每個人都是網路的節點
每個人都是網路的節點
2005.04.01 | 科技

Q:未來二十年的網路世界,會以什麼樣的面貌出現?
A:網路會變得無所不在,未來的世界會到處充滿著沒有邊界的網際網路(Internet Without Boundaries),不管是無線或有線的接取都會網際網路化,以IP為基礎的網際網路會讓世界變成一個大型網路。未來你身上攜帶的手錶、汽車中的引擎、甚至工廠裡的生產線,都會成為網際網路上的一個節點。
充分的頻寬供應會改變許多事,現在的VoIP還是熱門話題,但未來語音會變成只是網路上的一個應用程式而已,一點都不稀奇,就像我們現在根本不把電子郵件當成什麼大事,這也不過是十年的時間而已;付費的影片、音樂下載會變成大家每天都在做的事。電信業者會面臨劇烈的改變,事實上他們也不得不改變。

**電信業以加值服務為優勢

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Q:電信業者真的能改變嗎?從過去幾年來看,時代華納跟美國線上結合的例子並不成功,您對這樣的趨勢有什麼觀察?
A:對電信公司來說,幾乎每一次的改變都很困難,都是在業務上受到很大的威脅後,才被迫改頭換面。語音業務仍是許多電信公司的核心營收來源,但各種新技術、新的服務供應商已經迫使電信公司改變它們的經營模式了,有些在提供基礎架構的前提上,提供更多的加值服務(Service),有些則提供更多的多媒體內容(Content),總而言之,他們不能只做水管生意(Pipeline Business)了。
如果電信公司往提供加值服務的方向走,成功的機率會比提供多媒體內容來的更大!比如你觀察日本的雅虎BB,這家公司從提供廉價合理的寬頻接取服務起家,現在已在這個基礎上發展出網路電話跟其他加值寬頻服務,表現讓人刮目相看。
由於企業文化跟管理上的差異,要讓電信業者直接去扮演好萊塢的角色,相當艱難,一不小心就很容易失敗,必須要小心嘗試。但是提供加值服務的風險比較小,也是傳統電信業者想要轉型時可以著力的方向。

Q:現在已有許多新業者威脅到既有的電信業者,像提供網路電話服務的Vonage,就對美國的地區與長途電話公司帶來衝擊。在這種影響下,您認為未來幾年電信業的整併風潮會更強化嗎?
A:生活是艱難的(Life is Hard),不是嗎?(笑)你無法住在一個沒有競爭的世界裡面。電信業者的改變向來是緩慢的,他們比較習慣演化(evolution),但是在營運的壓力下,業者之間的整併其實已經在發生了。這道理其實很容易懂,如果你沒法擴大營收,又有新的競爭者,透過併購去提高經營規模、降低成本結構,就不失為一個好方法。
任何人都能當網路服務供應商(ISP)的日子已經過了,幾年前你只要買幾台伺服器加上交換機,就可以在自已家裡經營起ISP,好像每個人都有機會,但是現在只要缺乏經濟規模就一定不行。

**家庭為服務核心

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Q:您對網路在未來數位家庭中的應用有什麼看法?思科會怎麼進入這個市場?
A:這是一個有潛力的新領域,我們有兩種方式切入。一個是直接進到家庭中,提供相關的網路設備。你知道思科併購了Linksys,這是提供家庭用戶與中小企業網路設備的品牌。
不過,思科會非常小心,因為有許多消費性電子公司比我們更了解這個市場,提到電視、錄放影機、音響這些設備,新力、松下、飛利浦都是專家;再者,有許多公司利用在中國的生產據點製造非常廉價的家用連網設備,他們能安於用百分之三的毛利率來競爭,但是我們不想做這樣的事。另一種方式是成為服務供應商的夥伴。
在台灣,我們就跟中華電信發展出這樣的關係。我們讓加值服務供應商使用我們的技術,去提供每個家庭高品質的影音多媒體服務,他們跟終端用戶收費,我們則能在產業鍊上扮演最適當的角色。

Q:您對無線寬頻(Broadband Wireless)的發展有什麼看法?英特爾對於新一代的無線寬頻技術標準WiMAX企圖心十足,您擔心未來無線網通設備,會走向如個人電腦那樣的大宗商品(Commodity)化嗎?
A:無線寬頻是非常有發展潛力的新技術,將來會有更多的新標準逐漸成熟,也會對目前的第三代(3G)、甚至第四代(4G)行動電話技術帶來不小的衝擊。
晶片公司的立場是銷售愈多晶片愈好,然而思科是一個系統公司,我們在乎的不是單項網路產品,而是整個網路運作能否順暢,我們是以整個網路系統的角度,去檢視不同的新技術。
我不擔心所謂的大宗商品化問題,只要有足夠的創新,產品的附加價值自然會提高,而資訊產業永遠是在這方面充分競爭的。

Q:思科從專注在網路路由器與交換器的公司,到現在加入如無線網路、安全、儲存、光纖這些高新技術領域產品,是否會產生經營失焦的問題?
A:如果你問我們的CEO錢伯斯這個問題,我相信他一定會說,我們不能不改變,「過去的事情就是過去了,但是未來你永遠不知道,」改變就是這一行的常態。思科是一開始就賣交換器嗎?
不是,我們是以路由器起家,一九九三年才開始進入交換器這個領域,如今思科是全世界最大的交換器品牌。很多我們目前做得非常好的事,從前都是第一次做,只要客戶希望我們提供更完整的解決方案,我們就會想辦法滿足這樣的需求。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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