看不見最可怕！三種AI偏見，都是人臉惹的禍|數位時代 BusinessNext

看不見最可怕！三種AI偏見，都是人臉惹的禍

人臉辨識隨著iPhone X推出，成為討論度極高的生物辨識，但演算法也是由人所寫出來的，當臉部辨識用於犯罪防治，引發歧視問題。過去也有許多AI演算法延伸出的偏見問題，像是Google照片搜尋、用人臉判別性取向。無形的AI偏見，更值得人類警惕。

臉部辨識用於犯罪防治引發歧視問題

雖然人臉技術應用的未來看似多元又方便，但若是應用在涉及人權的犯罪防治工作上，則引發了歧視問題。

2015年，美國佛羅里達州的警方在執行毒品查緝臥底時，暗中拍攝了幾張嫌犯的照片，後來透過臉部辨識軟體搜捕嫌犯，儘管當時許多科技專家認為呈現的結果存有瑕疵，但當局仍逮捕了由軟體辨識出的嫌犯人選，但人臉辨識逮捕嫌犯真得精準嗎？

根據2016年美國喬治城隱私暨技術法律中心公佈的一份調查報告，指出在美國執法機構中，可存取的美國成人人臉辨識資料超過1.17億人，這個數字幾乎是一半的美國成年人都被記錄在資料庫中；同時，美國至少有26州允許執法機構執行人臉辨識搜尋，大約有一半的美國成人因此受到影響，而現階段還沒有針對公民臉部識別數據隱私設立的法律規範，警方不需要任何的證據或理由就可以監控民眾的資料。

這份報告中還提到，臉部識別數據庫會「無意識」的偏向識別黑人，但依據現在的演算法技術，識別黑人的準確度相對較低、較容易出錯，黑人被歸類在「高風險」類別的機率是白人的兩倍，本來應該提供客觀意見的人工智慧（AI）演算法，也如同現行司法系統一樣，並不是完美的生物辨識系統，新技術潛在的偏見，也讓許多民權團體呼籲美國當局應該立法，避免技術被濫用甚至侵犯人權，這樣的狀況讓黑人、少數族群在新的科技時代面臨新的困境。

AI偏見案例層出不窮，全是人臉惹的禍

不只是臉部辨識系統，過去也曾發生過AI演算法延伸出的偏見問題。

2015年Google Photos 把黑人的照片標籤為「大猩猩」，利用同樣的演算法在 Google Search上搜尋照片，「醫生」通常會跟「白人男性」連結、「護士」會跟「女性」連結，將人類潛意識下對於性別、種族的觀念在搜尋結果中產生連結。

AI不經意的學習人類長期以來的偏見，要徹底解決其實並不容易，微軟紐約研究院資深研究員 Hanna Wallach 曾說：「只要機器學習的程式是透過社會已存在的資料訓練，那麼只要這個社會有偏見，機器學習就會重現這些偏見。」

今年九月，史丹佛大學教授 Michal Kosinski在《性格與社會心理學期刊》發表了一份研究，AI 可以根據臉部照片判斷是同性戀或異性戀，且男性性取向的準確率高達91%、女性準確率則是83%；這項研究在當時影發爭議，許多 LGBT團體紛紛跳出來抗議，認為這類軟體極有可能成為迫害人權的工具。

但研究團隊則認為，是政府的監管以及隱私保護規範未能跟上 AI 的發展，就如同人臉辨識也能用於司法判決參考、學校針對入學學生的智商推論、大型活動入場前暴力威脅的判定，AI、人臉辨識技術、數據含有人類的偏見成分，後果當然令人擔憂，史丹佛大學教授Michal Kosinski強調，這份研究的目的不是要判別誰是同志，而是要大家警惕AI所帶來的影響。

為什麼AI會模仿人類的偏見？

為什麼走在時代前端的科技技術也會存在著「偏見」呢？麻省理工學院媒體研究室的研究員Joy Buolamwini認為，這是因為許多人臉辨識背後的演算法，都是由白人男性工程師寫的，而演算法要做出好的決策，就必須仰賴過往的資料所累積的經驗，而工程師也許無意識的讓自身的偏見、判斷影響了演算法的運作。

