每個人都是網路的節點|數位時代 BusinessNext

Q：未來二十年的網路世界，會以什麼樣的面貌出現？
A：網路會變得無所不在，未來的世界會到處充滿著沒有邊界的網際網路(Internet Without Boundaries)，不管是無線或有線的接取都會網際網路化，以IP為基礎的網際網路會讓世界變成一個大型網路。未來你身上攜帶的手錶、汽車中的引擎、甚至工廠裡的生產線，都會成為網際網路上的一個節點。
充分的頻寬供應會改變許多事，現在的VoIP還是熱門話題，但未來語音會變成只是網路上的一個應用程式而已，一點都不稀奇，就像我們現在根本不把電子郵件當成什麼大事，這也不過是十年的時間而已；付費的影片、音樂下載會變成大家每天都在做的事。電信業者會面臨劇烈的改變，事實上他們也不得不改變。

**電信業以加值服務為優勢

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Q：電信業者真的能改變嗎？從過去幾年來看，時代華納跟美國線上結合的例子並不成功，您對這樣的趨勢有什麼觀察？
A：對電信公司來說，幾乎每一次的改變都很困難，都是在業務上受到很大的威脅後，才被迫改頭換面。語音業務仍是許多電信公司的核心營收來源，但各種新技術、新的服務供應商已經迫使電信公司改變它們的經營模式了，有些在提供基礎架構的前提上，提供更多的加值服務(Service)，有些則提供更多的多媒體內容(Content)，總而言之，他們不能只做水管生意(Pipeline Business)了。
如果電信公司往提供加值服務的方向走，成功的機率會比提供多媒體內容來的更大！比如你觀察日本的雅虎BB，這家公司從提供廉價合理的寬頻接取服務起家，現在已在這個基礎上發展出網路電話跟其他加值寬頻服務，表現讓人刮目相看。
由於企業文化跟管理上的差異，要讓電信業者直接去扮演好萊塢的角色，相當艱難，一不小心就很容易失敗，必須要小心嘗試。但是提供加值服務的風險比較小，也是傳統電信業者想要轉型時可以著力的方向。

Q：現在已有許多新業者威脅到既有的電信業者，像提供網路電話服務的Vonage，就對美國的地區與長途電話公司帶來衝擊。在這種影響下，您認為未來幾年電信業的整併風潮會更強化嗎？
A：生活是艱難的(Life is Hard)，不是嗎？(笑)你無法住在一個沒有競爭的世界裡面。電信業者的改變向來是緩慢的，他們比較習慣演化(evolution)，但是在營運的壓力下，業者之間的整併其實已經在發生了。這道理其實很容易懂，如果你沒法擴大營收，又有新的競爭者，透過併購去提高經營規模、降低成本結構，就不失為一個好方法。
任何人都能當網路服務供應商(ISP)的日子已經過了，幾年前你只要買幾台伺服器加上交換機，就可以在自已家裡經營起ISP，好像每個人都有機會，但是現在只要缺乏經濟規模就一定不行。

**家庭為服務核心

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Q：您對網路在未來數位家庭中的應用有什麼看法？思科會怎麼進入這個市場？
A：這是一個有潛力的新領域，我們有兩種方式切入。一個是直接進到家庭中，提供相關的網路設備。你知道思科併購了Linksys，這是提供家庭用戶與中小企業網路設備的品牌。
不過，思科會非常小心，因為有許多消費性電子公司比我們更了解這個市場，提到電視、錄放影機、音響這些設備，新力、松下、飛利浦都是專家；再者，有許多公司利用在中國的生產據點製造非常廉價的家用連網設備，他們能安於用百分之三的毛利率來競爭，但是我們不想做這樣的事。另一種方式是成為服務供應商的夥伴。
在台灣，我們就跟中華電信發展出這樣的關係。我們讓加值服務供應商使用我們的技術，去提供每個家庭高品質的影音多媒體服務，他們跟終端用戶收費，我們則能在產業鍊上扮演最適當的角色。

Q：您對無線寬頻(Broadband Wireless)的發展有什麼看法？英特爾對於新一代的無線寬頻技術標準WiMAX企圖心十足，您擔心未來無線網通設備，會走向如個人電腦那樣的大宗商品(Commodity)化嗎？
A：無線寬頻是非常有發展潛力的新技術，將來會有更多的新標準逐漸成熟，也會對目前的第三代(3G)、甚至第四代(4G)行動電話技術帶來不小的衝擊。
晶片公司的立場是銷售愈多晶片愈好，然而思科是一個系統公司，我們在乎的不是單項網路產品，而是整個網路運作能否順暢，我們是以整個網路系統的角度，去檢視不同的新技術。
我不擔心所謂的大宗商品化問題，只要有足夠的創新，產品的附加價值自然會提高，而資訊產業永遠是在這方面充分競爭的。

Q：思科從專注在網路路由器與交換器的公司，到現在加入如無線網路、安全、儲存、光纖這些高新技術領域產品，是否會產生經營失焦的問題？
A：如果你問我們的CEO錢伯斯這個問題，我相信他一定會說，我們不能不改變，「過去的事情就是過去了，但是未來你永遠不知道，」改變就是這一行的常態。思科是一開始就賣交換器嗎？
不是，我們是以路由器起家，一九九三年才開始進入交換器這個領域，如今思科是全世界最大的交換器品牌。很多我們目前做得非常好的事，從前都是第一次做，只要客戶希望我們提供更完整的解決方案，我們就會想辦法滿足這樣的需求。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。