一場日常分享會意外觸發的內部創業,如何為LINE催生出線下王牌
一場日常分享會意外觸發的內部創業,如何為LINE催生出線下王牌

將手機的藍芽功能打開,如果這時走進一場婚禮,可能會立刻收到一組免費新人婚紗照貼圖;若是走在東區街頭,則可能會收到附近餐廳、商家的折價券;又或者,當你進入一場藝文展覽,手機就成了你的導覽員...這是LINE NOW可應用場景的其中一角。而對LINE來說,LINE NOW就是一個可以補強現階段所有廣告工具在過去無法接觸線下活動面的新應用,同時這也是第一個由LINE台灣團隊自行發想、開發,並完成商業化的內部創業產品。

LINE內部分享文化讓兩大部門擦出新火花

對LINE來說,不論賣貼圖、賣廣告、賣官方帳號,過去幾乎所有營收都是來自於雲端,而當可以結合實體應用的Beacon技術出現,則是給了他們打進廣大線下市場的希望。只是LINE工程團隊過去一直找不出合適的切入點和商業模式,直到有天貼圖團隊成員出現在一場LINE內部不定期舉辦的員工分享會上。

2016年的LINE Tokyo Conference年度大會上,LINE首度公開發表Beacon應用,而對這個題目很感興趣的LINE研發工程部資深應用分析師蔡景祥也立刻著手研究,之後還在內部舉辦了一場讓各部門可以自由參加的Beacon分享會。「他沒有太多目的,只是想分享這個東西可以幹嘛。」LINE貼圖團隊總監呂苔君說,但這樣的技術讓應用貼圖團隊非常興奮。

她記得當時LINE原創市集正準備開放照片貼圖功能,所以團隊也開始討論什麼樣的族群會有這方面需求,而婚紗照就浮現在她們的名單之中。而此時正巧又聽到蔡景翔的分享會,讓他們直接聯想起兩者結合的可能性,忍不住直呼:太酷了。

更巧的是,去年底LINE Pay部門剛好有同事要結婚,便成了他們的第一個實驗對象。「當時其實沒這個產品,就拼拼湊湊,用陽春方法串起來。」蔡景祥說:「意外地大受好評。」連婚顧公司當場看了都等不及想知道「要怎麼買?」。

也因為這次實驗結果,讓他們更確定這樣的產品不只可以串起線上和線下,還具備「限時」、「限地」、「限量」的獨特性,非常符合活動需求。別小看「限地」這兩個字,呂苔君表示,貼圖團隊其實經常會收到這方面的詢問,如小商家新店開幕想透過贈送貼圖招募會員,但走企業贊助貼圖模式不符合小企業財力;如果是商家自行上架原創市集,要一個個手工發送又太麻煩。因此LINE NOW可以說是補上了這個需求缺口,也是她為什麼相信市場一定有需求。

而限地這個特色除了可以用在貼圖,也可用於折價券、導覽解說等更廣泛應用場景,也加強了商品化的可能。另外呂苔君補充,過去外界在發展Beacon應用經常遇到一個大痛點是必須額外開發、下載APP才能做到,因此拉高了活動方和消費者的進入門檻,相對地,因為LINE在台灣和日本、泰國、印尼這幾個市場都有高滲透率,就成了他們的最大利基。

於是,帶著一顆興奮又忐忑不安的心,由呂苔君擔任代表,正式向在內部被稱為「慎桑」的LINE創始成員之一,目前擔任Chief Global officer的Joongho Shin提案。

「可以喔,去做吧。」有些出乎意料地,她沒有受到太多挑戰就得到同意,當下呂苔君還有些不可置信的向身旁同事確認自己沒有聽錯。而她也提到,得到認可的關鍵在於,慎桑認為婚禮是長期需求,而且可以應用到其他活動場景和海外市場,值得一試。實際上,後來LINE NOW也確實得到泰國、印尼等地的關注和接洽。

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由來自三個部門成員組成的LINE NOW團隊,有如進行一場內部創業,而成員們也戲稱這個各有特色、專長的組合彷彿是復仇者聯盟。(由左至右依序為蔡景祥、呂苔君、紀孟瑤、徐世強)
圖/ 吳晴中/攝影

