每個人都是網路的節點
每個人都是網路的節點
2005.04.01 | 科技

Q:未來二十年的網路世界,會以什麼樣的面貌出現?
A:網路會變得無所不在,未來的世界會到處充滿著沒有邊界的網際網路(Internet Without Boundaries),不管是無線或有線的接取都會網際網路化,以IP為基礎的網際網路會讓世界變成一個大型網路。未來你身上攜帶的手錶、汽車中的引擎、甚至工廠裡的生產線,都會成為網際網路上的一個節點。
充分的頻寬供應會改變許多事,現在的VoIP還是熱門話題,但未來語音會變成只是網路上的一個應用程式而已,一點都不稀奇,就像我們現在根本不把電子郵件當成什麼大事,這也不過是十年的時間而已;付費的影片、音樂下載會變成大家每天都在做的事。電信業者會面臨劇烈的改變,事實上他們也不得不改變。

**電信業以加值服務為優勢

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Q:電信業者真的能改變嗎?從過去幾年來看,時代華納跟美國線上結合的例子並不成功,您對這樣的趨勢有什麼觀察?
A:對電信公司來說,幾乎每一次的改變都很困難,都是在業務上受到很大的威脅後,才被迫改頭換面。語音業務仍是許多電信公司的核心營收來源,但各種新技術、新的服務供應商已經迫使電信公司改變它們的經營模式了,有些在提供基礎架構的前提上,提供更多的加值服務(Service),有些則提供更多的多媒體內容(Content),總而言之,他們不能只做水管生意(Pipeline Business)了。
如果電信公司往提供加值服務的方向走,成功的機率會比提供多媒體內容來的更大!比如你觀察日本的雅虎BB,這家公司從提供廉價合理的寬頻接取服務起家,現在已在這個基礎上發展出網路電話跟其他加值寬頻服務,表現讓人刮目相看。
由於企業文化跟管理上的差異,要讓電信業者直接去扮演好萊塢的角色,相當艱難,一不小心就很容易失敗,必須要小心嘗試。但是提供加值服務的風險比較小,也是傳統電信業者想要轉型時可以著力的方向。

Q:現在已有許多新業者威脅到既有的電信業者,像提供網路電話服務的Vonage,就對美國的地區與長途電話公司帶來衝擊。在這種影響下,您認為未來幾年電信業的整併風潮會更強化嗎?
A:生活是艱難的(Life is Hard),不是嗎?(笑)你無法住在一個沒有競爭的世界裡面。電信業者的改變向來是緩慢的,他們比較習慣演化(evolution),但是在營運的壓力下,業者之間的整併其實已經在發生了。這道理其實很容易懂,如果你沒法擴大營收,又有新的競爭者,透過併購去提高經營規模、降低成本結構,就不失為一個好方法。
任何人都能當網路服務供應商(ISP)的日子已經過了,幾年前你只要買幾台伺服器加上交換機,就可以在自已家裡經營起ISP,好像每個人都有機會,但是現在只要缺乏經濟規模就一定不行。

**家庭為服務核心

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Q:您對網路在未來數位家庭中的應用有什麼看法?思科會怎麼進入這個市場?
A:這是一個有潛力的新領域,我們有兩種方式切入。一個是直接進到家庭中,提供相關的網路設備。你知道思科併購了Linksys,這是提供家庭用戶與中小企業網路設備的品牌。
不過,思科會非常小心,因為有許多消費性電子公司比我們更了解這個市場,提到電視、錄放影機、音響這些設備,新力、松下、飛利浦都是專家;再者,有許多公司利用在中國的生產據點製造非常廉價的家用連網設備,他們能安於用百分之三的毛利率來競爭,但是我們不想做這樣的事。另一種方式是成為服務供應商的夥伴。
在台灣,我們就跟中華電信發展出這樣的關係。我們讓加值服務供應商使用我們的技術,去提供每個家庭高品質的影音多媒體服務,他們跟終端用戶收費,我們則能在產業鍊上扮演最適當的角色。

Q:您對無線寬頻(Broadband Wireless)的發展有什麼看法?英特爾對於新一代的無線寬頻技術標準WiMAX企圖心十足,您擔心未來無線網通設備,會走向如個人電腦那樣的大宗商品(Commodity)化嗎?
A:無線寬頻是非常有發展潛力的新技術,將來會有更多的新標準逐漸成熟,也會對目前的第三代(3G)、甚至第四代(4G)行動電話技術帶來不小的衝擊。
晶片公司的立場是銷售愈多晶片愈好,然而思科是一個系統公司,我們在乎的不是單項網路產品,而是整個網路運作能否順暢,我們是以整個網路系統的角度,去檢視不同的新技術。
我不擔心所謂的大宗商品化問題,只要有足夠的創新,產品的附加價值自然會提高,而資訊產業永遠是在這方面充分競爭的。

Q:思科從專注在網路路由器與交換器的公司,到現在加入如無線網路、安全、儲存、光纖這些高新技術領域產品,是否會產生經營失焦的問題?
A:如果你問我們的CEO錢伯斯這個問題,我相信他一定會說,我們不能不改變,「過去的事情就是過去了,但是未來你永遠不知道,」改變就是這一行的常態。思科是一開始就賣交換器嗎?
不是,我們是以路由器起家,一九九三年才開始進入交換器這個領域,如今思科是全世界最大的交換器品牌。很多我們目前做得非常好的事,從前都是第一次做,只要客戶希望我們提供更完整的解決方案,我們就會想辦法滿足這樣的需求。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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