呂宗耀用生命來研究投資
呂宗耀用生命來研究投資
2005.04.01 | 人物

對台灣的股市投資人來說,證券版的新聞真是又冷又硬。少了企業經營者的具體面貌,多的是短期營收數字、成長率的分析;不然就以個股或局部發展的角度報導,缺少整體商業世界發展脈動對應比較。
這兩年來,在眾多股市投資分析家中,逐漸打開知名度的呂宗耀,是另外一種獨特的典範。呂宗耀自己籌組投資研究團隊,專注在第一線的企業拜訪與觀察,投資標的聚焦在股本三十億以下,但卻能夠走出台灣、佈局全球的高成長中小型股,是他認為最適合自己的投資作戰邏輯,拋開外資買賣超、融資券水位、技術線圖等外界資訊,選擇寧靜的「田野調查」。
呂宗耀的投資生涯十分精采。一九八七年到一九九七年,他擔任國泰人壽證券投資小組組長,掌管國壽海內外股票、債券投資部超過千億元台幣。期間,經歷了台股從一千點狂衝至一二六八二點的激情,也經歷了開徵證交稅後連十九根跌停板的風暴,但這樣的過程卻奠定了呂宗耀在股市投資的視野與格局。

**見過風浪,敢與風險對決

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「離開國壽,事實上等於從零再出發,」他指出。離開那一年,他剛滿四十五歲,曾一度面臨中年轉業的困局。一直到一九九九年,與小他十七歲的國壽工作夥伴張祥決定共同發展成投資心靈徹底奔放、不受任何組織拘束的團隊。從最初的兩個人開始,在二○○三年正式定名為「呂宗耀/張祥十二人股票投資研究團隊」,並在去年底擴張到二十人。
堅持「用腳拜訪、用眼觀察、用腦思考」的投資原則,呂宗耀每年拜訪超過兩百家廠商,這幾年累積下來,拜訪了上千家上市、櫃廠商,藉由與CEO面對面的接觸,從經營者的誠信、智慧、態度、能力等各種角度,與外在的產業大環境連結,深度了解一家企業的成長內涵,「我們走自己的投資人生路,組架出自己的投資路,」他指出,「我們深知小股本的企業興衰起伏快速,我們也願意與風險對決,而且非常投入、狂熱。」

**熱愛歷史,摸索獨到見解

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呂宗耀的投資團隊,成員涵蓋四、五、六、七年級,他藉由大量地閱讀,結合年輕成員對產業技術脈動的熱情,完整架構出嚴謹的投資邏輯。呂宗耀閱讀的範圍,涵蓋歷史、哲學、文學、經濟學、社會學等各種領域,使他能從更多生活面的角度,找到更多投資機會,也能尋找自己的投資靈感與理論。例如他熟讀中國歷史,自秦朝以來中國兩千多年的歷史中,中國總共出了四百多位皇帝,平均五年就換一個皇帝,變化程度十分劇烈。台灣深受中國歷史影響,「中小企業的老闆,如何經營他自己的事業天地,和中國的皇帝如何經營王朝有異曲同工之妙,了解歷史有助於(觀人識相),」他指出。
在他的研究團隊中,針對新趨勢、新科技或是在成長浪頭上的新興企業,經常不斷地進行討論。年輕成員看到新技術的興奮,加上呂宗耀成熟的觀察,成為整個涵蓋四到七年級的研究團隊最有力的架構支撐。例如前陣子,他派成員去俄羅斯、中東等新興國家參加當地的科技應用展,看到網路應用趨勢快速普及,想到可以結合這些產油國家因油價飆漲而提高的龐大購買力,有效刺激出科技投資的大躍進,因而尋找到這些富裕的新興國家市場,進行網路電話等新技術應用機會的廠商。

**雙腳走訪,只求安心投資

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「差異化才是勝出唯一的方式,」他指出他的投資哲學。摒棄外界的喧嘩、抄襲、二手資訊、真假外資等人云亦云的消息,呂宗耀透過親自走訪企業,結合自己的人文、產業觀察,走出自己差異化的投資道路。正當全球一片中國市場熱,呂宗耀卻排除了中國內需市場所創造的投資標的,因為他認為中國GDP僅有全球不到四%,卻消耗掉全球三成的煤、鐵、銅,以及四成的水泥,中國每產出一美元,所消耗的能源是美國的四.三倍、德法的七.七倍、日本的十一.五倍,顯見中國是由資本投入帶動的成長,最後選擇聚焦歐、美、日為市場的台灣企業,捨棄因中國內需所帶動成長的企業,「這沒有是非對錯,只求投資安心。」
「他甚至是到了用生命來研究投資,到了廢寢忘食的地步,」與呂宗耀熟識的財訊文化執行長謝金河指出。呂宗耀的投資哲學,不僅可應用在股市投資上,對不玩股票的人來說,他用熱情來擁抱變化,將生活觀察徹底落實到工作職場的態度,也同樣值得學習。

呂宗耀小檔案
出生:1953年
現職:呂宗耀/張祥十二人股票投資研究團隊總監
經歷:1987~1997年 國泰人壽證券投資小組組長 1987~2001年 大眾金融集團投資總監
著作:《投資啟示錄》、《聚焦》、《投資者的修練》

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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