組成TF,不像工作更像創業

在得到總部許可後的第一件事,就是找齊貼圖、服務企劃和研發工程三個部門的人,組成一個TF(Task Force,專案小組)。TF是類似虛擬團隊的概念,但又更加正式。蔡景祥表示,兩、三人的虛擬團隊型式在LINE還算常見,但由台灣團隊自己領導的TF,LINE NOW是唯一的一個。

而這樣的經驗對蔡景祥也別具意義,「不同於大部分在大公司的工作經驗都是,所有產品都是人家做好的,你進去就是做營運,或是加一些東西在上面。」他說:「這應該是我在公司裡面第一次看到一個案子,幾乎是從零開始,從最早期同事的婚禮開始接觸,到最後面變成小團隊3個人,變成一個TF,真的接到第一筆客戶,又看到有愈來愈多客戶進來。這個過程在一年之內全部經歷到,這是一個非常特別的經驗。」

雖然談起過去這段時間的經歷,每個人都忍不住喊累,直說真的太辛苦,好像把一年當三年用,還自嘲因為沒時間運動,身材都走樣了。然而從他們說話的神情和態度,很顯然是樂在其中的。

和蔡景祥感受相同,LINE服務企劃部資深經理徐世強也認為,過去這段時間大家都不單純只是把LINE NOW看成一份工作,好像每天來上班、開會、交完Code就可以下班。而是經常會主動發想、提議還可以怎麼做得更好。

蔡景祥記得,獲得總部同意啟動專案的時間是一月,當時已經相當接近農曆春節,但即使是休假期間,大家仍然會持續以遠距的方式討論,並在2月就做出第一個版本。而且不同於後期工程團隊一路增加到9位,前幾個月加上蔡景祥在內,工程師才不過3個人。「其他人是根本還不存在。」他說。然後接著就是不斷地在各種應用場景展開測試、修正、測試、修正的過程。呂苔君形容:「就像在踩地雷。」

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LINE貼圖總監呂苔君形容LINE NOW的開發過程就像在玩踩地雷。
圖/ 吳晴中/攝影

實際走入線下的全新市場,重複試錯和修正的過程

因為對LINE來說,線下是一個全新市場,挑戰自然不會少。呂苔君記得第一場應用在同事婚禮得到的反饋,就是一個大工程。她解釋,當時因為還無法做到提前購買貼圖發送,因此現場賓客連上Beacon後,會被導引到貼圖購買頁面,才能自行付費取得,而不像現在已經可以做到讓賓客直接收到免費貼圖。「這段聽起來好像容易,但是很難,後面工程其實是很龐大的。」她說。

還有讓徐世強印象最深的是,「我們以前LINE都是做線上活動,這真的就是做線下才發現現場要有場控。」他原先的產品設計是希望到某一個時間點,系統可以主動發送貼圖到現場賓客手機。然而自動化看起來很酷,實際上「那個功能從來沒用過。」他解釋,因為後來發現活動沒有一次是準時的。也因為如此,後來才又開發出「Party Manager(活動管理者)」的功能,由人工控制貼圖發送時間,和控管電視牆照片等。

徐世強形容當時的狀況是,「每個月都持續有新需求進來。然後在不斷湧進的新需求中,又會發現更多不一樣的場景和應用。」LINE貼圖團隊副理紀孟瑤指出,過去將近一年來,除了婚禮,他們也做過演唱會、大型商展、藝文展覽、電影院、記者會、百貨專櫃,以及大型活動如資訊月等等非常多不同的類型。如果計算到12月15日為止,總計應用過的活動數已經超過80場,使用者估計超過2.5萬人。

除了技術,跨部門、跨國界溝通更是關鍵

而且不只是技術面會遭遇挑戰,還有合約、流程、安全、法務、政策等許多層面也都是一次又一次要和不同部門重新溝通的過程。紀孟瑤就提到,「以前LINE根本沒有針對實體活動的合約」,她還記得是有一次經歷活動因颱風而取消的狀況後,她們才注意到合約上少了天候因素的項目。更困難地是,除了要遵循台灣這邊的規定,同時還要獲得日本總部許可。「有些事情,一個主題要回好幾次。」扮演台日溝通橋樑的徐世強說。

