三家台灣10億.com的故事
三家台灣10億.com的故事
2005.04.01 | 科技

今年三月二日,雅虎創辦人楊致遠與幾位高層主管,在那斯達克交易所敲鐘,為雅虎走過第一個十年留下見證,當天收盤價為三十二.二五美元。與一九九六年第一天上市收盤價三十三美元相比,價格似乎變動不大,但網路產業的面貌卻有很大的不同。
「我覺得網路在未來十年後,不管是生活上或工作上,都會變成一個很大的影響因素。只要相信這件事,網路還是一個很好的投資,所以不管現在景不景氣、明後年的狀況如何,確定它會一直往上的話,就可以放心投入。」二○○○年楊致遠訪台時,談到他當年投入經營網路事業的心境。一九九五年,當時還是史丹福大學博士班學生的楊致遠,和一般研究生一樣,寫論文、口試、準備拿學位,閒暇時與同學費羅(David Filo),因為興趣而整理各種網站並分類,並以此發展出「搜尋引擎」(Search Engine)事業,進而創辦雅虎。十年後的今天,楊致遠的身價高達二十六億美元,根據美國《富比士》雜誌的統計,楊致遠是全球排名第二二八名的富豪。

網路生意模式成熟

沒有人會再懷疑網路公司獲利的能力。
根據資策會資訊市場情報中心的統計,二○○四年十二月底止,台灣經常上網人口達九百一十六萬人,去年網路廣告金額約十五億元,而電子商務交易金額則由二○○三年的二百二十一億元,成長至去年的三百四十七億元的規模。從單純的資訊服務,發展到目前蓬勃的電子商務,仍然存在的網路公司,早已擺脫當年青澀的面貌,在激烈的商業社會裡找到定位,當然更要繳出一張不錯的成績單。台灣雅虎奇摩以「先經營社群,後經營商務」的策略,讓線上交易金額突破一百六十五億元,而網路賴以起家的廣告收益,去年也成長五成之多。
「網路從來沒有改變做生意的架構,網路從來也不該是個產業,它只是一個改善經營效率的工具。」網路家庭(PC-home Online)總經理李宏麟強調,「我們就是零售業。」從一開始賣數位相機起家,目前經營商品品項超過六萬個,不論是雜誌書籍、3C產品,連美食及家居用品都一應俱全。
去年以黑馬之姿竄起的「達康網」也是一例,公司稅後盈餘大賺三個資本額,EPS更是驚人的高達三一.三一元,一夕之間讓大家都注意到這位經營網路小額貸款業務為主的電子商務平台。「消費者的需求其實一直都存在,」達康網行銷部副總邱崇文表示,電子商務讓很多事情變得更簡單,過去電子商務,大家只想到購買物品,後來他們發現在貸款業務上,也可以透過私密性高的網路完成 。

電子商務出頭天

中山大學資管所教授梁定澎指出,近一兩年電子商務發展已經逐漸成熟,主要原因在於:上網人口對於網路購物的接受度增加,以及企業本身對於付款機制、物流等電子商務架構熟稔,更有效降低成本。「商品類型扮演很重要的角色,」梁定澎表示,品質標準化的商品(例如3C產品、書籍)以及時間敏感度不高的產品(例如可以提早規劃的旅遊),在電子商務中比較容易成功。
掌握趨勢固然是網路業者成功的關鍵,但更根本的是,業者在經營策略上的不斷改善。以目前國內最大的旅遊網站——易遊網為例,二○○二年時,自動化網路下單的比例只有五七%,去年已經成長到八二%,每位銷售人員平均月銷售額也由二○○三年的二百五十萬,大幅提升至去年的七百萬。以賣書起家的博客來,今年也開始增加商品類目,加入精品、親子和美妝三項。梁定澎表示,「這是一種經營型態的改變,從商品中心轉向客戶中心,像(Amazon)也是如此,」這種轉換其實並不容易,梁定澎認為這可稱做「顧客導向的商品管理」,也就是根據顧客資料庫的統計和分析,針對顧客需求另外發展出有別於書籍的商品類目,讓消費者可以在博客來同時購買到需要的商品。

穩定獲利不再是奢求

雅虎全球營運長羅森格(Dan Rosensweig)三月底來台訪問時指出,以雅虎或eBay的例子,獲利十億美元,將是網路業基本的競爭門檻。
受限於本身的市場條件,對台灣的業者而言,獲利十億美元,仍是短期內難以達成的目標,但開始穩定獲利已是不爭的事實。以網路家庭為例,二○○二年時公司還虧損七千多萬元,但去年的稅前盈餘達九千多萬元,每股稅後純益一.四五元;一○四人力銀行的表現也不遑多讓,去年每股獲利近十元,今年也可望掛牌上櫃;易遊網去年營收達三十六億元,每股獲利也有三元的水準。
經歷網路激情的浪潮,回到基本的經營面,這些經營者邁向十億的故事,現在看來也許少了英雄的傳奇,但其中的甘苦,卻更貼近真實的人生。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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