新年新願望:開啟屬於你的人生正向循環
新年新願望:開啟屬於你的人生正向循環

每年的MMDays Showtime都訂在12月,而此時也是讓我能好好的回顧一整年的時間。2016年的此時,我分享了《最有生產力的一年:自我管理的實踐》,在2017年持續一整年實踐下來,我有些心得跟大家分享,希望對大家的工作生活也都有幫助:)

精力池理論

我們可以想像一下,每個人每一天都有個有限度可以花用的「精力池」,每天生活大小事上的決定,都會耗用「精力池」裡面的能量。

年輕的時候,這個池子還蠻大的,並且恢復的速度也很快,因為身體機能都很健全。而當「精力池」內的能量耗用完畢時,我們依然強行做事時,我們就會開始「過度耗用」。而每當我們過度耗用時,其實就是在「淤積泥沙」,也就是意味著減少我們未來能夠使用的池子大小。另外,當年歲漸長時,一旦過度耗用,這時,要從負能量重新長回來,所耗費的時間將會大幅度增加。

因此,一旦我們不自知,就會逐漸陷入以下的負向循環:每天工作生活都把自己弄得很累,誤以為自己是在挑戰人生的極限。隔天早上一起來,覺得身體十分沈重,沒關係,先上一杯咖啡;到了下午,覺得注意力下降不是那麼集中了, 沒關係, 再上一杯咖啡;到了晚上,覺得應該要把握些時間,即時處理些事情,於是再上一杯咖啡。

於是,時間久了,「精力池」就會開始縮小,縮甚至小到所剩無幾。而此時的你,會覺得每天都十分艱難,並且時常發生錯誤的判斷,每天忙於幫自己擦屁股。不僅如此,你對於任何事物的耐心會普遍性降低,最明顯的,就是你每天低落的情緒會直接反映在你每天的生活交流之上。然後,你感覺自己每天做了很多事情,但是好像都沒有什麼實質的推展,或是推展地十分吃力。

這就是所謂的負向循環,因為我也親身經歷過,這真得十分不好受。那我們應該要如何才能跳出這個負向循環呢?

回復精力池

很簡單,第一步就是「睡飽」。你必須要知道,無論當天有多麽重要的活動,都不應該打擾你最重要的人生大事:讓你的身體在睡眠時進行自我修復。

你必須要把睡覺這個事情列為人生頭等大事,許多人為了能做更多事情,而犧牲了睡眠。這樣子的決策長期以來是相當不智的,雖然在短期內贏得了更多的時間,但是在長期來說,我們卻很容易輸掉了整個人生。

那普遍的問題會是,那要睡多久才行呢?我的建議是,就是睡到飽。什麼叫做睡到飽呢?就是你起床時,覺得神清氣爽,根本不需要靠甚麼咖啡、茶葉來幫你醒腦,那就代表你睡飽了。

一般,只要睡飽了,通常是能維持一整天的工作能量。不過如果到了下午時,發現比較疲憊的話,這時你需要的不是一杯咖啡,你需要的還是「睡眠」,你可以依狀況來給自己一段時間午睡, 適時回復一點精力池的能量。

維持精力池

睡覺並不邪惡,也不浪費時間,但是我們在長期的高壓競爭狀態下,對於「睡覺」有了錯誤的價值認知。而這錯誤的認知,正是會讓自己人生掉入負面循環的陷阱的元凶。然而,要跳出這個思維框架並不容易,因為這是價值觀念的完全轉換。

所以,出乎大家意料之外的,「養成」良好的「睡覺習慣」,其實並不容易,並且實際上在初期是要調用大量的精力的。這是因為,我們必須要花額外的「意志力」來改變原來的行為,而「意志力」的源頭,一樣同樣來自於「精力池」。因此,為了減少「意志力」的調用,我們必須要將這些好的行為反覆、重複地做到成為「習慣」,一旦成為了習慣,這時候就不太需要調用「意志力」了。

如果我們這時已經養成良好的「睡覺」習慣,我們就可以開始邁開步伐,開始逐一培養其他良好的習慣, 像是戒除掉咖啡、甜食、油炸之物等,培養良好的飲食習慣,可以進一步復原我們的「精力池」。反之,如果吃太多這些加工食品,那麼身體就會有額外的負擔,不僅是要額外耗用「精力池」來消化這些負擔,還會進一步產生泥沙淤積。

然而培養新的習慣,阻力會十分巨大,所以大家在實行時,不需全部一次到位,我們只需要循序漸進即可。畢竟咱們每天的「精力」有限,所以每次就只專注於養成一個好的習慣即可,直到養成後,再來進行下一步的養成即可。不要躁進、不要貪心,躁進跟貪心往往是你通往成功之路上最大的敵人。

擴大精力池

一旦我們開始恢復「精力池」後,進一步我們就可以思考來擴大我們的「精力池」。

既然稱之為「精力池」,那跟體力就有很大的關係,所以擴大「精力池」除了運動增進體能之外,別無他法。因此, 對於每天忙碌生活的大家,每天精力都不夠用了,怎麼還有多餘的精力來動用「意志力」去運動,這簡直就是精力上的雙倍耗用,太難實行了!是的,沒錯,這就是培養運動習慣最困難的地方,因為初期的阻力太大,這是雙倍精力的耗用,除了要調用「意志力」來運動之外,運動的當下同時也是消耗精力。

但是唯有透過運動,才能有效拓展「精力池」,所以如果初期阻力太大,建議就先用「微運動」來處理,也就意味著, 先不求「運動多少」,先求「有運動」,先讓自己可以開始動起來後,再來逐步強化。比如說,每週就先上個健身房走個半小時;養成習慣後,再逐步強化成,每週花個兩天走個半小時;依此類推,就可以逐步拓展出運動的習慣了。

善用精力池

人每天的精力是十分有限的,一旦認知到這個重要的觀念,我們就要好好思考每天的精力配置,儘量減少不必要的精力耗用,將精力(注意力)用在最重要的事項之上。

因此,每天你應該要規劃3件至5件事情你覺得十分重要,且值得推動的事情,把時間放在這些事情上面。一旦你沒有為自己每天要做的事情做決定,那麼你的精力就很容易耗用在很多臨時瑣碎的小事之上,然後你就變成每天做好了很多小事,但是大事沒做著半成。長期下來,就會呈現出任何事情都沒有任何實質推動跟進展。

由於人的精力十分有限,所以同樣的,一次就只要推動一件事情,就很了不起了。不要貪心、躁進,再次重複強調,貪心跟躁進是你通往成功之路最大的敵人。一次只專注一件事情,你有機會做到出類拔萃;一次要專注兩件事情,你有機會顧此失彼;一次要專注三件事情,你注定可能手忙腳亂;一次要專注四件以上的事情,那麼達成平庸是必然的。太多目標跟沒有目標,基本上結果是一樣的。

將你的精力花在最重要的事情之上,也要將你的「精力」花在「克制」自己的慾望之上,那麼你終將迎向屬於你的正向人生循環。

人生說長不長,說短不短,但是別急著像花火一般一閃即逝。用正確的方法做事,初期看似笨拙, 但是我們卻有機會跑得更長、更遠。因此, 如果可以的話,我們儘量將人生的單行道拉長一點,因為精彩的總是在最後面。共勉之。

本文由鄭鎧尹授權轉載自其Facebook。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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