DT42提供企業端到端深度學習平台Epeuva，要讓機器「讀懂」每份資料|數位時代 BusinessNext

IoT（物聯網）、AI（人工智慧）大行其道，隨著兩者越加緊密結合，各家企業能否在此波產業浪潮中勝出，關鍵在於產品及服務能否順利串接 AI 技術。然而，除了大企業擁有足夠資源發展自身 AI 技術，大部分中小企業要談 AI 技術相對而言困難許多。

有鑑於此，團隊成員來自台大電機系 ICS 電腦視覺實驗室的 DT42 灼灼科技，推出深度學習平台 Epeuva，讓 IoT 業者不需要擔心 AI 技術，也能順利接上 AI 。

端到端深度學習平台 Epeuva 讓機器讀懂每份資料

AIoT 時代強調的便是巨量資料分析及進一步的應用，現在累積資料對許多企業而言不是難事，但是蒐集到這些具有意義的巨量資料，能否順利讓機器解讀才是一大難題。

團隊運用於卷積類神經網絡法進行影像辨識，並搭配特別設計的演算法，開發出以影片為主、能讓電腦自動蒐集與辨識資料的深度學習平台 Epeuva。希望藉由提供企業端到端的深度學習平台，讓機器能夠「讀懂」這些影像資料，進一步協助其在 Edge 端（邊緣端）順利應用。

目前市場上絕大多數的 AI 解決方案以純雲端服務為主，然而純雲端服務存在幾個問題：

1、雲與裝置斷開連結

一旦運作過程中，遇到網路中斷的問題，企業的雲和裝置就會中斷造成無雲使用的情形。

2、成本日益上升

隨著企業規模日益成長，資料量勢必會隨之成長，中間的傳輸成本將會日益提高。

3、資料隱私存疑慮

一直以來資料就是企業的命脈，純雲端服務傳輸過程中，資料是否仍保有完善隱私，也是企業的疑慮之一。

團隊推出的 Epeuva 則有別於純雲端服務，著重於雲端與 Edge 端能否順利結合。而因為非純雲端服務，也因此直接解決過往純雲端服務會遇到的問題，企業不必擔心會有斷開連結的時刻，資料處理與應變將更即時。另外，也因為將處理及應變拉回 Edge 端，因此可以消除資料隱私的疑慮。

問及如此情況下，企業仍會遇到過往資料量越大，傳輸成本快速上升的問題，而且非雲端處理，勢必要有更高階的硬體及伺服器配合，企業會不會反而花費更多成本？ DT 42楊琬晴表示，這就是 Epeuva 的強大之處，團隊能將一連串的資料透過特別設計的演算法化繁為簡，進而辨識整合再應用。這樣的解決方案就是希望讓沒有足夠資源發展自有 AI 技術的企業，只要專注於蒐集資料及餵資料即可，其他皆由 Epeuva 協助解決。

應用場景逐漸擴大靜候時間等待爆發

隨著業務逐漸開展，團隊也發現有越來越多應用場景都可以導入 Epeuva，目前已經從最初的工廠感測器，開展到手扶梯上面的安檢檢測/人物偵測、甚至是野生石虎的偵測反應也都可以應用。

然而，團隊表示目前市場的確還不到爆發時期，但是他們相信要做的就是持續將技術改善，並靜候時機。一旦時機到來，也將會是團隊的爆發時期。

全亞洲首個 AI 加速器肯定善用亞洲能量要讓台灣發亮

DT42 共同創辦人楊琬晴表示，DT42 將亞洲作為主要開發中心，主要原因在於亞洲在全世界的產業裡主要扮演製造生產的角色，而這些工廠勢必有龐大感測器與 AI 技術結合的需求。但除此之外，她提到選擇亞洲並將公司設立在台灣其實另一原因是因為大家都是台灣人，台灣是根，如果沒有自己的根不管到哪裡都無法存活太久。

事實上，團隊的技術在 2016 年已被全亞洲第一個 AI 加速器 Zeroth.AI 肯定，憑著其優異技術入選。當年唯 10 入選團隊當中，台灣便有 2 組團隊入選，除了 DT42，另一個便是 Botimize。這樣的好表現也讓楊琬晴堅信，只要台灣團隊思考如何把自己的優點好好發展並且進一步再進化，下個浪潮台灣仍然能在世界舞台上嶄露頭角。

創業快問快答

Q：創業最困難的事情有什麼？

花很多時間在想要如何讓客戶懂，摸索不同產業的人說什麼語言，然後要從什麼點切入。

Q：公司文化是甚麼？

強調協力合作，不會看你的職位而讓資訊有所隱瞞，像是所有人都知道公司能夠活多久這件事情。另外在人才取用上面會問其他同事要讓他留下，而不是問要讓他走嗎這種問題。

而團隊也始終相信公司小的時候，每個人都很重要，公司最終大方向要走向 Open、Faith，遠大願景則是希望能達到用人不疑、疑人不用。

公司資訊

公司名稱：灼灼科技股份有限公司/DT42 Co., Ltd.
成立時間：2015/05/08
產品名稱：Epeuva
上線時間：2017/04/30
團隊人數：16人
官方網站｜Facebook

了解更多關於創業小聚的資訊，歡迎透過以下服務

粉絲交流｜每月小聚｜Line@互動｜訂電子報｜發表專欄及新創資料庫

本文授權自《創業小聚》，作者：許為傑

在少子化與高齡化的雙重夾擊下，台灣勞力結構正面臨前所未有的嚴峻挑戰，預估從2020至2030年間，15至64歲的勞動人口將減少約10.3％。「缺工」不再是短期波動，而是長期影響各行各業的結構性危機，尤以高度依賴人力的清潔產業為甚。