除此之外,線下還有太多不可控和出乎意料的狀況,如現場網路是否順暢、各家手機型號是否支援,以及讓人傻眼的Beacon裝置遺失等。紀孟瑤記得有次活動結束後,眾人在現場遍尋不著Beacon裝置,「就開啟了星海羅盤。」她苦笑,最後只能透過手機上的訊號偵測App尋找裝置下落。而這其實也是為什麼她們最終決定不要在Beacon裝置印上熊大、兔兔等LINE FRIENDS圖樣的原因,就是擔心會因此提高裝置遺失率。

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LINE研發工程部資深應用分析師蔡景祥表示,因為LINE過去少有大量採購硬體裝置的經驗,所以有段時間他們就像工人一樣要在小房間裡,一個一個人工檢測Beacon裝置。
圖/ 吳晴中/攝影

而說起Beacon裝置,蔡景祥也有一段難忘經歷。他表示,要找到合作開發的硬體廠商不難,難的是控制品質。因為LINE過去少有大量採購硬體裝置的需求,所以他記得當時他和另外兩個同事就會坐在小房間裡面,將數百個Beacon裝置一個個拆開看電池、檢查電波強度,確認是否可以連結到LINE發出正確訊息,就像流水線上的工人一樣。

還有別忘了,LINE NOW除了是從線上跨到線下的全新嘗試,還是一個需要跨部門協作的組合。而跨部門成員的立場不同、角色不同,尋求共識就是一大挑戰。就像呂苔君提出的客戶需求,在蔡景祥眼中可能太過天馬行空;又或者對蔡景祥來說,有些狀況應該是可被容忍的,但站在呂苔君的立場就無法接受。來回之間免不了要經歷一段說服過程,但在緊密合作的過程中,他們也逐漸找出有效的溝通模式。呂苔君笑著說:「我被他(指蔡景祥)訓練到後來要用邏輯去講一件事。」

從LINE NOW延伸出更多機會

從婚禮發想開始,他們一路開發出愈來愈多案型,還推出如線下廣告聯播網的模式;另外互動方式也從簡單的採點尋寶,加入猜謎、電視牆等更多玩法。除了擴大應用場景和提升客戶端體驗,同時他們也透過開發線上輔助工具,如活動管理者功能,以及利用線下工具,如設置活動教學背板等,減少需要實際派駐現場的人力需求,進而提高產品的可擴張性並降低成本。

呂苔君表示,即使是像資訊月規模這麼大的活動,只要前測做得好,Beacon設好後,基本上活動期間她們是可以不必派人到現場的。

自1月啟動這項專案,大約半年後他們就收到第一筆正式收費的訂單。蔡景祥坦言,到了那個時候心理才真的比較踏實。而後來LINE NOW又陸續在東京舉辦的LINE年度開發者大會上被LINE技術長朴懿彬(Park Euivin)介紹亮相,並先後在專為台灣廣告主和商家用戶舉辦的LINE全方位行銷分享會,以及LINE@高峰會上都被特別點名登場,不難看出LINE NOW已從當初那個分享會上的突發奇想,變成LINE產品線中不可或缺的一塊。

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LINE和捷運站合作的LINE Beacon應用,就是從LINE NOW發展出來的其中一項專案
圖/ LINE台灣官方部落格

不只如此,蔡景祥透露,在這段開發過程當中,有部分案型還被特別拉出來,另闢成其他垂直型專案。就像或許有人已經察覺,現在台北有7個捷運站點都設有LINE Beacon,目前是用於提供來往乘客新聞訊息,和緊急事件通報等,也計畫推出採點互動遊戲。

另外本來被設計用於婚禮做電視牆照片播放的應用,接下來則是可能被應用到百貨美食街或商場,變成另一種互動電子看板。當然,這些專案都在研發測試階段,還不成熟,但確實也為LINE在線下開疆闢土帶來很多想像空間。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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