台灣20大國際品牌揭曉,華碩連續5年奪冠,HTC卻跌出前10大
台灣20大國際品牌揭曉,華碩連續5年奪冠,HTC卻跌出前10大

經濟部工業局今(21)日公布「2017年台灣國際品牌價值」調查結果,華碩的品牌價值16.78億美元,雖較去年小幅下滑4%,仍連續5年奪下該調查冠軍;值得注意的是,排名第6的研華和排名第15的台達電,品牌價值皆達到雙位數成長,而HTC則是衰退10%,跌出前10大品牌榜單。

3家台灣企業,品牌價值達二位數成長

根據Interbrand調查,今年台灣國際品牌價值總成長2.9%,仍以電子消費品和科技領域為主導,前20大榜單中,來自這兩大產業的品牌價值總和就超過了50%,與去年持平。

Interbrand總結台灣品牌三大趨勢,第一,全球化進程加速,企業轉型和產業升級刻不容緩;第二,購買力上升,消費體驗不斷升級;第三,物聯網等技術加速跨產業、跨領域合作。

觀察前20大品牌榜單中,除了新進榜的國泰金控外,有3家台灣企業在品牌價值達二位數成長,包含美食達人(排名第8,品牌價值成長16%)、研華科技(排名第6,品牌價值成長11%)以及台達電子(排名15,品牌價值成長11%)。

Interbrand表示,研華以品牌理念「智能地球的推手」,積極搭建「硬體+軟體+平台」的物聯網產業架構,協助各產業加速智慧化經營。台達電則以電源供應器擴展至物聯網應用、智慧製造的能源管理,同時實踐智慧綠生活的品牌願景。美食達人則是透過升級零售店面與加強提供服務,提升消費者新型態門市體驗等,拉大品牌價值。

手機業務拖累,HTC跌落第12名

而品牌價值衰退的企業部分,華碩雖連續5年奪冠,但整體品牌價值下滑4%,Interbrand指出,華碩透過企業間強強聯手,橫跨智慧手機與電競領域,不斷提升消費體驗,但由於全球智慧手機、PC等傳統消費性電子產品的市場需求放緩,華碩雖積極轉型,布局新興業務的市場競爭力尚未形成,無法反應在業績上,導致品牌價值下滑。

相較於華碩穩住龍頭地位,HTC則從去年的第10名跌落至第12名,品牌價值3.36億美元,較去年衰退10%。Interbrand表示,HTC雖然在AR、VR產品上持續創新,廣泛開發醫療和電競等領域應用,但因手機業務拖累品牌表現,只能勉強穩住排名。

「台灣國際品牌價值調查」由經濟部工業局主辦,以上市櫃(公開發行)且品牌經營具國際化的台灣品牌為對象,委託全球品牌價值調查機構Interbrand鑑價。Interbrand導入與「全球百大品牌價值排行」相同的品牌鑑價系統,結合量化的企業財務分析,加上質化的十項品牌指標與品牌強度構面分析,標示台灣品牌在全球市場競爭力的具體座標。

Interbrand也提到,台灣的科技大廠雖以B2B居多,但已開始與用戶及社會大眾建立聯繫,以品牌的力量打造自身技術的影響力,像是排名第10的聯發科,即透過社交平台提升整體品牌活躍度。

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經濟部工業局公布「2017年台灣國際品牌價值」調查結果,前20大品牌榜單中,除了新進榜的國泰金控外,研華、美食達人和台達電皆有二位數成長。
圖/ 經濟部工業局
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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