每個人都是網路的節點|數位時代 BusinessNext

Q：未來二十年的網路世界，會以什麼樣的面貌出現？
A：網路會變得無所不在，未來的世界會到處充滿著沒有邊界的網際網路(Internet Without Boundaries)，不管是無線或有線的接取都會網際網路化，以IP為基礎的網際網路會讓世界變成一個大型網路。未來你身上攜帶的手錶、汽車中的引擎、甚至工廠裡的生產線，都會成為網際網路上的一個節點。
充分的頻寬供應會改變許多事，現在的VoIP還是熱門話題，但未來語音會變成只是網路上的一個應用程式而已，一點都不稀奇，就像我們現在根本不把電子郵件當成什麼大事，這也不過是十年的時間而已；付費的影片、音樂下載會變成大家每天都在做的事。電信業者會面臨劇烈的改變，事實上他們也不得不改變。

**電信業以加值服務為優勢

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Q：電信業者真的能改變嗎？從過去幾年來看，時代華納跟美國線上結合的例子並不成功，您對這樣的趨勢有什麼觀察？
A：對電信公司來說，幾乎每一次的改變都很困難，都是在業務上受到很大的威脅後，才被迫改頭換面。語音業務仍是許多電信公司的核心營收來源，但各種新技術、新的服務供應商已經迫使電信公司改變它們的經營模式了，有些在提供基礎架構的前提上，提供更多的加值服務(Service)，有些則提供更多的多媒體內容(Content)，總而言之，他們不能只做水管生意(Pipeline Business)了。
如果電信公司往提供加值服務的方向走，成功的機率會比提供多媒體內容來的更大！比如你觀察日本的雅虎BB，這家公司從提供廉價合理的寬頻接取服務起家，現在已在這個基礎上發展出網路電話跟其他加值寬頻服務，表現讓人刮目相看。
由於企業文化跟管理上的差異，要讓電信業者直接去扮演好萊塢的角色，相當艱難，一不小心就很容易失敗，必須要小心嘗試。但是提供加值服務的風險比較小，也是傳統電信業者想要轉型時可以著力的方向。

Q：現在已有許多新業者威脅到既有的電信業者，像提供網路電話服務的Vonage，就對美國的地區與長途電話公司帶來衝擊。在這種影響下，您認為未來幾年電信業的整併風潮會更強化嗎？
A：生活是艱難的(Life is Hard)，不是嗎？(笑)你無法住在一個沒有競爭的世界裡面。電信業者的改變向來是緩慢的，他們比較習慣演化(evolution)，但是在營運的壓力下，業者之間的整併其實已經在發生了。這道理其實很容易懂，如果你沒法擴大營收，又有新的競爭者，透過併購去提高經營規模、降低成本結構，就不失為一個好方法。
任何人都能當網路服務供應商(ISP)的日子已經過了，幾年前你只要買幾台伺服器加上交換機，就可以在自已家裡經營起ISP，好像每個人都有機會，但是現在只要缺乏經濟規模就一定不行。

**家庭為服務核心

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Q：您對網路在未來數位家庭中的應用有什麼看法？思科會怎麼進入這個市場？
A：這是一個有潛力的新領域，我們有兩種方式切入。一個是直接進到家庭中，提供相關的網路設備。你知道思科併購了Linksys，這是提供家庭用戶與中小企業網路設備的品牌。
不過，思科會非常小心，因為有許多消費性電子公司比我們更了解這個市場，提到電視、錄放影機、音響這些設備，新力、松下、飛利浦都是專家；再者，有許多公司利用在中國的生產據點製造非常廉價的家用連網設備，他們能安於用百分之三的毛利率來競爭，但是我們不想做這樣的事。另一種方式是成為服務供應商的夥伴。
在台灣，我們就跟中華電信發展出這樣的關係。我們讓加值服務供應商使用我們的技術，去提供每個家庭高品質的影音多媒體服務，他們跟終端用戶收費，我們則能在產業鍊上扮演最適當的角色。

Q：您對無線寬頻(Broadband Wireless)的發展有什麼看法？英特爾對於新一代的無線寬頻技術標準WiMAX企圖心十足，您擔心未來無線網通設備，會走向如個人電腦那樣的大宗商品(Commodity)化嗎？
A：無線寬頻是非常有發展潛力的新技術，將來會有更多的新標準逐漸成熟，也會對目前的第三代(3G)、甚至第四代(4G)行動電話技術帶來不小的衝擊。
晶片公司的立場是銷售愈多晶片愈好，然而思科是一個系統公司，我們在乎的不是單項網路產品，而是整個網路運作能否順暢，我們是以整個網路系統的角度，去檢視不同的新技術。
我不擔心所謂的大宗商品化問題，只要有足夠的創新，產品的附加價值自然會提高，而資訊產業永遠是在這方面充分競爭的。

Q：思科從專注在網路路由器與交換器的公司，到現在加入如無線網路、安全、儲存、光纖這些高新技術領域產品，是否會產生經營失焦的問題？
A：如果你問我們的CEO錢伯斯這個問題，我相信他一定會說，我們不能不改變，「過去的事情就是過去了，但是未來你永遠不知道，」改變就是這一行的常態。思科是一開始就賣交換器嗎？
不是，我們是以路由器起家，一九九三年才開始進入交換器這個領域，如今思科是全世界最大的交換器品牌。很多我們目前做得非常好的事，從前都是第一次做，只要客戶希望我們提供更完整的解決方案，我們就會想辦法滿足這樣的需求。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。