虧不怕也跌不怕?蝦皮第三季把行銷費用拉高到31億元
虧不怕也跌不怕?蝦皮第三季把行銷費用拉高到31億元

Sea集團22日發布了上市以來首次季報,虧損達1.27億美元(約合新台幣38億元),比去(2016)年同期倍增,股價也在財報發布後,一度跌至上市以來的最低點13.72美元。而造成Sea虧損擴大的主因,顯然就是三大事業中的電商平台蝦皮。

第三季銷售與行銷費用高達31億元

從Sea的財報可以看出,蝦皮是Sea三大事業中,營收貢獻最小,但銷售和行銷費用支出最高的一個事業。總計Sea第三季的銷售與行銷費用為1.32億美元(約合新台幣40億元),其中有高達78%,也就是1.02億美元(約合新台幣31億元)是被蝦皮花掉的。而光這一個季度的花費就已經等同於蝦皮在今年整個上半年的總行銷費用。這或許也是為什麼在Sea第三季投資人電話會議上,不論是經營團隊的發言,或是投資者的提問,有關蝦皮的討論幾乎佔據了大多數的時間。

Nick Nash
Sea集團總裁奈許(Nick Nash)表示蝦皮第三季行銷費用飆高在計畫之內。
圖/ AppWorks提供

對於蝦皮的行銷費用持續拉高,Sea集團總裁尼克.奈許(Nick Nash)表示,這個支出規模在預期之內,是計畫中的結果,並解釋這主要是因為在部分市場比預期更早出現一對一的激烈競爭;同時他們也開始加強對台灣和印尼以外市場,如越南、泰國和菲律賓的經營。另外經營團隊認為,從GMV、交易量和活躍買、賣家數等多項營運指標都呈現顯著成長來看,也證明了這些支出都是被有效運用的。奈許多次強調,相信市佔率最終可以轉變成營收貢獻。

他提到,今年第二季時,蝦皮還只有在台灣、印尼和馬來西亞這三個市場開始收費,而第三季則是再加入了新加坡、越南和泰國這三個新市場。其中台灣和印尼是蝦皮目前發展最快的兩個地區,其中奈許又特別讚賞蝦皮在台灣的表現,指在蝦皮進入之前,台灣已經存在三大電商,且當中還不乏有上市公司,但蝦皮還是做到第一(Sea宣稱以日交易量來看,蝦皮是第一),形容這就像是諾曼第登陸一樣成功。他認為台灣就是蝦皮可以將市占轉化成營收的例證。

sea
Sea經營團隊在投資人電話會議上的說明似乎沒有成功說服投資人,股價在第三季財報發布後,跌至掛牌以來的低點
圖/ Sea

沒有獲利時間表,股價跌至掛牌以來低點

不過從實際的財報數字來看,蝦皮在第三季僅創造出570萬美元(約合新台幣1.7億元)的收入,但光是銷售和行銷費用的支出就高達1.02億美元,支出和回收之間的落差仍相當巨大。而當被投資人問到:蝦皮何時可以開始獲利?奈許也未能給出明確時間表,只是強調要有耐心。

然而從財報公布後,Sea好不容易回升的股價又回挫至掛牌以來低點的狀況看來,似乎不是所有投資人都像Sea經營團隊一樣有耐心。

關鍵字: #財報 #蝦皮
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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