本月於加州登場的「神經訊息處理系統大會」，有一個組織「Black in AI」專門推廣黑人電腦科學家在AI領域研究的成果，致力於促進研究人員之間的合作，提高黑人在AI領域的參與度。不過也引發部分學者跟研究人員的質疑是否有必要舉辦僅關注黑人科學家研究的活動，在過度追求多元化的政治正確下忽略了技術能力。

「這實際上推動AI的隔離，黑人參加為黑人舉辦的活動，女性參加女性活動。」俄羅斯軟體公司SKB Kontur資料科學家Timofey Yarimov說；另外參與活動的一派意見認為，AI領域確實存在對女性和非白人男性的歧視，但如果「Black in AI」組織只是利用特定族群的困境，來吸引群眾參加活動，那麼只會破壞反對歧視的原則，但無論如何，系統背後的科學家缺乏多元組成，某種程度上勢必也會影響演算法的運作。

不過，人類跟機器最大的不同，在於無法擺脫過往經驗在潛意識中產生對於特定事務的偏見，隨著AI、人臉識別成為未來生活的日常，要讓AI保持客觀、中立的判斷，人類則必須時時警惕自己不要讓AI受到人性弱點的影響，說起來容易，但這也成為人類與AI發展之間不能停止努力的功課。

Computex 2026 圓滿落幕，除了 AI 與機器人應用之外，服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中，自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品，以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機，或桌上型 1 托 2 點餐機，皆為台灣首創、自主研發的創新設計，不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力，放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示，古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點，希望透過持續創新，滿足不同場域與業態的需求，進一步推動服務業數位轉型。

從連鎖品牌走向街邊小店，自助設備迎來新一波普及潮

事實上，相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌，自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析，背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過，隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》，明定餐飲從業人員在調理即食食品時，手部不得接觸現金，這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於，傳統餐飲業者的人力本就有限，「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態，即便有意增聘人力，也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下，自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容，業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員，不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作，符合法規要求及降低第一線人力負擔，也能減少找錯錢、收到假鈔，以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題，讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園，自助設備如何解決不同產業的營運痛點？

而從古吉服務的客戶案例來看，自助設備所解決的問題，不只是作業效率而已，而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向，且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段，且普遍不願久候，因此，點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此，晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外，再導入古吉自助點餐機進行分流顧客，不僅提供更多元的點餐選擇，也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程，其將自助收款機整合既有 POS 系統，店員只需負責點餐即可，由消費者自行完成付款流程，不僅減少收款、找零所耗費的時間，也能降低錯誤風險，進而快速消化排隊人流。

值得注意的是，自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統，遊客在購票的同時，還可取得折價卷，折抵在園區內的消費，不僅降低售票窗口的人力需求，也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

從店家痛點出發，打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光，不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同，卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案，關鍵在於，古吉從市場需求角度出發，建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案，並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明，古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統，長期與第一線店家合作的過程中，發現許多業者面臨相似的經營難題，例如：人力不足、店面空間有限等。因此，古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標，希望透過科技協助店家減輕人力負擔，同時優化營運流程。

正因如此，古吉系統科技不斷研發新產品，目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型，古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備，讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維，也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如：雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計，可同時服務兩位顧客；桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備，在有限空間中提升服務量能；而 POS 與自助點餐二合一雙系統機，則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式，可依現場需求靈活調整，無論是店員點餐、顧客自助結帳，或由顧客自行完成點餐與付款，都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品，而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示，正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制，古吉才能持續創新產品，並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來，吳三奇認為，隨著食安規範逐步落實，加上缺工問題短期內難以緩解，自助設備在服務業中的角色也將持續轉變，從過去提升效率的選配工具，逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備，並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

面對市場需求持續升溫，古吉系統科技也將持續投入產品創新，包括導入 AI 應用、縮減設備體積，以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時，古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場，希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際，讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。