每個人都是網路的節點|數位時代 BusinessNext

Q：未來二十年的網路世界，會以什麼樣的面貌出現？
A：網路會變得無所不在，未來的世界會到處充滿著沒有邊界的網際網路(Internet Without Boundaries)，不管是無線或有線的接取都會網際網路化，以IP為基礎的網際網路會讓世界變成一個大型網路。未來你身上攜帶的手錶、汽車中的引擎、甚至工廠裡的生產線，都會成為網際網路上的一個節點。
充分的頻寬供應會改變許多事，現在的VoIP還是熱門話題，但未來語音會變成只是網路上的一個應用程式而已，一點都不稀奇，就像我們現在根本不把電子郵件當成什麼大事，這也不過是十年的時間而已；付費的影片、音樂下載會變成大家每天都在做的事。電信業者會面臨劇烈的改變，事實上他們也不得不改變。

**電信業以加值服務為優勢

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Q：電信業者真的能改變嗎？從過去幾年來看，時代華納跟美國線上結合的例子並不成功，您對這樣的趨勢有什麼觀察？
A：對電信公司來說，幾乎每一次的改變都很困難，都是在業務上受到很大的威脅後，才被迫改頭換面。語音業務仍是許多電信公司的核心營收來源，但各種新技術、新的服務供應商已經迫使電信公司改變它們的經營模式了，有些在提供基礎架構的前提上，提供更多的加值服務(Service)，有些則提供更多的多媒體內容(Content)，總而言之，他們不能只做水管生意(Pipeline Business)了。
如果電信公司往提供加值服務的方向走，成功的機率會比提供多媒體內容來的更大！比如你觀察日本的雅虎BB，這家公司從提供廉價合理的寬頻接取服務起家，現在已在這個基礎上發展出網路電話跟其他加值寬頻服務，表現讓人刮目相看。
由於企業文化跟管理上的差異，要讓電信業者直接去扮演好萊塢的角色，相當艱難，一不小心就很容易失敗，必須要小心嘗試。但是提供加值服務的風險比較小，也是傳統電信業者想要轉型時可以著力的方向。

Q：現在已有許多新業者威脅到既有的電信業者，像提供網路電話服務的Vonage，就對美國的地區與長途電話公司帶來衝擊。在這種影響下，您認為未來幾年電信業的整併風潮會更強化嗎？
A：生活是艱難的(Life is Hard)，不是嗎？(笑)你無法住在一個沒有競爭的世界裡面。電信業者的改變向來是緩慢的，他們比較習慣演化(evolution)，但是在營運的壓力下，業者之間的整併其實已經在發生了。這道理其實很容易懂，如果你沒法擴大營收，又有新的競爭者，透過併購去提高經營規模、降低成本結構，就不失為一個好方法。
任何人都能當網路服務供應商(ISP)的日子已經過了，幾年前你只要買幾台伺服器加上交換機，就可以在自已家裡經營起ISP，好像每個人都有機會，但是現在只要缺乏經濟規模就一定不行。

**家庭為服務核心

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Q：您對網路在未來數位家庭中的應用有什麼看法？思科會怎麼進入這個市場？
A：這是一個有潛力的新領域，我們有兩種方式切入。一個是直接進到家庭中，提供相關的網路設備。你知道思科併購了Linksys，這是提供家庭用戶與中小企業網路設備的品牌。
不過，思科會非常小心，因為有許多消費性電子公司比我們更了解這個市場，提到電視、錄放影機、音響這些設備，新力、松下、飛利浦都是專家；再者，有許多公司利用在中國的生產據點製造非常廉價的家用連網設備，他們能安於用百分之三的毛利率來競爭，但是我們不想做這樣的事。另一種方式是成為服務供應商的夥伴。
在台灣，我們就跟中華電信發展出這樣的關係。我們讓加值服務供應商使用我們的技術，去提供每個家庭高品質的影音多媒體服務，他們跟終端用戶收費，我們則能在產業鍊上扮演最適當的角色。

Q：您對無線寬頻(Broadband Wireless)的發展有什麼看法？英特爾對於新一代的無線寬頻技術標準WiMAX企圖心十足，您擔心未來無線網通設備，會走向如個人電腦那樣的大宗商品(Commodity)化嗎？
A：無線寬頻是非常有發展潛力的新技術，將來會有更多的新標準逐漸成熟，也會對目前的第三代(3G)、甚至第四代(4G)行動電話技術帶來不小的衝擊。
晶片公司的立場是銷售愈多晶片愈好，然而思科是一個系統公司，我們在乎的不是單項網路產品，而是整個網路運作能否順暢，我們是以整個網路系統的角度，去檢視不同的新技術。
我不擔心所謂的大宗商品化問題，只要有足夠的創新，產品的附加價值自然會提高，而資訊產業永遠是在這方面充分競爭的。

Q：思科從專注在網路路由器與交換器的公司，到現在加入如無線網路、安全、儲存、光纖這些高新技術領域產品，是否會產生經營失焦的問題？
A：如果你問我們的CEO錢伯斯這個問題，我相信他一定會說，我們不能不改變，「過去的事情就是過去了，但是未來你永遠不知道，」改變就是這一行的常態。思科是一開始就賣交換器嗎？
不是，我們是以路由器起家，一九九三年才開始進入交換器這個領域，如今思科是全世界最大的交換器品牌。很多我們目前做得非常好的事，從前都是第一次做，只要客戶希望我們提供更完整的解決方案，我們就會想辦法滿足這樣的需求。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。