虧不怕也跌不怕?蝦皮第三季把行銷費用拉高到31億元
虧不怕也跌不怕?蝦皮第三季把行銷費用拉高到31億元

Sea集團22日發布了上市以來首次季報,虧損達1.27億美元(約合新台幣38億元),比去(2016)年同期倍增,股價也在財報發布後,一度跌至上市以來的最低點13.72美元。而造成Sea虧損擴大的主因,顯然就是三大事業中的電商平台蝦皮。

第三季銷售與行銷費用高達31億元

從Sea的財報可以看出,蝦皮是Sea三大事業中,營收貢獻最小,但銷售和行銷費用支出最高的一個事業。總計Sea第三季的銷售與行銷費用為1.32億美元(約合新台幣40億元),其中有高達78%,也就是1.02億美元(約合新台幣31億元)是被蝦皮花掉的。而光這一個季度的花費就已經等同於蝦皮在今年整個上半年的總行銷費用。這或許也是為什麼在Sea第三季投資人電話會議上,不論是經營團隊的發言,或是投資者的提問,有關蝦皮的討論幾乎佔據了大多數的時間。

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Sea集團總裁奈許(Nick Nash)表示蝦皮第三季行銷費用飆高在計畫之內。
圖/ AppWorks提供

對於蝦皮的行銷費用持續拉高,Sea集團總裁尼克.奈許(Nick Nash)表示,這個支出規模在預期之內,是計畫中的結果,並解釋這主要是因為在部分市場比預期更早出現一對一的激烈競爭;同時他們也開始加強對台灣和印尼以外市場,如越南、泰國和菲律賓的經營。另外經營團隊認為,從GMV、交易量和活躍買、賣家數等多項營運指標都呈現顯著成長來看,也證明了這些支出都是被有效運用的。奈許多次強調,相信市佔率最終可以轉變成營收貢獻。

他提到,今年第二季時,蝦皮還只有在台灣、印尼和馬來西亞這三個市場開始收費,而第三季則是再加入了新加坡、越南和泰國這三個新市場。其中台灣和印尼是蝦皮目前發展最快的兩個地區,其中奈許又特別讚賞蝦皮在台灣的表現,指在蝦皮進入之前,台灣已經存在三大電商,且當中還不乏有上市公司,但蝦皮還是做到第一(Sea宣稱以日交易量來看,蝦皮是第一),形容這就像是諾曼第登陸一樣成功。他認為台灣就是蝦皮可以將市占轉化成營收的例證。

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Sea經營團隊在投資人電話會議上的說明似乎沒有成功說服投資人,股價在第三季財報發布後,跌至掛牌以來的低點
圖/ Sea

沒有獲利時間表,股價跌至掛牌以來低點

不過從實際的財報數字來看,蝦皮在第三季僅創造出570萬美元(約合新台幣1.7億元)的收入,但光是銷售和行銷費用的支出就高達1.02億美元,支出和回收之間的落差仍相當巨大。而當被投資人問到:蝦皮何時可以開始獲利?奈許也未能給出明確時間表,只是強調要有耐心。

然而從財報公布後,Sea好不容易回升的股價又回挫至掛牌以來低點的狀況看來,似乎不是所有投資人都像Sea經營團隊一樣有耐心。

關鍵字: #財報 #蝦皮
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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