AIoT？人工智慧和物聯網其實密不可分！|數位時代 BusinessNext

每季舉辦、已來到第13季的Meet IoT Salon物聯網產業沙龍於 2017 Meet Taiepi 創新創業嘉年華舉辦，結合 AI 人工智慧，期許透過產業各界人士交流，激盪出 AIoT（AI+IoT）新發展！

活動由中華開發創新加速器總經理、同時也是數位時代顧問郭大經主持，郭大經認為過去我們認為物聯網就只是將物連上網，但這些數據怎麼去應用是很重要的議題，因為 AI 能讓數據產生被應用的價值。

AIoT技術雖然成熟，但最後一哩路才最重要！

台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕提到，近年來 IBM 將 AI 及 IoT 視為發展重點，關注的並非僅是技術層面的問題，最重視的點在於技術到位之後，會有哪些實際應用場景。事實上從 2013 年市場上就不斷談很多可能的應用層面，可是到現在 2017 年都還沒真正建立起來，所以他認為最重要的就是整個生態系建立可不可順利建立而成。

現階段 IBM 在國外已經有許多實際應用案例，最著名的例子像是醫療領域的 IBM Watson，他說，未來如果能成功應用，再多的病人有狀況，醫生都可以同時監控且不遺漏。

開發各項 Sensor，光寶要成為 IoT 不可或缺的一員

已經在台灣發展 42 年的光寶科技，在下一波產業浪潮並不打算缺席。光寶科技智能生活與應用事業群技術資深處長Bruce Bateman 表示，目前光寶科技最重視的就是各種應用場景的 sensor 開發，因為感測是物聯網產業發展中不可或缺的一環，且透過感測設備蒐集到的資料非常重要，因為物聯網事實上就是以資料為基底發展起來的產業。

目前光寶也積極打入汽車產業當中，而最重視的就是汽車的安全系統，因此無論是車流、車速、車溫等數據感測，光寶都擁有足夠技術能夠支援，也希望未來能夠讓人類的生活再邁向更進步的階段。

200 多億個鏡頭需求，商湯科技成為獨角獸不是沒有原因

商湯科技有限公司戰略發展總監吳育瑞於本季活動也特別受邀回台分享，他表示目前全球有 72 億個攝影鏡頭，從手機、行車記錄器、保全系統到上下班打卡等，這些鏡頭就隱藏在你我生活之中，預估到了 2020 年，鏡頭數將達到 200 多億個，隨著倍增的影像資料量，視覺辨識需求也不斷提高。

而商湯科技現有 900 人中，有 120 位博士，專長領域包括人臉識別、圖像識別、動態影像分析等，服務客戶包括手機品牌小米、OPPO 和華為，以及銀聯、微博等陸企。另外像是中國公安部，也將商湯的 AI 辨識技術用在公共安全、安防監控等領域。

IoT 產業樞紐！三泰要用 I Device Port 走向國際

三泰科技股份有限公司技術總林宏洲表示，三泰科技並非專注於 AI 人工智慧，而是專注於「連結」。什麼是連結？他表示物聯網雖然聽起來十分簡單，就是將物聯上網，但事實上連上網還需要特別的技術以及設備，而三泰便是專注成為協助各項設備以及裝備連結的樞紐。

三泰目前也已經推出 I Device Port 產品實際應用到各個產業，無論是智慧零售或是旅館、機場等應用場景，三泰皆以成功打入其產業之中。林宏洲說，PC 時代三泰成功成為全球領先廠商之一，下一個 IoT 時代也會將台灣技術帶向國際發光發熱。

DT42 要做領域專業人員和 AI 人工智慧的最好媒合人

作為台灣 AI 新創代表之一的 DT42，灼灼科技股份有限公司（DT42）共同創辦人楊琬晴與其團隊專注於讓專業工作者能順利和 AI 人工智慧彼此串接，「理解」雙方的語言。其推出的產品 EPEUVA 做的就是讓專業工作者不需要特別學習就能將大量資料輸入到系統，過往這樣的方式可是需要特別的人工指導機器才有辦法達成，透過 EPEUVA 大幅簡化這些流程及程序。

團隊希望資料的輸入和連接應該事非常輕鬆而不是非常痛苦，而且他們也相信接下來整個深度學習的運行應該會建立在功耗更低且運算能力更接近裝置的狀態來運行。

早一步掌握 AI 及 IoT，人類不怕被取代！

行動貝果有限公司執行長鍾哲民說其實行動貝果在 2015 年就開始發展 AI 相關技術，可是當時不敢說 AI，因為有些人會害怕說 AI 會不會就是一個另一個網路泡沫翻版。但是現在不會擔心，因為事實證明 AI 已經發展到一個新的階段，以前 AI 需要靠專家去訓練，但是現在可以透過資料讓人工智慧自己去學習。

但是人類該如何去面對下一波的 AI 或是 IoT 浪潮？他認為只要早一步掌握這些趨勢及技術，就不需要去擔心是不是會有取代的問題。

繼 PC、行動裝置，聲音裝置會是下一個使用者入口！

法國新創Snips的COO Yann Lechelle表示，科技發展中，許多使用者的個人隱私被犧牲，但是隨著許多聲音裝置崛起，以及人工智慧越來越成熟，未來即便在離線狀態、以及沒有過多實體科技裝置下，只要使用者透過聲音控制，就可以串聯起生活的全部場景。

而目前許多大廠已經推出相關的語音助理，像是 Amazon ECHO、Google HOME、Apple HOMEPOD，Snips 現階段也已經推出一般使用者方案及企業專屬方案，他們相信下一個 AIoT 浪潮，Snips 絕對會好好把握！

本文授權自《創業小聚》，作者：許為傑

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。