三家台灣10億.com的故事
三家台灣10億.com的故事
2005.04.01 | 科技

今年三月二日,雅虎創辦人楊致遠與幾位高層主管,在那斯達克交易所敲鐘,為雅虎走過第一個十年留下見證,當天收盤價為三十二.二五美元。與一九九六年第一天上市收盤價三十三美元相比,價格似乎變動不大,但網路產業的面貌卻有很大的不同。
「我覺得網路在未來十年後,不管是生活上或工作上,都會變成一個很大的影響因素。只要相信這件事,網路還是一個很好的投資,所以不管現在景不景氣、明後年的狀況如何,確定它會一直往上的話,就可以放心投入。」二○○○年楊致遠訪台時,談到他當年投入經營網路事業的心境。一九九五年,當時還是史丹福大學博士班學生的楊致遠,和一般研究生一樣,寫論文、口試、準備拿學位,閒暇時與同學費羅(David Filo),因為興趣而整理各種網站並分類,並以此發展出「搜尋引擎」(Search Engine)事業,進而創辦雅虎。十年後的今天,楊致遠的身價高達二十六億美元,根據美國《富比士》雜誌的統計,楊致遠是全球排名第二二八名的富豪。

網路生意模式成熟

沒有人會再懷疑網路公司獲利的能力。
根據資策會資訊市場情報中心的統計,二○○四年十二月底止,台灣經常上網人口達九百一十六萬人,去年網路廣告金額約十五億元,而電子商務交易金額則由二○○三年的二百二十一億元,成長至去年的三百四十七億元的規模。從單純的資訊服務,發展到目前蓬勃的電子商務,仍然存在的網路公司,早已擺脫當年青澀的面貌,在激烈的商業社會裡找到定位,當然更要繳出一張不錯的成績單。台灣雅虎奇摩以「先經營社群,後經營商務」的策略,讓線上交易金額突破一百六十五億元,而網路賴以起家的廣告收益,去年也成長五成之多。
「網路從來沒有改變做生意的架構,網路從來也不該是個產業,它只是一個改善經營效率的工具。」網路家庭(PC-home Online)總經理李宏麟強調,「我們就是零售業。」從一開始賣數位相機起家,目前經營商品品項超過六萬個,不論是雜誌書籍、3C產品,連美食及家居用品都一應俱全。
去年以黑馬之姿竄起的「達康網」也是一例,公司稅後盈餘大賺三個資本額,EPS更是驚人的高達三一.三一元,一夕之間讓大家都注意到這位經營網路小額貸款業務為主的電子商務平台。「消費者的需求其實一直都存在,」達康網行銷部副總邱崇文表示,電子商務讓很多事情變得更簡單,過去電子商務,大家只想到購買物品,後來他們發現在貸款業務上,也可以透過私密性高的網路完成 。

電子商務出頭天

中山大學資管所教授梁定澎指出,近一兩年電子商務發展已經逐漸成熟,主要原因在於:上網人口對於網路購物的接受度增加,以及企業本身對於付款機制、物流等電子商務架構熟稔,更有效降低成本。「商品類型扮演很重要的角色,」梁定澎表示,品質標準化的商品(例如3C產品、書籍)以及時間敏感度不高的產品(例如可以提早規劃的旅遊),在電子商務中比較容易成功。
掌握趨勢固然是網路業者成功的關鍵,但更根本的是,業者在經營策略上的不斷改善。以目前國內最大的旅遊網站——易遊網為例,二○○二年時,自動化網路下單的比例只有五七%,去年已經成長到八二%,每位銷售人員平均月銷售額也由二○○三年的二百五十萬,大幅提升至去年的七百萬。以賣書起家的博客來,今年也開始增加商品類目,加入精品、親子和美妝三項。梁定澎表示,「這是一種經營型態的改變,從商品中心轉向客戶中心,像(Amazon)也是如此,」這種轉換其實並不容易,梁定澎認為這可稱做「顧客導向的商品管理」,也就是根據顧客資料庫的統計和分析,針對顧客需求另外發展出有別於書籍的商品類目,讓消費者可以在博客來同時購買到需要的商品。

穩定獲利不再是奢求

雅虎全球營運長羅森格(Dan Rosensweig)三月底來台訪問時指出,以雅虎或eBay的例子,獲利十億美元,將是網路業基本的競爭門檻。
受限於本身的市場條件,對台灣的業者而言,獲利十億美元,仍是短期內難以達成的目標,但開始穩定獲利已是不爭的事實。以網路家庭為例,二○○二年時公司還虧損七千多萬元,但去年的稅前盈餘達九千多萬元,每股稅後純益一.四五元;一○四人力銀行的表現也不遑多讓,去年每股獲利近十元,今年也可望掛牌上櫃;易遊網去年營收達三十六億元,每股獲利也有三元的水準。
經歷網路激情的浪潮,回到基本的經營面,這些經營者邁向十億的故事,現在看來也許少了英雄的傳奇,但其中的甘苦,卻更貼近真實的人生。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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