上網買貓、配種、賣高價？「加密小貓」的爆紅代表了什麼？|數位時代 BusinessNext

隨著比特幣價格不斷衝出新高價，「區塊鏈」「加密貨幣」這些名詞開始不斷出現在人們的視野，就在大部分人仍然討論著比特幣的投機價值時，設計工作室AxiomZen於11月28日推出了第一款以太坊區塊鏈遊戲CryptoKitties（以太貓、加密喵、虛擬小貓，後文皆譯為加密小貓），推出後一個禮拜內就開始爆紅，以太坊創辦人布特林（Vitalik Buterin）也發了不只一篇推特提到他愛這款小貓遊戲、這款遊戲代表了現實世界的投射云云。

爆紅：至今每隻小貓平均價格為100美元

加密小貓熱潮的顛峰期佔據以太坊網路10%以上的流量，造成速度延遲、傳輸手續費大增、一般交易用戶叫苦連天；在開發團隊將各項手續費提高、如生育費由0.002Ether（以太幣）提高到0.015 Ether後終於緩解；截至筆者撰文時間，這不到一個月內加密小貓的統計中顯示約有三萬多顆以太幣、即一千四百多萬美元在其中交易，售價最高的#18小貓價格為253.3368 Ether，當時價值約為11萬美元；至今每隻小貓平均價格為100美元，中位數約為20美元。

遊戲方式：什麼貓咪能賣到這麼貴？加密小貓到底怎麼玩的？

什麼貓咪能賣到這麼貴？加密小貓到底怎麼玩的？這得從被認為是比特幣接班人的以太坊談起。

以太坊區塊鏈網路企圖藉由全球網路連線建立起一台「全球電腦」，藉由去中心化系統的概念，這部電腦將永不停機、具備記憶性（也就是區塊鏈資料不可更改的特色），並以以太幣來運作「智能合約」來控制以太坊網路。

加密小貓是用以太坊網路實現的DAPP（去中心化應用）、也是第一款去中心化遊戲，遊戲方式很單純：用以太幣購買小貓，讓小貓「被配種」得到別的玩家的以太幣獎勵，或是去找其他小貓「配種」得到新一代小貓，配種越多次和越晚世代出生的小貓的生育率會下降，可能從一天好幾胎、到生育後要休息一兩週才能再次「幹活」，小貓可以拿去交易或贈送給其他玩家，稀有的屬性與長相可能高價賣出。

爆紅因素探討：獨一無二且易價值轉移

遊戲方式看來似曾相識是嗎？到底是什麼原因讓遊戲創造出如此驚人的產值呢？這就得從去中心化系統的概念談起了。

去中心化系統中資料無法竄改、並且一切紀錄皆公開可檢視，也就是說在這款遊戲中不會有開發者私藏、「寫出」稀有的貓咪高價賣出，一切的交易供給需求完全是市場機制的結果，遊戲中設計了數十項的貓咪屬性，藉由配種隨機交雜、而每一隻貓出生後可說就是「獨一無二」的存在，不老不死直到網路毀滅的那一刻。再加上區塊鏈網路特有、容易進行價值轉移的特性，不論是交易或贈送，幾萬美元也就是一個鍵按下去就完成的事。

但要解釋這個市場的熱烈程度，經濟誘因、投機的動力會是一大重點；除了利用貓咪屬性的資訊不對稱來進行低買高賣低外，新生貓咪配種可能出現的稀有外觀與屬性、帶來的經濟回饋更是主要驅動力，也因此生育力強的小貓也有高價，畢竟比較能生、就有更多機會能產出稀有屬性的小貓。

那漂亮稀有的小貓為什麼有這麼高價？

這就是類似某種奢侈品的價值了，還記得以前電子狗、電子貓，實體電子寵物引發的關注嗎？作為新科技代表的以太坊帶來的電子玩物，稀有、獨特、有趣就夠了，這幾年來加密貨幣的狂潮造就無數神秘富豪，這些貓咪就是他們茶餘飯後的聊天話題。

結語：或許該準備迎接一個DAPP引爆流行的新時代

加密小貓或許不會持久，但一款簡單的小遊戲、在這樣短的時間能造成如此誇張的產值，已經可以想像去中心化系統、智能合約的驚人潛力了。

誠然以太坊這樣的區塊鏈網路，在效能、速度上還有許多不足，安全與底層技術也還不夠完善，但自2017年初的ICO熱潮，到年末加密小貓的出現，不斷的技術突破與應用出現、都讓人相當期待之後的發展；比特幣與眾多加密貨幣漲勢看不到盡頭，而去中心化應用即將開始躍入人們的視野，如同數年前手機APP的開發熱潮，或許我們要準備了，準備迎接一個DAPP大行其道的時代。

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。