[東京現場]Google與眼科界的「麥當勞」合作，想讓印度盲人重見光明|數位時代 BusinessNext

Google在東京舉辦#MadeWithAI亞太區媒體活動，會中Google展示了在醫療領域的最新進展，並且會後接受媒體採訪，闡述了Google在糖尿病視網膜病變檢測的未來發展想法。

導入機器學習，判斷糖尿病視網膜病變

糖尿病是一種因胰島素缺乏或拮抗胰島素功能的因子出現導致血糖上升的疾病。不論是第一型(胰島素依賴型IDDM)或第二型(非胰島素依賴型NIDDM)的患者，長期血糖上升會引起眼部視網膜微細血管病變，稱之為糖尿病視網膜病變(diabetic retinopathy)。

而Google將機器學習技術，導入糖尿病視網膜病變的圖像檢測中。Google研究產品經理彭浩怡（Lily Peng）指出，Google研究團隊創建了一個開發數據集，聘請54名專業眼科醫師來檢視、評估13萬張以上的圖像進行了88萬次的診斷。

再利用這些經過眼科醫師評估的圖像訓練TensorFlow模型，在這個訓練中所應用的神經網路名為Inception模型，經過充分訓練後，這些模型就能夠在「沒有醫生」診斷的情況下拍攝圖像，並替這些圖像進行五級量表分類。結果顯示：演算法在發現症狀的敏感度和判斷症狀的準確度上，都比人表現的還要好。

透過判斷 9963 張成像所組成的數據集可看出，神經網路演算法(黑色曲線)和8名眼科醫生(彩色點)的辨識結果顯示出高度一致性(中度或更嚴重的糖尿病性視網膜病變或糖尿病性黃斑水腫)。曲線上的黑色鑽石方塊對應了演算法的高靈敏度與高特異性。

圖／ Google

1200萬名印度盲人中，70％只需簡單手術即可治癒

為什麼選擇糖尿病視網膜病變作為研究主題？「這是當地醫院的一大痛點。」彭浩怡說。

根據《哈佛商業評論》，「1200萬名印度盲人中，有70％的人其實只需要簡單的手術就能治癒，但前提是他們要有機會進行手術。」而根據調查印度缺乏近12.7萬名眼科醫生，導致近45%的患者在接受診斷前就已經失明。也就是說，糖尿病視網膜病變是可預防的。

「Google研究團隊與印度的眼科醫院Aravind、Sankara以及美國EyePACS進行臨床試驗，希望未來能把這個技術用在眼科臨床診斷中。」彭浩怡說。

Aravind是世界上最大的眼科醫院，也是世界最大的單一眼科手術提供商。整個Aravind眼科醫療系統專長在白內障的切除，醫院握有豐沛的視網膜攝影數據。而且Aravind本身在醫療流程就以「麥當勞式」創新，做一個眼科手術僅需做一個漢堡的時間，舉世聞名。

與Verily智慧隱形眼鏡計畫有關？

雖然研究成果驚人，但若要談落地談實務應用會遭遇什麼挑戰呢？「我們發現硬體設備是視網膜治療的關鍵障礙。」彭浩怡說。

影像品質是影響機器診斷準確度的重要關鍵，雖然使用現有的視網膜攝影設備就已經得到很棒的研究成果，但還是有一部份照片品質不佳。

因此Alphabet的子公司Verily也與全球知名的視網膜攝影相機廠商Optos（已被Nikon收購）合作共同設計新的攝影硬體，讓新攝影設備可以更容易，更有效率地獲得更高品質的影像。

另外，由於Verily已經與瑞士藥廠Novartis（諾華）旗下的眼科品牌Alcon（愛爾康）合作，用Smart Contact Lens的技術研究糖尿病與老花眼等疾病，希望設計出可以偵測血糖的智慧隱形眼鏡，因此讓人聯想Google將機器學習導入糖尿病視網膜偵測是否和智慧隱形眼鏡有關？

不過，對此彭浩怡否認，「我們的研究和Verily隱形眼鏡計畫沒有關聯，我們也沒有進行相關的專案。」她強調，「視覺對於人來說是非常重要的五官，因此如何大量降低因糖尿病而眼盲是一個很重要的研究方向，這本身就是一件大事。」

商業模式不是重點，目標在於找到潛在病患

Aravind醫院的特殊商業模式很特別，醫院僅向約1/3能付費的病患收費，但2/3的病患為免費的「交叉補貼」制度。那這些沒有財力付費的病患，有福享受機器學習技術讓他們早期發現早期治療嗎？Google有沒有和Aravind醫院討論過可能的商業模式呢？

對此彭浩怡指出，「對我們來說最重要的不是商業模式，而是增加價值的模式，我們不是要從這些病患身上賺到錢。而是找到更多潛在的病患，給予他們更多的醫療機會。」

《哈佛商業評論》指出，「Aravind眼科體系有三分之二的病患獲得免費治療或接受補助，但該醫院仍能夠只靠本身獲利，來支付所有擴張計畫的費用。」因此若機器學習能順利前進Aravind將能成為醫師的重要幫手，這省下來的醫療成本或時間，可以做出更好的運用。

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」，企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來，真人員工將與大量 AI Agent 協同工作，而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說，打造一隻 AI Agent 並不難，但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時，該如何快速招募、有效管理，並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制，成了普遍的落地痛點。對此，SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為，解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工，到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察，市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API，且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制，導致企業無法大規模部署。

也因此，SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA，使用者不需撰寫程式，只要以自然語言描述需求，例如：我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工，或依照 ORRA 平台引導回答三個問題，也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義，ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工，並於半小時內完成調校與部署，且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說，ORRA 不是 Agent 開發工具，而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才，ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA，企業免程式，以自然語言描述需求，生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵

圖／數位時代

招募只是開始，AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵，在於治理。為此，ORRA 將治理機制納入平台設計，建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色，如同招募人才前必須先寫好職務說明（Job Description），企業在尋找 AI 隊友前，也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標，再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作，最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地，涉及財務匯款、人際互動、情感信任，或美感判斷等高風險、難以標準化的工作，則不應完全交由 AI 執行，而應保留 Human in the Loop 機制，由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界，包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等，避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒（Sandbox）環境測試，AI 員工開發完成後，不能直接進入正式環境，必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容，沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室，在接觸真實資料與工作流程前，企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入（Prompt Injection）等風險，再加以調整與修正，確認符合預期後，再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工，擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人：就是這位 AI 員工的主管，雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作，但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入，以及是否需要調整工作內容，而非放任它自行運作。

與管理真人不同的是，AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據，以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果，了解 AI 員工有沒有出錯或做了超出權限的行為，如果有，也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段，企業還必須像管理員工績效一樣，定期檢視 AI 員工的表現，包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等，若表現未達預期，便透過調整能力、重新訓練，甚至汰換更適合的 AI 員工，持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工，卻有一支 AI 團隊：SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中，我還沒有看到像 ORRA 一樣，能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台，」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值，不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工，更重要的是，將開發與治理整合於同一個平台，讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工，加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工，卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業，背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享，ORRA 在正式發表前，曾邀請部份企業試用，SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具，初期在群眾募資平台上架，目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中，該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工，例如：專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等，與 SecureTalk 創辦人並肩作戰，撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做，現在，人不必親自處理每一項工作，只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示，透過 ORRA，企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊，讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身，轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理，以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

陳子龍表示，AI 時代最值得追求的方向，就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕

圖／數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值，也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示，當 AI 能無限放大每個人的能力，人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷，也是 AI 時代最值得追求的方向。了解更多 https://no8.io/zh-tw/