然而在後疫情時代，社會對場域的衛生標準只增不減，加上大型商場、交通樞紐、物流中心與高科技廠房的建設面積每年持續擴增，清潔人員招募困難且年齡漸趨中高齡，有限人力難以扛起龐大的日常清潔工作。

面對亟待填補的市場空缺，全球清潔設備領導品牌德國凱馳，憑藉深厚的專業底蘊與嚴謹的研發標準，首次在台推出「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」，為台灣大型商用場域提供劃時代的智慧清潔解方。

凱馳總經理李恒毅強調，「KIRA BR 50並非要取代清潔人員，而是建立更省時省力的『人機協作』模式。」在傳統模式下，清潔人員必須拖著重達數十公斤的水桶與設備，在大面積區域來回奔波，耗時費力。有了KIRA BR 50後，機器人能精準且獨立承接大面積地板的頻繁清掃與洗刷，讓清潔人員將珍貴時間與專注力轉移至桌面、扶手及高接觸頻率的精細區域清潔，大幅減輕第一線負擔。

集結百年洗地技術與智慧科技，四大特點樹立清潔標竿

事實上，市場不乏新創科技公司推出清潔機器人，但凱馳業務總監李敍均指出，大多新創公司擅長科技部分，但對於「如何把地洗乾淨」的清潔本質缺乏經驗。德國凱馳成立近百年來，早已是這方面的專家，歷經總部反覆打磨，KIRA BR 50結合凱馳的專業工藝與前沿科技，以四大特點樹立智慧清潔標竿。

首先是「高效清潔」，相較一般清潔機器人使用盤刷，容易讓污垢在地面旋轉滯留，KIRA BR 50採用獨家滾刷技術，一次完成預掃、收集垃圾、洗地與擦乾，搭配側刷貼近牆角，完成零死角邊緣清潔。每分鐘超過1300轉的高轉速刷頭，加上業界最高刷壓，大幅提升清潔效果，最高每小時可自主清潔高達2365平方公尺，相當於5.6座籃球場，一小時即可完成約兩次台北車站大廳的清潔作業，非常適合面積廣大的車站、機場、物流中心等大型場域使用。

第二是「極致安全」，隨著智慧設備進入高科技產業與政府機關等敏感場域，企業對設備安全與隱私防護的要求也日益提高，KIRA BR 50配備「3D點陣式影像偵測技術」，當機器人在環境感知與避障時僅呈現去識別化的點陣雲，不記錄或上傳實體影像，從源頭杜絕案場影像與隱私資訊被記錄或外洩的疑慮。此外資料傳輸裝置均支援AES-256位元高規格加密，並通過IEC與Syss等多項國際認證的自主導航、電氣安全與防駭客入侵設計，領先競品，建立清潔機器人極致安全的新標準。

第三是「解放人力」，大面積且重複的洗地工作交給機器人後，第一線員工便能投入更多需要專業服務的細緻清潔工作；同時搭配四合一自動工作基站，能自動高速充電、補充清水、排放汙水、清洗水箱，讓清潔人員更加省事。

第四是「友善操作」，考量許多清潔人員為中高齡族群，機身特別以簡單顏色和圖形化介面標示清潔人員可獨立操作的簡易按鈕，直覺易懂。針對開放式大面積，僅需人工操作一次，機器人便可在短時間內自主完成地圖掃描與路徑規劃，並具備智慧記憶功能，能自動回補因臨時障礙物而漏洗的區域，無須專業工程師提前設定地圖與電子圍籬，大幅降低使用門檻。

第一線清潔龍頭實測驗證，人機協作打造清潔新紀元

這套智慧清潔方案在正式推向市場前，也已在台灣機場等第一線大型場域實地驗證，與凱馳合作長達10多年的台灣清潔產業龍頭——信實集團，正是這場科技變革的最佳見證者。

信實集團承攬機場、車站等眾多大型公共標案，對設備品質與安全極為挑剔，信實集團副總經理趙雪吟坦言，「服務業缺工已經是全面性挑戰，第一線清潔產業長期面臨人力招募困境，引進自動化設備是不可逆趨勢。」

早在一、兩年前他親赴德國凱馳，看到KIRA BR 50後，便非常期待正式在台上市的一天。此次信實率先參與驗證，對KIRA BR 50展現出的穩定度與清潔效率印象深刻，不僅能高效自主洗地，完成後還會返回工作站維護充電，讓有限人力集中於精細工作上。

趙雪吟也特別強調，公家機關與大型企業標案對設備的製造品質、電氣安全與資安防護有嚴格標準，凱馳耗費數年進行嚴謹測試與多項國際認證，正是信實能放心將機器人引入重要案場的關鍵，期望未來導入至更多大型公共場域。

隨著KIRA BR 50正式登台，凱馳不僅為缺工時代提供最佳解方，也展現作為全球清潔設備領導品牌的前瞻視野，敏銳洞察清潔產業缺工、高齡化的必然趨勢，從第一線人員與企業實際需求出發，提前佈局研發對應智慧產品。未來凱馳將持續以領航者之姿，引進多元的專業清潔機型，讓「人機協作」不再只是前瞻概念，而是兼顧品質、安全與人本價值的最佳幫手，全力助攻台灣清潔產業邁向更高效、智慧、也更有溫度的全新紀元。

DT42提供企業端到端深度學習平台Epeuva，要讓機器「讀懂」每份資料