你真的想要一座智慧城市嗎?
你真的想要一座智慧城市嗎?

《科學人》最新一期的報導〈關於智慧城市,人們不願面對的真相〉,整理了最近智慧城市的重要新聞:比爾.蓋茲(Bill Gates)11月13日宣布,要在美國亞利桑那州沙漠裡買下2萬5千畝土地,從無到有打造一座智慧城市。美國EasyPark公布了全球2017智慧城市索引(2017 Smart City Index),台北名列第57名,第一名是哥本哈根。

然而這篇文章的作者史密斯(Kendra Smith)卻宛如「國王的新衣」般直接指出:「當前的智慧城市現實是,根本沒有一座城市稱得上智慧。」

作者認為,截至目前為止,我們所謂的智慧城市其實只是個別的智慧專案計畫,無論是匹茲堡費城交通局花費3千萬美元推動、能夠自動因應車流狀況調整的智慧號誌系統,坎薩斯市政府投資1千5百萬美元打造智慧照明計畫,透過內建感應器在沒有行人與車子時自動關閉街燈來節能省電,預計減少兩成到三成的電力浪費。這些個別的亮點專案都展現了智慧城市科技的「潛能」,但卻無法代表網路相連、點對點的規劃每一個角落街廓、完整的智慧城市。

「智慧城市潛能與現實之間脫鉤的一個很大的原因是:智慧城市是數位世界混合匯流之處,但是可能也是與非數位世界的『撞擊之處』。非數位議題包括傳統治理、社會正義、政治、意識形態、隱私與財務成分,當智慧城市規畫開始變成重要的因子時,這些都不是那麼聰明、有效率或能夠彈性適應。任何一個不聰明元素都可以搖身變成攔路虎,而且當與其他城市中的長期問題結合時,比重成長得愈來愈巨大。」

其實這後面是我們自己對未來描述模式,所造成邏輯問題的反撲。我們選擇性地用某些「可以變聰明」的元件,來代表整個數位化城市的全貌。卻沒有考慮那些被忽略的元件,在長期忽視與醞釀下的連動影響。

這樣的聲音不是第一次被聽見。在倫敦政經學院(LSE)城市計畫中資深研究員、美國的都市分析專業者格林菲爾德(Adam Greenfield)長期扮演著烏鴉的角色,認為智慧城市這個概念把科技擺在民眾前面,忽略了那些最基本讓我們作為人的基本要素。他對科技沒有意見,也是先進技術的早期倡議者,但是他認為對所謂智慧作業系統、資料分析與演算法將是影響我們未來的關鍵這個看法,目前已經有來自全球各地的疑慮與批判我們不能忽略。

2014年的LSE報導〈把智慧城市變笨吧!〉,與他的著作《反對智慧城市》(Against the Smart City),認為這個問題不只是智慧城市的修辭學與話術出了問題,媒體無法揭露這是一個大型科技公司的行銷利多現象,報導智慧城市但是卻沒有辦法批判思考與討論後台政治的種種連動關係,這些也讓智慧城市的「智慧」遮蔽了人們的雙眼。格林菲爾德自己本身也是物聯網社會影響與設計的最早論述者之一,除了不再用鳥瞰的方式、而是用「由下而上」的觀點來重新檢視智慧城市之外,近年來更轉向思考與檢驗哪些「激進的科技」,例如區塊鏈,可以合作形塑城市的未來。

智慧城市不是新的故事,而對智慧城市的批判也已經有其歷史。只是長久以來,這些論述分屬不同的陣營,各自有一套看法與觀點。我好奇的是,為何是現在?為何現在我們在社交媒體上聽見愈來愈多人在關注這樣的意見看法交峰?當《科學人》這樣的推廣科學與技術觀點的科普讀物,都開始反省智慧城市的時候,代表著什麼意義?

我覺得可以跟OTT線上影音串流服務喧囂塵土的使用現象一起思考而獲得啟發。作為剪線大軍的一員,OTT的使用者是什麼樣的人?是不再付費給任何廣播電視節目的寬頻網際網路使用者。這些人跟傳統的廣播電視節目用戶已經完全不同。當網際網路的使用者數量不斷增長,他們不會再回到傳統的使用情境時,新的議題與需求便將取而代之,成為資訊社會新的主流議題。

智慧城市也將面對這樣的轉變。傳統使用者不依賴網路,需要傳統的服務來銜接這些公民的日常生活──而這些想像就是過去智慧城市主流概念的核心情境。一但人們遭逢愈來愈多先進的應用,傳統服務不再能夠滿足大家時,也將帶來智慧城市的改版與升級契機:「這個時候」我們就需要更包容性的智慧城市概念來引導人們前行。

我的書包裡總是擺著一本令人反覆翻閱解讀的城市與科技著作,安東尼.湯森(Anthony Townsend)的《城市的未來,應該要是什麼樣子?》。在未來的智慧新風貌中,公民的參與會是最重要的關鍵。唯有認同,才會參與,而今日我們所要形塑的智慧城市文化是什麼?我們的智慧,怎麼照顧那孕育眾人的土壤與文化?數位文化怎麼跟傳統文化攜手並進?

「讚嘆智慧,感恩智慧」,這些沒有標準答案的申論題,會是未來智慧城市升級版的新挑戰。

智慧化以後的城市,台北與台中、高雄,跟上海,東京,紐約,哥本哈根或者吉隆坡、雅加達,有什麼不同?

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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