速度更快然後呢?刷臉支付應用在台灣零售業的三大難題

侯俊偉/攝影
0.03秒內完成刷臉購物聽來很酷炫,但如果要實際應用在台灣零售市場,恐怕沒那麼簡單。

生物特徵辨識一直都是熱門話題,其中又以蘋果iPhone X發表後,被吵得更熱的臉部辨識在近期最受矚目。而今(5)日集結英特爾、鴻海和亞太電信三大企業聯合舉辦的發表會上,也選擇將話題聚焦在各種臉部辨識應用,並打出「0.03秒刷臉購物」的酷炫宣傳。只是若將場景設定在台灣零售業,速度恐怕不是臉部辨識最需要被解決的難題。

法規、消費者習慣都是挑戰

可以想像,今天如果不用帶錢包也不用帶手機,只要靠一張臉就能完成支付,確實相當方便也相當酷炫。但要想真正實際應用在日常生活上,第一個要面對的就是法規問題。據了解,這也是先前一度傳出有台灣大型連鎖零售通路業者要參與今日記者會做現場展示,最終卻未現身的原因,就是不想碰觸到比較敏感的法規問題。

然而,不論將來金管會在法規面是否放行,業者也都還必須面對的另一個問題,就是台灣消費者生活習慣。

這裡所謂生活習慣,指的不只是台灣非現金支付占比仍遠低於五成的情況,還包括台灣騎機車人口相當多的現象。因為騎機車的人多,經常可以看到消費者是以安全帽加口罩的樣貌出現在超商等零售通路。在這樣的情況下,恐怕是再高明的臉部辨識技術都無法發揮作用。

而在電子支付比例仍低,以及消費者裝扮習慣這兩個問題存在的情況下,大費周章導入的臉部技術,就可能會成為一個將多數消費者都排除在外的支付解決方案。相信這也不會是業者所樂見的。

當然,若是不要將臉部辨識用於支付,而是先用於消費者行為數據蒐集,作為行銷推播、迎賓服務、客群分析和黑名單警示等用途,至少可以避開法規問題,同時對精準度的要求也可以放得更寬一些。

支付寶的刷臉支付功能已經實際應用在部分零售場景
何佩珊/攝影

如何用比速度和辨識率更重要

只是若不是用於支付用途,那麼強調透過「多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing,MEC)」而達到高速和高準確度這兩項特點的重要性,是否也就隨之削減?就像已經實際在中國福建地區超過一百家店導入臉部辨識系統的見福便利店董事長張利,目前也是先將臉部辨識用於支付以外應用,而他就認為以行銷等應用來說,沒有必要像在做安防一樣,不計成本地去追求100%辨識率。

或許對零售業者來說,導入臉部辨識更需要克服的,是如何讓消費者「無感」。這裡的無感,指的是要讓消費者不會有受到監視或隱私受侵犯或是被騷擾的感覺。因此,應該如何記錄消費者行為?又該如何讓消費者感到貼心,而不是擔心或煩心,才是真正應該被解決的痛點。

看準實體零售面臨的經營挑戰,加上新零售話題被喊得震天價響,不論微軟、IBM、英特爾、亞太電信,或是鴻海、研華等國內外廠商,許許多多業者早已嗅到這塊零售業升級的龐大商機。而誰能率先拿下指標客戶並創造成功案例,誰就可能成為市場大贏家。但要想勝出的關鍵或許不只是在新技術本身,更是誰能從零售的實際需求出發,設計出真正解決產業痛點的解決方案。

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