每個人都是網路的節點|數位時代 BusinessNext

Q：未來二十年的網路世界，會以什麼樣的面貌出現？
A：網路會變得無所不在，未來的世界會到處充滿著沒有邊界的網際網路(Internet Without Boundaries)，不管是無線或有線的接取都會網際網路化，以IP為基礎的網際網路會讓世界變成一個大型網路。未來你身上攜帶的手錶、汽車中的引擎、甚至工廠裡的生產線，都會成為網際網路上的一個節點。
充分的頻寬供應會改變許多事，現在的VoIP還是熱門話題，但未來語音會變成只是網路上的一個應用程式而已，一點都不稀奇，就像我們現在根本不把電子郵件當成什麼大事，這也不過是十年的時間而已；付費的影片、音樂下載會變成大家每天都在做的事。電信業者會面臨劇烈的改變，事實上他們也不得不改變。

**電信業以加值服務為優勢

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Q：電信業者真的能改變嗎？從過去幾年來看，時代華納跟美國線上結合的例子並不成功，您對這樣的趨勢有什麼觀察？
A：對電信公司來說，幾乎每一次的改變都很困難，都是在業務上受到很大的威脅後，才被迫改頭換面。語音業務仍是許多電信公司的核心營收來源，但各種新技術、新的服務供應商已經迫使電信公司改變它們的經營模式了，有些在提供基礎架構的前提上，提供更多的加值服務(Service)，有些則提供更多的多媒體內容(Content)，總而言之，他們不能只做水管生意(Pipeline Business)了。
如果電信公司往提供加值服務的方向走，成功的機率會比提供多媒體內容來的更大！比如你觀察日本的雅虎BB，這家公司從提供廉價合理的寬頻接取服務起家，現在已在這個基礎上發展出網路電話跟其他加值寬頻服務，表現讓人刮目相看。
由於企業文化跟管理上的差異，要讓電信業者直接去扮演好萊塢的角色，相當艱難，一不小心就很容易失敗，必須要小心嘗試。但是提供加值服務的風險比較小，也是傳統電信業者想要轉型時可以著力的方向。

Q：現在已有許多新業者威脅到既有的電信業者，像提供網路電話服務的Vonage，就對美國的地區與長途電話公司帶來衝擊。在這種影響下，您認為未來幾年電信業的整併風潮會更強化嗎？
A：生活是艱難的(Life is Hard)，不是嗎？(笑)你無法住在一個沒有競爭的世界裡面。電信業者的改變向來是緩慢的，他們比較習慣演化(evolution)，但是在營運的壓力下，業者之間的整併其實已經在發生了。這道理其實很容易懂，如果你沒法擴大營收，又有新的競爭者，透過併購去提高經營規模、降低成本結構，就不失為一個好方法。
任何人都能當網路服務供應商(ISP)的日子已經過了，幾年前你只要買幾台伺服器加上交換機，就可以在自已家裡經營起ISP，好像每個人都有機會，但是現在只要缺乏經濟規模就一定不行。

**家庭為服務核心

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Q：您對網路在未來數位家庭中的應用有什麼看法？思科會怎麼進入這個市場？
A：這是一個有潛力的新領域，我們有兩種方式切入。一個是直接進到家庭中，提供相關的網路設備。你知道思科併購了Linksys，這是提供家庭用戶與中小企業網路設備的品牌。
不過，思科會非常小心，因為有許多消費性電子公司比我們更了解這個市場，提到電視、錄放影機、音響這些設備，新力、松下、飛利浦都是專家；再者，有許多公司利用在中國的生產據點製造非常廉價的家用連網設備，他們能安於用百分之三的毛利率來競爭，但是我們不想做這樣的事。另一種方式是成為服務供應商的夥伴。
在台灣，我們就跟中華電信發展出這樣的關係。我們讓加值服務供應商使用我們的技術，去提供每個家庭高品質的影音多媒體服務，他們跟終端用戶收費，我們則能在產業鍊上扮演最適當的角色。

Q：您對無線寬頻(Broadband Wireless)的發展有什麼看法？英特爾對於新一代的無線寬頻技術標準WiMAX企圖心十足，您擔心未來無線網通設備，會走向如個人電腦那樣的大宗商品(Commodity)化嗎？
A：無線寬頻是非常有發展潛力的新技術，將來會有更多的新標準逐漸成熟，也會對目前的第三代(3G)、甚至第四代(4G)行動電話技術帶來不小的衝擊。
晶片公司的立場是銷售愈多晶片愈好，然而思科是一個系統公司，我們在乎的不是單項網路產品，而是整個網路運作能否順暢，我們是以整個網路系統的角度，去檢視不同的新技術。
我不擔心所謂的大宗商品化問題，只要有足夠的創新，產品的附加價值自然會提高，而資訊產業永遠是在這方面充分競爭的。

Q：思科從專注在網路路由器與交換器的公司，到現在加入如無線網路、安全、儲存、光纖這些高新技術領域產品，是否會產生經營失焦的問題？
A：如果你問我們的CEO錢伯斯這個問題，我相信他一定會說，我們不能不改變，「過去的事情就是過去了，但是未來你永遠不知道，」改變就是這一行的常態。思科是一開始就賣交換器嗎？
不是，我們是以路由器起家，一九九三年才開始進入交換器這個領域，如今思科是全世界最大的交換器品牌。很多我們目前做得非常好的事，從前都是第一次做，只要客戶希望我們提供更完整的解決方案，我們就會想辦法滿足這樣的需求。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。