三家台灣10億.com的故事
三家台灣10億.com的故事
2005.04.01 | 科技

今年三月二日,雅虎創辦人楊致遠與幾位高層主管,在那斯達克交易所敲鐘,為雅虎走過第一個十年留下見證,當天收盤價為三十二.二五美元。與一九九六年第一天上市收盤價三十三美元相比,價格似乎變動不大,但網路產業的面貌卻有很大的不同。
「我覺得網路在未來十年後,不管是生活上或工作上,都會變成一個很大的影響因素。只要相信這件事,網路還是一個很好的投資,所以不管現在景不景氣、明後年的狀況如何,確定它會一直往上的話,就可以放心投入。」二○○○年楊致遠訪台時,談到他當年投入經營網路事業的心境。一九九五年,當時還是史丹福大學博士班學生的楊致遠,和一般研究生一樣,寫論文、口試、準備拿學位,閒暇時與同學費羅(David Filo),因為興趣而整理各種網站並分類,並以此發展出「搜尋引擎」(Search Engine)事業,進而創辦雅虎。十年後的今天,楊致遠的身價高達二十六億美元,根據美國《富比士》雜誌的統計,楊致遠是全球排名第二二八名的富豪。

網路生意模式成熟

沒有人會再懷疑網路公司獲利的能力。
根據資策會資訊市場情報中心的統計,二○○四年十二月底止,台灣經常上網人口達九百一十六萬人,去年網路廣告金額約十五億元,而電子商務交易金額則由二○○三年的二百二十一億元,成長至去年的三百四十七億元的規模。從單純的資訊服務,發展到目前蓬勃的電子商務,仍然存在的網路公司,早已擺脫當年青澀的面貌,在激烈的商業社會裡找到定位,當然更要繳出一張不錯的成績單。台灣雅虎奇摩以「先經營社群,後經營商務」的策略,讓線上交易金額突破一百六十五億元,而網路賴以起家的廣告收益,去年也成長五成之多。
「網路從來沒有改變做生意的架構,網路從來也不該是個產業,它只是一個改善經營效率的工具。」網路家庭(PC-home Online)總經理李宏麟強調,「我們就是零售業。」從一開始賣數位相機起家,目前經營商品品項超過六萬個,不論是雜誌書籍、3C產品,連美食及家居用品都一應俱全。
去年以黑馬之姿竄起的「達康網」也是一例,公司稅後盈餘大賺三個資本額,EPS更是驚人的高達三一.三一元,一夕之間讓大家都注意到這位經營網路小額貸款業務為主的電子商務平台。「消費者的需求其實一直都存在,」達康網行銷部副總邱崇文表示,電子商務讓很多事情變得更簡單,過去電子商務,大家只想到購買物品,後來他們發現在貸款業務上,也可以透過私密性高的網路完成 。

電子商務出頭天

中山大學資管所教授梁定澎指出,近一兩年電子商務發展已經逐漸成熟,主要原因在於:上網人口對於網路購物的接受度增加,以及企業本身對於付款機制、物流等電子商務架構熟稔,更有效降低成本。「商品類型扮演很重要的角色,」梁定澎表示,品質標準化的商品(例如3C產品、書籍)以及時間敏感度不高的產品(例如可以提早規劃的旅遊),在電子商務中比較容易成功。
掌握趨勢固然是網路業者成功的關鍵,但更根本的是,業者在經營策略上的不斷改善。以目前國內最大的旅遊網站——易遊網為例,二○○二年時,自動化網路下單的比例只有五七%,去年已經成長到八二%,每位銷售人員平均月銷售額也由二○○三年的二百五十萬,大幅提升至去年的七百萬。以賣書起家的博客來,今年也開始增加商品類目,加入精品、親子和美妝三項。梁定澎表示,「這是一種經營型態的改變,從商品中心轉向客戶中心,像(Amazon)也是如此,」這種轉換其實並不容易,梁定澎認為這可稱做「顧客導向的商品管理」,也就是根據顧客資料庫的統計和分析,針對顧客需求另外發展出有別於書籍的商品類目,讓消費者可以在博客來同時購買到需要的商品。

穩定獲利不再是奢求

雅虎全球營運長羅森格(Dan Rosensweig)三月底來台訪問時指出,以雅虎或eBay的例子,獲利十億美元,將是網路業基本的競爭門檻。
受限於本身的市場條件,對台灣的業者而言,獲利十億美元,仍是短期內難以達成的目標,但開始穩定獲利已是不爭的事實。以網路家庭為例,二○○二年時公司還虧損七千多萬元,但去年的稅前盈餘達九千多萬元,每股稅後純益一.四五元;一○四人力銀行的表現也不遑多讓,去年每股獲利近十元,今年也可望掛牌上櫃;易遊網去年營收達三十六億元,每股獲利也有三元的水準。
經歷網路激情的浪潮,回到基本的經營面,這些經營者邁向十億的故事,現在看來也許少了英雄的傳奇,但其中的甘苦,卻更貼近真實的人生。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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