呂宗耀用生命來研究投資
呂宗耀用生命來研究投資
2005.04.01 | 人物

對台灣的股市投資人來說,證券版的新聞真是又冷又硬。少了企業經營者的具體面貌,多的是短期營收數字、成長率的分析;不然就以個股或局部發展的角度報導,缺少整體商業世界發展脈動對應比較。
這兩年來,在眾多股市投資分析家中,逐漸打開知名度的呂宗耀,是另外一種獨特的典範。呂宗耀自己籌組投資研究團隊,專注在第一線的企業拜訪與觀察,投資標的聚焦在股本三十億以下,但卻能夠走出台灣、佈局全球的高成長中小型股,是他認為最適合自己的投資作戰邏輯,拋開外資買賣超、融資券水位、技術線圖等外界資訊,選擇寧靜的「田野調查」。
呂宗耀的投資生涯十分精采。一九八七年到一九九七年,他擔任國泰人壽證券投資小組組長,掌管國壽海內外股票、債券投資部超過千億元台幣。期間,經歷了台股從一千點狂衝至一二六八二點的激情,也經歷了開徵證交稅後連十九根跌停板的風暴,但這樣的過程卻奠定了呂宗耀在股市投資的視野與格局。

**見過風浪,敢與風險對決

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「離開國壽,事實上等於從零再出發,」他指出。離開那一年,他剛滿四十五歲,曾一度面臨中年轉業的困局。一直到一九九九年,與小他十七歲的國壽工作夥伴張祥決定共同發展成投資心靈徹底奔放、不受任何組織拘束的團隊。從最初的兩個人開始,在二○○三年正式定名為「呂宗耀/張祥十二人股票投資研究團隊」,並在去年底擴張到二十人。
堅持「用腳拜訪、用眼觀察、用腦思考」的投資原則,呂宗耀每年拜訪超過兩百家廠商,這幾年累積下來,拜訪了上千家上市、櫃廠商,藉由與CEO面對面的接觸,從經營者的誠信、智慧、態度、能力等各種角度,與外在的產業大環境連結,深度了解一家企業的成長內涵,「我們走自己的投資人生路,組架出自己的投資路,」他指出,「我們深知小股本的企業興衰起伏快速,我們也願意與風險對決,而且非常投入、狂熱。」

**熱愛歷史,摸索獨到見解

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呂宗耀的投資團隊,成員涵蓋四、五、六、七年級,他藉由大量地閱讀,結合年輕成員對產業技術脈動的熱情,完整架構出嚴謹的投資邏輯。呂宗耀閱讀的範圍,涵蓋歷史、哲學、文學、經濟學、社會學等各種領域,使他能從更多生活面的角度,找到更多投資機會,也能尋找自己的投資靈感與理論。例如他熟讀中國歷史,自秦朝以來中國兩千多年的歷史中,中國總共出了四百多位皇帝,平均五年就換一個皇帝,變化程度十分劇烈。台灣深受中國歷史影響,「中小企業的老闆,如何經營他自己的事業天地,和中國的皇帝如何經營王朝有異曲同工之妙,了解歷史有助於(觀人識相),」他指出。
在他的研究團隊中,針對新趨勢、新科技或是在成長浪頭上的新興企業,經常不斷地進行討論。年輕成員看到新技術的興奮,加上呂宗耀成熟的觀察,成為整個涵蓋四到七年級的研究團隊最有力的架構支撐。例如前陣子,他派成員去俄羅斯、中東等新興國家參加當地的科技應用展,看到網路應用趨勢快速普及,想到可以結合這些產油國家因油價飆漲而提高的龐大購買力,有效刺激出科技投資的大躍進,因而尋找到這些富裕的新興國家市場,進行網路電話等新技術應用機會的廠商。

**雙腳走訪,只求安心投資

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「差異化才是勝出唯一的方式,」他指出他的投資哲學。摒棄外界的喧嘩、抄襲、二手資訊、真假外資等人云亦云的消息,呂宗耀透過親自走訪企業,結合自己的人文、產業觀察,走出自己差異化的投資道路。正當全球一片中國市場熱,呂宗耀卻排除了中國內需市場所創造的投資標的,因為他認為中國GDP僅有全球不到四%,卻消耗掉全球三成的煤、鐵、銅,以及四成的水泥,中國每產出一美元,所消耗的能源是美國的四.三倍、德法的七.七倍、日本的十一.五倍,顯見中國是由資本投入帶動的成長,最後選擇聚焦歐、美、日為市場的台灣企業,捨棄因中國內需所帶動成長的企業,「這沒有是非對錯,只求投資安心。」
「他甚至是到了用生命來研究投資,到了廢寢忘食的地步,」與呂宗耀熟識的財訊文化執行長謝金河指出。呂宗耀的投資哲學,不僅可應用在股市投資上,對不玩股票的人來說,他用熱情來擁抱變化,將生活觀察徹底落實到工作職場的態度,也同樣值得學習。

呂宗耀小檔案
出生:1953年
現職:呂宗耀/張祥十二人股票投資研究團隊總監
經歷:1987~1997年 國泰人壽證券投資小組組長 1987~2001年 大眾金融集團投資總監
著作:《投資啟示錄》、《聚焦》、《投資者的修練》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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