AIoT?人工智慧和物聯網其實密不可分!
AIoT?人工智慧和物聯網其實密不可分!

每季舉辦、已來到第13季的Meet IoT Salon物聯網產業沙龍於 2017 Meet Taiepi 創新創業嘉年華舉辦,結合 AI 人工智慧,期許透過產業各界人士交流,激盪出 AIoT(AI+IoT)新發展!

活動由中華開發創新加速器總經理、同時也是數位時代顧問郭大經主持,郭大經認為過去我們認為物聯網就只是將物連上網,但這些數據怎麼去應用是很重要的議題,因為 AI 能讓數據產生被應用的價值。

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中華開發創新加速器總經理、數位時代顧問郭大經。
圖/ 劉威震攝影

AIoT技術雖然成熟,但最後一哩路才最重要!

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台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕
圖/ 劉威震攝影

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕提到,近年來 IBM 將 AI 及 IoT 視為發展重點,關注的並非僅是技術層面的問題,最重視的點在於技術到位之後,會有哪些實際應用場景。事實上從 2013 年市場上就不斷談很多可能的應用層面,可是到現在 2017 年都還沒真正建立起來,所以他認為最重要的就是整個生態系建立可不可順利建立而成。

現階段 IBM 在國外已經有許多實際應用案例,最著名的例子像是醫療領域的 IBM Watson,他說,未來如果能成功應用,再多的病人有狀況,醫生都可以同時監控且不遺漏。

開發各項 Sensor,光寶要成為 IoT 不可或缺的一員

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光寶科技智能生活與應用事業群技術資深處Bruce Bateman
圖/ 劉威震攝影

已經在台灣發展 42 年的光寶科技,在下一波產業浪潮並不打算缺席。光寶科技智能生活與應用事業群技術資深處長Bruce Bateman 表示,目前光寶科技最重視的就是各種應用場景的 sensor 開發,因為感測是物聯網產業發展中不可或缺的一環,且透過感測設備蒐集到的資料非常重要,因為物聯網事實上就是以資料為基底發展起來的產業。

目前光寶也積極打入汽車產業當中,而最重視的就是汽車的安全系統,因此無論是車流、車速、車溫等數據感測,光寶都擁有足夠技術能夠支援,也希望未來能夠讓人類的生活再邁向更進步的階段。

200 多億個鏡頭需求,商湯科技成為獨角獸不是沒有原因

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商湯科技有限公司戰略發展總監吳育瑞
圖/ 劉威震攝影

商湯科技有限公司戰略發展總監吳育瑞於本季活動也特別受邀回台分享,他表示目前全球有 72 億個攝影鏡頭,從手機、行車記錄器、保全系統到上下班打卡等,這些鏡頭就隱藏在你我生活之中,預估到了 2020 年,鏡頭數將達到 200 多億個,隨著倍增的影像資料量,視覺辨識需求也不斷提高。

而商湯科技現有 900 人中,有 120 位博士,專長領域包括人臉識別、圖像識別、動態影像分析等,服務客戶包括手機品牌小米、OPPO 和華為,以及銀聯、微博等陸企。另外像是中國公安部,也將商湯的 AI 辨識技術用在公共安全、安防監控等領域。

IoT 產業樞紐!三泰要用 I Device Port 走向國際

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三泰科技股份有限公司技術總監林宏洲
圖/ 劉威震攝影

三泰科技股份有限公司技術總林宏洲表示,三泰科技並非專注於 AI 人工智慧,而是專注於「連結」。什麼是連結?他表示物聯網雖然聽起來十分簡單,就是將物聯上網,但事實上連上網還需要特別的技術以及設備,而三泰便是專注成為協助各項設備以及裝備連結的樞紐。

三泰目前也已經推出 I Device Port 產品實際應用到各個產業,無論是智慧零售或是旅館、機場等應用場景,三泰皆以成功打入其產業之中。林宏洲說,PC 時代三泰成功成為全球領先廠商之一,下一個 IoT 時代也會將台灣技術帶向國際發光發熱。

DT42 要做領域專業人員和 AI 人工智慧的最好媒合人

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灼灼科技股份有限公司(DT42)共同創辦人楊琬晴
圖/ 劉威震攝影

作為台灣 AI 新創代表之一的 DT42,灼灼科技股份有限公司(DT42)共同創辦人楊琬晴與其團隊專注於讓專業工作者能順利和 AI 人工智慧彼此串接,「理解」雙方的語言。其推出的產品 EPEUVA 做的就是讓專業工作者不需要特別學習就能將大量資料輸入到系統,過往這樣的方式可是需要特別的人工指導機器才有辦法達成,透過 EPEUVA 大幅簡化這些流程及程序。

團隊希望資料的輸入和連接應該事非常輕鬆而不是非常痛苦,而且他們也相信接下來整個深度學習的運行應該會建立在功耗更低且運算能力更接近裝置的狀態來運行。

早一步掌握 AI 及 IoT,人類不怕被取代!

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行動貝果有限公司執行長鍾哲民
圖/ 劉威震攝影

行動貝果有限公司執行長鍾哲民說其實行動貝果在 2015 年就開始發展 AI 相關技術,可是當時不敢說 AI,因為有些人會害怕說 AI 會不會就是一個另一個網路泡沫翻版。但是現在不會擔心,因為事實證明 AI 已經發展到一個新的階段,以前 AI 需要靠專家去訓練,但是現在可以透過資料讓人工智慧自己去學習。

但是人類該如何去面對下一波的 AI 或是 IoT 浪潮?他認為只要早一步掌握這些趨勢及技術,就不需要去擔心是不是會有取代的問題。

繼 PC、行動裝置,聲音裝置會是下一個使用者入口!

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Snips COO Yann Lechelle
圖/ 劉威震攝影

法國新創Snips的COO Yann Lechelle表示,科技發展中,許多使用者的個人隱私被犧牲,但是隨著許多聲音裝置崛起,以及人工智慧越來越成熟,未來即便在離線狀態、以及沒有過多實體科技裝置下,只要使用者透過聲音控制,就可以串聯起生活的全部場景。

而目前許多大廠已經推出相關的語音助理,像是 Amazon ECHO、Google HOME、Apple HOMEPOD,Snips 現階段也已經推出一般使用者方案及企業專屬方案,他們相信下一個 AIoT 浪潮,Snips 絕對會好好把握!

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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