新年新願望:開啟屬於你的人生正向循環
新年新願望:開啟屬於你的人生正向循環

每年的MMDays Showtime都訂在12月,而此時也是讓我能好好的回顧一整年的時間。2016年的此時,我分享了《最有生產力的一年:自我管理的實踐》,在2017年持續一整年實踐下來,我有些心得跟大家分享,希望對大家的工作生活也都有幫助:)

精力池理論

我們可以想像一下,每個人每一天都有個有限度可以花用的「精力池」,每天生活大小事上的決定,都會耗用「精力池」裡面的能量。

年輕的時候,這個池子還蠻大的,並且恢復的速度也很快,因為身體機能都很健全。而當「精力池」內的能量耗用完畢時,我們依然強行做事時,我們就會開始「過度耗用」。而每當我們過度耗用時,其實就是在「淤積泥沙」,也就是意味著減少我們未來能夠使用的池子大小。另外,當年歲漸長時,一旦過度耗用,這時,要從負能量重新長回來,所耗費的時間將會大幅度增加。

因此,一旦我們不自知,就會逐漸陷入以下的負向循環:每天工作生活都把自己弄得很累,誤以為自己是在挑戰人生的極限。隔天早上一起來,覺得身體十分沈重,沒關係,先上一杯咖啡;到了下午,覺得注意力下降不是那麼集中了, 沒關係, 再上一杯咖啡;到了晚上,覺得應該要把握些時間,即時處理些事情,於是再上一杯咖啡。

於是,時間久了,「精力池」就會開始縮小,縮甚至小到所剩無幾。而此時的你,會覺得每天都十分艱難,並且時常發生錯誤的判斷,每天忙於幫自己擦屁股。不僅如此,你對於任何事物的耐心會普遍性降低,最明顯的,就是你每天低落的情緒會直接反映在你每天的生活交流之上。然後,你感覺自己每天做了很多事情,但是好像都沒有什麼實質的推展,或是推展地十分吃力。

這就是所謂的負向循環,因為我也親身經歷過,這真得十分不好受。那我們應該要如何才能跳出這個負向循環呢?

回復精力池

很簡單,第一步就是「睡飽」。你必須要知道,無論當天有多麽重要的活動,都不應該打擾你最重要的人生大事:讓你的身體在睡眠時進行自我修復。

你必須要把睡覺這個事情列為人生頭等大事,許多人為了能做更多事情,而犧牲了睡眠。這樣子的決策長期以來是相當不智的,雖然在短期內贏得了更多的時間,但是在長期來說,我們卻很容易輸掉了整個人生。

那普遍的問題會是,那要睡多久才行呢?我的建議是,就是睡到飽。什麼叫做睡到飽呢?就是你起床時,覺得神清氣爽,根本不需要靠甚麼咖啡、茶葉來幫你醒腦,那就代表你睡飽了。

一般,只要睡飽了,通常是能維持一整天的工作能量。不過如果到了下午時,發現比較疲憊的話,這時你需要的不是一杯咖啡,你需要的還是「睡眠」,你可以依狀況來給自己一段時間午睡, 適時回復一點精力池的能量。

維持精力池

睡覺並不邪惡,也不浪費時間,但是我們在長期的高壓競爭狀態下,對於「睡覺」有了錯誤的價值認知。而這錯誤的認知,正是會讓自己人生掉入負面循環的陷阱的元凶。然而,要跳出這個思維框架並不容易,因為這是價值觀念的完全轉換。

所以,出乎大家意料之外的,「養成」良好的「睡覺習慣」,其實並不容易,並且實際上在初期是要調用大量的精力的。這是因為,我們必須要花額外的「意志力」來改變原來的行為,而「意志力」的源頭,一樣同樣來自於「精力池」。因此,為了減少「意志力」的調用,我們必須要將這些好的行為反覆、重複地做到成為「習慣」,一旦成為了習慣,這時候就不太需要調用「意志力」了。

如果我們這時已經養成良好的「睡覺」習慣,我們就可以開始邁開步伐,開始逐一培養其他良好的習慣, 像是戒除掉咖啡、甜食、油炸之物等,培養良好的飲食習慣,可以進一步復原我們的「精力池」。反之,如果吃太多這些加工食品,那麼身體就會有額外的負擔,不僅是要額外耗用「精力池」來消化這些負擔,還會進一步產生泥沙淤積。

然而培養新的習慣,阻力會十分巨大,所以大家在實行時,不需全部一次到位,我們只需要循序漸進即可。畢竟咱們每天的「精力」有限,所以每次就只專注於養成一個好的習慣即可,直到養成後,再來進行下一步的養成即可。不要躁進、不要貪心,躁進跟貪心往往是你通往成功之路上最大的敵人。

擴大精力池

一旦我們開始恢復「精力池」後,進一步我們就可以思考來擴大我們的「精力池」。

既然稱之為「精力池」,那跟體力就有很大的關係,所以擴大「精力池」除了運動增進體能之外,別無他法。因此, 對於每天忙碌生活的大家,每天精力都不夠用了,怎麼還有多餘的精力來動用「意志力」去運動,這簡直就是精力上的雙倍耗用,太難實行了!是的,沒錯,這就是培養運動習慣最困難的地方,因為初期的阻力太大,這是雙倍精力的耗用,除了要調用「意志力」來運動之外,運動的當下同時也是消耗精力。

但是唯有透過運動,才能有效拓展「精力池」,所以如果初期阻力太大,建議就先用「微運動」來處理,也就意味著, 先不求「運動多少」,先求「有運動」,先讓自己可以開始動起來後,再來逐步強化。比如說,每週就先上個健身房走個半小時;養成習慣後,再逐步強化成,每週花個兩天走個半小時;依此類推,就可以逐步拓展出運動的習慣了。

善用精力池

人每天的精力是十分有限的,一旦認知到這個重要的觀念,我們就要好好思考每天的精力配置,儘量減少不必要的精力耗用,將精力(注意力)用在最重要的事項之上。

因此,每天你應該要規劃3件至5件事情你覺得十分重要,且值得推動的事情,把時間放在這些事情上面。一旦你沒有為自己每天要做的事情做決定,那麼你的精力就很容易耗用在很多臨時瑣碎的小事之上,然後你就變成每天做好了很多小事,但是大事沒做著半成。長期下來,就會呈現出任何事情都沒有任何實質推動跟進展。

由於人的精力十分有限,所以同樣的,一次就只要推動一件事情,就很了不起了。不要貪心、躁進,再次重複強調,貪心跟躁進是你通往成功之路最大的敵人。一次只專注一件事情,你有機會做到出類拔萃;一次要專注兩件事情,你有機會顧此失彼;一次要專注三件事情,你注定可能手忙腳亂;一次要專注四件以上的事情,那麼達成平庸是必然的。太多目標跟沒有目標,基本上結果是一樣的。

將你的精力花在最重要的事情之上,也要將你的「精力」花在「克制」自己的慾望之上,那麼你終將迎向屬於你的正向人生循環。

人生說長不長,說短不短,但是別急著像花火一般一閃即逝。用正確的方法做事,初期看似笨拙, 但是我們卻有機會跑得更長、更遠。因此, 如果可以的話,我們儘量將人生的單行道拉長一點,因為精彩的總是在最後面。共勉之。

本文由鄭鎧尹授權轉載自其Facebook。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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