三家台灣10億.com的故事
三家台灣10億.com的故事
2005.04.01 | 科技

今年三月二日,雅虎創辦人楊致遠與幾位高層主管,在那斯達克交易所敲鐘,為雅虎走過第一個十年留下見證,當天收盤價為三十二.二五美元。與一九九六年第一天上市收盤價三十三美元相比,價格似乎變動不大,但網路產業的面貌卻有很大的不同。
「我覺得網路在未來十年後,不管是生活上或工作上,都會變成一個很大的影響因素。只要相信這件事,網路還是一個很好的投資,所以不管現在景不景氣、明後年的狀況如何,確定它會一直往上的話,就可以放心投入。」二○○○年楊致遠訪台時,談到他當年投入經營網路事業的心境。一九九五年,當時還是史丹福大學博士班學生的楊致遠,和一般研究生一樣,寫論文、口試、準備拿學位,閒暇時與同學費羅(David Filo),因為興趣而整理各種網站並分類,並以此發展出「搜尋引擎」(Search Engine)事業,進而創辦雅虎。十年後的今天,楊致遠的身價高達二十六億美元,根據美國《富比士》雜誌的統計,楊致遠是全球排名第二二八名的富豪。

網路生意模式成熟

沒有人會再懷疑網路公司獲利的能力。
根據資策會資訊市場情報中心的統計,二○○四年十二月底止,台灣經常上網人口達九百一十六萬人,去年網路廣告金額約十五億元,而電子商務交易金額則由二○○三年的二百二十一億元,成長至去年的三百四十七億元的規模。從單純的資訊服務,發展到目前蓬勃的電子商務,仍然存在的網路公司,早已擺脫當年青澀的面貌,在激烈的商業社會裡找到定位,當然更要繳出一張不錯的成績單。台灣雅虎奇摩以「先經營社群,後經營商務」的策略,讓線上交易金額突破一百六十五億元,而網路賴以起家的廣告收益,去年也成長五成之多。
「網路從來沒有改變做生意的架構,網路從來也不該是個產業,它只是一個改善經營效率的工具。」網路家庭(PC-home Online)總經理李宏麟強調,「我們就是零售業。」從一開始賣數位相機起家,目前經營商品品項超過六萬個,不論是雜誌書籍、3C產品,連美食及家居用品都一應俱全。
去年以黑馬之姿竄起的「達康網」也是一例,公司稅後盈餘大賺三個資本額,EPS更是驚人的高達三一.三一元,一夕之間讓大家都注意到這位經營網路小額貸款業務為主的電子商務平台。「消費者的需求其實一直都存在,」達康網行銷部副總邱崇文表示,電子商務讓很多事情變得更簡單,過去電子商務,大家只想到購買物品,後來他們發現在貸款業務上,也可以透過私密性高的網路完成 。

電子商務出頭天

中山大學資管所教授梁定澎指出,近一兩年電子商務發展已經逐漸成熟,主要原因在於:上網人口對於網路購物的接受度增加,以及企業本身對於付款機制、物流等電子商務架構熟稔,更有效降低成本。「商品類型扮演很重要的角色,」梁定澎表示,品質標準化的商品(例如3C產品、書籍)以及時間敏感度不高的產品(例如可以提早規劃的旅遊),在電子商務中比較容易成功。
掌握趨勢固然是網路業者成功的關鍵,但更根本的是,業者在經營策略上的不斷改善。以目前國內最大的旅遊網站——易遊網為例,二○○二年時,自動化網路下單的比例只有五七%,去年已經成長到八二%,每位銷售人員平均月銷售額也由二○○三年的二百五十萬,大幅提升至去年的七百萬。以賣書起家的博客來,今年也開始增加商品類目,加入精品、親子和美妝三項。梁定澎表示,「這是一種經營型態的改變,從商品中心轉向客戶中心,像(Amazon)也是如此,」這種轉換其實並不容易,梁定澎認為這可稱做「顧客導向的商品管理」,也就是根據顧客資料庫的統計和分析,針對顧客需求另外發展出有別於書籍的商品類目,讓消費者可以在博客來同時購買到需要的商品。

穩定獲利不再是奢求

雅虎全球營運長羅森格(Dan Rosensweig)三月底來台訪問時指出,以雅虎或eBay的例子,獲利十億美元,將是網路業基本的競爭門檻。
受限於本身的市場條件,對台灣的業者而言,獲利十億美元,仍是短期內難以達成的目標,但開始穩定獲利已是不爭的事實。以網路家庭為例,二○○二年時公司還虧損七千多萬元,但去年的稅前盈餘達九千多萬元,每股稅後純益一.四五元;一○四人力銀行的表現也不遑多讓,去年每股獲利近十元,今年也可望掛牌上櫃;易遊網去年營收達三十六億元,每股獲利也有三元的水準。
經歷網路激情的浪潮,回到基本的經營面,這些經營者邁向十億的故事,現在看來也許少了英雄的傳奇,但其中的甘苦,卻更貼近真實的人生。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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