呂宗耀用生命來研究投資
呂宗耀用生命來研究投資
2005.04.01 | 人物

對台灣的股市投資人來說,證券版的新聞真是又冷又硬。少了企業經營者的具體面貌,多的是短期營收數字、成長率的分析;不然就以個股或局部發展的角度報導,缺少整體商業世界發展脈動對應比較。
這兩年來,在眾多股市投資分析家中,逐漸打開知名度的呂宗耀,是另外一種獨特的典範。呂宗耀自己籌組投資研究團隊,專注在第一線的企業拜訪與觀察,投資標的聚焦在股本三十億以下,但卻能夠走出台灣、佈局全球的高成長中小型股,是他認為最適合自己的投資作戰邏輯,拋開外資買賣超、融資券水位、技術線圖等外界資訊,選擇寧靜的「田野調查」。
呂宗耀的投資生涯十分精采。一九八七年到一九九七年,他擔任國泰人壽證券投資小組組長,掌管國壽海內外股票、債券投資部超過千億元台幣。期間,經歷了台股從一千點狂衝至一二六八二點的激情,也經歷了開徵證交稅後連十九根跌停板的風暴,但這樣的過程卻奠定了呂宗耀在股市投資的視野與格局。

**見過風浪,敢與風險對決

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「離開國壽,事實上等於從零再出發,」他指出。離開那一年,他剛滿四十五歲,曾一度面臨中年轉業的困局。一直到一九九九年,與小他十七歲的國壽工作夥伴張祥決定共同發展成投資心靈徹底奔放、不受任何組織拘束的團隊。從最初的兩個人開始,在二○○三年正式定名為「呂宗耀/張祥十二人股票投資研究團隊」,並在去年底擴張到二十人。
堅持「用腳拜訪、用眼觀察、用腦思考」的投資原則,呂宗耀每年拜訪超過兩百家廠商,這幾年累積下來,拜訪了上千家上市、櫃廠商,藉由與CEO面對面的接觸,從經營者的誠信、智慧、態度、能力等各種角度,與外在的產業大環境連結,深度了解一家企業的成長內涵,「我們走自己的投資人生路,組架出自己的投資路,」他指出,「我們深知小股本的企業興衰起伏快速,我們也願意與風險對決,而且非常投入、狂熱。」

**熱愛歷史,摸索獨到見解

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呂宗耀的投資團隊,成員涵蓋四、五、六、七年級,他藉由大量地閱讀,結合年輕成員對產業技術脈動的熱情,完整架構出嚴謹的投資邏輯。呂宗耀閱讀的範圍,涵蓋歷史、哲學、文學、經濟學、社會學等各種領域,使他能從更多生活面的角度,找到更多投資機會,也能尋找自己的投資靈感與理論。例如他熟讀中國歷史,自秦朝以來中國兩千多年的歷史中,中國總共出了四百多位皇帝,平均五年就換一個皇帝,變化程度十分劇烈。台灣深受中國歷史影響,「中小企業的老闆,如何經營他自己的事業天地,和中國的皇帝如何經營王朝有異曲同工之妙,了解歷史有助於(觀人識相),」他指出。
在他的研究團隊中,針對新趨勢、新科技或是在成長浪頭上的新興企業,經常不斷地進行討論。年輕成員看到新技術的興奮,加上呂宗耀成熟的觀察,成為整個涵蓋四到七年級的研究團隊最有力的架構支撐。例如前陣子,他派成員去俄羅斯、中東等新興國家參加當地的科技應用展,看到網路應用趨勢快速普及,想到可以結合這些產油國家因油價飆漲而提高的龐大購買力,有效刺激出科技投資的大躍進,因而尋找到這些富裕的新興國家市場,進行網路電話等新技術應用機會的廠商。

**雙腳走訪,只求安心投資

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「差異化才是勝出唯一的方式,」他指出他的投資哲學。摒棄外界的喧嘩、抄襲、二手資訊、真假外資等人云亦云的消息,呂宗耀透過親自走訪企業,結合自己的人文、產業觀察,走出自己差異化的投資道路。正當全球一片中國市場熱,呂宗耀卻排除了中國內需市場所創造的投資標的,因為他認為中國GDP僅有全球不到四%,卻消耗掉全球三成的煤、鐵、銅,以及四成的水泥,中國每產出一美元,所消耗的能源是美國的四.三倍、德法的七.七倍、日本的十一.五倍,顯見中國是由資本投入帶動的成長,最後選擇聚焦歐、美、日為市場的台灣企業,捨棄因中國內需所帶動成長的企業,「這沒有是非對錯,只求投資安心。」
「他甚至是到了用生命來研究投資,到了廢寢忘食的地步,」與呂宗耀熟識的財訊文化執行長謝金河指出。呂宗耀的投資哲學,不僅可應用在股市投資上,對不玩股票的人來說,他用熱情來擁抱變化,將生活觀察徹底落實到工作職場的態度,也同樣值得學習。

呂宗耀小檔案
出生:1953年
現職:呂宗耀/張祥十二人股票投資研究團隊總監
經歷:1987~1997年 國泰人壽證券投資小組組長 1987~2001年 大眾金融集團投資總監
著作:《投資啟示錄》、《聚焦》、《投資者的修練》

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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