GPU不再主導AI晶片,換ASIC稱王?NVIDIA股價二連跌

2017.12.14 by
MoneyDJ理財網
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2017年AI運算由GPU當道,造成NVIDIA、AMD股價狂飆,但眾多專家預告,明年的AI晶片龍頭寶座,可能得退讓給特殊應用積體電路(ASIC)。

GPU在人工智慧運算大放異彩,激勵兩家GPU大廠––NVIDIA、超微(AMD)股價狂飆。但是分析師警告,明年GPU在AI的地位,也許會遭「特殊應用積體電路」(ASIC)取代。

嘉實XQ全球贏家系統報價顯示,12日NVIDIA下跌1.96%、13日續跌2.44%收在186.18美元。12日超微下跌2.56%、13日反彈2.12%收在10.11美元。

MarketWatch、Smarter Analyst報導,Susquehanna分析師羅蘭(Christopher Rolland)12日報告稱,2017年AI GPU當道,2018年可能換成ASIC發威。AI運用深度學習解決真實世界問題,也使用在語音和影像辨識、自動駕駛、醫療等等,NVIDIA是AI工作量大增的受惠者,股價暴衝。不過,Susquehanna和多位業界領袖討論,判斷ASIC可能會取代GPU。

羅蘭以虛擬貨幣挖礦為例,解釋此一變化。早期礦工挖掘虛幣時,多用GPU,不過隨著挖礦難度不斷提高,礦工逐漸改用ASIC。現在比特幣礦工多半採用ASIC,以太幣礦工也會在今年改用ASIC。市面上更出現以太幣專用ASIC,效能遠勝GPU。

報告稱,NVIDIA有ASIC相關部門,未來仍會在AI扮演重要角色。但是市場將有更多競爭者,有望受惠的ASIC業者,包括協助谷歌研發AI晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi等。

另外,現場可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)也可能從AI熱潮沾光,賽靈思(Xilinx)的FPGA就用於亞馬遜雲端服務。

晶片商Cerebras正在研發AI專用的ASIC,該公司執行長費爾德曼(Andrew Feldman)強調,GPU並非最適合AI運算的晶片。GPU原本是為了電玩開發,如今卻碰巧適用於另一個毫不相干的新市場。這種幸運的巧合不會發生,最可能的解釋是,GPU只是當前最佳的解決方案,讓業界能繼續往前,暗示ASIC才是AI前景所在。

Barron’s在8月23日報導,摩根士丹利(Morgan Stanley、通稱大摩)發表研究報告指出,現場可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色,可能比市場想像還要大,賽靈思有望受惠。

日經亞洲評論6月13日報導,NVIDIA雖憑藉通用GPU(GPGPU)登上人工智慧晶片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。美國低功耗現場可程式邏輯閘陣列(FPGA)製造商賽靈思表示,夥伴廠商利用FPGA晶片進行基因體定序與優化語音辨識所需的深度學習、察覺FPGA的耗能低於GPU且處理速度較快。相較於GPU只能處理運算,FPGA能以更快速的速度一次處理所有與AI相關的資訊。

本文授權轉載自:MoneyDJ

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