簡報、寫文章必備!5種標註方式讓你的配圖「講到重點」
簡報、寫文章必備!5種標註方式讓你的配圖「講到重點」

在部落格寫作過程中經常被問到文章中軟體截圖和圖示的問題,很多人關心使用了那些軟體、怎麼才能製作出類似的效果等等。要回答這個問題,需要一些對軟體工具的了解,還有可以參照的範例,最後就是在效果和效率之間做出的平衡。

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圖/ 少數派

對於設計師而言,用Photoshop、Sketch這樣的專業軟體,沒有什麼效果是做不出來的,但是在商務應用環境中,很多時候我們缺乏設計方面的專業知識,另外也只是希望能更快速地完成文章,所以既要簡單好用還要追求效率。

除了適當的圖片編輯工具以外,好的圖示還和基本構圖、主題表現這些要素密切相關,有點像我們拿手機拍照,拍的好看主要來自於人的判斷力而其次才是硬體配置上的物理條件。應用軟體截圖往往因為直接的目的性導致很多時候我們忽略了它也是圖片,同樣需要考慮構圖和主題的突出,如果只是簡單的放在那裡可能效果並不好。

圖示是由圖片和標註共同組成的,簡單的圖示只要做到清晰和明確就可以,主題就是你想展現的內容,稍微複雜一些的圖示需要一些佈局和排版的知識,如果要達到更好的視覺效果,還要考慮圖片和標註的景深和層次、色彩的搭配、圖片的大小、內容的拼合等問題。

從簡單到復雜有時候是思考深度的問題,有時候是使用工具數量的問題,但是最重要的是認識的問題,只有你想讓它變的更好才能在琢磨中把看到的變成自己的。

軟體環境

在圖示創作的場景中主要用到的軟體有:Snagit(截圖)、OmniGraffle(標註)、Curio(組織)、Icons8(圖標元素),系統自帶的「預覽」、Keynote 在很多場景中使用起來也很方便,例如,在處理部分放大鏡效果時「預覽」自帶的工具就很方便,Keynote 用來組織多張圖片並進行簡單標註時也能發揮其作用。

選擇Snagit作為主要的截圖軟體,主要的原因有兩個,一個是Snagit自帶的標註圖示豐富,能在截圖後完成很多標註行為,像數字編號、箭頭、打亮等等;另一個原因是Snagit支援圖層模式的編輯,自有的儲存格式能完整的保留元素的圖層信息,如果不滿意導出的圖示的效果可以隨時回到軟體中編輯。

OmniGraffle在繪圖上的強大就不用贅述了,對於圖示創作的需求而言,便捷的地方有幾點:支援圖片的直接拖拽、可以自由伸展的畫布、能僅導出選中對象為圖片、模具、線型豐富、有靈活的圖片蒙版等等。圖示的主體是圖片和標註,不過有時候還是會用到一些繪圖的元素需要在OmniGraffle中繪製。

Curio在圖片標註和整理上有它獨到的地方,支援圖片的拖拽,自帶截圖、自由伸展的畫布,包含線條、箭頭、形狀等基本的繪圖工具,支援單頁的導出。與OmniGraffle相比雖然繪圖上沒有OmniGraffle專業,但在組織內容和想法的整理上Curio更靈活。

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圖/ Curio

標註的幾種類型

從範例中學習借鑒圖示標註是一個比較有效的方式,結合不同的場景和需求,這裡將標註分為五種基本模式來介紹:指向線條、編號、便條、突出和放大、場景。

指向型線條

圖示標註中指向型線條的標註形式是使用最普遍的,通常使用帶端點的線條來連接說明點和註釋文字。

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圖/ 少數派

箭頭一般用在流程圖這種順序流的圖示中,說明性質的圖示指向選擇用圓點更合適。線型(直線、折線、曲線)的選擇上有具體對象點的一般選擇直線或曲線來連接,沒有具體指向點的選用折線(上圖2號範例)。

OmniGraffle中繪製連接線的優勢在於各種線型的線條會隨對象的移動自動延展,這一點上截圖軟體裡是做不到的。 OmniGraffle 中和線條繪製有關的幾個關鍵點有:線條的端點形狀(Object-Line)、對象的磁極點(Properties-Connections-Other objects)。

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圖/ 少數派

更適用指向性線條模式的圖示環境:

  • 圖片本身比較小,需要說明的元素較多
  • 註釋和內容的聯繫比較緊密,要兼顧就近參考
  • 不想破環圖片本身的完整性

編號

軟體界面佈局、網頁整體這種圖片本身比較大的圖示說明中,採用編號模式會更清晰合理。在說明點添加編號數字,在其他更「寬敞」的地方羅列說明文字。另外,編號模式還適用於包含步驟邏輯的圖示說明。

