GPU在人工智慧運算大放異彩，激勵兩家GPU大廠––NVIDIA、超微（AMD）股價狂飆。但是分析師警告，明年GPU在AI的地位，也許會遭「特殊應用積體電路」（ASIC）取代。
嘉實XQ全球贏家系統報價顯示，12日NVIDIA下跌1.96%、13日續跌2.44%收在186.18美元。12日超微下跌2.56%、13日反彈2.12%收在10.11美元。
MarketWatch、Smarter Analyst報導，Susquehanna分析師羅蘭（Christopher Rolland）12日報告稱，2017年AI GPU當道，2018年可能換成ASIC發威。AI運用深度學習解決真實世界問題，也使用在語音和影像辨識、自動駕駛、醫療等等，NVIDIA是AI工作量大增的受惠者，股價暴衝。不過，Susquehanna和多位業界領袖討論，判斷ASIC可能會取代GPU。
羅蘭以虛擬貨幣挖礦為例，解釋此一變化。早期礦工挖掘虛幣時，多用GPU，不過隨著挖礦難度不斷提高，礦工逐漸改用ASIC。現在比特幣礦工多半採用ASIC，以太幣礦工也會在今年改用ASIC。市面上更出現以太幣專用ASIC，效能遠勝GPU。
報告稱，NVIDIA有ASIC相關部門，未來仍會在AI扮演重要角色。但是市場將有更多競爭者，有望受惠的ASIC業者，包括協助谷歌研發AI晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi等。
另外，現場可程式化閘陣列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）也可能從AI熱潮沾光，賽靈思（Xilinx）的FPGA就用於亞馬遜雲端服務。
晶片商Cerebras正在研發AI專用的ASIC，該公司執行長費爾德曼（Andrew Feldman）強調，GPU並非最適合AI運算的晶片。GPU原本是為了電玩開發，如今卻碰巧適用於另一個毫不相干的新市場。這種幸運的巧合不會發生，最可能的解釋是，GPU只是當前最佳的解決方案，讓業界能繼續往前，暗示ASIC才是AI前景所在。
Barron’s在8月23日報導，摩根士丹利（Morgan Stanley、通稱大摩）發表研究報告指出，現場可程式化閘陣列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）在機器學習進行「推論」（inference）時扮演的角色，可能比市場想像還要大，賽靈思有望受惠。
日經亞洲評論6月13日報導，NVIDIA雖憑藉通用GPU（GPGPU）登上人工智慧晶片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。美國低功耗現場可程式邏輯閘陣列（FPGA）製造商賽靈思表示，夥伴廠商利用FPGA晶片進行基因體定序與優化語音辨識所需的深度學習、察覺FPGA的耗能低於GPU且處理速度較快。相較於GPU只能處理運算，FPGA能以更快速的速度一次處理所有與AI相關的資訊。
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