AIoT?人工智慧和物聯網其實密不可分!
AIoT?人工智慧和物聯網其實密不可分!

每季舉辦、已來到第13季的Meet IoT Salon物聯網產業沙龍於 2017 Meet Taiepi 創新創業嘉年華舉辦,結合 AI 人工智慧,期許透過產業各界人士交流,激盪出 AIoT(AI+IoT)新發展!

活動由中華開發創新加速器總經理、同時也是數位時代顧問郭大經主持,郭大經認為過去我們認為物聯網就只是將物連上網,但這些數據怎麼去應用是很重要的議題,因為 AI 能讓數據產生被應用的價值。

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中華開發創新加速器總經理、數位時代顧問郭大經。
圖/ 劉威震攝影

AIoT技術雖然成熟,但最後一哩路才最重要!

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台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕
圖/ 劉威震攝影

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕提到,近年來 IBM 將 AI 及 IoT 視為發展重點,關注的並非僅是技術層面的問題,最重視的點在於技術到位之後,會有哪些實際應用場景。事實上從 2013 年市場上就不斷談很多可能的應用層面,可是到現在 2017 年都還沒真正建立起來,所以他認為最重要的就是整個生態系建立可不可順利建立而成。

現階段 IBM 在國外已經有許多實際應用案例,最著名的例子像是醫療領域的 IBM Watson,他說,未來如果能成功應用,再多的病人有狀況,醫生都可以同時監控且不遺漏。

開發各項 Sensor,光寶要成為 IoT 不可或缺的一員

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光寶科技智能生活與應用事業群技術資深處Bruce Bateman
圖/ 劉威震攝影

已經在台灣發展 42 年的光寶科技,在下一波產業浪潮並不打算缺席。光寶科技智能生活與應用事業群技術資深處長Bruce Bateman 表示,目前光寶科技最重視的就是各種應用場景的 sensor 開發,因為感測是物聯網產業發展中不可或缺的一環,且透過感測設備蒐集到的資料非常重要,因為物聯網事實上就是以資料為基底發展起來的產業。

目前光寶也積極打入汽車產業當中,而最重視的就是汽車的安全系統,因此無論是車流、車速、車溫等數據感測,光寶都擁有足夠技術能夠支援,也希望未來能夠讓人類的生活再邁向更進步的階段。

200 多億個鏡頭需求,商湯科技成為獨角獸不是沒有原因

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商湯科技有限公司戰略發展總監吳育瑞
圖/ 劉威震攝影

商湯科技有限公司戰略發展總監吳育瑞於本季活動也特別受邀回台分享,他表示目前全球有 72 億個攝影鏡頭,從手機、行車記錄器、保全系統到上下班打卡等,這些鏡頭就隱藏在你我生活之中,預估到了 2020 年,鏡頭數將達到 200 多億個,隨著倍增的影像資料量,視覺辨識需求也不斷提高。

而商湯科技現有 900 人中,有 120 位博士,專長領域包括人臉識別、圖像識別、動態影像分析等,服務客戶包括手機品牌小米、OPPO 和華為,以及銀聯、微博等陸企。另外像是中國公安部,也將商湯的 AI 辨識技術用在公共安全、安防監控等領域。

IoT 產業樞紐!三泰要用 I Device Port 走向國際

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三泰科技股份有限公司技術總監林宏洲
圖/ 劉威震攝影

三泰科技股份有限公司技術總林宏洲表示,三泰科技並非專注於 AI 人工智慧,而是專注於「連結」。什麼是連結?他表示物聯網雖然聽起來十分簡單,就是將物聯上網,但事實上連上網還需要特別的技術以及設備,而三泰便是專注成為協助各項設備以及裝備連結的樞紐。

三泰目前也已經推出 I Device Port 產品實際應用到各個產業,無論是智慧零售或是旅館、機場等應用場景,三泰皆以成功打入其產業之中。林宏洲說,PC 時代三泰成功成為全球領先廠商之一,下一個 IoT 時代也會將台灣技術帶向國際發光發熱。

DT42 要做領域專業人員和 AI 人工智慧的最好媒合人

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灼灼科技股份有限公司(DT42)共同創辦人楊琬晴
圖/ 劉威震攝影

作為台灣 AI 新創代表之一的 DT42,灼灼科技股份有限公司(DT42)共同創辦人楊琬晴與其團隊專注於讓專業工作者能順利和 AI 人工智慧彼此串接,「理解」雙方的語言。其推出的產品 EPEUVA 做的就是讓專業工作者不需要特別學習就能將大量資料輸入到系統,過往這樣的方式可是需要特別的人工指導機器才有辦法達成,透過 EPEUVA 大幅簡化這些流程及程序。

團隊希望資料的輸入和連接應該事非常輕鬆而不是非常痛苦,而且他們也相信接下來整個深度學習的運行應該會建立在功耗更低且運算能力更接近裝置的狀態來運行。

早一步掌握 AI 及 IoT,人類不怕被取代!

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行動貝果有限公司執行長鍾哲民
圖/ 劉威震攝影

行動貝果有限公司執行長鍾哲民說其實行動貝果在 2015 年就開始發展 AI 相關技術,可是當時不敢說 AI,因為有些人會害怕說 AI 會不會就是一個另一個網路泡沫翻版。但是現在不會擔心,因為事實證明 AI 已經發展到一個新的階段,以前 AI 需要靠專家去訓練,但是現在可以透過資料讓人工智慧自己去學習。

但是人類該如何去面對下一波的 AI 或是 IoT 浪潮?他認為只要早一步掌握這些趨勢及技術,就不需要去擔心是不是會有取代的問題。

繼 PC、行動裝置,聲音裝置會是下一個使用者入口!

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Snips COO Yann Lechelle
圖/ 劉威震攝影

法國新創Snips的COO Yann Lechelle表示,科技發展中,許多使用者的個人隱私被犧牲,但是隨著許多聲音裝置崛起,以及人工智慧越來越成熟,未來即便在離線狀態、以及沒有過多實體科技裝置下,只要使用者透過聲音控制,就可以串聯起生活的全部場景。

而目前許多大廠已經推出相關的語音助理,像是 Amazon ECHO、Google HOME、Apple HOMEPOD,Snips 現階段也已經推出一般使用者方案及企業專屬方案,他們相信下一個 AIoT 浪潮,Snips 絕對會好好把握!

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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