術抓取音樂檔案,卻從來沒有為這些MP3付過一毛錢!不過既然範寧從兩家創投手中募得了一千萬美金的經費,這次Snocap的創業計畫也不會被任何人告上法院,我們可以靜觀其變,看看範寧這位唱片公司舊日的惡夢,會不會搖身變成傳遞福音的先知,預言了音樂市場的未來。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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