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圖/ 少數派

編號的方式在內容引用和補充說明時很方便,但是也容易形成說明點和內容的割裂,實際運用中更多采用的形式是編號+簡短文字來標註,然後和文章的展開說明相組合。

Snagit中提供了多種配色的編號圖標可以直接拖拽到截圖中,而且數字編號可以自動累加計數,這個小的特性在連續添加多個編號的標註中很方便。OmniGraffle中要添加編號麻煩一點,需要繪製圓圈形狀(按住⇧鍵繪製正圓)然後雙擊添加數字文本。

更適用編號模式的圖示環境:

  • 圖片本身較大,需要說明的元素較多
  • 說明點之間存在先後順序關係
  • 需要和展開的內容介紹形成對應關係
  • 要說明的內容比較多,需要獨立展開

突出和放大

為了更清楚的說明圖示中的某個點通常採用的方式有兩種,突出顯示或者放大。

突出或放大.png
圖/ 少數派

突出顯示適合於展現某個彈出菜單項、具體的設置窗口(如上圖中的第3、5、6號範例),突出顯示的另一種表現手法就是圈選標註,例如圖中7號範例中希望用戶的關注的某個點。細節和比較具體的點需要說明時採用放大鏡方式比較合適,通常的表現形式中既有基於圖片的局部放大,也可以不需要背景只放大的某個部分。

Snagit中要表現放大效果只需要用圓圈套索選中後復制黏貼並調整粘貼圖片的大小即可,不過這種方式沒辦法設置放大部分的邊框和陰影,比較簡陋。「預覽」程式中有專門的放大效果設置,由工具欄選擇放大鏡,綠點調節放大倍率,藍點調節放大區域。

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圖/ 少數派

OmniGraffle中設置放大效果最靈活,有更多可供調節的參數。具體步驟:首先繪製一個圓形,然後設置圓形的圖層疊加特性(Object-Fill-Multiply)為透明,選擇填充的效果(Object-Fill-Magnify)為放大,最後設置放大倍率即可。圓形形狀可以隨意的移動位置、設置外框線條的大小、顏色甚至陰影(Object-Shadow)。

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圖/ 少數派

便條型

便條塊形態的標註主要適用於說明文字較多,需要重點表達說明文字本身的情況。另外在比較大的截圖內部寫說明文字的時候也可以採用這種形式來區別說明文字和截圖上自帶的文字內容。

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圖/ 少數派

給說明設置和圖片本身差別比較明顯的顏色填充是便條型標註的一個特點,便條型的說明文本塊既可以通過連線指向到圖片中的說明點,也可以獨立的存在,例如軟體截圖中可以用便條文本塊來註明截圖是偏好設置的界面還是某個菜單等等。

簡單的文本框形態的說明在Snagit、OmniGraffle中操作都能方便,Curio中甚至可以插入能折疊的便條型筆記文本(帶標題的文本塊)。

實物和場景型

圖示中使用實景、產品會獲得更生動的圖示效果,給單純的軟體截圖加上裝置外殼也能獲得更好的場景感。

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圖/ 少數派

實物或場景的圖片素材,如圖例中的1、4一類的圖片需要藉助圖像編輯軟體(Pixelmator)來去除背景,最後保存成支援透明的PNG格式導入到OmniGraffle或者Snagit中進一步加工。

給軟體截圖添加裝置外殼就要簡單的多,可以藉助專門的軟體或者網站來快速實現,例如iPhone裡的軟體Screenshot Maker Pro,Mac環境下的收費軟體Promotee,還有免費的基於Web頁面的加殼服務:iphone-screenshotmockuphone.com,以及收費的PlaceIt網站,PlaceIt的獨特之處在於並不僅限於把圖片放入裝置中,它還提供了在不同的情景中展示裝置的選擇,比如某個人的工作台或者一個拿著手機的手。

套用產品螢幕.jpg
圖/ 少數派

因為加殼後獲得的PNG圖片背景是透明的,所以藉助Snagit、OmniGraffle自己也可以拼合出一些更符合自己要求的場景圖示結果。例如下面的這張Ulysses和Daedalus同步的截圖,首先是在手機裡截取的Daedalus軟體界面,然後傳到Mac上用Promotee導出成有iPhone 6外殼的圖片,最後在Snagit中插入到另一張桌面軟體截圖中,調整了一下輸出的圖片高度,導出成最終的樣子。

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圖/ 少數派

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #數位工具
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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